(完整版)面板数据的联立方程模型在eviews中估计的详细图解.pdf

第一步:首先说明一下我的论文研究情景：1.时间：2006-2011 2.主题：资本监管对银行业的风险承担行为的影响（以工行，建行，中行，交行作为例子，4 个 cross sections）3.模型如下：dcap=c(1)+c(2)*drisk+c(3)*size+c(4)*roa+c(5)*riskt(-1)drisk=c(6)+c(7)*dcap+c(8)*size+c(9)*non+c(10)*capt(-1)有上面联立方程可以看出：dcap 和 drisk 相互影响为内生变量 size roa non riskt capt 为外生变量 第二步：eviews6.0 实现过程：打开 file-new-workfile 按图操作：点击 ok 得到：点击 object-new object Type 选 pool，ok：跳出的横框:Cross Section Identifiers 填入数据变量名称：（这是纵轴的）GSYH JSYH ZGYH JTYH（前面提及的四大银行）然后点 view-spreadsheet（stacked data）series list 小框输入（这是横轴的变量名称）dcap drisk size roa non riskt capt 点击 edit+/-手动输入数据或用 import 导入数据或粘贴复制进去也行：此时点 object-new object，这次 type 选择 system 用以联立方程分析：在 system 框内输入联立方程和工具变量：dcap=c(1)+c(2)*drisk+c(3)*size+c(4)*roa+c(5)*riskt(-1)drisk=c(6)+c(7)*dcap+c(8)*size+c(9)*non+c(10)*capt(-1)inst dcap drisk size roa non riskt(-1)capt(-1)点右上方的 estimate，method 选择 TSLS(两阶段最小二乘估计)：整个过程就是先建立 workfile 再建立 panel data 最后建立联立方程 system TSLS 估计即可