2024百度智能云案例集：大模型激发新质生产力.pdf

目录010203040506070507101316414346495254565962666920222528313437沈阳智能计算中心石景山大模型产业创新基地北京海淀“接诉即办”智能问数广东省投资广东AI助手河南沈丘基层政务治理项目蔚来汽车长安汽车吉利集团极越汽车中国邮政储蓄银行鹏华基金管理有限公司某证券股份有限公司金山办公好未来上海交通大学华北电力大学山东省港口集团有限公司中化信息技术有限公司上海山源电子科技 股份有限公司中天钢铁集团有限公司深圳市燃气集团股份有限公司贵阳AI信控京雄高速智慧城市汽车云智慧金融泛科技智慧教育智慧工业智能交通大模型加速应用落地助推新质生产力发展2013百度开始布局研发深度学习框架文心大模型 2.0百度文心一言启动研发百度推出文心大模型 1.0文心大模型 3.02019.32019.72021.1220222023.3.16百度文心一言新闻发布会百度智能云推出千帆大模型平台2023.3.27百度文心大模型 No.1200,000,00085，000+14，000+190，000+IDCAI大模型技术能力评估报告，2023百度综合评分第一文心一言用户数千帆服务客户数千帆精调模型数千帆应用开发数文心一言完成四次重大技术升级单机 QPS 每秒查询推理响应速度提升 10 倍文心一言向全社会开放文心大模型 4.0 发布10 余款 AI 原生应用同期发布AI 原生应用开发工作台“千帆 AppBuilder”上线百度智能云发布千帆大模型平台 2.0文心大模型 3.52023.4.242023.6.212023.8.312023.9.52023.10.172023.12.28文心一言用户规模突破 1 亿百度智能云千帆大模型一体机发布2024.3.21“千帆 AppBuilder”全新升级定位产业级 AI 原生应用开发平台“千帆 ModelBuilder”2 个文心大模型升级3 款轻量级大模型、2 个垂直场景模型发布百度智能云万源智能计算操作系统发布文心一言用户规模突破 2 亿2024.4.92024.4.164 智慧城市大模型全面赋能城市管理和服务创新升级，用新质生产力驱动产业发展，携手打造区域数字经济发展标杆沈阳智能计算中心石景山大模型产业创新基地北京海淀“接诉即办”智能问数广东省投资广东 AI 助手河南沈丘基层政务治理项目5 沈阳首府智算赋能资产投资管理有限责任公司是国有独资企业，主要开展沈阳智能计算中心新基建项目的开发与运营工作，聚焦开发区数字经济主导产业方向，积极开展数字基础设施的建设，发展数字经济服务平台，培育壮大新动能，形成多点支撑、多业并举、多元发展的产业发展新格局，推动各个产业场景的数字化转型，提升整体经济的数字化水平。沈阳智能计算中心全国首个集AI底座、大模型、多场景为一体的全栈 AI 设施客户介绍沈阳智能计算中心鸟瞰效果图辽宁省“十四五”数字政府发展规划提出，以构建大数据深度科学辅助的智慧高效数字政府为目标，一年强基础、两年更完善、三年上台阶，到“十四五”末数字政府建设水平进入全国前列。利用新一代信息技术，用数字化思维加快改革，推进政务流程再造、业务协同，完善数字基础支撑体系，加速数据的融合、共享和利用。项目挑战沈阳首府经济开发区为了积极响应国家和辽宁省数字经济产业目标，与百度联合启动数字经济整体设计，共同规划打造数字经济人解决方案6 智慧城市沈阳智能计算中心实体效果图沈阳首府经济开发区依托百度智能云行业领先的AI和云服务能力，充分发挥产业场景优势和数据资源优势，深植“数字基因”，加快皇姑“数字蝶变”，不断提高AI底座能力，落实“数字辽宁、智造强省”的发展目标，赋能区域数字化转型，打造高性能、高可靠性、绿色低碳的新型公共基础设施，为元宇宙、工业互联网、文化旅游、生物医药、航空航天等沈阳特色重点产业的数字化转型和智能化升级提供AI大模型公共服务底座，未来将吸引产业链上下游的相关配套企业入驻，促进沈阳乃至辽宁省的产业数智化转型升级。推动产业创新与资源聚集，高效支撑数据开放共享、智能生态建设，实现新兴产业培育和大数据、人工智能、云计算、物联网等相关产业的积聚，为区域数字化转型及区域产业智能化升级提供强大动力，稳固人工智能生态产业链，带动沈阳市数字经济高质量发展。推动智能应用场景推广落地，通过本项目的建设和持续运行，建立面向工业制造、文化旅游、智能交通、城市管理、人才培养等领域的产业赋能中心，促进重点领域突破发展，带动区域传统产业智能化创新。客户收益工智能产业园区，以“比学赶超”的精神全面加速项目建设，项目实现了“当年拿地、当年开工、当年封顶”的“皇姑速度”。沈阳智能计算中心赋能沈阳特色重点产业的数字化转型和智能化升级，提供了人工智能公共服务基础，落地“1产业园+4中心+N个场景”，构建四大中心即为：AI中心、创新中心、人才中心、赋能中心，围绕四大中心构建N个数字经济场景，发挥产业场景优势和数据资源优势，最终完成数据中心、AI设备、人工智能底座、千帆大模型等端到端的产品解决方案。7 北京市石景山区打造“百度智能云千帆大模型产业（北京）创新基地”，致力于成为北京人工智能领域标杆基地。该基地围绕建设运营服务展开，包括搭建大模型技术平台、孵化运营平台场景，引进与孵化科技企业，以及引进与培育人才等。基地各方将努力打造共赢生态，推动人工智能和大模型的创新发展。客户介绍石景山大模型产业 创新基地全国首个千帆大模型产业创新基地落地8 智慧城市在企业转型升级过程中，石景山区已有众多企业积极采用百度深度学习框架飞桨（PaddlePaddle）作为技术支撑，对“教练员”的专业指导、“试验田”的实践平台以及“交易所”的资源对接需求日益凸显。面对技术资源短缺，许多企业渴望利用人工智能技术提升业务效率和创新能力，但缺乏相应的技术支撑和人才储备。为应对这一挑战，百度智能云千帆大模型产业（北京）创新基地将发挥通用人工智能公共服务引擎的作用，为开发者提供深度学习及大模型工具集，助力企业提升技术实力。同时，随着人工智能技术的快速发展，对专业人才的需求日益旺盛。为此，基地将构建人工智能人才引擎，开展实操培训，为本地 AI人才提供学习和成长平台。如何将人工智能技术与产业发展深度融合，实现产业赋能，是摆在 AI 面前的又一难题。为此，基地将建立通用人工智能产业引擎，打造互动平台和展示窗口，推动企业间的交流与合作。通过打造这一创新基地，百度旨在通过“三引擎”驱动的方式，解决石景山区人工智能产业发展中面临的挑战，推动人工智能技术与产业发展的深度融合。相信在百度团队的努力下，这一创新基地将成为推动人工智能产业发展的重要力量，为石景山区乃至整个北京市的经济发展注入新的活力。解决方案为助力石景山区实现通用人工智能大模型产业集聚区建设目标，百度团队深挖石景山区产业发展脉络和企业发展诉求，帮助石景山区规划企业提质升级、产业人才培育、场景开放创新和平台工具赋能的一体化方案。让人工智能产业交流活动“火起来”，大模型平台“用起来”，创新创业的气氛要“热起来”。项目挑战9 千帆大模型平台在北京城区落地生根，既给石景山区带来创新基石，又树立了百度与地方政府合作全新模式。通过“一基地三引擎”服务模式，营造人工智能创新创业氛围：2024 年初，已有两场百度智能云新品发布会在首钢园举办，吸引大量人工智能产业链企业关注和参与；百度将保障每年在石景山区举办4 场优质论坛及交流活动。挖掘潜力企业开展培育赋能：通过前期调研，百度团队已经与多家属地企业达成基于千帆平台共创 AI 原生应用的意向。人工智能人才引入与培养：通过百度 AI 品牌课程和 AI 领域教育资源，培训本地企业、开发者及相关人才，伴随企业进驻，带动人工智能大模型产业领域高层次人才。打造人工智能大模型示范应用：在制造、教育、医疗、能源、交通、金融、文旅和城市管理等垂直行业领域，依托百度平台带动传统产业进行智能化改造升级。客户收益智慧城市10 政务 GOVERNMENT文心大模型赋能，助力“接诉即办”智能化革新北京海淀“接诉即办”智能问数海淀区立足科技创新出发地、原始创新策源地、自主创新主阵地的功能定位，持续聚焦前沿领域，服务壮大国家战略科技力量，支持多元创新主体开展关键核心技术攻关。海淀区拥有中关村国家自主创新示范区，作为改革创新的试验田，以全国科技创新中心核心区建设为目标，加快中关村科学城建设，要当好“首都率先基本实现社会主义现代化的排头兵”，成为新技术、新产业、新业态、新模式的最佳策源地和试验场。接诉即办是践行初心使命的生动实践，是坚持党建引领基层治理、服务群众的有效机制。北京市接诉即办工作条例指出，要牢牢站稳人民立场，坚持“有一办一”，用心用情用力解决群众急难愁盼问题；同时，深化主动治理、未诉先办，集中破解高频共性难题；客户介绍项目挑战11 强化条块结合、部门协同、共建共治，更好发挥吹哨报到作用，提升基层自主治理能力。发挥人民群众主体作用，探索形成以接诉即办为牵引的超大城市治理“首都样板”。提升接诉即办智能化水平，用好民生大数据调动和保护基层干部积极性。智慧城市接诉即办工作需要建立对市民诉求快速响应、高效办理、及时反馈、主动治理的为民服务机制，努力探索以市民诉求驱动超大城市治理的有效路径，是首都高质量发展的题中之义。接诉即办系统目前是全市实现市级区街镇个人完整闭环的系统之一，2023 年接诉即办平均每月受理量约16万余件，记录的案件涉及到各个部门、各个行业，之前只能通过人工给案件打标签进行分类和关键字搜索的方式进行统计，标准难以统一，导致派单、处置、统计、预警等多方面工作难度增加，虽然大量数据无法发挥其深度价值，但数据链完整，具备垂直大模型训练的基础。解决方案IOCC 领导问数数字人可视化场景所有通用大语言大模型的特点就是“交互简单、找得快、记得牢，总结得好”。通过大语言模型赋能接诉即办场景，可以提供更加人性化、口语化的对话形式，交互方式、服务体验更符合人与人之间的交互逻辑，大幅度提升工作效能。百度文心大模型在全国发客户收益12 智慧城市IOCC 领导问数数字人可视化场景布的模型中，具备强大的理解、生成、逻辑和记忆综合能力。本场景基于百度文心大模型进行二次训练，深度理解案件的语义实现智能分类、智能统计，并能短时间内结合所有历史数据进行汇总统计、趋势分析，数据分类比较、核心内容提取摘要、通用案件处置建议等功能。本场景基于海淀区接诉即办实际的业务需求，利用大模型实现智能分拣，包括智能填单、自动分类等；智能分析并预警，包括苗头性事件和周期性事件等；以及智能问数，包括问三率、问工单、问状态、问分布等，同时支撑海淀接诉即办IOCC 及业务系统智能化升级。主要实现了以下能力：第一、通过大语言模型赋能接诉即办场景，可以提供更加人性化、口语化的对话形式，交互方式、服务体验更符合人与人之间的交互逻辑，可全面提升接诉即办坐席及其他工作人员在日常处置办理过程中的效率和准确性，大幅度提升工作效能。第二、让原有固化的驾驶舱变得可灵活洞察、动态生成，查找数据、计算指标、简单指标统计由原来的3天提升到1分钟以内，图表绘制、可 视 化 呈 现由原来的5天减少到半小时以内。13 大模型赋能招商 AI 大使，助力广东省招商引资广东省投资广东 AI 助手广东省政务服务和数据管理局是广东省机构改革新组建的单位，主要负责统筹推进广东省政务服务体系建设，组织推进政务服务标准化、规范化、便利化，承担行政审批制度改革、公共资源交易平台管理等相关工作，协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字广东、数字政府、数字经济、数字社会规划和建设等工作。客户介绍14 招商引资是广东省经济高质量发展的必要且核心的一环，广东省各地市的招商引资大会一直采用线上招商会、熟人推荐等传统模式开展，存在投入大、成本高、成效低等常见问题。同时，招商资源分散、招商数据缺乏有效治理，招商政策复杂多变，也加大了实现招商匹配自动化的难度，让潜在招商目标无法及时、精准获取招商资源及政策信息，间接影响招商建设质量和效率。项目挑战投资广东AI助手，依托百度文心大模型，对百度UNIT智能对话平台进行重构升级，集成广东省海量资源与政策数据，扩充招商知识，通过训练和优化，让AI 助手成为广东招商“百晓生”，再通过大模型的总结和生成能力，增强对市民口语化问题的理解，让AI助手答得更准更高效。投资广东AI助手，现阶段具备招商资源（园区、厂房、楼宇、项目、地块、活动等）结构化数据的精准匹配问答；具备招商政策文本文档非结构化数据的自然语言问答和生成，实现招商解读、摘要、总结、搜索等能力。试点地市建设上，在百度文心大模型的加持下，对河源的全量招商资源和招商政策进行学习、训练、精调，2个月内完成了模型训练和上线，实现广东AI招商试点的资源及政策场景的咨询问答服务，现阶段问询准确率达 90%以上，随着不断优化，准确度和服务满意度将会双效提升。解决方案扫一扫立即体验大模型建设投资广东AI助手，产生的客户收益主要体现在提高招商引资效率、优化客户服务体验、降低运营成本以及发挥示范引领作用。客户收益智慧城市15 提高招商引资效率：通过AI助手，政府能够更高效地提供招商引资咨询服务，满足客商企业问政策、查信息、找资源的需求。这大大减少了信息不对称问题，提高了招商资源配置效率，从而有助于吸引更多的投资，促进地方经济发展。优化客户服务体验：AI助手能够提供实时、智能、便捷的投资咨询服务，帮助客商企业快速获取投资政策、招商资源等关键信息。这不仅节省了客商的时间和精力，还提高了他们的满意度和信任度。降低运营成本：传统的招商引资咨询服务需要大量的人力物力投入。而AI 助手的引入，可以在一定程度上替代人工服务，降低政府部门的运营成本。发挥示范引领作用：广东AI助手的成功实施，为政务大模型的应用探索积累了引领示范经验。这不仅提升了广东省在数字化转型方面的形象，还可能吸引更多的地区和行业效仿，推动整个社会的数字化转型进程。智慧城市广东 AI 投资助手广东 AI 投资助手16 助力基层政务治理智能化打通服务居民“最后一米”河南沈丘基层政务治理项目武汉中卫慧通科技有限公司作为国内领先的基层政务服务商，提供专业高效的基层政务治理服务的 SaaS 平台，打造党建引领、基层治理、协同宣发、积分体系等场景。沈丘县隶属于河南省周口市，位于河南省东南部，与安徽省界首市接壤，总面积 1080 平方公里。在最新一次人口普查中，沈丘的常住人口达 90 多万。对比同等级别的县城，沈丘可以算得上是人口大县。人口基数大、外出务工人口多、人员流动性大。便民服务借助 AppBuilder 平台的角色指令、通用组件（语音识别、客户介绍项目挑战解决方案17 Online-Search 等）、标准追问、标准提示等能力，基于居民群、个人助理、小程序/公众号、H5 等服务端提供便民咨询能力，并借助政府机构发布的政策、文件等内容，沉淀具有地域特色的行业知识库。1.可以和智能助手就政务咨询办理进行互动，并获得基于本地知识库打造的快速知识回复，如果本地知识库未收纳标准知识，则基于安全回复框架内的 Online-Search 能力进行回复。2.基于自然语言（关键词提取、语义解析等）技术，快速识别用户的意图并结合 SOP 技术形成符合个人习惯的日程安排。政务服务借助AppBuilder、ModelBuilder等平台的通用组件、自定义模型、自定义组件、NLP、Workflow、GBI 等能力，能够围绕基层政务提供 Copilot 及 Insight 相关能力。政务人员 Copilot 政务端转工单流程1.为基层政务人员在常用巡查、矛盾纠纷走访过程中，基于自然语言（关键词提取、语义解析等）技术，结合政务规范表单（地方）快速识别用户的意图转换快速填报并提交工单。2.工单流转过程中，基于政务办事标准流程，由 AI 替代人工，完成工单的创建、流转、审核、反馈、评价、完结等动作。信息分析类政务端转工单流程1.在和群众日常信息沟通过程中，基于信息爬取、数据治理、数据存档等手段及方案，快速形成原始政务语料源。2.通过自然语言（关键词提取、语义解析、情绪提取等）技术，完成政务关键词库的对比，根据对比的结果及 AppBuilder 平台中Workflow 组件能力完成节点判定及各类别工单分发、分派。3.工单流转过程中，基于政务办事标准流程，由 AI 替代人工，完成工单的创建、流转、审核、反馈、评价、完结等动作。智慧城市18 在沈丘县的居民微信群、政务小程序中上线了随叫随到的“居民助理”。无论是医保缴费、婚姻登记，还是户籍办理，“居民助理”都能进行详实、精准的解释说明。这个小助理的背后，就是武汉中卫慧通通过百度智能云千帆 AppBuilder 知识问答应用，构建当地政务知识库，让“居民助理”能够高效、准确地回答居民问题。在助力基层政府打通服务居民的“最后一米”基础之上，通过语音转文字框架式信息采集填入，解放了基层政务工作者数据采集的繁忙双手，同时小程序 AI 智慧助理能帮助政府为居民提供 24 小时不间断咨询服务，助力企业在服务政府客户的路径中更加智慧化、智能化、高效化，有效提升政务服务居民满意度。中卫慧通产品矩阵接入百度文心大模型后，整体服务水平大幅度提升，其中基层网格员服务居民效率提升 15%，居民服务响应速度提升 30%，居民满意度提升 50%。客户收益产品功能展示智慧城市19 百度 AI 价值落地的主战场，目前已覆盖 22 个行业、9 大领域、18 个区域，保持连续六年高速增长山东省港口集团有限公司中化信息技术有限公司上海山源电子科技股份有限公司中天钢铁集团有限公司深圳市燃气集团股份有限公司智慧工业20 大模型引领港口行业新质生产力山东省港口集团有限公司山东省港口集团有限公司是山东省属国有重要骨干企业，总部位于山东青岛，旗下拥有青岛港集团、日照港集团、烟台港集团、渤海湾港集团四大港口集团，以及投控、港湾建设、物流、航运等12个板块集团，共有21个主要港区、370余个生产性泊位、340余条集装箱航线，正构建“依托港口的一流的综合服务体系”核心竞争优势，加速世界级港口群建设。2023年，货物吞吐量突破17亿吨，集装箱量突破4000万标箱。装卸效率、自动化水平全国领先，货物吞吐量、集装箱吞吐量位居世界前列。山东港口集团已初步建设信息化及数字化的基础设施，但随着业务复杂性和不确定性增加，亟需推进以大模型技术赋能山东港口智慧化转型升级，为各场景应用提供基于大模型的原生应用。主要面临技术、数据、成本和隐私安全等方面的挑战。大模型项目技术复杂度高，需要强大技术实力和人才储备。大模型项目对于数据质量问题、归集慢、预处理时间长也带来困难。大模型项目投入大，需考量性价比和投入产出情况。此外，港口数据关键，必须严格遵守隐私和安全法规。客户介绍项目挑战山东省港口集团有限公司21 1.建设山港集团大模型统一门户，提供问答界面和私有化大模型、公有云大模型的切换功能；2.建设集团制度智能问答助手，通过大模型实现对集团公司制度的快速问询，支持多轮对话管理、信息来源定位等功能；3.建设集团智慧运营助手，在山东港口智慧大脑办公 APP 的企业看板中实现经营指标的快速问询，以图形化报表、文字等方式进行展示；4.建设大模型试点应用所需算力资源池，在集团公司层面集中部署以GPU为核心的高性能服务器，确保为大模型的微调、推理和存储提供充足的算力支持。实现港口“人、机、货、船、场”等生产要素高精度汇聚，有效提升港口堆场利用率及堆场周转率，实现外部司机作业效率大幅提升，减少司机等待时间。下一步，山东省港口集团将依托百度港口大模型、百度地图和调度算法能力，对主要作业港口内外部司机进行生产要素上图、作业流程可视化、司机作业智能调度，打造全国乃至世界首个港口大模型司机助手。解决方案客户收益智慧工业22 大模型及 AI 技术引领创新应用探索实践中化信息技术有限公司中化信息技术有限公司（简称“中化信息”）是世界 500 强企业中国中化控股有限责任公司的直属数字科技公司，依托中国中化的数字化转型实践，建立起从咨询、设计到研发、交付及运维的服务价值链，致力于推动数字科技与产业深度融合，引领化工行业智能化发展。随着中国中化数字化工作走深走实，新一代信息技术逐渐深入到工程化领域，成为新质生产力驱动产业变革的重要因素。中化信息作为中国中化数智化转型的先锋队，肩负着数字科技与化工产业业务场景深度融合的历史使命。客户介绍随着业务拓展与决策复杂度上升，需进一步提高员工从多源信息碎片化系统中快速获取信息的效率，提升员工办公体验。在科研领域，需提升研发过程分散在各网站文献、业务系统中专业信息的获取效率，项目挑战23 基于百度智能云千帆AppBuilder，实现了“化小秘”知识库的集成，通过“化小易”用户端进行用户交互，可以在不同系统调起同一界面，快速发起知识、制度、流程等多个场景的问答。如简单的APP密码修改，相较于传统人工电话服务的方式，运营成本高，信息获取率低，现在只需要通过通用知识问答入口，输入问题，就可以快速得到解决方案示意。请假流程，出差申请，财务申报等流程方面大大提升了办事效率与体验感。在智能研发方面，智能分子信息与合成设计系统通过 API 方式被百度智能云千帆 AppBuilder 调用，之后接入“化小易”用户端，实现新材料研发中化学分子特性的高效获取和新材料分子合成路线的智能推荐，彻底告别手动检索文件，且通过快速搜索进行知识溯源。在安全生产方面，按照“云边协同”的模式，在中国中化总部侧建设工业视觉智能应用平台，具备算法仓库、算法任务管理、资源调度管理、应用管理、视频监控一张图等功能，在企业侧对生产区域内不安全行为进行实时视频分析，形成报警数据，作为考核、提醒、督促企业提升安全管理的依据。高效信息管理与精准获取：千帆大模型平台实现对中国中化通用办公场景信息碎片化知识的高效管理，确保关键信息能够被精准获取；降低运维成本与效率显著提升：降低了运维人员劳动强度和运维成本，办公事件处理效率也显著提升；数字化办公体验提升：通过快速响应和精准问答，产品显著提升解决方案客户收益智慧工业辅助专家快速准确做出研发决策；在安全生产领域，视频数据分散在各生产企业，需解决传统视频监控识别算法准确率低、企业运维管理难度大、安全隐患响应和处置不及时等难题。24 智慧工业工业视觉智能应用平台基于 AppBuilder 研发信息获取业务交互示意图了中国中化员工数字化办公的体验；提升新材料研发过程信息获取的效率，辅助专家作出精准决策。将高级科学家的思维、经验以及解决问题模式流程化，助力每一个研发人员快速成长为有经验的专家；通过工业视觉智能应用平台实现了安全生产视觉数据的接入和管理，提升了企业安全事件响应效率。25 大模型助推矿山智能供电系统新变革上海山源电子科技股份有限公司上海山源电子科技股份有限公司是智慧矿山行业头部企业之一，尤其是煤矿供电系统在行业内具备领先地位，拥有智能云供电系统等多款明星产品。供电系统是矿山核心的生产支撑系统，随着矿山自动化和大型矿山开采技术的演进，对供电系统的有效性、可靠性、安全性及可维护性的需求在日益增长，随着高中低压各类配电柜等电力设施逐年运行增加，系统负荷逐年增大，长时间运行的老旧设备也在同步增加，供电设备的健康状况、检修的及时性和高效对矿山的的影响日益重大。在“集中监控、区域运维”的大背景以及“提质增效”的要求下，运用先进的人工智能、知识图谱、多模态大模型构建行业级供电系统专业应用平台，为设备检修提供知识助手、故障诊断、作业票管理、消缺辅助、风险管控、趋势分析等应用能力，是新型矿山企业精益运营的重要趋势和必然要求。目前，矿山企业在智能化升级的过程主要面临五个方面的问题：1.系统体感交互复杂；客户介绍项目挑战26 2.知识获取成本高；3.设备业务特征被丢弃；4.缺乏知识的智能化应用；5.智能化的支撑力不足、AI 门槛高见效难。综上，面向供电系统缺陷识别、故障诊断、状态检修等深度智慧化需求，针对当前人工智能认知推理模型“样本要求高、标注成本大、参数调优难、迁移性能差”等技术瓶颈，结合人工智能应用向“模型高度复用、知识深度关联、业务轻量适配”演进的发展趋势，构建企业供电系统大模型，可大幅降低业务的专用高精度模型研发及应用门槛，推进新能源设备巡检从浅层“感知智能”向深层“认知智能”演进，进一步提升供电管理的数字化和智能化水平。基于此，百度智能云通过百度文心大模型能力搭建电力系统调度、检修的专业应用系统，实现技术咨询、操作引导、检修指导、倒闸作业票生成等业务：方案特色：实现了矿山智能供电系统在知识获取和IT系统交互上的革新，提升了矿井工作效率LLM与供电管理业务深度融合，通过大语言模型精准理解用户需求，并拆解用户指令，辅助高效完成工作，创造一种新的IT体验模式。利用LLM生成式能力，可对用户指令进行拆解，检索相关数据并萃取形成各类分析报告，解放专业人员在数据分析、方案编制、报告编制等方面的精力投入，高效输出成果辅助运行决策。系统应用交互模式创新，实现基于对话方式的页面交互模式，使得系统的应用更简单、高效，并支持与数字人等技术进行融合，满足各类人员不同场景的应用需求。解决方案方案构成智慧工业27 1.“电博士”通过交互式对话调用智能供电系统智慧工业2.“电博士”实现煤矿越级跳闸等复杂故障快速定位3.“电博士”快速生成供电恢复方案辅助企业员工高效获取专业知识，降低获取成本70%以上；降低对厂商等服务机构的依赖，减少运维作业成本30%以上；提升数据分析、各类检查分析报告编制等工作效率，减少企业的人力成本投入20%以上；提高供电系统可靠性和安全性，减少生产停电时间30%，提高生产效率；提高供电应急事件工作中的及时性，减少人员和财产损失；实现了从数据采集、问题发现到决策执行的闭环，开创了大语言模型在煤矿行业应用的先河，为煤矿智慧化创建了范例。客户收益28 大模型首次在钢铁行业客户业务场景落地，成为企业各类业务人员的智能分析决策助手中天钢铁集团有限公司中天钢铁集团有限公司总部位于江苏常州，成立于 2001 年 9 月，目前已发展成为年营业收入近 2000 亿元，业务涵盖钢铁冶炼、钢材深加工、现代物流、生态农业、教育体育、酒店商贸等多个板块的大型钢铁联合企业。已连续十九年荣列中国企业 500 强，位居 2023 年中国企业 500 强第 175 位，制造业 500 强第 83 位，江苏民营企业 200 强第 8 位。荣获“第六届中国工业大奖”“国家技术创新示范企业”“全国十大卓越品牌钢铁企业”“国家级智能制造示范工厂”“江苏省创新型领军企业”等荣誉称号。随着中天钢铁集团的业务发展及规模扩大，中天钢铁集团进入下游钢帘线行业并计划打造金属材料深加工行业的第一家灯塔工厂，打客户介绍项目挑战29 智慧工业造灯塔工厂需要在业务场景中应用 AI、大数据等新兴技术打造灯塔工厂用例，但是如何将先进的大模型技术与中天的实际业务场景结合并产生价值是极具挑战的工作：1.打造灯塔工厂用例意味着要创新引领，并无成熟案例可参考；2.集团最初规划实施的信息化系统主要是为了满足特定的业务需求，数据孤岛现象严重，并未照顾到后续跨域的数据分析需求；3.集团各板块在生产、销售、财务、人力资源等各个方面的数据和信息量不断增加，无法高效地管理和利用这些数据和信息。基于此，百度智能云为中天钢铁集团构建：1.数字化底座，将企业生产、OA、设备、检化验等系统的数据进行打通，并基于 AI 及大模型应用的角度对数据进行治理，并形成企业数据资产;2.基于大模型的自助数据分析工具，实现数据真正服务于企业管理者及业务部门，推动基于数据进行决策的文化;3.融合大模型、AI 等技术并结合设备、采购、质量等领域的业务场景打造先进用例。其中典型用例如下：*通过基于大模型的智能问答助手，用户可通过语音输入，理解业务人员对生产生活等数据的查询和知识问询意图。并依托于中天钢铁大数据平台，对企业生产、生活等数据进行抓取、整合、清洗，并集成到开物企业数智化平台，实现智能问数和智能问表能力。*通过智能运维助手的知识智能总结，结合历史相似故障数据和外网行业公开知识，推荐故障处理解决方案。并支持运维工作人员快速获取包括故障维修措施、设备参数、部件参数、设备更换记录、设备原理知识、设备操作规范等信息，辅助工作人员学习设备运维知识，高效完成现场设备运维。解决方案30 打造基于大模型的综合业务智能助手大模型首次在钢铁行业客户业务场景落地，验证决策分析等复杂场景的可落地性。1.业务人员专业知识获取便捷性和准确性提升：通过对业务人员在工作中的遇到的问题进行智能分析、总结，并结合企业内部知识数据，快速给出分析后的业务知识问答反馈，异常处置响应效率提升 30%；2.管理侧经营决策辅助能力提升：利用 GBI 以及智能问答提升管理人员对重要信息的快速知晓能力，并提供基于历史数据的决策分析建议；3.业务侧经营决策辅助能力提升：提供基于业务数据的洞察能力，快速掌握现场的生产数据情况，并结合历史情况给出辅助建议，生产数据利用率提升 50%；4.生产线设备运维效率提升：构建钢铁企业设备产线运维的第二大脑，通过全新自然语言交互，大模型与设备故障根因分析小模型融合，实现设备运维端到端的业务闭环，提升对运维人员一线支持能力，设备运维工作效率提升 10%。客户收益智慧工业31 行业首次探索引入视觉大模型提升安全管理效率深圳市燃气集团股份有限公司深圳市燃气集团股份有限公司是一家以“燃气+清洁能源”为双主业的市属国有控股上市公司，创立于 1982 年。公司燃气及清洁能源项目遍布 68 个城市，拥有国家高新技术企业 7 家。公司全资、控股及参股企业138家。2023年在 财富 中国500强排行榜中名列第432位。对于燃气企业来说，燃气安全运营作为“城市生命线”的重要组成部分，燃气场站的安全管理变得尤为关键，必须杜绝各种风险行为，比如抽烟、打电话、未穿戴工服及安全帽、人员入侵等，一旦安全生产管理工作不到位，极易引起突发事故。燃气营业厅作为与用户沟通的重要窗口，如果出现离岗、违规穿戴、人员聚集等不合规行为，将直接影响服务品质与客户满意度，给企业形象带来不良的影响。燃气企业在场站和营业厅监控系统建设都比较完整，但技防缺失是管理中最显著的问题。一、各监控系统隔离不互通，全局掌控难度高，缺少一个统一的平台，缺少级联架构下的互联互通；二、已建视频监控系统老旧，智能化水平低，没有充分地利用视频信息建立具有“自动预警”的智能化信息系统；三、巡查模式落后，以人力巡查模式为主，盲区多、隐患反馈滞后性强、工作情况难约束。客户介绍项目挑战32 视频中台总览，在大屏中显示视频资源的概况、告警情况等关键信息为此，百度为深圳燃气打造了智能视频中台：统一的视频平台，可提供视频采集、视频加工处理、视频服务、视频管理等全流程的能力。统一的AI算法管理平台，具备数据中心、模型服务、应用编排、AI应用市场等能力。统一的AI智能算法模型库，拥有针对场站、营业厅两大业务领域中常见危险行为或不合规行为的识别算法。比如火焰识别、烟雾识别、工作人员穿戴识别等。过去，这些识别任务主要靠人力巡查来完成。如今，AI智能算法模型库里累积了各种识别算法，相当于把一个经验丰富的巡查员的所有知识进行数字化和沉淀。机器可以实时学习和迭代升级，快速拥有和老巡查员一样的能力，同时在一些危险区域代替人力巡查，消减盲区并降低巡查人员工作风险。视频中台是深圳燃气建设的基于非结构化视频数据的AI分析底座，为公司提供点位共建、视频共享、算法共管、算力共融、能力共用、事件共治的视频多资源融合应用。目前视频中台已配置了17种AI算法，接入了68个场站、58个营业厅共计1023路视频数据，实现了视频的实时调阅、实时智能分析、实时安全预警、大屏可视化展示及事件工单闭环管理。视频中台上线月度累计产生事件告警工单985单，视频巡查效率从日均人工发现12个问题，提升为中台自动识别30多个事件并实时告警，有效节省了调度工程师和营业经理在线监管的时间，大幅度提升了经营场所安全管理效率，视频自动巡检效果可助力人工提效15倍以上。解决方案客户收益智慧工业33 数智时代，智能交通发展空间空前广阔。百度智能云坚持“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”原则，致力于成为智能交通现代化开路先锋贵阳 AI 信控京雄高速智慧交通34 AI 信控交通治理新模式贵阳 AI 信控贵阳市位于贵州省中部，是贵州省的省会城市，地处云贵高原，有着山地、丘陵、洼地为主的地貌特征。近年来，贵阳的发展势头迅猛，地区生产总值增速连续 6 年位居全国省会城市前列，城市快速发展，为城市带来了活力，也带来了交通拥堵的压力。贵阳市委市政府对交通拥堵治理工作高度重视，高位统筹、成立专班，决心以“铁的手腕”打一场交通拥堵治理攻坚战，从 2021 年 10 月起开展“铁腕治堵”举措至今，全市取得了“市民出行满意度提升、交通拥堵指数降低、通勤耗时降低、高峰时间缩短”的“一升三降”阶段性成效。通过“铁腕治堵”的有力推动，贵阳市各级各部门对交通治堵工作齐抓共管、协同发力。其中，贵阳交警就借助“互联网+交通”的大数据监测手段，从强化路面交通管理、优化交通组织设计、加强宣传等多方面入手，取得了一定成效，全市多处路口和路段的拥堵程度缓解，城市拥堵指数同比明显降低。但受制于山地城市的地形限制和道路条件约束，贵阳市距离彻底破解城市交通拥堵，还面临着不小的客户介绍项目挑战35 难题，急需挖掘出更多维度的新措施、新手段，以“盘活城市交通秩序，提升市民出行保障；缓解城市交通拥堵，带动全市经济发展；强化交通管理手段，降低警力投入成本；提升市民满意程度，推进强省政策落实”为目标引导，采取系统性、长期性的交通优化措施。目前，贵阳市的交通拥堵问题在观山湖区表现得比较集中，故本期项目选择了观山湖核心区内的 31 个重要交通节点路口，作为百度AI信控缓堵工作的落地应用。通过外场雷视一体机感知获取实时车流量数据，融合百度地图交通指标数据，全面分析 31个路口的交通通行情况，对路网现状、拥堵事件、交通流量、交通态势、路口/路段/区域等进行综合研判，诊断交通拥堵成因，从源头上分析城市交通问题；根据 31 个重要交通节点路口高峰、平峰、夜间等不同时段的实时交通流变化，基于交通信控大模型智能匹配生成不同时段，不同状态的信号灯配时方案，实现信号配时的自动调优，提升道路通行效率。结合贵阳“一圈两场三改”民生工程，百度智能云应用“态势+信控缓堵”建设项目、打造15分钟生活圈，路口车均延误下降 15%。通过“互联网数据+路侧雷视感知”的融合，实现道路交通参数的精准感知和全面获取，实时掌控路口交通状态；根据感知到的拥堵态势，AI 信控算法动态对路口红绿灯的时长进行优化，合理分配各方向车辆的等灯时间。在信控优化系统中，可同时呈现路面交通运行情况、红绿灯实时运行情况以及优化效果情况；通过数据驱动，系统自行学习反馈，不断提升优化效果。交通运行监测大屏,实现了从宏观到微观的交通运行状态监测:宏观上,对贵阳市在全国范围内的拥堵指数和排名进行监测，从大颗粒度上反映城市交通发展的演变规律；其次，对全市每日的指数、解决方案客户收益智能交通36 智能交通贵阳交通驾驶舱智能信号控制平台速度和拥堵里程进行 5 分钟颗粒度的监测，并同比分析每日异常的时间和区间，便于缓堵决策的快速响应；微观上，针对重点路口、路段和小型片区进行微观监测，对即将拥堵的路口进行及时预警，提前派遣警务人员、执行预案。37 行业首个面向高速公路运营管理的场景大模型即将面世京雄高速京雄高速公路河北段，是雄安新区“四纵三横”区域高速公路网的重要组成部分，北接北京市西南五环路、南接雄安新区，全线长75.498公里，于2021年5月29日通车运营，主线采用双向八车道高速公路标准，设计速度120公里/小时，河北高速公路集团有限公司京雄分公司于2022 年11月17日正式成立，主要负责京雄高速河北段运营管理工作。设收费站6处（雄安北、雄安临时、泗庄、高碑店东、固安西、涿州东）、养护班组2处、监控中心1处。客户介绍38 囿于技术水平限制，现行业务系统存在内容与形式单一、操作与流程固化、数据和信息割裂、展示维度和流程设计相对片面、视