2018大数据标准化白皮书.pdf

大数据标准化白皮书（2018 版）编写单位：中国电子技术标准化研究院 全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组 二零一八年三月 大数据标准化白皮书（2018 版）顾问指导组 梅 宏 谢少锋 戴 红 赵 波 林 宁 李冠宇 孙文龙 商 超 刘大山 傅永宝 侯建仁 全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组 组 长：梅 宏 副组长：孙文龙 杜小勇 吴建明 闵万里 秘书长：吴东亚 联络员：刘大山 傅永宝 侯建仁 编写单位（排名不分先后）中国电子技术标准化研究院 勤智数码科技股份有限公司 神州数码系统集成服务有限公司 北京大学 华为技术有限公司 浪潮软件集团有限公司 美林数据技术股份有限公司 陕西省信息化工程研究院 北京东方国信科技股份有限公司 湖北省标准化与质量研究院 中电长城网际系统应用有限公司 交通运输部科学研究院 中国科学院信息工程研究所（信息安全国家重点实验室）江苏省经济和信息化委员会 成都市标准化研究院 中兴通讯股份有限公司 北京市金杜律师事务所 成都四方伟业软件股份有限公司 重庆大数据研究院有限公司 江苏中堃数据技术有限公司 深圳市华傲数据技术有限公司 北京软件和信息服务交易所有限公司 星环信息科技（上海）有限公司 九次方大数据信息集团有限公司 湖北省楚天云有限公司 交通运输部科学研究院 编写组（排名不分先后）代 红 吴东亚 董 建 张 群 刘宇峰 李 正 张慧敏 马珊珊 光 亮 尹 卓 黄先芝 于 洋 马红霞 张 勇 张永丽 谢秋琪 闵京华 郭亚茹 刘 莎 马洪杰 李佳承 王 东 卫凤林 叶润国 宁宣凤 周 刚 刘 斌 魏 清 何运昌 于铁强 周洪明 胡 荣 夏 天 杨 坤 赵 茅 张 巍 赵俊峰 I 目 录 1 前言.1 1.1 研究背景.1 1.2 研究目标及意义.2 2 相关政策法规.3 2.1 国外政策.3 2.1.1 美国大数据政策.3 2.1.2 欧盟大数据政策.4 2.1.3 英国大数据政策.5 2.1.4 法国大数据政策.5 2.1.5 日本大数据政策.6 2.1.6 印度大数据政策.7 2.1.7 澳大利亚大数据政策.7 2.2 国内政策.8 2.2.1 国家和行业政策.8 2.2.2 国家大数据综合试验区.10 2.2.3 地方政策.13 2.3 安全隐私法律法规.15 2.3.1 国内外立法现状.16 2.3.2 大数据立法趋势和对产业的影响.19 3 大数据发展现状和趋势分析.21 3.1 大数据核心产业链.21 3.1.1 大数据产业生态商业角色构成.21 3.1.2 大数据产业生态商业模式分析.23 3.2 重点领域应用.24 3.2.1 社会管理与公共服务.24 3.2.2 农业.31 3.2.3 制造业.32 3.2.4 电力及水务领域.33 3.2.5 通信与电子商务.35 3.2.6 交通运输领域.37 3.2.7 邮政领域.38 3.2.8 金融领域.39 3.2.9 科学研究.40 3.2.10 教育领域.41 3.2.11 卫生领域.43 II 3.2.12 文化领域.44 3.3 大数据发展趋势分析.44 4 大数据参考架构.47 4.1 参考架构.47 4.2 参考架构中涉及的相关内容.49 4.2.1 系统协调者.49 4.2.2 数据提供者.49 4.2.3 大数据应用提供者.50 4.2.4 大数据框架提供者.52 4.2.5 数据消费者.54 4.2.6 安全和隐私.54 4.2.7 管理角色.57 5 大数据标准化现状.59 5.1 国外标准化现状.59 5.1.1 ISO/IEC JTC 1.59 5.1.2 ITU-T.61 5.1.3 IEEE BDGMM.62 5.1.4 NIST.63 5.2 国内标准化现状.64 5.2.1 国家标准现状.64 5.2.2 行业及地方标准现状.66 6 大数据标准体系.68 6.1 大数据标准体系框架.68 6.2 标准明细表.70 6.3 重点标准描述.75 7 我国大数据标准化工作建议.77 7.1 完善大数据标准体系建设.77 7.2 加强大数据标准的宣传推广工作.77 7.3 加强大数据重点标准应用示范工作.77 7.4 加强大数据标准化在数据治理领域的推进作用.78 7.5 加快大数据标准化人才队伍的培养.78 7.6 加快我国大数据标准的国际化步伐.78 8 附件：成功案例.79 1 1 前言前言 1.11.1 研究背景研究背景 全球已步入大数据时代，互联网上的数据量每两年会翻一番。截止到 2013年，全球数据量为 4.3 泽字节，2020 年有望达到 40 泽字节。如果将数据视为一种生产资料，大数据将是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿，是信息时代新的财富，价值堪比石油。大数据所能带来的巨大商业价值，被认为将引领一场足以与 20 世纪计算机革命匹敌的巨大变革。当前，世界各国政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，世界工业发达国家纷纷制定相关政策，积极推动大数据相关技术的研发与落实。我国正处于数字经济发展的转型时期，信息的公开、共享与服务成为时代发展的主题。信息逐渐成为与物质和能源同等重要的资源，以开发和利用信息资源为目的的经济活动迅速扩大，逐渐占据或超越工业活动在国民经济活动中的地位。大数据的出现是跨学科技术与应用发展的结果。对于大数据，自然科学家强调在网络虚拟环境下对于密集型数据的研究方法，社会科学家则看重密集型数据后面隐藏的价值与推动社会发展的模式。目前大数据在支撑履行政府职能、保障公共安全、实施社会治理、支持重大决策和改进公共服务等方面发挥出越来越重要的作用。党中央、国务院高度重视大数据发展，将大数据上升为我国国家战略之一。党的十九大明确提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。国务院促进大数据发展行动纲要（国发201550 号）明确指出要“建立标准规范体系”。工信部 2017 年初发布的 大数据产业发展规划（20162020 年）（工信部规2016412）中部署了“推进大数据标准体系建设，加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系，发挥标准化对产业发展的重要支撑作用”的重点任务。2017 年 5 月 14 日，习近平在“一带一路”国际合作高峰论坛上发表讲话“要坚持创新驱动发展，加强在数字经济、人工智能、纳米技术、量子计算机等前沿领域合作，推动大数据、云计算、智慧城市建设，连接成 21 世纪的数字2 丝绸之路。”2017 年 12 月 8 日习近平在中共中央政治局第二次集体学习时强调“实施国家大数据战略加快建设数字中国”。2016 年，在工信部信软司和国标委工业二部的指导下，中国电子技术标准化研究院组织国内相关产、学、研单位的专家针对大数据应用、产业、技术与标准化需求进行了问卷调研。通过对调研数据的分析，初步形成了对于大数据应用、技术、产业发展以及标准化需求的分析成果。作为业界共同研究的基础，由 30家单位共同编制形成并发布了大数据标准化白皮书2016 版，得到了业界广泛关注。2018 版白皮书在 2016 版的基础上更新了大数据政策，分析了大数据发展的最新趋势和重点领域的应用实践，完善了大数据标准体系，给出了最新的大数据标准化工作建议，大数据标准相关成果的推进在本版本中也有所体现。1.21.2 研究目标及意义研究目标及意义 本白皮书介绍了国内、国外主要国家在大数据领域的发展战略、发展现状和趋势，描述了大数据的核心产业链以及大数据重点领域的应用实践,力图从应用、技术、产业、标准等角度，勾画出大数据发展的整体轮廓；从数据生存周期的角度提出大数据参考架构；同时抛开其他影响因素，从数据自身的角度提出在不断创新应用与服务模式下的大数据标准体系及大数据标准化路线；最后提出了我国大数据标准化工作建议。本白皮书立足于大数据产业发展的社会转型历史时期所具有的政策、经济与文化等特点,分析处于初期发展阶段的大数据产业对于经济、社会的作用和影响，旨在与业界分享我们在大数据领域的研究成果和实践经验,呼吁社会各界共同关注大数据的政策研究、技术投入、标准建设与服务应用，共同推动大数据的发展，提升社会整体决策与服务管理能力。3 2 相关政策法规相关政策法规 2.12.1 国外政策国外政策 2.1.1 美国大数据政策美国大数据政策 2009 年 5 月，美国政府推出 Data.gov，这是为了增加政府资料透明度而设立的一系列网站。宣布实施“开放政府计划”（OpenGovernmentInitiative），这项计划提出利用整体、开放的网络平台，公开政府信息、工作程序和决策过程，以鼓励公众交流和评估，增进政府信息的可及性，强化政府责任，提高政府效率，增进与企业及各级政府间的合作，推动政府管理向开放、协同、合作迈进。联邦政府同时开通了旗舰级项目“一站式”政府数据下载网站 Data.gov，只要不涉及隐私和国家安全的相关数据，均需全部在该网站公开发布。Data.gov 的上线意味着美国政府数据仓库的正式建立，标志着美国政府信息进一步公开与透明。2012 年 3 月，美国白宫科技政策办公室发布大数据研究和发展计划，成立“大数据高级指导小组”，旨在大力提升美国从海量复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力。具体实现三个目标：（1）开发能对大量数据进行收集、存储、维护、管理、分析和共享的最先进的核心技术；（2）利用这些技术加快科学和工程学领域探索发现的步伐，加强国家安全，转变现有的教学方式；（3）扩大从事大数据技术开发和应用的人员数量。2013 年 11 月，美国信息技术与创新基金会发布支持数据驱动型创新的技术与政策。建议世界各国的政策制定者应采取措施，鼓励公共部门和私营部门开展数据驱动型创新。指出“数据驱动型创新”作为崭新命题，所面临的包括新概念、新技术的挑战；并就政府如何支持数据型驱动的创新提出了建议：一是政府应大力培养所需的有技能的劳动力；二是政府要推动数据相关技术的研发。2014 年 5 月，美国总统行政办公室发布大数据：把握机遇，保存价值。对美国大数据应用与管理的现状、政策框架和改进建议进行了集中阐述；并就保护个人隐私的价值、数字时代负责任的教育创新、大数据与歧视、执法与安全保4 护、数据公共资源化提出建议。2016 年 5 月，美国总统科技顾问委员会发布了 NITRD 编写的联邦大数据研究和开发战略计划，该计划在已有基础上提出美国下一步的大数据七大发展战略，代表大数据研究和开发（RD）的关键领域。包括在科学，医学和安全的各个方面促进人们的理解；确保国家在研发上的持续领导；提高国家应对社会压力的能力以及通过研究和开发面向国家和世界的环境问题。2.1.2 欧盟大数据政策欧盟大数据政策 2014 年欧盟委员会发布了数据驱动经济战略，聚焦深入研究基于大数据价值链的创新机制，提出大力推动“数据价值链战略计划”，通过一个以数据为核心的连贯性欧盟生态体系，让数据价值链的不同阶段产生价值。数据价值链的概念为数据的生命周期，从数据产生、验证以及进一步加工后，以新的创新产品和服务形式出现的利用与再利用。2015 年欧盟大数据价值联盟正式发布了欧盟大数据价值战略研究和创新议程（以下简称为议程），设定了欧盟国家和区域层面的发展目标，以实现未来欧洲在世界创造大数据价值中的领先地位。议程建议建立欧盟大数据契约的合同制公私伙伴(cPPP)，以在欧盟 2020 地平线(Horizon 2020)、各国和地区计划中推行议程，增强泛欧的研究与创新工作，形成清晰的研究、技术发展和投资战略。议程从七个方面指出了在欧盟建立良好的大数据生态系统所需要解决的主要挑战。议程对大数据发展目标的预期影响进行了研究，设定了关键绩效指标，以评估预期影响。2017 年欧盟委员会发布打造欧洲数据经济报告，对数据驱动型经济的潜力、面临的障碍、解决方案等进行了分析总结。报告指出，大数据是经济增长、就业和社会进步的重要资源，2015 年欧盟数据经济的价值是 2720 亿欧元，接近于欧盟地区生产总值的 1.9%。如果有适当的政策和法律解决方案，数据经济的价值将会在 2020 年翻一番。5 2.1.3 英国大数据政策英国大数据政策 2012 年 5 月，世界上首个开放式数据研究所 ODI(The Open Data Institute)在英国政府的支持下建立，首批注资十万英镑。这是英国政府研究和利用开放式数据方面的一次里程碑式发展。未来，英国政府将通过这个组织来利用和挖掘公开数据的商业潜力，并为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。2013 年 1 月，英国商业、创新和技能部宣布，将注资 6 亿英镑发展 8 类高新技术，大数据独揽其中的 1.89 亿英镑，将近三成。英国政府预计大数据将成为英国经济的主要驱动力，而四个大数据研究中心将确保英国在国际竞争中保持较强竞争力。到 2017 年，大数据分析将为英国创造 5.8 万个工作岗位，并带来2160 亿英镑的经济收入。2013 年 10 月，由英国商务、创新和技能部牵头编制的英国数据能力发展战略规划发布。该战略旨在使英国成为大数据分析的世界领跑者，并使公民和消费者、企业界和学术界、公共部门和私营部门均从中获益。该战略在定义数据能力以及如何提高数据能力方面，进行了系统性地研究分析，并提出了举措建议。2017 年 8 月，由英国运输部与英国国家基础设施保护中心(CPNI)共同制定新的网络安全准则车联网和自动驾驶汽车网络安全准则出台。该准则隶属于英国政府道路安全与网络安全相关政策的一部分。2.1.4 法国大数据政策法国大数据政策 2011 年 7月，法国工业部长埃里克贝松宣布，启动“OpenDataProximaMobile”项目，希望通过该项目实现公共数据在移动终端上的使用，从而最大限度的挖掘它们的应用价值。项目内容涉及交通、文化、旅游和环境等领域。2011 年 12 月，法国政府推出的公开信息线上共享平台 data.gouv.fr，上线当天发布的第一批资源中就包含 352000 组数据，且网站的数据由每个政府部门的专员统计和收集、持续更新。2013 年 2 月，法国政府发布数字化路线图，明确了大数据是未来要大力支持战略性高新技术。政府将以新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计6 师等为目标，开展一系列的投资计划，旨在通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展。2013 年 4 月，经济、财政和工业部宣布将投入 1150 万欧元用于支持 7 个未来投资项目，法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。2013 年 7 月，法国中小企业、创新和数字经济部发布了法国政府大数据五项支持计划，包括引进数据科学家教育项目；设立一个技术中心给予新兴企业各类数据库和网络文档存取权；通过为大数据设立原始扶持资金，促进创新；在交通、医疗卫生等纵向行业领域设立大数据旗舰项目；为大数据应用建立良好的生态环境，如在法国和欧盟层面建立用于交流的各类社会网络等。2.1.5 日本大数据政策日本大数据政策 2012 年 6 月，日本 IT 战略本部发布电子政务开放数据战略草案，迈出了政府数据公开的关键性一步。政府将利用信息公开方式标准化技术实现统计信息、测量信息、灾害信息等公共信息，并尽快在网络上实现行政信息全部公开并可被重复使用。2012 年 7 月，日本推出了面向 2020 年的 ICT 综合战略，提出“活跃在ICT 领域的日本”的目标，重点关注大数据应用。战略聚焦大数据应用所需的社会化媒体等智能技术开发，传统产业 IT 创新、以及在新医疗技术开发、缓解交通拥堵等公共领域的应用。2013 年 6 月，日本公布新战略：“创建最尖端 IT 国家宣言”。宣言阐述了2013-2020 年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新 IT 国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。2015 年 6 月，日本政府经内阁会议决定了 2014 年度版制造业白皮书。白皮书中指出，日本制造业在积极发挥 IT 作用方面落后于欧美，建议转型为利用大数据的“下一代”制造业。2017 年 10 月，日本公正交易委员会竞争政策研究中心发布了数据与竞争7 政策研究报告书。在这部报告书中，日本明确了运用竞争法对“数据垄断”行为进行规制的主要原则和判断标准。2.1.6 印度大数据政策印度大数据政策 2012 年，印度批准了国家数据共享和开放政策，目的是在于促进政府拥有的数据和信息得到共享及使用。印度制定了一个一站式政府数据门户网站data.gov.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息，截至目前，已包括 107 个部门的 4237 个数据目录，3535 个 API 和135191 项数据资源。同时，印度政府还拟定一个非共享数据清单，保护国家安全、隐私、机密、商业秘密和知识产权等数据的安全。2013 年 1 月，印度政府公布新的科技创新政策。新政策既着眼于形成新的创新视角，又提出了到 2020 年跻身全球五大科技强国的目标。新政策强调印度将加强科学、技术与创新之间的协同，使之全方位融入社会经济进程。印度政府还将 2010-2020 年作为“创新十年”，并组建了国家创新委员会，预计在 2017年，该国研发投入占 GDP 的比例将提高到 2%。2.1.7 澳大利亚大数据政策澳大利亚大数据政策 2012 年 10 月，澳大利亚政府发布澳大利亚公共服务信息与通信技术战略2012-2015，强调应增强政府机构的数据分析能力从而促进更好的服务传递和更科学的政策制定，并将制定一份大数据战略确定为战略执行计划之一。截至 2016年底，其政府数据开放网站 data.gov.au 已包括 275 个组织的 23293 个数据集和5625 个应用程序 2013 年 8月，澳大利亚政府信息管理办公室(AGIMO)大数据工作组发布了 公共服务大数据战略，以六条“大数据原则”为指导，旨在推动公共部门利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民隐私，使澳大利亚在该领域跻身全球领先水平。2016 年 5 月，澳大利亚信息专员办公室（OAIC）发布了大数据指南和澳大利亚隐私原则的草案，指南草案概述了关键的隐私要求，并鼓励实施隐私管8 理框架，采用这种方法将在设计初始阶段就考虑将设计的隐私嵌入在实体文化，系统和交互中。2.22.2 国内政策国内政策 2.2.1 国家和行业政策国家和行业政策 近年来，我国也相继出台了一系列相关政策推动大数据的技术、产业及其标准化的发展。（党中央、国务院相关政策见表 1）表 1 国家大数据政策 排序 政策名称 发布日期 发文单位 1 关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见 2015 年 7 月 国务院办公厅 2 关于印发促进大数据发展行动纲要 2015 年 8 月 国务院 3 政务信息系统整合共享实施方案 2017 年 5 月 国务院办公厅 2015 年 7 月，国务院办公厅发布关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见（国办发201551 号），肯定了大数据在市场监管服务中的重大作用，并在重点任务分工安排中提出“建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等；加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准；引导建立企业间信息共享交换的标准规范。”2015 年 8 月，国务院印发促进大数据发展行动纲要（国发201550号），系统部署了我国大数据发展工作，并在政策机制部分中着重强调“建立标准规范体系。推进大数据产业标准体系建设，加快建立政府部门、事业单位等公共机构的数据标准和统计标准体系，推进数据采集、政府数据开放、指标口径、分类目录、交换接口、访问接口、数据质量、数据交易、技术产品、安全保密等关键共性标准的制定和实施，加快建立大数据市场交易标准体系；开展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，充分发挥标准在培育服务市场、提升服务能力、支撑行业管理等方面的作用；积极参与相关国际标准制定工作。”2017 年 5 月，国务院办公厅发布政务信息系统整合共享实施方案（国办发201739 号），根据国务院关于印发政务信息资源共享管理暂行办法的通9 知（国发201651 号）、国务院关于印发“十三五”国家信息化规划的通知（国发201673 号）等有关要求制定,明确了加快推进政务信息系统整合共享的“十件大事”。党的十九大报告中重点提到了互联网、大数据和人工智能在现代化经济体系中的作用：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能”。围绕国家政策，我国各部委和相关行业也出台了一系列政策来促进推动大数据在各领域中的应用与方面相关发展。（相关政策见表 2）表 2 部分行业领域大数据政策 排序 政策名称 发布日期 发文单位 1 关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知 2016 年 1 月 7 日 发改委 2 生态环境大数据建设总体方案 2016 年 3 月 7 日 环保部 3 关于印发促进国土资源大数据应用发展实施意见 2016 年 7 月 4 日 国土资源部 4 关于加快中国林业大数据发展的指导意见 2016 年 7 月 13 日 国家林业局 5 关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见 2016 年 8 月 25 日 交通运输部 6 农业农村大数据试点方案 2016 年 10 月 14 日 农业部 7 大数据产业发展规划（20162020 年）2017 年 1 月 17 日 工信部 8 中国大数据发展报告(2017)2017 年 2 月 26 日 国家信息中心 9 关于推进水利大数据发展的指导意见 2017 年 5 月 2 日 水利部 10 大数据驱动的管理与决策研究重大研究计划 2017 年度项目指南 2017 年 7 月 25 日 国家自然科学基金委员会 11 智慧城市时空大数据与云平台建设技术大纲（2017 版）2017 年 9 月 6 日 国家测绘地理信息局办公室 12 关于深入开展“大数据+网上督察”工作的意见 2017 年 9 月 8 日 公安部 2017 年 1 月，工业和信息化部发布 大数据产业发展规划（20162020 年）（工信部规2016412 号）。作为未来五年大数据产业发展的行动纲领，大数据产业发展规划（20162020 年）部署了 7 项重点任务，明确了 8 大重点工程，制定了 5 个方面保障措施，全面部署十三五时期大数据产业发展工作，为十10 三五时期我国大数据产业崛起，实现从数据大国向数据强国转变指明了方向。2.2.2 国家大数据综合试验区国家大数据综合试验区 国家大数据综合试验区的设立，旨在贯彻落实国务院促进大数据发展行动纲要，为大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面开展试验探索，推动我国大数据创新发展。国家选择具有一定条件的地区开展试点工作，一方面可以以建设国家大数据综合试验区为抓手，探索大数据与传统产业、区域经济的融合发展，促进数据要素与其他生产要素的整合利用，提高产业组织效率，加速形成高质量、多层次的供给体系，重塑产业链供应链价值链，实现资源优化配置，全面释放数据红利，推动供给侧结构性改革。另一方面，可以把发展大数据的风险和试错成本控制在一定区域内，平稳有序的推进大数据发展进程。综合试验区建设将发挥“三个作用”：一是示范带头作用；二是统筹布局作用；三是先行先试作用。在试验区内，开展面向应用的数据交易市场试点，鼓励产业链上下游间进行数据交换，探索数据资源的定价机制，规范数据资源交易行为，建立大数据投融资体系，激活数据资源潜在价值，促进形成新业态。图 1 试验区分布图 目前我国共设有 8 个国家大数据综合实验区，其中先导试验型综合实验区 111 个，跨区域类综合试验区 2 个，区域示范类综合试验区 4 个，大数据基础设施统筹发展类综合试验区 1 个。2.2.2.12.2.2.1 先导试验型综试区先导试验型综试区 国务院于2015年8月31 日印发的 促进大数据发展行动纲要(国发 2015 50 号)中，明确提出了“开展区域试点，推进贵州等大数据综合试验区建设”，贵州成为其中唯一明确提到的省份。贵州国家大数据综合试验区：积极开展大数据综合性、示范性、引领性发展的先行先试，开展了一系列先行探索，积累了先试经验，围绕数据资源管理与共享开放、数据中心整合、数据资源应用、数据要素流通、大数据产业集聚、大数据国际合作、大数据制度创新等七大主要任务开展系统性试验，打破数据资源壁垒，通过不断总结可借鉴、可复制、可推广的实践经验，最终形成试验区的辐射带动和示范引领效应。2.2.2.22.2.2.2 跨区域类综试区跨区域类综试区 跨区域类综合试验区定位是，围绕落实国家区域发展战略，更加注重数据要素流通，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，支撑跨区域公共服务、社会治理、和产业转移，促进区域一体化发展。目前我国已有的跨区域类综合试验区包括：京津冀国家大数据综合试验区：2016 年 10 月获批，将充分发挥京津冀在大数据基础设施建设、数据开放共享、产业集聚发展等方面的示范带动作用，打破数据资源壁垒，发掘数据资源价值，在数据开放、数据交易、行业应用等方面开展创新探索，将其打造为“一心一地两区”的区域协同发展的典范。珠三角国家大数据综合试验区：2016 年 10 月获批，将珠江三角洲地区打造成全国大数据综合应用引领区、大数据创业创新生态区、大数据产业发展集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区，形成“一区两核三带”功能布局。12 2.2.2.32.2.2.3 区域区域示范类综试区示范类综试区 区域示范类综合试验区定位是，积极引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”发展，更加注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，引领区域发展，发挥辐射带动作用，促进区域协同发展，实现经济提质增效。目前我国已建设的区域示范类综合试验区包括：上海国家大数据综合试验区：2016 年 10 月获批，将围绕自贸区建设和科创中心建设两个战略，在四个方面推动大数据发展，包括推动公共治理大数据的应用、推动大数据的科技创新和基础性治理的工作和研究、推动大数据与公共服务基层社会治理相结合、在大数据方面进一步加强与长三角地区和长江经济带城市的合作。河南国家大数据综合试验区：2016 年10 月获批，以深化大数据应用为主线，重点在管理机制创新、数据汇聚共享、重点领域应用、产业集聚发展等四个方面进行试点，提升大数据在促进转型发展中的引领支撑作用，形成一套适应大数据创新发展的管理机制和发展模式，基本建成“两区两基地”为支撑的综合试验区。重庆国家大数据综合试验区：2016 年 10 月获批，定位为引领东部、中部、西部、东北等“四大板块”发展，注重数据资源统筹，加强大数据产业集聚，发挥辐射带动作用，促进区域协同发展。沈阳国家大数据综合试验区：2016 年 10 月获批，以工业大数据应用引领两化深度融合，推动大数据在产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，促进传统产业转型升级，形成“一体两翼”的发展格局。2.2.2.42.2.2.4 基础设施统筹发展类基础设施统筹发展类综试区综试区 基础设施统筹发展类综合试验区定位是，在充分发挥区域能源、气候、地质等条件基础上，加大资源整合力度，强化绿色集约发展，加强与东、中部产业、人才、应用优势地区合作，实现跨越发展。内蒙古国家大数据综合试验区：2016 年 10 月获批，加大资源整合力度，强化绿色集约发展，向国内外提供数据存储服务，发挥数据中心的辐射作用，争取大数据农牧业、大数据政务、大数据精准扶贫等九大工程的顺利实施完成，力争13 建成“中国北方大数据中心、丝绸之路数据港、数据政府先行区、产额融合发展引导区、世界级大数据产业基地”。2.2.3 地方政策地方政策 在促进大数据发展行动纲要等国家政策的引领下，各地政府也高度重视大数据发展，多个省市出台专门的大数据相关政策文件（见表 3），部分地方专门设置了大数据管理机构或部门（见表 4）。表 3 部分省市出台的大数据产业发展政策文件 编号 地区 政策标题 发布日期 1 成都 成都市大数据产业发展规划(20172025 年)2017 年 10 月 10 日 2 贵州 贵州省发展农业大数据助推脱贫攻坚三年行动方案(20172019 年)2017 年 9 月 8 日 3 成都 成都市促进大数据产业发展专项政策 2017 年 9 月 6 日 4 辽宁 辽宁省政务信息系统整合共享实施方案 2017 年 8 月 16 日 5 贵州 贵州省政府办公厅下发关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的实施意见 2017 年 7 月 18 日 6 江西 江西省大数据发展行动计划 2017 年 7 月 5 日 7 内蒙古 内蒙古自治区人民政府办公厅关于印发内蒙古自治区“十三五”科技创新规划的通知 2017 年 7 月 4 日 8 内蒙古 内蒙古自治区人民政府办公厅关于印发 2017 年自治区大数据发展工作要点的通知 2017 年 6 月 29 日 9 广东 云浮市 促进云计算大数据产业发展优惠办法（试行）2017 年 6 月 26 日 10 贵州 贵阳市人民政府办公厅关于印发关于支持区块链发展和应用的若干政策措施（试行）的通知 2017 年 6 月 7 日 11 河南 河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案和若干意见 2017 年 5 月 25 日 12 贵州 大数据+产业深度融合 2017 年行动计划 2017 年 5 月 24 日 13 青岛 关于促进大数据发展的实施意见 2017 年 5 月 23 日 14 河南 河南省云计算和大数据“十三五”发展规划 2017 年 5 月 4 日 15 广东 东莞市大数据发展规划（2016-2020 年）2017 年 4 月 18 日 16 东莞 东莞市大数据发展规划（2016-2020 年）2017 年 4 月 18 日 17 贵州 贵阳市政府数据共享开放条例 2017 年 4 月 12 日 18 河南 河南省人民政府关于印发河南省推进国家大数据综合试验区建设实施方案的通知 2017 年 4 月 8 日 19 广东 广东省人民政府办公厅关于印发珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案的通知 2017 年 4 月 6 日 20 内蒙古 内蒙古自治区人民政府关于加快推进“互联网+政务服务”工作的实施意见 2017 年 3 月 28 日 14 编号 地区 政策标题 发布日期 21 广东 清远市大数据发展“十三五”规划 2017 年 3 月 6 日 22 厦门 厦门市促进大数据发展工作实施方案 2017 年 3 月 2 日 23 河北 关于加快发展“大智移云”的指导意见 2017 年 3 月 2 日 24 河南 河南省推动云计算和大数据发展加快培育新业态新模式行动指南（20172020 年）2017 年 3 月 1 日 25 湖北 湖北省云计算大数据发展“十三五”规划 2017 年 2 月 21 日 26 贵州 贵阳市人民政府办公厅印发贵阳市大数据标准建设实施方案 2017 年 2 月 9 日 27 广东 广东省人民政府办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的实施意见 2017 年 2 月 8 日 28 湖北 湖北省人民政府办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的实施意见 2017 年 2 月 7 日 29 合肥 合肥市大数据发展行动纲要（20162020）2017 年 2 月 7 日 30 安徽 安徽省“十三五”软件和大数据产业发展规划 2017 年 1 月 17 日 31 广州 关于促进大数据发展的实施意见 2017 年 1 月 11 日 32 广东 广州市人民政府办公厅关于促进大数据发展的实施意见 2017 年 1 月 7 日 33 上海 市经济信息化委关于印发上海市关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的实施意见的通知 2017 年 1 月 4 日 34 苏州 苏州市大数据产业发展规划 2016 年 12 月 27 日 35 广西 促进大数据发展的行动方案 2016 年 11 月 11 日 36 山东 关于促进大数据发展的意见 2016 年 10 月 27 日 37 深圳 深圳市促进大数据发展行动计划（20162018 年）2016 年 10 月 25 日 38 宁波 关于推进大数据发展的实施意见 2016 年 9 月 26 日 39 湖北 湖北省人民政府关于加快推进楚天云建设的意见 2016 年 9 月 22 日 40 上海 上海市大数据发展实施意见 2016 年 9 月 15 日 41 江苏 江苏省大数据发展行动计划 2016 年 8 月 19 日 42 北京 北京市大数据和云计算发展行动计划(2016-2020年)2016 年 8 月 18 日 43 淮南 淮南市大数据产业发展三年行动计划（20162018年）2016 年 8 月 16 日 44 哈尔滨 哈尔滨市促进大数据发展若干政策（试行）2016 年 8 月 15 日 45 重庆 关 于 进 一 步 促 进 大 数 据 发 展 的 实 施 意 见（20162018 年）2016 年 6 月 8 日 46 陕西 陕西省大数据与云计算产业发展五年行动计划 2016 年 5 月 20 日 47 广东 广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020 年）2016 年 4 月 22 日 48 浙江 浙江省促进大数据发展实施计划 2016 年 2 月 18 日 49 沈阳 沈阳市促进大数据发展三年行动计划(2016-2018年)2016 年 2 月 4 日 50 武汉 武汉市人民政府关于加快大数据推广应用促进大数2015 年 4 月 15 日 15 编号 地区 政策标题 发布日期 据产业发展的意见 51 武汉 武汉市大数据产业发展行动计划(20142018 年)2014 年 7 月 18 日 52 重庆 重庆市大数据产业发展规划 2013 年 6 月 28 日 各地方的大数据产业发展政策的制定出台呈密集态势，对大数据产业的经济与社会意义进行了充分说明，对促进产业发展提出了具体举措，基于地方产业基础与经济特点进行了高适性匹配。具有认知深刻、创新灵活、匹配度高、管理到位、强调实效的特点。表 4 部分地区的大数据管理机构 省份 机构 隶属机构 贵州 贵州省大数据局 贵州省政府 贵阳市大数据发展管理委员会 贵阳市政府 贵阳高新区大数据发展办公室 贵阳高新区管委会 广东 广东省大数据管理局 广东省经信委 广州市大数据管理局 广州市工信委 辽宁 沈阳市大数据管理局 沈阳市经信委 四川 成都市大数据和电子政务管理办公室 成都市政府办公厅 甘肃 兰州市大数据社会服务管理局 兰州市政府 兰州新区大数据管理局筹备办公室 兰州新区党工委、管委会 浙江 浙江省数据管理中心 浙江省政府 杭州市数据资源局 杭州市政府 陕西 陕西省政务数据服务局 陕西省政府 咸阳市大数据管理局 咸阳市政府 宁夏 银川市大数据管理服务局 银川市政府 湖北 黄石市大数据管理局 黄石市经信委 云南 昆明大数据管理局 昆明市工信委 保山市大数据管理局 保山市工信委 在国家治理、经济发展等诸多领域，大数据都在发挥着至关重要的作用，地方大数据管理机构的成立有利于统筹产业规划，是行政体制上的一次灵活创新。2.32.3 安全隐私法律法规安全隐私法律法规 大数据的良性发展自然离不开大数据产业政策的大力支持，而大数据与公民个人数据关系异常密切，无论是数据收集的来源、数据使用和处理的方式和范围，都与个人数据保护等相关法律制度直接相关。因此，涉及公民个人数据保护的安全隐私政策，对于大数据产业的发展也起着至关重要的作用，具有举足轻