某些常用分布的数学期望与方差市公开课一等奖百校联赛特等奖课件.pptx

上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回第三章随机变量数字特征3.5 3.5 一些惯用分布数学期望与方差一些惯用分布数学期望与方差第1页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回3.5 一些惯用分布数学期望与方差 超几何分布超几何分布设得设随机变量第2页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回由组合数性质可知所以有3.5 一些惯用分布数学期望与方差第3页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回为了计算方差我们先计算3.5 一些惯用分布数学期望与方差第4页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设得第二个和式等于与前面计算过程完全类似，可知第一个和式等于3.5 一些惯用分布数学期望与方差第5页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回所以由此得3.5 一些惯用分布数学期望与方差第6页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量服从二项分布有设得3.5 一些惯用分布数学期望与方差 二项分布二项分布二项分布数学期望等于参数与 乘积.第7页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回为了计算方差我们先计算3.5 一些惯用分布数学期望与方差设得第8页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回与前面过程完全类似，可知上式括弧中第一个和式等于而第二个和式等于3.5 一些惯用分布数学期望与方差所以由此得第9页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回二项分布数学期望和方差还能够用下述方法计算：假如事件 在每次试验中发生概率为则 在 次独立试验中发生次数服从二项分布3.5 一些惯用分布数学期望与方差则 相互独立，服从相同分布，现在设 表示事件 在第 次试验中发生次数，第10页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回3.5 一些惯用分布数学期望与方差数学期望和方差分别是第11页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量服从泊松分布我们有设得泊松分布数学期望就是参数3.5 一些惯用分布数学期望与方差 泊松分布泊松分布第12页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回为了计算我们先计算所以泊松分布方差等于数学期望.3.5 一些惯用分布数学期望与方差设得第13页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量在区间上服从均匀分布，均匀分布数学期望正是随机变量分布区间中点值.3.5 一些惯用分布数学期望与方差 均匀分布均匀分布第14页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回所以均匀分布方差与分布区间长度平方成正比.3.5 一些惯用分布数学期望与方差为了计算我们先计算第15页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设随机变量 服从指数分布 指数分布指数分布置换积分变量得指数分布数学期望等于其参数倒数.3.5 一些惯用分布数学期望与方差第16页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回所以指数分布标准差与数学期望相等.3.5 一些惯用分布数学期望与方差置换积分变量得为了计算我们先计算第17页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回惯用分布及其数学期望与方差惯用分布及其数学期望与方差分布名称及记号概率函数或概率密度数学期望方差分布二项分布3.5 一些惯用分布数学期望与方差第18页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回超几何分布概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表3.5 一些惯用分布数学期望与方差第19页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表泊松分布几何分布3.5 一些惯用分布数学期望与方差第20页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表均匀分布指数分布3.5 一些惯用分布数学期望与方差第21页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表正态分布3.5 一些惯用分布数学期望与方差第22页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回概率函数或概率密度数学期望方差分布名称及记号续表分布3.5 一些惯用分布数学期望与方差第23页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回熟悉惯用分布数学期望与方差3.5 一些惯用分布数学期望与方差小小 结结第24页上一页下一页概率论与数理统计教程（第四版）目录结束返回设 表示10次独立重复射击命中目标次数,每次射中目标概率是0.4，则数学期望分析：分析：由题知所以思索题思索题3.5 一些惯用分布数学期望与方差第25页