2020中国智能城市指数：中国城市人工智能能力评估.pdf

Business SchoolAn initiative of2020中国智能城市指数中国城市人工智能能力评估引领人工智能发展的六大城市群简介561216182128293032353638404243 3Photo by Hiurich Granja on Unsplash目录总体概述背景：人工智能背景：智能城市研究概述计分模型中国智能城市指数（ICI-CN）智能城市群中国经济区智能之都东部沿海地区挑战者中部地区崛起南部地区巨头东北工业区西部大开发地区参考书目作者和术语表中国智能城市指数Photo by Zhang Kaiyv on Unsplash 4中国智能 城 市 指 数Photo by Scarbor Siu on Unsplash总体概述什么是中国智能城市指数(ICI-CN)？本中国智能城市指数旨在按照中国城市在新兴的人工智能领域所从事的各项活动，对各个城市进行排名。智能城市前六强都位于东部沿海地区。而其它三个经济区则各自至少包含一个位列前十强的智能城市。北京是智能之都，同时也是研究和企业活动领域的领导者。在政府参与人工智能活动方面，南部沿海的巨头深圳和广州处于领先地位，拥有实力雄厚的企业部门。中部地区崛起城市包括武汉，这是一个新兴的城市，其在人工智能研究和基础设施建设方面占据优势。东北工业城市哈尔滨市和沈阳市以强大的人工智能研究能力著称。西部大开发城市包括西安和成都，这两大城市的研究实力都在不断增强，同时也在吸引人工智能人才方面提供了有利的政策条件。东部沿海地区的挑战者上海、南京和杭州在智能城市指数的各个类别中都具有一定的综合实力。中国智能城市指数（ICI-CN)揭示了六个主要的人工智能领先城市群。这些集群分别对应着中国的各个经济区(请参阅第 14页）。它为想要了解中国人工智能活动区域和地理概况的决策者和利益相关方提供了资源。稍后的报告将详细说明排名靠前的城市，正是这些城市构成了本报告的中国智能城市指数（请参阅第 30-41 页）。本中国智能城市指数属于元分析研究成果。其中的所有评分和排名的编制依据来源于围绕各个城市、省和地区所开展的现有研究以及中国公开的现有人工智能数据（请参阅第 21 页）。近年来，关于中国城市人工智能的报告和排名层出不穷。本研究汇总了既有的深刻见解，并将其整合到了一个指数中。本指数基于 10 个指标，并给出了四个单项排名的综合结果，包括（1）企业活动，（2）研究水平，（3）基础设施准备度，和（4）政府的参与度（请参阅第 22-25 页）。关键见解 5中国智能城市指数$13 万亿美元GDPBY 20306中国智 能 城 市 指 数农业能源金融医疗制作业交通$采用人工智能技术的行业背景：人工智能人工智能（AI）催生了大量的炒作，伴随着不切实际的前景和反乌托邦式的警告人工智能（AI）带来了思维机器和更加智能化的前景，预示其能够以前所未有的方式解决各种疑难问题，并带来了前所未有的创新和经济增长。例如，麦肯锡（McKinsey）最近的一项研究表明，到 2030 年时，在全球范围内采用人工智能技术可能会使全球总体国内生产总值增长 13 万亿美元，年均国内生产总值增长约 1.2。1与此同时，根据 Axios 的最新研究，人工智能引发了人们对自动化、广泛失业和“机器人正在袭击人类”的担忧，甚至年纪较轻、资质一流的员工也可能会因为人工智能自动化而面临失业的风险。2此后，劳动经济学家开展的更加均衡的分析表明，技术发展既以不同的方式互为补充，同时又互相替代。6经济历史表明，自动化带来的工作流失总是与其创造的新工作相抵消。而在新工作当中，与新技术相比，从业人员具有相对优势。7 鉴于人工智能并非一项单一技术，因此，其对各项工作任务和整个经济的影响显然将各不相同。为了解开究竟是什么让人工智能成为了强大新工具，并区分现实的前景和毫无根据的炒作，我们有必要了解人工智能的确切含义以及人工智能与传统计算的区别。毫无疑问，人工智能很可能会改变很多工作的性质和设计、组成这些工作的任务以及执行这些工作所需的技能类型。在金融、制造、能源、运输、医疗保健和农业综合经营等领域已经采用了人工智能技术。但在各个行业和经济体采用人工智能技术的速度和程度可能会存在很大差异。目前在金融服务领域、自动化金融咨询产品和算法交易系统采用人工智能技术的现象也变得愈发普遍。此外，25 年来，人们一直在开发各种人工智能系统来协助金融公司检查欺诈行为。8 包括微软、IBM、谷歌和英特尔在内的主要技术公司已经向医疗保健初创公司投资，并与研究机构和国家医疗服务机构建立了合作关系，希望建立有助于医学诊断和治疗的系统。9 即使在农耕和农业领域，也在采用人工智能技术来提高农作物的产量。显然，受制于科幻小说中的流行文化叙述的强烈影响，人工智能已经催生了许多无用的炒作和夸大其词。因此，也难怪至今仍有媒体和政治演说大肆鼓吹并在公众面前不断重复早期的反乌托邦式预测3（尽管这些预测出炉之后便一直声名狼藉）。一项类似的研究曾预测，在未来的二十年里，美国所有从业人员中将有 47的人员的工作岗位面临潜在的高自动化风险。4 澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）也曾预测将有类似比例的工作面临着风险，英格兰银行警告说，美国和英国将分别有 8000 万和 1500 万个工作机会可能会因自动化而流失。5 7中国智能城市指数深度学习（DL）一种全新的计算程序深度学习的运行方式输入层 隐藏层输出层图一：深度学习神经网络人工智能几乎与计算本身一样古老，其历史可追溯到上世纪五十年代，但早期的人工智能解决方案与当前的技术套件之间存在着很大的不同。在早期阶段，计算机科学家曾决心将世界上可用的所有事实和规则全部传授给计算机，希望在计算机中复制人类的推理能力（正是推理能力让人类的认知如此强大）。但是，当这一领域遇到当今所谓的“常识性问题”时，这一计划却以失败告终，因为人类认识是以隐性知识的形式得以体现，但无法以明确的事实和逻辑陈述来表达这些隐性知识形式。10度学习算法”在如今著名的 ImageNet 图像识别竞赛中取得了成功，这时人工智能才重新受到关注。机器学习的这一突破性进展，再加上计算能力的进步以及通过社交媒体收集数据这一全新形式，共同推动了当前的炒作。深度学习算法是通过采用人类准备的训练数据集来“训练”数值的复杂网络层（所谓的神经网络）创建而成，从而为每项训练输入内容（例如特定图片）生成一条到达正确的输出内容类别（例如，描述图片内容的标签）的网络路径。由此，网络就可“学习”识别输入数据中的模式并将其与我们提供的标签相关联。深度学习的实用之处在于，即使训练数据中未列入任何输入内容，网络也将对同类输入内容进行分类并向我们提供输出内容。完成这一过程的方式为插值、填充空白。在上世纪八十年代，如今通常所说的“良好的老式人工智能（GOFAI）”遭遇失败，进而导致人工智能的研发进入了漫长的艰难时期。在此期间，高校一直在开展相关研究，但却始终默默无闻，也未实现工业应用。到了 2012 年，所谓的革命性“深8中国智 能 城 市 指 数?深度学习算法被应用于核磁共振图像中的癌细胞识别深度学习的前景和面临的挑战人工智能几乎与计算本身一样古老，其历史可追溯到上世纪五十年代，但早期的人工智能解决方案与当前的技术套件之间存在着很大的不同。在早期阶段，计算机科学家曾决心将世界上可用的所有事实和规则全部传授给计算机，希望在计算机中复制人类的推理能力（正是推理能力让人类的认知如此强大）。但是，当这一领域遇到当今所谓的“常识性问题”时，这一计划却以失败告终，因为人类认识是以隐性知识的形式得以体现，但无法以明确的事实和逻辑陈述来表达这些隐性知识形式。10从根本上讲，深度学习算法并不可靠如果输入的数据超出了训练数据的范围，那么它们就会犯错误，但它们却无法告诉我们何时会发生错误，因此错误通常会被忽视。11在许多应用领域中，这并不是一个问题，但这会限制我们使用这些系统的领域。深度学习需依赖训练数据的质量。例如，如果数据中充斥着性别、种族、残疾性别或其它事实的刻板印象，则该技术的最终应用成果将充满偏见和不平等现象。12进行历史数据算法方面的训练可能会进一步增强现有的排斥和歧视做法。因此，人工智能就给我们带来了复杂的道德、法律和安全问题。例如，在法律环境中使用人工智能对人做出重大裁决已经引起了人们对如何确保司法、公正、问责制和透明度的关注。13在限制与其固有的局限性相关的问题的同时，还需开展大量的研究来改进深度学习并增强其功能。毋庸置疑的是，人工智能将为企业和社会带来广泛的变革。但是，我们无法预测这些变化的具体情况。因此，非常有必要密切关注相关的进展情况，并更好地了解相关的主要驱动因素以及主要参与者。深度学习系统在很大程度上是复杂难懂的黑匣子，因为不可能完全理解它如何获得特定输出内容（例如，输入数据中的特定特征如何促成输出内容的生成）。人工智能的未来在何方？投资尚未反映到应用中2017中国美国50%36%20112018世界范围3%12%9中国智能城市指数图二：人工智能创业公司的私募股权投资占比图四：人工智能创业公司投资（单位：十亿美元）图三：2018年最具价值交易5亿美元美国自动驾驶初创公司Zoox6亿美元中国商汤科技公司美国2016201884 62中国世界各地对人工智能技术和相关企业的私人投资飞速增长。2018 年，人工智能初创公司以创纪录的速度应运而生，14吸引了约12的全球私募股权投资，与 2011 年的3相比，实现了大幅增长。15其中美国和中国的公司占据了主导地位2017 年，美国公司占 50，而中国公司则吸引了约36的私募股权投资。162018 年，最有价值的两大交易分别是美国自动驾驶初创公司 Zoox 的 5 亿美元融资以及对中国商汤科技公司的 6 亿美元投资。根据 Venture Scanner 的数据，中国对人工智能创业公司的投资从 2016 年的 10亿美元增长到了 2018 年的 80 亿美元，而美国则在 2016 年和 2018 年分别吸引了30 亿美元和 80 亿美元的投资。17多达 40的“人工智能初创公司”实际使用人工智能的方式并不会对他们的业务产生至关重要的影响。20在大肆炒作的同时，许多公司都被指控部署了“伪人工智能”（例如采用人类来假扮聊天机器人），但却告诉投资方他们已经开发出了可扩展的人工智能技术。21无论在商业中还是在研究中，开发人工智能都属于资源密集型活动。例如，对于在大学工作的研究人员而言，产生值得发表的成果需要数量庞大的资源，这使得他们在推动这一领域向前发展方面越来越具有挑战性。无论是在财务方面（因为训练算法所需的数据加标签需要时间、硬件的成本和云计算时间），还是在环境方面（因为运行现代计算机所需的碳足迹），深度学习算法的培训和开发都需要付出高昂的成本。22然而，目前还需要开展大量研究，不仅需推进深度学习技术的发展，而且还需探索最佳方法，以有益于商业和公共部门的方式使用这种新计算技术。与此同时，各国政府的政策响应措施也对人工智能的发展对社会、经济和工作场所政策的意义缺乏共识。各国政府都针对发展人工智能促进社会公益、人工智能推动人类发展或劳动力市场改革提出了立场声明和战略。尽管创新费用急剧增加，但传播和应用仍然动力不足。人工智能最突出的功能尚未得到广泛采用。18相关公司仍在探索如何将技术应用于解决特定的业务问题。其中IBM 一直在努力将 IBM Watson 转化为商业产品。19业务的发展也受到定义性问题的限制。人工智能这一术语被人们广泛引用。尽管学术界和专家在使用人工智能标签时都提到了深度学习，但人们发现，35%全球私募股权投资（2018年）中国企业吸引10中国智 能 城 市 指 数到2030年，中国国内人工智能产业产值将达2250亿澳元新一代人工智能发展规划中国专门制定了政府规划，是人工智能领域的主要参与者尽管美国政府已根据2019 年美国白宫关于人工智能的行政命令简要表达了全面发展人工智能战略的雄心壮志，其中包括优先发展 5G 移动技术、物联网（IoT）以及制造业的向前发展，但与其它司法管辖区相比，美国承诺投入的资金很少。相比之下，欧盟委员会的人工智能战略则呼吁欧盟的公共和私营部门至少增加 200 亿欧元的人工智能投资，并承诺将其自身的出资提高至 15 亿欧元。德国宣布将投入 30亿欧元作为人工智能专项资金，英国宣布投入的金额为 10 亿英镑。中国正像其执行登月任务一样进军人工智能领域。自 2015 年以来，中国一直将人工智能视为国家优先发展事项，而其目前的参与则是建立在以前的科学技术发展规划奠定的基础之上。最近，中国国务院宣布了新一代人工智能发展规划，希望将中国发展成为人工智能领域的世界领导者。根据中国的人工智能规划，到 2030 年时，中国将建立至少价值为 2250 亿澳元的国内人工智能产业。人工智能规划已促使政府和私营部门进行大量创新、投资和发展。最近的人工智能发展规划由工业和信息化部（MIIT）负责监督，其中概述了四大主要任务，包括开发（1）智能产品，（2）智能制造业，（3）在人工智能的核心基础上取得突破，包括开发更快的神经网络计算机芯片；和（4）加快 5G 的发展，建设公共支持体系。在开发人工智能应用程序方面，中国具有明显的比较优势，部分原因在于中国的人口数量多，可以积累大量的数据。此外，中国拥有一个更加开放的数据环境，这将推动中国科技行业的发展，使许多企业跻身于全球最大科技公司之列。23但仅仅关注这些因素将过于简化中国在该领域内发展的复杂驱动因素。中国最近的人工智能发展规划正日益瞄准国外，优先考虑培养内部和外部人工智能研究人员，如促进合作、拜访友人和开展学术交流（例如“千人计划”等）。此外，中国政府宣布了一项“双一流大学计划”，希望到 2050 年时创建 42 所世界一流大学。在世界人工智能大会和已出版的期刊上，中国的研究人员的表现已经越来越突中国拥护所谓的第二次机器时代和第四次工业革命，并取得了令人瞩目的进步。中国的技术行业在很大程度上实现了前所未有的增长。百度、阿里巴巴和腾讯均成立于 20 年前，但如今已跻身于全球最大公司的行列。2018 年，中国公司共吸引了约 35的全球私募股权投资。中国的商汤科技公司成立于 2014 年，如今已发展成为了全球最有价值的人工智能公司。其中最值得注意的是中国在人工智能领域的崛起。公开数据显示，中国的国家和城市政府对人工智能的投入已经达到了数十亿美元。仅北京一个城市就宣布打造一个价值为 21 亿美元的以人工智能为中心的科技园区，天津则计划设立一个价值为160 亿美元的人工智能基金。因此，世界各国的目光正在向中国转移。千人计划双一流大学计划到2050年发展42所世界一流大学11中国智能城市指数Photo by Hanny Naibaho on Unsplash出。24为了发展战略合作伙伴关系，中国鼓励中国公司进行海外投资并在海外建立研发中心。在城市层面上重点关注人工智能发展表明两大趋势在中国融合，以在城市层面上创造一种非常区域化的人工智能实现方法。中国的中央政府已激励其市政府和省政府奉行人工智能友好政策，并与私营部门合作开发人工智能技术，以加快实现城市管理和公共服务的数字化。与此同时，中国的人工智能发展规划也采用了经过深思熟虑且越来越区域化的执行方法。人工智能计划鼓励市政府和省政府奉行人工智能友好政策，并与私营部门合作，加快人工智能技术的发展。目前，越来越多的地方和省级政府推出了人工智能政策举措。上海、武汉、北京等城市都已经发布了人工智能实施计划。在全国范围内出现了众多以人工智能为中心的产业园区、研究机构、融资计划以及为人工智能企业提供地方政府补贴的情况。2030中国城市化率201859%2030195013%2030中国城市地区GDP201980%2030197836%京津冀成渝长江中游武汉附近城市群长三角112m90m60m29m背景：智能城市12中国智 能 城 市 指 数中国的新城市化计划推动了城市级人工智能的发展图六：以人口分的城市群图五：中国城市化Photo by zhang kaiyv on Unsplash世界大势、具有影响力的技术和快速的城市化，正在中国融为一体，共同创建智能城市。中国的城市化率已从 1950 年的 13增长到2018 年的 59。26世界上最大的 100 个城市中有 25 个在中国，并且中国已经有至少15 个特大城市（人口数量超过 1000 万的城市），预计十年后，又将有多个城市中心达到大城市的规模。1978 年，城市的国内生产总值仅占中国全国国内生产总值的 36。而如今，城市地区的国内生产总值约占中国国内生产总值的 80。群（人口数为 9000 万）；长江中游武汉附近的城市群（人口数为 2900 万）。这些发展将建立在现有的主要城市群上，例如长三角和珠三角地区城市群。根据这一战略，中央政府已经制定了一些举措来实现其人工智能战略的区域化。一方面，要发展具有技术重点的独特城市群。例如，正在推动相关区域专门研究特定技术，例如武汉的光谷和合肥的语音谷等。另一方面，中国的国家新型城镇化规划(2014-2020年)简要说明了 11 个“城市群”和户籍制度改革事宜（以增加劳动力的流动性），同时还针对宽带信息网络、电子政务平台和智能基础设施事务设定了各项目标。最大的城市群将是京津冀城市群（北京-天津-河北，人口数为 1.12 亿）；成都和重庆周边地区（人口数为 6000 万）；上海周围的长三角城市有影响力的技术是一种世界大势（包括人工智能的出现），其重塑了我们的现代世界。25与现代中国社会发展密切相关的第二种世界大势是城市化的快速推进。两种世界大势齐头并进，从而在城市层面实现人工智能的各种区域和本地化发展。城市化的快速推进也属于世界大势。在世界总人口中，有一半以上的人口居住在城市中，他们创造了世界各国国内生产总值的 85。目前，中国的城市居民人数达到了 8 亿以上。武汉光谷合肥语音谷13中国智能城市指数中国的城市级人工智能发展倡议图七：人工智能特定应用领域的全国领头羊已将大型高科技公司确定为人工智能特定应用领域的全国领头羊。例如，百度的重点是自动驾驶；阿里巴巴的任务是优先发展“城市大脑”专门关注具体交通流量和紧急响应时间的平台；腾讯的重点是用于医疗诊断的计算机视觉技术；而在深圳上市的科大讯飞将重点关注语音技术。中国采取的系统化方法将中国与其它国家区分开来，因为中国将人工智能的发展与城市的发展挂钩。在全球范围内此举是独一无二的，因为其将地方政府、科技公司和城市创新集群之间产生了强大的协同作用。反言之，中国的城市正处于从单纯的建筑基础设施向尝试改善生活质量过渡的过程中。例如，在缓解交通拥堵、创建全新的服务行业和技术以及金融业等高附加值出口等方面，技术都发挥着重要作用。国家级人工智能和城市化规划的目标正在转变为城市级举措，目的在于增加对人工智能驱动服务的需求，并推动进一步创新、研究、投资和生产力增长形成良性周期。城市级公司之间以及城市之间的竞争旨在创造一种环境：以补贴、产业园和市政府投资的形式交换资源，从而增加就业机会、税收和经济增长。由此，市政府有效地充当了人工智能项目的孵化器和出资者。为此，城市政府通过建立产业园、向选定公司提供资金和资源的方式来实施国家框架。上海、武汉、北京等城市都已经发布了人工智能实施计划。上海将为关键性人工智能项目提供补贴，补贴金额为其投资的 30。武汉已与小米建立了战略合作伙伴关系，以建立人工智能、云计算和大数据的研发中心。而天津生态城则已成为扩展中国 5G 网络和可持续技术的试验场。智能城市在本报告中，我们遵循了这些见解，并与中国政府对人工智能和城市化的关注保持一致，重点关注了中国城市级人工智能能力的发展情况。我们将“智能城市”一词定义为特定城市参与人工智能（作为国家优先项目）的能力。根据这一定义，如果一个城市在以下一个或所有领域中具备了显著的能力，则该城市就称为“智能城市”：（1）企业和商业；（2）研究与创新；（3）政府政策；和/或（4）基础设施建设。我们研究了中国城市在这四个大类中的能力水平和参与度，并建立了评分模型和排名系统，我们将其称为“中国智能城市指数”。14中国智 能 城 市 指 数Photo by Wong Zihoo on Unsplash15研究Your Desk,Sydney .au研究概述16中国智 能 城 市 指 数基础设施排名企业排名研究排名中国智能城市指数从四个方面对中国城市利用人工智能(AI)的能力和参与度进行了评估：企业、研究、基础设施和政府。因此，该指数由四个部分组成。其中的每个部分都有一个单独的评分模型并据此得出了排名情况。将这些评分和排名整合在一起便构成了 中 国 智 能 城 市 指 数(ICI-CN)。中国智能城市报告属于元分析研究成果。本中国智能城市指数系通过合并和整合现有报告中的一系列辅助数据以及其它公共可用数据构建而成。评分模型和资源详见第21页。研究排名基于每个城市高校的人工智能研究水平、能力、质量和适用性。其中包括所有具有显著人工智能研究成果的大学，按照城市级别（而非大学级别）对所有数据加以汇总。研究水平和研究能力属于纯粹的定量指标，可根据一个城市中顶级大学发表的人工智能相关论文的数量和该城市活跃的人工智能研究人员的数量来衡量人工智能相关研究活动的规模。另一方面，研究质量和研究适用性则反映了这种研究的知名度和实用性，系按照这些城市的人工智能顶尖论文（在被引用次数方面）和人工智能研究人员获得的专利数量来衡量。专利是实用性的有效代表，因为只有针对新颖、创新型研究才能申请专利。基础设施排名反映的是城市参与人工智能创新相关基本技术的程度，其中包括推出5G 移动网络和智慧城市技术，如物联网、传感器、智能电网以及运输系统实时数据等。我们利用德勤提供的两个信誉良好的排名来模拟智慧城市水平、智慧城市排名（按照城市的智能技术应用广度上对城市进行评分和排名）以及创新能力评分（按照城市在新颖技术和概念的应用领域的领导力来区分城市）。此外，我们还列入了每个城市计划推出的 5G 移动技术的数据，并以每 10 万人的 5G 基站数量对该数据加以衡量。5G 将成为日常使用高级人工智能技术的重要推动力，例如人工智能驱动的私人替身（用于移动通信）或下一代人工智能个人助手。企业排名反映了每个城市与当地行业的人工智能互动，由三个独立的活动指标组合而成。活动的广度是一种数量指标，包括一个城市中有多少家公司积极致力于将人工智能融入其产品、服务和/或开发活动以及城市在全国人工智能就业市场中所占的份额。活动深度是一种质量指标，可反映每个城市中前百强人工智能公司的比例。值得注意的是，前百强公司仅分布在 10 个城市中。最后，活动的敏捷性是一个衡量每个城市的人工智能初创部门的活力状况的指标，通过总部位于每个城市的人工智能初创公司的数量以及每个城市对初创公司的投资规模对其加以衡量。这项指标将那些在企业领域具有强大人工智能创新能力的城市与那些仅应用人工智能的城市区分开来，换言之，即将人工智能领导者与人工智能追随者区分开来。17中国智能城市指数Photo by Scarbor Siu on Unsplash政府排名我们通过省和市政府已执行的人工智能相关政策的数量来衡量政府的参与度。位于同一省份的多个城市得分相同。意料之中的是，尽管两者的衡量方法各不相同，但基础设施得分和政府得分之间存在着很强的相关性，这表明那些积极参与人工智能政策的城市同样也是推出智能城市举措的城市，而这些举措则为人工智能的研究和应用奠定了基础。计分模型 18中国智 能 城 市 指 数图八：中国智能城市指数人工智能研究熟练度人工智能基础设施完成率人工智能政府参与度10%20%30%40%人工智能企业活跃度活动广泛度活动敏捷性活动深度研究水平研究能力适用性智慧城市基建移动创新人工智能参与度研究质量AI企业数量AI从业状况创业融资初创企业数量前100名AI企业数量AI论文数量AI研究者人数AI专利数量智慧城市评分创新评分5G信号站数量AI扶持政策数量顶级AI论文数量40%40%20%20%20%20%80%100%30%30%数据来源：企业指标：2018年EO Intelligence发布的人工智能商业落地/2018年清华大学发布的中国人工智能发展报告/2019年德勤发布的中国人工智能商业应用场景及潜力/2018年国际调查和研究公司发布的中国人工智能城市发展白皮书。研究指标：2018 年清华大学发布的中国人工智能发展报告基础设施指标：2018年Deloitte Digital发布的超级智慧城市报告/5G数据来源：新华网、Technode、Lifewire、中国日报政府指标：2018年清华大学发布的中国人工智能发展报告智能城市能力金字塔展示了这四个方面的相互依赖关系，其中包括：（1）政府，负责设定人工智能的增值框架，（2）智慧城市基础设施，负责提供基本要素，（3）研究，负责推动基础发展，以及（4）企业部门，负责领导人工智能创新和应用。总体而言，本中国智能城市指数基于12个单项指标，并将其汇总到四个互为补充的评分模型中。19Photo by Maud Bocquillod on Unsplash指数20中国智 能 城 市 指 数Photo by Zhang Kaiyv on Unsplash中国智能城市指数（ICI-CN）21中国智能城市指数北京哈尔滨上海杭州武汉广州深圳南京成都沈阳西安9037302323272553363440北京哈尔滨上海杭州武汉广州深圳南京成都沈阳西安1678910102345智能城市前十强排名表示的是四个独立排名的综合结果，并根据智能城市能力金字塔进行了加权：企业活动占40，研究水平占30，基础设施准备度占20，政府参与度占10。具体的排名情况见下文。在中国人工智能活动方面，此类前十一强城市无疑属于领a导者。各个排名概述了这些城市的不同优势，并将这些城市划分到不同的人工智能活动地理区域。在分别描述每个城市之前，我们将在第28页介绍这些地理区域。企业排名5杭州广州南京64深圳3北京上海21985020139722中国智 能 城 市 指 数企业既是人工智能的用户，又是人工智能的创新者，同时也正是企业将人工智能带到人们面前。那些吸引关键创新者的城市将能够推动人工智能的应用，同时也将为更多的人工智能研究提供测试平台和数据源。北京中关村地区是全球领先的初创公司和科技公司创新者。在过去的 20 年中，中关村已经吸引了将近 20000 家高新技术企业入驻。在人工智能领域领先公司总部所在地方面，北京处于领先地位。上海排名第二，它与 15 家中国领先的人工智能公司（包括百度创新中心、科大讯飞、北京地平线机器人技术研发有限公司和寒武纪科技有限公司）建立了关键关系。上海市将被赋予更大的行政自治权，进而带动长江三角洲的开放。在企业支持方面，上海市上海临港地区开发建设管理委员会起着关键作用。深圳之所以排名第三，是因为当地初创公司拥有可靠的私人融资机会。深圳是中国大陆仅有的两家证券交易所之一的所在地，拥有 30多家从事云计算和大数据业务的上市公司。杭州能撼动北京作为“中国硅谷”的地位。杭州是全球最大的零售商和电子商务公司阿里巴巴（世界上最大的互联网和人工智能公司之一）以及其它金融科技公司集群的所在地。2017 年，广州国际人工智能产业研究院在南沙保税区成立，是支持企业发展的关键一环。研究院希望到 2020 年时，在杨致远（雅虎联合创始人兼前首席执行官）和田溯宁（中国宽带资本合作伙伴）的带领下，招募 30 个高端人才团队。南京市表现良好，这得益于其建立了旨在为企业家提供支持的 216 平方公里经济技术开发区。数十家知名公司以及一系列初创公司将入驻开发区。哈尔滨研究排名97585555403434536北京西安南京武汉上海 杭州216323中国智能城市指数科学研究和发展在推动商业创新方面起着关键作用。中国的大学、研究机构和高科技企业正在建立各种关系，希望获得国家和全球影响力。随着新兴前沿研究的不断涌现，基础研究标准也在不断提高。迄今为止，北京一直是全国人工智能研究的领先城市，因为北京拥有五所研究型大学，这些大学取得了引人瞩目的人工智能研究成果，其中最重要的是清华大学，其总体排名第二。得益于三所大学在人工智能研究方面的积淀，西安在研究排名中表现卓越。例如，在我们的所有大学样本中，西安电子科技大学获得了最多的人工智能相关专利。根据我们的数据，哈尔滨是中国领先的人工智能研究机构哈尔滨工业大学的所在地。哈尔滨的研究排名完全取决于哈尔滨工业大学的表现。在我们的研究排名中，南京排名第三，主要得益于东南大学的排名：其总体排名第五，在引用最多的人工智能论文数量上排名第二。武汉拥有两所实力雄厚的大学，即武汉大学和华中科技大学，后者在人工智能研究方面排名第六。武汉东湖高新技术开发区拥有 42 所大学、22 个国家重点实验室、24 个国家工程技术中心和 56 个国家科研机构。上海之所以取得这一排名，完全是因为上海交通大学在人工智能研究方面在所有大学中排名第三。与其直接邻居上海类似，杭州也排在第六位，同样得益于顶级的浙江大学的表现。浙江大学总体排名第四，在人工智能研究能力方面（即人工智能领域活跃的学者数量）排名第一。基础设施排名5广州杭州武汉64上海3深圳北京2196928684676324中国智 能 城 市 指 数中国的主要城市都在促进人工智能基础设施的发展，为进一步实现行业创新创造有利的环境。为了开展互联技术的实验，城市将相关区域指定为“智慧城镇”。基础设施旨在加强城市与省之间的协调并强化技术生态系统。由于专注于将自身建设成大湾区经济和商业中心，深圳在基础设施建设方面处于领先地位。中央政府向深圳授予了特殊地位，希望深圳弘扬敢闯敢试、敢为人先的改革精神。武汉正在推进基础设施建设，希望到 2020 年时安装 3000 个 5G 基站。武汉市地方政府表示，到 2022 年，武汉将投资 400 亿元人民币（即 80 亿澳元），为高科技基础设施的发展提供关键支持。杭州发展的重点在产业集群。杭州国家高新技术产业开发区（HHTZ）拥有 1100多名软件开发人员。此外，杭州也是浙江大学和阿里巴巴集团支持的“未来科技城”倡议的所在地。广州的基础设施建设旨在充分发挥其作为门户城市的地位，也是广州努力建设大湾区能力的关键节点。在 2020 年之前推出的人均 5G 基站数量中，广州排名第一，并且广州以其智能交通基础设施而闻名。这些基础设施中使用了庞大的传感器点网络监控城市中的客流状况。得益于技术中心中关村（被称为“中国硅谷”）所发挥的关键作用，北京排名第二。2018 年 1 月，北京政府宣布在门头沟区投资140 亿元人民币（即 30 亿澳元）打造人工智能产业园。上海高度重视产业集群，因此排名靠前。目前上海市政府正在建设中国第一个测试人工智能应用的试验区。浦东新区试验区的三个主要任务就是建立人工智能核心产业集群、推广人工智能应用以及建立人工智能创新支持系统。杭州政府排名9586865757394上海武汉64广州2南京深圳2125中国智能城市指数城市政府希望营造有利于政策制定宏大人工智能的环境，让人工智能成为经济和技术发展的核心。中国的城市政府正在利用科技公司的能力来搭建政府服务平台。各种人工智能发展规划旨在增强高科技公司与政府之间的合作。南京之所以位居第一，得益于它为了成为创新中心、开放长江经济带而付出的巨大努力。南京已经开发了多个高科技园，并为人工智能建立了许多公共服务平台。此外，南京还为研发和初创公司提供了许多税收优惠和激励措施。由于政府信息和资源共享平台（涉及49 家市政机构）的发展，深圳并列排名第二。深圳政府计划列入 5 亿元人民币（即 1 亿澳元）的年度预算，用于开发机器人技术、可穿戴设备和智能制造服务。与邻近的深圳一样，广州也启动了电子政务云，整合了 22 家公共机构的资源。在 2015-2018 年期间，广东省政府共提供了 9430 亿元人民币（即1940 亿澳元）的补贴来帮助当地制造商实现自动化。广州市民率先拥有了电子社会保障卡，该卡由应用程序交付，具有面部识别功能。2017 年 11 月，上海市政府发布了新一代人工智能实施计划。上海通过“市民云”简化了政府服务。“市民云”是一个基于云的平台，可以兼作移动应用程序。“市民云”提供了 100 多种政府服务的访问权限，其中包括驾驶执照信息、医疗记录和广泛的社区服务。由于阿里巴巴携手富士康建立的“城市大脑”项目等一系列举措的推出，杭州排名第三。杭州人工智能小镇正式开园后，展示了技术创新能力。杭州放宽了户籍制度的限制，鼓励人工智能人才留在该市。武汉正在打造一个支持性人工智能政策环境。2017 年 11 月，武汉政府发布了“促进人工智能产业发展”的政策规划。此外，武汉每年将投入 2 亿元人民币（即 4100 万澳元）设立人才招聘和创新专项基金。26中国智 能 城 市 指 数27Photo by Federico Rizzarelli on Unsplash城市智能城市群28中国智 能 城 市 指 数北京哈尔滨上海杭州武汉广州深圳南京广东成都西安发展中的西部南部沿海的巨头东部沿海地区的挑战者智能之都中部崛起东北工业地区沈阳东北地区沿海地区西北大开发地区 中部地区在我们发布的中国智能城市指数中，中国的城市可以分为六大集群。这些集群具有鲜明的特点，与中国的主要经济区相对应，反映了中国的历史发展（见对页）。六大集群中的三个集群和前六强城市均位于东部沿海地区，这也反映出了中国的经济概况。智能之都：北京显然是中国领先的智能城市，在企业和研究排名中均占据领先地位。北京拥有最具活力的人工智能初创公司以及五所拥有强大人工智能研究团队的大学，因此也是名副其实的智能之都。西部大开发地区：中国西部地区的两个城市进入了本智能城市指数的前十强：西安和成都。这两个城市都具有人工智能研究优势，西安是三所知名大学（在人工智能研究活动领域表现活跃）的所在地。这两个城市都放宽了居住要求，希望吸引和留住人工智能毕业生，为人工智能研究的蓬勃发展和推动行业活动创造有利条件。东部沿海地区的挑战者：上海、南京和杭州这三个沿海城市共同组成了一个强大的智能城市群，在中国智能城市指数的各个方面都占据优势。在所有四个单项排名中，上海和杭州均位居前六位。南京在研究领域具有特殊优势，而上海在人工智能企业领域拥有雄厚的实力，其人工智能初创公司部门也在不断发展。南部沿海地区的巨头：广东省的两大城市深圳和广州均位于中国东南部的“大湾区”，这两个城市被称为创新和增长的摇篮。在人工智能企业部门以及政府的参与和有利的基础架构方面，它们都拥有雄厚的实力，但他们缺乏重要的研究能力。中部地区崛起：武汉市代表着中国中部地区的期望。它在四个单项排名中的三个排名中均名列第六，其在人工智能研究和基础设施方面的表现尤为突出。目前，在努力吸引更多的人工智能初创公司的同时，武汉成功说服了众多领先人工智能企业将其第二总部设在该市。东北工业地区：中国东北的两个城市哈尔滨和沈阳被称为传统工业活动的中心。这两个城市在人工智能研究方面都颇具优势。哈尔滨是领先的大学支持人工智能研究部门的所在地，而沈阳已在创新领域投入了大量资金。中国的经济区29中国智能城市指数Photo by James Wheeler on Unsplash“文化大革命”之后，27中国接受了一项新的经济改革学说，即“社会主义现代化与发展”理念，该理念形成于1978年。随后，中国领导人邓小平提议允许某些地区、企业和工人取得更先进的经济成就，并率先达到“小康”水平。28这就推动了“华东经济区”的发展，将四个东部沿海城市转变为“特别经济区”，成为了不同经济领域的专门出口中心。29东部和中国其它地区之间的经济差异日益明显，进而导致中国其它地区的经济区进一步分化。30中国目前共有四大经济区。沿海地区：如今，中国东部和南部沿海地区拥有高科技、创新和主要出口部门。该地区包括首都北京、上海周边的东部沿海城市枢纽以及南部的“大湾区”（港口城市深圳位于该区）。中国的国内生产总值排名前四位的省份（分别为广东、江苏、山东和浙江）均位于该经济区。东北地区：2003 年，政府通过了“东北地区振兴规划”