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基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究.pdf

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1、赵晓梅,等:基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究市场营销基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究赵晓梅,王可尔,谭玉鹏,谢能斌,耿阳,鲍立威3(1.新疆农业科学院生物质能源研究所,新疆乌鲁木齐8 3 0 0 9 1;2.新疆农业科学院园艺作物研究所,新疆乌鲁木齐83.浙大城市学院商学院,浙江杭州3 1 0 0 1 5;4.新疆农业职业技术学院园林科技分院,新疆量昌吉8831100;5.新疆果业集团有限公司,新疆乌鲁木齐830063;6.北京味食源食品科技有限责任公司,北京101200)摘要:文章通过八爪鱼采集器抓取京东商城中新疆红枣的相关评论,同时利用LDA主题模型对在

2、线评论进行主题分析,得出红枣的评论主题,分别为口感、价值、包装、快递和质量、快递、价值。根据商品单价将红枣分类,运用SPSS软件对不同单价维度的主题评论和销售进行相关分析和回归分析,判断影响新疆红枣销量的评论主题因素。通过研究发现,主题中的口感、质量、价值、快递都会对销量产生显著影响,而主题中的包装类评论的影响不显著。针对以上结论,基于4 P营销理论提出合理建议,以帮助商家更好地利用在线评论数据来改良产品,改善运营策略,提高品牌知名度,改善现有销售情况。关键词:在线评论;新疆红枣;线上销售;改进策略中图分类号:F724.6DOl:10.13939/ki.zgsc.2024.02.0281引言红

3、枣富含蛋白质、糖类、维生素类以及钙、磷、铁和环磷酸腺苷等多种营养成分 1-3 ,具有补虚益气、养血安神、健脾和胃、降血脂等功效 4-5 。据2021年新疆统计年鉴报道,新疆林果种植面积2081.45万亩,产量1 3 0 4.2 4 万吨,其中红枣种植面积6 2 0.2 4 万亩,产量3 8 1.2 4 万吨,新疆红枣产量占新疆林果总产量的近3 0%6 ,新疆成为最大的商品化红枣种植基地 7-9 随着互联网的飞速发展,通过京东、淘宝、拼多多等购物平台以及网络直播的形式,将红枣以网上销售的方式销往全国,拓宽了销售渠道和销售市场1 。O然而随着时代的进步,消费者对商品的需求以及市场竞争的残酷,农户和

4、商家需要深人了解消费者的意愿,才能更好地满足其内在的需求 I-15。互联网的发展提供了一种方式,即利用消费者发布的在线评论。文章以新疆红枣为研究对象,利用LDA主题模型 1 6-1 8 1 和SPSS软件对在线评论进行深入分析,总结出消费者购买新疆红枣的影响因素,得出在线评830091;文献标识码:A文章编号:1 0 0 5-6 4 3 2(2 0 2 4)0 2-0 1 0 9-0 5论的不同内容会对消费者购买行为产生影响从而影响销售情况的结论,为今后新疆红枣产业的发展提供数据支持,可以加深农户和商家对在线评论与销售之间关系的了解,帮助他们利用在线评论数据来改良产品,改善运营策略,提高消费者

5、满意度,获得更高的市场竞争力,促进新疆红枣产业的健康长久发展。2数据采集及处理采集的数据包括新疆红枣的商品销量和所有评论数据。在京东商城网站上进行数据采集,包括商品名称、商品库存量单位编码、商品链接、价格、评价人数、商家店名、品牌等关键信息,将采集到的数据进行筛选,得到5 5 0 个红枣商品链接。对商品链接进行数据连续采集,经过1 6 天时间共采集到红枣评论234942条。对评论数据进行预处理,删除其中的无效评论,获得红枣评论数据2 1 5 0 4 1 条。通过人工观察和筛选,发现红枣评论中,负面评论2 6 7 8 条,数量较少,且提及的内容都相似,但对商家也具有一定警示作用。主要包括以下方面

6、,如表1所示。2024.1CM109市场营销序号123利用LDA主题模型,对新疆红枣的在线评论进行主题分类。由于文献中常用的参数设置比较一致,文章中也采用同样的参数设置。将狄利克雷分布的参数和分别设置为0.1 和0.0 1,将新疆红枣的K分别设置为6、5、4,进行可视化聚类分析,结果发现,红枣在线评论的主题数为5 和6 时,主成分分布主题1口感好好吃很甜干净味道脆脆中国市场2 0 2 4 年第2 期(总第1 1 7 3 期)表1 新疆红枣的负面评论负面评论序号不新鲜,坏果多,受潮4枣硬,口感不好5个头小6存在交叉重叠现象,红枣在线评论的主题数为4 时,主题的分布没有重叠且较为分散,这时的主题数

7、即为最优主题数,因此,确定最终红枣在线评论的最优主题数为4。将K=4代入红枣主题分析中,可得到各个主题词下的关键词和可视化结果图,以及每个评论对应的主题数,如表2 所示。表2 红枣LDA主题模型提取结果主题2主题3物有所值产品包装好价格包装活动独立实惠值得划算真空便宜饱满负面评论缺斤少两,掺水不甜,苦味快递慢主题4快递好物流满意快递速度服务品的质量、价值以及快递服务就成为影响消费者购3主题分析买红枣的重要因素,产品价格也会对消费者的消费新疆红枣4 个主题的分布热点词提取结果见表意愿产生影响。由于每个商品涉及的重量不同,统2。从表格可以看出,口感好、物有所值、商品包一选用商品的单价来分类。根据抓

8、取的商品数据,装好、快递服务好是影响消费者购买红枣的重要因通过商品的净重和价格计算可得商品单价。红枣的素。从LDA主题分类结果发现,现阶段,消费者在单价范围从8.8 元/公斤到4 4 3 元/公斤。笔者利用红枣的评论中都非常关注商品自身的质量,如口SPSS19.0软件进行聚类分析,将商品依据单价分味、大小等,以及商品的性价比和送货服务等,产成三类,结果如表3 所示。表3 红枣商品分类结果维度单价区间(元/公斤)低单价8.850中单价50.1 99.8高单价104.1 4434描述性统计分析通过表3 对红枣商品的分类,统计不同价格维度红枣商品的在线评论,结果见表4。对于红枣来说,不管是低单价、中

9、单价还是高单价,各解释变量和被解释变量的标准差都较大,说明数据的变动CM 1102024.1商品个数30216583幅度较大,可能会对后续的深人分析产生一定的影响。同时,三类红枣的口感好和产品包装好主题的均值均略高于物有所值和快递好主题,说明在红枣的评论中提到口感好和包装好的居多,即消费者的关注重点放在红枣的口感如何和整体包装上。赵晓梅,等:基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究表4 高、中、低单价红枣的在线评论主题统计结果低单价红枣变量极小值极大值均值标准差极小值极大值均值标准差极小值极大值均值标准差销量0口感0价值0包装0快递0市场营销中单价红枣高单价红枣19200538.47

10、1980.77399110.7666595.78434101.2629176.580107.000122.860109.18081.0105380478432457364312.9148.494.57132.0793.75826.69132.9898.99120.8892.93100006320438316467258343.46138.5973.2110.5179.78885.02151.7685.25120.8787.81有所值、产品包装好、快递好四个主题评论数量均在0.01的显著性水平上显著相关,且相关系数普遍不55相关分析从表5 可知,三类单价红枣的销量与口感好、物变量销量口感价值包装

11、快递注:*、*分别在0.0 5、0.0 1 水平(双侧)上显著相关。6线性回归分析文章采用的是多元线性回归方法,探究在线评论不同主题对新疆红枣销售的影响。构建变量间的线性回归方程,并观察回归系数,以确定变量间的线性关系。借助SPSS19.0软件对数据进行回归分析。假设回归模型为:y=o+B,xi+B2x2+B3x3+4x4其中,1、2、3、4 分别表示解释变量的具体数据,4 分别表示xi4 各自变量的回归系数。分析结果如表6 至表1 1 所示。由表6 可知,低单价红枣的在线评论主题统计分析F值为7 3.8 4 8,显著性对应的P值为0,说明回归项目回归残差总计注:a.因变量:销量;b.预测变量

12、(常量),主题3,主题1,主题0,主题2,下同。高,即相关性不是很明显。表5 新疆红枣的在线评论主题相关系数结果销量(低单价)销量(中单价)110.171*0.279*0.586*0.405*0.228*0.316*0.225*0.220*方程显著,口感好、物有所值、产品包装、快递好类评论与产品销量存在显著的线性关系。从表7 得知,“价值”和“快递”这两个变量的显著性数值均小于值,即小于0.0 5。通过了显著性检验,说明在其他两种解释变量不变的前提下,物有所值类评论数量和快递好类评论数量分别可对红枣销量产生显著影响。具体回归方程为:y=18.279xz 15.561x4从方程和表格均可以看出,

13、物有所值类主题评论对低单价维度红枣的销量有正向影响,而快递好类评论则是负向影响。表6 低单价红枣的在线评论主题统计结果(一)平方和df575080983.0944.00550953978.625283.0001126034961.719287.000销量(高单价)10.427*0.346*0.293*0.315*均方F143770245.77373.8481946833.847Sig.2024.1CM 111市场营销项目(常量)口感价值包装快递注:a.因变量:销量,下同。由表8 可知,中单价红枣的在线评论主题统计分析F值为9.4 0 9,显著性对应的P值为0。由表9 得知,对于中单价红枣来说,

14、同样只有“价值”和“快递”这两个变量的显著性P值小于0.0 5,通过显项目回归残差总计项目(常量)口感价值包装快递由表1 0 可知,高单价红枣的在线评论主题统计分析F统计量的观测值为4.8 6 4,对应的P值近似为0。从表1 1 中可以得知,只有“口感”通过了显著性检验,只有“口感好类评论数量”对被解释变量“红枣销量”有显著影响。具体回归方程为:表1 0高单价红枣的在线评论主题统计结果(一)项目平方和回归12718360.767残差48375634.828总计61093995.595中国市场场2 0 2 4 年第2 期(总第1 1 7 3 期)表7 低单价红枣的在线评论主题统计结果(二)非标准

15、化系数B标准误差78.521118.7780.4862.15218.2791.141-0.4482.43015.5613.600表8中单价红枣的在线评论主题统计结果(一)平方和df21298175.0534.00089416352.174158.000110714527.227162.000表9 中单价红枣的在线评论主题统计结果(二)非标准化系数B标准误差9.77689.9040.3040.8614.6721.1501.1331.494-3.5571.582df4.00074.00078.000标准系数试用版-0.0261.134-0.025-0.636著性检验。这说明物有所值类评论数量和快递

16、好类评论数量分别对中单价的红枣销量产生显著影响,回归方程为:y=4.672x2-3.557x4均方5324543.763565926.280标准系数试用版0.0490.5590.1660.400y=3.781x从方程和表格均可以看出,口感好类评论的数量对高单价红枣的销量有正向影响,即口感好类的评论数量越多,消费者购买高单价的红枣的越多。均方3179590.192653724.795t0.661-0.22616.0190.185-4.323F9.409t0.1090.3534.0620.7592.248F4.864Sig.0.5090.82200.8540Sig.0bSig.0.9140.725

17、00.4490.026Sig.0.002hCM 1122024.1赵晓梅,等:基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究表1 1 高单价红枣的在线评论主题统计结果(二)非标准化系数项目B(常量)29.008口感3.781价值1.728包装-1.668快递-1.9017结论由表1 2 可知,只有在高单价红枣中,口感好类主题会正向影响销量。高单价红枣面向的可能是高生活质量、高要求、高收入的消费者群体,他们购买商品最看重的是产品本身的质量,追求红枣口感才是消假设Hla:在低单价中,口感好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H1b:在中单价中,口感好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H1c:

18、在高单价中,口感好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H2a:在低单价中,物有所值这一评论主题对销量有正向显著影响假设H2b:在中单价中,物有所值这一评论主题对销量有正向显著影响假设H2c:在高单价中,物有所值这一评论主题对销量有正向显著影响假设H3a:在低单价中,产品包装好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H3b:在中单价中,产品包装好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H3c:在高单价中,产品包装好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H4a:在低单价中,快递好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H4b:在中单价中,快递好这一评论主题对销量有正向显著影响假设H4c:在高单价中,快递好这一评

19、论主题对销量有正向显著影响市场营销标准系数t标准误差试用版125.8431.3242.4582.3153.666表1 2 红枣研究结论汇总研究假设Sig.0.2310.8180.6482.8550.1660.703-0.2280.7200.1890.519费者选择高单价商品的首要因素,而并不会过多关注包装、快递等方面。这也符合高收人人群的消费理念,他们收入较高,有丰富的社会资源,不会为基础生存消费担忧,对于红枣这一类滋补品,就会更倾向于追求精品和高档产品。0.0060.4840.4740.606结论是否成立无关无关成立成立成立无关无关无关无关不成立不成立无关物有所值类主题在低单价和中单价红枣中

20、对销量有积极影响。对于单价并没有很高的红枣来说,消费者关注的是在满足需求时的得失权衡,自己的付出与实际获得是否合理,即购买的红枣品质、售后等一系列是否符合价格,是否物有所值。包装类主题评论数量对三类单价红枣均不相关,说明评论中的快递评论并不会影响红枣的销量,即消费者在购买红枣时很少关注商品的整体包装情况。红枣作为常见果品,消费者对它的包装一般没有特殊要求,只有少部分消费者将它作为高端的产品或礼品需要送人的时候,才会有高品质包装需求。而快递好类主题根据分析显示是负相关,即描述快递类的评论越多,销量就越少。过多关注快递服务,会混淆视听,使得消费者不能很好了解产品本身情况,影响购买决策。参考文献:1

21、】国家药典委员会,中华人民共和国药典(一、四部)M 北京:化学工业出版社,2 0 2 0.2 夏晓霞,寇福兵,薛艾莲,等超微粉碎对枣粉理化性质、功能特性及结构特征的影响J食品与发酵工业,2 0 2 2,48(12):37-45.3牛亚红,袁野,刘平,等枣中主要活性成分及其生物活性研究进展J中国果树,2 0 2 1(8):5-1 1,1 8.4 裘淼,熊中奎,吕梦宇,大枣多糖的药理作用研究进展J中国现代医生,2 0 1 8,5 6(2 2):1 6 1-1 6 4.5解满江,屠鹏飞,张庆英枣仁安神成方制剂的研究进展J中国中药杂志,2 0 2 1,4 6(6):1 3 0 1-1 3 2 6(下转

22、P122)CM 1132024.1市场营销的重要供应商。航空工业成都凯天电子股份有限公司为AG600和MA700飞机等商用飞机提供起落架收放控制及位置告警系统产品。5展望商用飞机是航空制造业为市场提供的高端产品,零部件总数达到数百万个,被称为“现代工业的王冠”,集中体现了一个国家的科技水平、工业水平和综合国力,起到一定带动作用、标志性作用,对于转变经济增长方式、带动科学技术发展、增强国家综合实力和综合竞争力,加快建设制造强国和创新型国家具有重要意义。随着商用航空市场的持续繁荣与发展,中国将会引入更多的商用飞机,同时也会向市场提供中国的商用飞机。例如,中国商飞公司按国际民航规章研制的ARJ21支

23、线客机已累计交付超1 0 0 架,安全载客6 0 0 万人次,并且已进人海外市场;C919千线客机也已正式开始交付航空公司进人商业运营。中国航空制造业正努力进入世界商用飞机市场,这对各飞机系统供应商包括起落架系统研制单位也是难得的提升自我并融人世界航空产业链的机遇,在融合发展中,以真正的市场涵养商用飞机制造业发展,商用飞机制造业可以获得现实的市场反馈和数据积累,从而有的放矢地进行产品和服务的迭代升级,持续提升商用飞机的安全性水平。(上接 P113)6统计局:2 0 2 1 新疆统计年鉴【M北京:中国统计出版社,2 0 2 1 341 -342.7 王雨,李占林,斯琴,等。新疆红枣产业发展现状及

24、今后发展思路J农村科技,2 0 1 9(3):6 0-6 4.8王雨,李占林,斯琴,等新疆枣产业现状及发展建议J落叶果树,2 0 2 0,52(3):2 8-30.【9 王磊,张齐武新疆红枣产地购销现状及产业发展建议J新疆林业,2 0 2 2(3):1 8-2 0.10】康勤国,张熠红枣产业如何“红火”起来【N中国信息报,2 0 1 6-0 5-2 5(3)1 1 汪晶晶,马惠兰,苏洋,新疆红枣在北京市场的消费偏好分析基于非参数统计方法J新疆社科论坛,2 0 1 4(5):60-64.12纪朋飞阜平大枣产业发展影响因素分析D保定:河北农业大学,2 0 1 6.13李凤,马惠兰,苏洋,新疆红枣消

25、费者购买行为:包装偏好、购买渠道与支付水平J干旱区地理,2 0 1 5,38(2):420-427.14陈沁园网络口碑对特色农产品消费者购买行为的影响研究 D湘潭:湖南科技大学,2 0 1 7.中国市场2 0 2 4年第2 期(总第1 1 7 3期)参考文献:1本书编写组中国马克思主义与当代M北京:高等教育出版社,2 0 2 1.2 汉斯亨利奇阿尔特菲尔德商用飞机项目:复杂高端产品的研发管理M唐长红,译:北京:航空工业出版社,2 0 1 3.3保罗克拉克:大飞机选购策略:航空公司机队规划M 邵龙,译北京:航空工业出版社,2 0 0 9.4中国航空工业集团计划财务部,中国航空工业发展研究中心:2

26、 0 2 0 国外主要航空航天企业经营财务业绩概览【M:北京:中国宇航出版社,2 0 2 1.5叶叶沛.商用飞机经济性【M上海:上海交通大学出版社,2 0 1 7.6 中国商用飞机有限责任公司中国商飞公司市场预测年报(2 0 2 2 2 0 41)【R 上海:中国商用飞机有限责任公司,2 0 2 2.7 SHPARBERG S,LANGE B.Global market forecast 2022R.Toulouse:Airbus,2022.8 Boeing Company.Commercial market outlook 20222041R.Chicago:boeing,2022.9福尔扎

27、商用飞机设计指南【M北京:航空工业出版社,2 0 1 8.10 SAFRAN.2021 Universal Registration Document R.Par-is:Safran,2022.【作者简介】袁理(1 98 5一),利勃海尔中航起航空(长沙)有限责任公司,高级工程师,研究方向:飞机起落架设计与制造;刘晓丽(1 98 3一),利勃海尔中航起航空(长沙)有限责任公司,高级经济师,研究方向:企业管理。15王珈凝:互联网背景下东北农产品市场营销模式创新策略研究J产业创新研究,2 0 2 2(1 9):8 48 6.1 6 宗成庆,夏窖,张家俊文本数据挖掘【M北京:清华大学出版社,2 0

28、1 9:50-53.17王少鹏,彭岩,王洁:基于LDA的文本聚类在网络舆情分析中的应用研究J山东大学学报(理学版),2 0 1 4,49(9):129 134.1 8 程元堃,蒋言,程光基于word2vec的网站主题分类研究J计算机与数字工程,2 0 1 9(1):1 7 41 7 8.【基金项目】枣省力优质高效生产技术集成与产业链一体化示范项目(项目编号:2 0 2 1 YFD1000404);自治区科技支疆项目“鲜枣采前品质调控与采后贮藏保鲜技术的集成与示范”(项目编号:2 0 2 1 E02006);新疆红枣产业技术体系专项资金项目(项目编号:XJCYTI-01)。【作者简介】赵晓梅,汉族,博士,研究员,研究方向:农业物流;王可尔,汉族,学士,研究方向:物流与供应链管理;谭玉鹏,汉族,硕士,副教授,研究方向:果树学;谢能斌,汉族,学士,研究方向:市场营销;耿阳,汉族,硕士,研究方向:农产品贮运保鲜与加工;通讯作者:鲍立威,汉族,博士,教授,研究方向:物流与供应链管理。CM1222024.1

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