2021国有企业数字化转型橙皮书.pdf

1国有国有企业数字化转型企业数字化转型橙橙皮书皮书20212021大任智库江苏省数字经济商会南京市企业数字化转型研究会2021 年 1 月 20 日3目 录第一章第一章 怎么看？怎么看？.5 5一、一、洞察数字化时代洞察数字化时代.5（一）商业文明进化到一个新阶段.5（二）两大新动能决定了未来新市场.6（三）两种语言系统的变革是数字化的本质.7（四）W 语言弱化，D 语言主导.8二二、把握企业数字化的本质、把握企业数字化的本质.9（一）企业中三大要素的数字化.9（二）数字化后企业发生的三大变化.10三、三、数字化数字化后的后的企业企业与产业形态与产业形态.11（一）数字化后的企业形态.11（二）数字化后的产业形态.12四、四、企业数字化的目的企业数字化的目的和价值和价值.17（一）数字化为企业带来直接价值.17（二）数字化对企业各方带来直接回报.18五、国有企业五、国有企业数字化数字化转型的特殊性转型的特殊性.20（一）来自国务院的直接推动.20（二）国有企业数字化转型的特殊优势.22（三）国有企业数字化转型的特殊难点.24第二章 怎样做？.25一、规划企业数字化路径一、规划企业数字化路径.25（一）数字化战略规划.25（二）数字化路径图.26（三）设点、方案和选型.26（四）项目化实施.27（五）评估与扩展.27（六）全面完成与复盘.28二、明确企业数字化任务二、明确企业数字化任务.28（一）产品数字化.28（二）制造数字化.29（三）营销数字化.31（四）服务数字化.32（五）管理数字化.33（六）平台数字化.34三、企业数字化的技术路线三、企业数字化的技术路线.35（一）技术架构.354（二）中台策略.37（三）技术设施.38（四）技术服务.38四、企业数字化的工程管理四、企业数字化的工程管理.40（一）组织系统.40（二）实施模式.40（三）管控规则.42第三章如何评？.43一、企业数字化转型指数模型一、企业数字化转型指数模型.43（一）数据能力测评.43（二）算法能力测评.44（三）进化能力测评.45二、企业数字化转型成熟度等级二、企业数字化转型成熟度等级.46第一级：要素数字化级.46第二级：方法数字化级.46第三级：系统数字化级.46第四级：理念数字化级.47附件一：关于促进江苏省数字经济发展的十条建议.48一、明确数字经济在全省经济发展中的战略定位。.48二、描绘数字经济新产业图景，规划全新经济布局。.48三、大力建设数字经济基础设施，抢先完成“地面工程”。.49四、加快开发数字经济基本要素，率先形成要素优势。.49五、大力培植数字经济新龙头企业，力争实现后来居上。.49六、高标准举办数字经济标志性活动，加快提升数字影响力。.50七、发起设立长三角数字经济发展共同体，发挥主导作用。.50八、大力发展数字教育，加快提升公民数字素养。.50九、整合全省数字资源，面向政府、企业和个人提供超级数据服务。.50十、敢试敢闯，突破式创新，勇立数字经济时代新潮头。.51附件二：关于江苏省数字经济商会.52一、成立使命和愿景：.52二、商会整体工作.52（一）做广度：抓商会的组织覆盖和渗透力升级。.52（二）做热度：抓商会的多元化活动和影响力升级.53（三）做效度：抓数字经济落地实用和转化率升级。.53（四）做高度：抓数字经济方法研究和话语权升级。.54（五）做温度：抓会员赋能服务和归属感升级。.555第一章第一章 怎么看？怎么看？一、一、洞察数字化时代洞察数字化时代人类自从具备自我意识、发明数字和文字，商业文明便以“生产力-生产关系”互为作用的方式驱动技术、经济、文化和政治的螺旋式发展。在历经天业时代、农业时代和工业时代之后，人类社会正以加速度进入一个全新的时代：智业时代。（一）（一）商业文明进化到一个新阶段商业文明进化到一个新阶段工业时代以机械、电子技术为主导生产力，创造出极大的生产效率和经济效益，全社会形成了“供方-需方”和“公司-职员”为基本模式的市场和组织方式。同时化石能源利用恶化了环境、规模式生产损害了产品效用、产业分界抬高了市场成本、专业化分工制约了人性的全面发展等外部性聚合放大，使得全社会的福利在工业化体系中总边效效应迅速递减。在市场和社会都需要新的突围的时候，新一代的技术和与之相应的新商业文明出现了。6（二）（二）两大新动能决定了未来新市场两大新动能决定了未来新市场新商业文明中出现了两大新动能：以 AI 代表的价值创造动能和以新生代人为代表的价值观创造动能。他们分别由不同的要素构成，并决定了未来的市场结构，特别是民营企业的发展空间和国营平台的事业追求。新市场中价值的生产特别是使用价值的生产将交由 AI（人工智能），它由数字、算法和算力构成，这是未来一切产能的新范式。而价值观的生产仍由人掌握，对价值观的不同主张和影响力，构成差异化的人的领导力。从发展趋势看，民营类企业原先的独立的单元化产能（自己的工厂或公司），将融入网络化、平台化的产能共同体，要么成为某类基础性价值生产的平台，要么就选择加入某一个平台。工业时代的企业形态和运营方式不可能续存下去。同样的逻辑，国营企业将承担市场共识维系和元平台建设的使命。元平台包括银联（金融）、信联（信用）、数联（数据）等新公共设施建设和新公共服务提供。7（三）（三）两种语言系统的变革是数字化的本质两种语言系统的变革是数字化的本质在时代进化和市场变革的过程中，起到基础性作用的，是人类认识世界、改造世界的工具和方法的改变。影响最大的改变，就是我们从习惯了通过“文字语言”为工具，转变为运用“数字语言”为工具。文字语言以象形、拟声等起源，演变成了中文、英文、拉丁文等各种不同的语言符号系统，它通过人脑处理，通过概念和逻辑实现对世界的识别和人际的沟通协作。文字语言有三大缺陷：差异性，不同国度基至不同地域的人沿习使用了不同的文字系统；模糊性，概念化的语词以牺牲精度的方式便于表述或记录；低效性，人脑为了识别和应用文字系统，需要自新生儿起消耗大量的时间学习掌握传承下来语言符号系统，而即使掌握同一语系的双方，沟通时仍难免失真或曲解。在企业内，人们借助于文字系统的管理极为低效，计划、分工、协调、考核、分配等需要经历繁复的会议和文本，而且几乎所有管理沟通都会发生信息变形或理解走样。数字语言以 010101 的方式进行编码，应用电子技术实现记录、传输、接收、转译。它通过电脑处理，以信号、数据及程序等方式实现人对世界的认识和改造。数字语言最大程度上实现了一致性（全世界可通用的信号制式、数字编码标准和程序语言），精准性（电子级的识别），高效性（几乎实时的交互）。8（四）（四）W 语言弱化，语言弱化，D 语言主导语言主导语言变，行为变，人生变，世界也变。传统的书面语言将逐步消失，手写到键写到屏录，再到习惯于语音交互，进程可能比预想的更快。读书，视图，到观影，人们接收和发出信息、情绪、主张的方式也在迅速切换。口头语言也将摆脱书面语言的羁绊，趋于指令化，以生造的短词替代大段的表述，如“不明觉厉”、“雨女无瓜”；以简单的数字替代费事的文字。比如 985 代表精英学历，996 代表加班生活，035代表中年被炒，而+1，表示“同意”。肢体语言可能走上舞台，并带上了各种表情包。当你出现的时候，你的姿态，就是你的一切。文字语言且战且退的过程，也是数字语言大举进军的征程。物联世界将大多数过去需要文字语言交流的信息直接替代了。而智能助手为代表的终端应用（无论是办公、社交还是消费），将大多数过去需要人与人通过语言交流的信息也直接覆盖了。无需语言，却更懂你。只因另一种语言开始成为新商业文明的承载。9二二、把握企业数字化的本质、把握企业数字化的本质（一）企业中三大要素的数字化（一）企业中三大要素的数字化企业的数字化到底“化”什么？从基础要素看，主要有三方面：1、人的数字化企业中人的数字化，首先是员工的数字化，即员工信息数字化，传统的员工档案是小数据，要变成大数据。员工大数据包括身份数据（个人出生、履历、社会身份、个性特征等）、行为数据（与工作相关的作业、办公、会议、沟通、差旅等）、能力数据（专业、学历、知识、成果、经验等）、社交数据（与工作相关的外部身份、人际关系及网络互动等）、财富数据（与工作相关的收支、分配、激励或积分等），以及健康数据（与工作相关的体能、体质、病症、病历等）。员工信息的大数据化，为员工的胜任能力识别、业绩评价和分工优化等，提供了可靠的数据源。另一方面，是与企业相关人的数字化。包括企业的产业链合作方，企业的客户和用户，企业的行业或本地监管方，企业的合作媒体人员，企业的骨干员工家属等，从过去的人员小数据，变成大数据。其中价值与员工的数字化相同。2、物的数字化10企业中物的数字化，包括厂房、设施、设备、工具和物料等，通过数字化技术，得以随时随地记录、采集它们的状态、性能和环境数据，作为全域智能化运营的数据基础。相关物的数字化，包括静态的“属性数据”（权属、质量、成本等），也包括动态的“效用信息”（开机率、加工量、设备状态等），这些全维度数据的规划、采集、过滤、清洗和运算，既支撑设施设备的维护，还有助于通过数据化解决标的资产的标识、定价和交易确权，生产经营资产的市场流通。更进一步，可以为资产的融资建立算法和机制（全维数据的收益率算法，生成基于资产的授信，实现高效、精准的放贷）。3、事的数字化企业中的事，包括研发、生产、营销、服务和管理等活动，事的数字化，就是要让所有企业经营管理中发生的事实，以数据的形式及时、准确地标注和采集，并加以分析和运用的全过程。事件的数字化包括要素、关系、过程、结果，要分别定义不同的属性项，要设置主动式的感应、触发、记录、反馈软硬件应用。如通过智能车间记录生产活动全数据，通过智能会议室记录会议活动的全数据，通过在线差旅或客服系统，记录外出作业的全数据等。（二）数字化后企业发生的三大变化（二）数字化后企业发生的三大变化由于人、物和事的数字化，企业活动中产生了三种互动变化：111、资源互认企业物联网络中让设备、材料、厂房、能源等生产要素全部数字化表达，直接通讯按需读取，这是智能车间或无人工厂的基础原理。资源互认需解决资源体的产权、功能等属性数据的标注，还需要运行状态和性能水平等效用数据的采集。2、关系互知企业价值网络中各行为主体的角色、权职、时空设定、审批流及标准值等，需要建立角色、流程等管理系统。3、动作互识企业协同网络中所有新指令基于前指令集下各种动作的记录和计算，包括营销、设计、加工、流程和办公、管理等行为系统的智能集成，需要支撑智能化自主作业的算法可靠性。三、三、数字化数字化后的后的企业企业与产业形态与产业形态（一）（一）数字化后的企业形态数字化后的企业形态充分数字化后的企业，将进入系统定义组织，数据驱动业务的新阶段。121、系统定义组织以数字化后的海尔为例，企业已进化成一个开放型的智能制造能力平台。既支撑从设计到交付的业务流，也赋能面向人、财、物、知识等要素的管理流，既服务于公司内，也开放给全市场。由此，线下的组织形态，由线上的系统定义。数字化的商业操作系统决定了企业的边界，决定了企业的运营模式，决定了企业的赢利能力。2、数据驱动业务传统的业务驱动是领导的指令或计划的文本，而指令和文本是差异化的、模糊的和低效的。数字化企业的业务，由数据驱动。产品设计由用户数据驱动，生产计划由订单数据驱动，设备管理由运行数据驱动，能力培养由业绩数据驱动，组织变革由市场数据驱动。（二）（二）数字化后的产业形态数字化后的产业形态数字化带来新的产业理念，过去以基础产品或基准应用为分割的产业区划将不复存在。传统概念的制造业、零售业、服务业、地产业或金融业等已难以描述和分析新的市场结构和形态。我们建议尽快舍弃原有的产业概念。未来市场一体化后，可能基于底层要素的差异性（专业差异、形态差异等），形成六种概念产业。13数字化后，市场中可能仅需要六种产业，构成六类子市场：一是数据市场当前，城市经济竞争最直接的“战场”就是数据的争夺，通过本地数字经济巨头企业来实现。这方面，杭州有阿里和网易，上海有头条、拼多多、携程和盛大网络，北京有京东、小米和字节跳动，深圳有腾迅和华为。这些城市通过这些数字化经济体吸引了 10 亿以上人口的数据流量，无形中占据了新经济时代的第一资源。平台上的所有用户，都在为这个城市“打工”，也都在向这个城市纳税。所以，传统的招商引资，要转变成招商引“数”。只要集聚了数据，就拥有了发展新经济的新“石油”，反之，如果一个城市失去了数据优势，就不可能在新经济中占据主动，直白地说，就失去了未来。企业竞争前哨也聚集到了数据的获取上。从用户数据的导流、采集和发放开始，数据作业完整部署到设计、生产、营销、服务和企业内部管理的各个方面。今天谋求新竞争力的企业正在建设自已的数据中台，并积极参与产业链中的联盟型数字共享平台。数据市场缺少标准、法规和公共服务平台。目前数据总量占比超过 70%的政府公用数据仍没有有效整合，南京市设立大数据局、筹建大数据公司，有助于这方面的创新突破。14二是算法市场算法是数字经济（或称智能经济）的真正推手。一切价值的生产均由算法驱动，生产效率、质量和成本的竞争，背后是算法的比拼。在传统的优势企业里，“算法”依赖经验和知识丰富的管理者，他们的计划、分工、监督、指导和激励约束着不同主体的协同工作。新的优势企业中，全部生产活动和大部分的管理活动交由系统算法和终端设备。人才的标准，终于从经验、知识、善断等传统的标签中脱离出来，直接定位于“编程：让算法更优化”的能力。算法将形成巨大的市场，而且是真正的产业上游。市场的起步阶段是一些公司提供的算法应用软件，如 R,S-Plus,SAS,JMP,SPSS等，作为软件产品面向学校和算法需求企业；随着市场需求的演化，这些算法软件一方面加快升级版本功能，另一方面开始进行 SAAS化部署。在中国，算法市场的初级阶段是掌握特定应用场景算法核心能力的公司，在其垂直赛道中成为独角兽，如商汤、旷视为代表的机器视觉算法公司，核心应用场景是人脸识别+智能安防；如头条和抖音为代表的内容社交公司，关键能力是推荐算法。算法市场化的发展阶段，是基于大企业基础设施和平台服务，引入开发者机制，将具体垂直的算法开发任务交给 AI 开发者，构成无数开发者+单一平台+无数企业用户的理想形态。2019 年 3 月，华为15云发布华为云 AI 市场，包括 AI 模型市场、API 市场、WIKI 数据集、竞赛 Hub 和案例 Hub 等模块。其中，华为云 AI 模型市场可以供开发者和应用者发布和订阅 AI 算法模型。不久之后，阿里云发布了旗下机器学习平台 PAI 的 3.0 版本。配套推出了算法模型市场，细分了几十个场景的算法模型专区。紧接着百度在百度对此前已经推出的产业链服务平台 AI 市场进行了升级。百度 AI 市场 2.0 的展示和售卖方式更加多元，并着重强调了买家可以发布需求，由 AI 开发者提供相应的定制化服务。其中有家初创公司和鲸科技也逐步崭露头角。算法市场的另一面，是设计并拥有算法的人控制着数据的解释和呈现方式。这是新的社会治理课题。三是算能市场算能也称算力，是提供计算服务的能力。算力提升，则通过计算获得的功能、服务和体验就更好。今天一部普通的手机的算力甚至比美国航空航天局 1969 年登月计划中最先进计算机的算力还高出几百万倍。而比特币等数字货币的挖矿从 pc 挖矿、专业矿机挖矿、演进到今天云算力挖矿，正是算力解决方案的升级。算力取决于设备运行能力（其中核心是芯片的性能），而算力的成本，除了设备的购置，更大比重是电能的消耗。从成本和效率出发，将不同算力的计算单元联合在一起，弹性响应计算请求，这就是云计16算服务。目前，云计算的服务类型主要有三类，即基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。当前云计算市场发展迅猛。国外的品牌，以亚马逊的 AWS、微软的 AZURE，谷歌的 Google Cloud Platform，IBM 的 Softlayer：国内 BAT 分别有阿里云、百度云、腾讯云，其他发展较快的有华为云、网易云、美团云、京东云、金山云，以及 UCLOUD、小鸟云计算、青云、七牛云等等。四是数字化人才市场这是目前人才市场最大的缺口。2019 年国家人力资源和社会保障部发布了包括“企业数字管理师”、“大数据工程技术人员”、“云计算工程技术人员”、“人工智能工程技术人员”等在内的 13 个新职业，但配套的能力标准和认证规范仍没有出台。各地高校已作出了响应，仅南京市就有南大、南理工、南航和南邮在一年内成立了人工智能学院，但由于培养周期长，远水不解近渴。围绕企业数字化能力的市场化的培训迟迟没有开展，原因可能是对需求的认识仍还模糊，而新的数字化知识体系并未建立，讲师资源匮乏。五是数字化资本市场2018 年 9 月，国家发改委联合教育部、科技部、财政部、证监会等 19 部门发布 关于发展数字经济稳定并扩大就业的指导意见，17支持私募股权和创业投资基金投资数字经济领域，增强资本市场支持数字经济创新创业能力。目前，全国约有 30 个省市出台数字经济相关规划，其中绝大部分提出了配套的产业引导基金和资本扶持。在民间资本市场，数字经济是投资的主要方向，大数据、云计算、人工智能及区块链等新技术的商业化成为投资热点。另一方面，数字化技术也在改造传统投资模式。如通过大数字挖掘发现投资标的，运营智能算法评价投资价值和风险，搭建赋能服务平台深化投后管理。六是数字经济基础设施市场数字经济基础设施，包括硬件、通讯网络系统和软件操作系统，也包括标准、法规。硬件包括一切具备数字采集和运算能力的终端和后台设备设施，从手机到机器人、工作平台或智能产线都是。公共通信网络系统包括通信网、广播电视网、互联网、数据中心和云计算中心等设施；标准从 4G 跨入 5G，从个人、家庭到工业级和城市服务。操作系统的竞争也从 PC 端到移动端，到物联网应用基础场景，如自动驾驶、智能家居、智慧城市等。标准市场，由市场监管部门领导产业联盟、龙头企业和社会组织参与数字经济领域国际标准、国内标准、行业标准的制定。法规上2019 年有信息安全技术个人信息安全规范、银行业金融机构数据治理指引等出台，2020 年有望正式颁布个人信息保护法、数据安全法。四、四、企业数字化的目的企业数字化的目的和价值和价值（一）（一）数字数字化为企业带来直接价值化为企业带来直接价值1、数字化提升效率。数字化让不同资源找到“互识”的最小标签，让不同的作业找到“互认”的动作轨迹。因此，整体生产、消费、生活可以极为快速的互通互联，企业内和全社会的资源利用率和运营效率得以成倍地提高。182、数字化降低成本。按需订制可以减少无效生产，数字化设计，可以从源头优化产品，数字化供需匹配可以最大限度利用闲置设备和人力。因此，数字化也是环保、可持续发展必由之路。3、数字化创新价值。数字化让产品和服务更易用、更通“人性”；数字化也让员工更好地参与决策，让组织更具弹性；数字化让医疗、教育、文化、体育等各个领域可以更好地面向对象，升级服务，增进福祉。4、数字化促进监管。无论是质量标准、管理规范还是国家法制，数字化可以面向全部对象，掌握全维数据，借助智能分析，实现真正的穿透式监管。数字化通过促进市场主体的合规性，更好地推动经济的高质量、可持续发展。（二）数字化对企业各方带来直接回报（二）数字化对企业各方带来直接回报1、为用户创造价值产品属性改变：数字化产品基于需求识别而设计和生产，应用的初始化同时实现属人化、属地化和属时化，并基于使用的过程特征而柔性升级，所以与工业时代功能产品相比，具备更高效用和更好体验。产品形式改变：产品即服务，产品即平台，购买即订阅。实体的19产品只是服务的载体，用户购买的是基于产品的可用性和体验性。供需关系改变：从简单的交易关系（终于货款两清），到直接的合作关系（终于义务履行完毕），到融合的共生关系（产品的消费同时是人生的实践，同时是价值观的生产，物我两知两忘）。2、为员工创造价值分工改变：直接“价值”的生产逐步交付自动化设备和智能化系统，员工做“人”该做的，即“价值观”的生产。员工做分析、判断，下达指令，以及维护和修复系统。工业时代的生产方式下劳动力异化得以扭转，数字化为解放人性的创造力提供了条件。能力改变：能力市场中两极分化，代表新动能的能力稀缺而昂贵（如算法工程师），代表旧动能的能力冗余而廉价（如高速收费站收费员）。在企业内包围数据的规划、采集、清洗、分析、应用的岗位技能是紧迫需求，而传统的加工、服务、销售及管理技能逐步降低价值。与能力相关的，是新的岗位权责配置和新的职业修养内容。关系改变：员工与企业的关系，正如企业与产业共同体的关系，共建、共有、共享、共进。传统的科层制组织和职级化管理快速调整，一种新的平台化组织、细胞体团队和创客型个体构成新的企业平衡态。3、为合作方创造价值合作方选择：像选择客户一样，企业同样重要的是选择合作方。数字时代的合作方注重三个标准：资源互补（硬件-软件、国内-国际、2B-2C、当下-未来）、能力互适（同等或相近水平，能直接对接业务）、理念互认（世界观、人生观、价值观，三观相近）。合作方运营：数字时代的企业合作，不再仅限于物态的供需或人际的配合或资本的调配，而是直接深入业务底层，建立一体化的价值创造平台。为此需求满足三个条件：接口规则（各自开放 API 共享）、数据对话（关联数据能够直接识别）、算法交互（关联业务基于互认的算法）。4、为投资方创造价值20投资机会：数字化为带来全新的投资机会。每一代新的技术浪潮产业化都同时是创富的机会潮。在代表更大投资回报率的新动能中，数据、算法、算力和人才、基础设施是最好的新赛道。投资使命：数字化让人们更深入认识到物物相联、人人相关，全社会和全世界的一体化真实而紧迫。商业价值与社会治理、公民幸福互为一体。从投资到创业、就业，都回归到初心，为了社会更美好。五、国有企业五、国有企业数字化数字化转型的特殊性转型的特殊性（一）来自国务院的直接推动一）来自国务院的直接推动2020 年 8 月 21 日，国务院发布关于加快国有企业数字化转型的通知，提出国有企业数字化转型的整体定位是：践行新发展理念，构建新发展格局，促进数字经济与实体经济融合发展。提出国有企业数字化转型具有艰巨性、长期性和系统性，要强化数据驱动、集成创新和合作共赢的理念，营造勇于、乐于、善于数字化转型的文化氛围。21国务院的通知提出了国有企业数字化转型的四个重点方向：一是推进产品创新数字化。推动产品和服务的数字化改造，提升产品与服务策划、实施和优化过程的数字化水平，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务。开发具备感知、交互、自学习、辅助决策等功能的智能产品与服务，更好地满足和引导用户需求。二是推进生产运营智能化。推进智慧办公、智慧园区等建设，加快建设推广共享服务中心，推动跨企业、跨区域、跨行业集成互联与智能运营。按照场景驱动、快速示范的原则，加强智能现场建设，推进 5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析和自适应优化决策，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。三是推进用户服务敏捷化。加快建设数字营销网络，实现用户需求的实时感知、分析和预测。整合服务渠道，建设敏捷响应的用户服务体系，实现从订单到交付全流程的按需、精准服务，提升用户全生命周期响应能力。动态采集产品使用和服务过程数据，提供在线监控、远程诊断、预测性维护等延伸服务，丰富完善服务产品和业务模式，探索平台化、集成化、场景化增值服务。四是推进产业体系生态化。依托产业优势，加快建设能源、电信、制造、医疗、旅游等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平。加强跨界合作创新，与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式，培育供应链金融、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式，打造互利共赢的价值网络，加快构建跨界融合的数字化产业生态。通知也进一步明确近一段时期要在四个领域打造国有企业数字化转型的示范标杆。一是打造制造类企业数字化转型示范。以智能制造为主攻方向，加快建设推广智能工厂、数字化车间、智能炼厂、智能钢厂等智能现场，推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化、智能化改造，着力22提高生产设备数字化率和联网率，提升关键工序数控化率，增强基于数字孪生的设计制造水平，加快形成动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力，全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。积极打造工业互联网平台，推动知识能力的模块化、软件化和平台化，加快产业链供应链资源共享和业务协同。二是打造能源类企业数字化转型示范。加快建设推广智慧电网、智慧管网、智能电站、智能油田、智能矿山等智能现场，着力提高集成调度、远程操作、智能运维水平，强化能源资产资源规划、建设和运营全周期运营管控能力，实现能源企业全业务链的协同创新、高效运营和价值提升。三是打造建筑类企业数字化转型示范。重点开展建筑信息模型、三维数字化协同设计、人工智能等技术的集成应用，提升施工项目数字化集成管理水平，推动数字化与建造全业务链的深度融合，助力智慧城市建设，着力提高 BIM 技术覆盖率，创新管理模式和手段，强化现场环境监测、智慧调度、物资监管、数字交付等能力，有效提高人均劳动效能。四是打造服务类企业数字化转型示范。着力推进智慧营销、智慧物流、智慧金融、智慧旅游、智慧供应链等建设，推动实体服务网点向虚拟智慧网点转变，打造智慧服务中心，发展基于互联网平台的用户服务，打造在线的数字服务产品，积极创新服务模式和商业模式，提升客户体验，提高客户黏性，拓展数字服务能力，扩展数字业务规模。（二）国有企业数字化转型的特殊优势（二）国有企业数字化转型的特殊优势1、国有企业更有战略前瞻性国有企业有更强的持续经营能力，因而更有可能考虑和制定中长期的发展规划，并结合国家五年规划而制定企业五年规划。由于国有企业经营内容的基础性、经营目标的战略性，既需要，也能够以更长23期的视角分析社会和市场变化，部署企业的长效投资和组织的持续变革。从工业化到信息化到数字化，是经济发展主题的时代性变革，期间要经历比较长远的过程。对数字化的投入需要较长时间才能看出成效，需要经历探索甚至反复的过程。相对而言，国有企业更有可能超越当期的利益诉求，面向中长期，进行规划、投资和部署。2、国有企业更有业务系统性国有企业通常规范较大，业务覆盖范围较广，员工和资产较多，因而有更明显的系统性和复杂性。在传统的职能制组织和后来的流程化组织条件下，国有企业的经营效益和管理效率的瓶颈已很难突破。面数字化带来的网络互联、在线即时和算法智能效应，在系统性业务和复杂性组织内能够发挥更大的作用。所以国有企业对数字化转型比之中小型为主的民营企业有更直接的现实意义，投入产出效果将更为明显。3、国有企业更有资源保障性由于数字化建设比信息化建设的投入更大，时间周期更长，因而也需要更多的持续的资源投入。国有企业相对而言有更为充足的资源保障。这些资源包括资金投入、设施设备投入和人才投入。国有企业一方面有更稳定的业务流和资金流，有更高的资信和融资能力，另一方面，有更优越的软、硬件基础和设施、设备条件。此外，国有企业的人才资源也相对充足，目前人才市场上国有企业对技术人才的吸引力明显大于民营企业。4、国有企业更容易获得政策资源和数据资源国有企业在数字化转型中结合业务和管理创新，容易获得政策扶持，受到政府关注；容易优先进入主导产业或地标经济的发展规划，从而获得特殊的支持。此外，国有企业在跨界跨业合作中，容易获得信任，特别是政府或公共服务部门的数据、知识、标准等，更习惯于向国有企业开放，或授权应用。一些重大的课题攻关和创新项目，也容易设在国有企业24的创新中心或实验中心。（三）国有企业数字化转型的特殊难点（三）国有企业数字化转型的特殊难点1、决策机制复杂数字化转型是战略性、全局性的重大决策，国有企业决策机制复杂，既需要追求领导班子一致性，也需要体现员工参与的民主化，更需要遵守党委决策的“三重一大”要求。决策流程复杂、决策周期长，这些容易延误企业战略转型的时机，并挫伤创新主体的积极性。为此需要一把手有清晰的判断、明确的决断，才能做到数字化转型决策部署的科学和及时。2、投入监管严格数字化转型需要持续的较大的投入。国有企业的预算管理、经营审核和投资责任等都非常严格。由于数字化建设的投入涉及很多新技术和新设施，投入配置和实施过程有很大的不确定性，所以计划和实际投入可能偏离较大。国有企业的资金管理规范很难支持不确定性的项目投入。有时过于刚性的预算，让技术和服务能力并不理想的供应商成为中标方。3、习惯转换困难国企的数字化转型开始可能是业务领域的产品或服务，之后必然深入到组织模式和决策机制等变革。此时会遇到传统领导理念和管理模式的习惯性阻挠。具体看，领导层难以习惯上下层之间信息对称化，管理层难以习惯组织平台化之后工作将以服务前台为指针，执行层也难以习惯之前经验式的作业逐步为自动化、智能化所替代。4、干部任期变化数字化转型有长期性和艰巨性，而国有企业主要领导的任期往往是三年或五年。有时数字化项目未完成，面领导已换任。容易导致现任的领导不愿意做长期的投入，而接任的领导对老项目中的持续投入也不积极。25第二章第二章怎样做？怎样做？一、规划企业数字化路径一、规划企业数字化路径（一）（一）数字化战略规划数字化战略规划数字化转型从重新思考和定义企业的使命和愿景开始。数字化时代的企业与工业时代的企业已有本质上的不同。企业的意义不再是自我意义上的创造客户或实现股东投资回报，而是平台化合伙人的共同价值观的实现。为此，要认真思考企业创始人、企业骨干和未来平台合伙人的价值观选择，它是企业生存的意义所在。重新定义企业使命和愿景后，需要确立数字化企业的战略目标和战略任务，数字时代的战略目标不是市场占有率、销售额或核心竞争力，而是企业的生命力、企业的社会贡献和企业的共生影响力。企业数字化的战略任务主要包括完成企业人、物、事的数字化，达到资源互认、关系互知和动作互识，从而实现企业内外互联协作、开放共生。为数字化转型设置底线。转型是时势所趋，但并非做即能成。传统产能领域的许多企业，可能已经错失转型时机，或者不具备转型在26领导力、文化基因、业务资源等方面的必要条件，合理的选择是适时退出。原有的市场资源可以结合到具备相对转型优势的企业平台上。（二）（二）数字化路径图数字化路径图确定数字化转型的规划周期，通常为 3 年至 5 年。为每年设置阶段性目标和重大节点任务，提出每个任务模块的内容和要求。我们认为，未来 3-5 年内，长三角经济带将基本完成企业数字化转型，5-10 年内基本完成城市数字化转型。目前，企业的数字化转型已经具备许多基础条件：电商、社交、办公、生活等公共平台相对成熟，高速交通和 5G 网络初步建成，证信、数据、支付体系逐步完成，特别是领军型产业平台正以厚积薄发之势，迅速赋能生态伙伴们实现转型，而一大批解决方案提供商和专业服务商也全力展开了数字化转型的设计、咨询和辅导。规划路线图的同时，是设置企业数字化转型的组织力量和工作机制。通常需要有具有最高决策权的数字化委员会或决策小组，另外是核心工作团队，由技术专家、方案专家和项目经理构成。明确相应的工作机制和绩效评价机制。（三）（三）设点、方案和选型设点、方案和选型数字化转型是系统工程，但不宜同时全面展开。建议从先选择特定项目、产品或区域、部门作为试点。比如选择新开拓的业务、或明星业务或创新型业务试点。试点时需要将业务项从原有的管理体系和评价机制中独立出来。最容易做的是生产系统的数字化，之后是设计或研发系统，然后是营销，最后是管理。试点确定后是具体方案的制订。方案的制订需要做必要的对标调研和人员培训，同时选择合适的咨询机构和技术机构。由于企业自身往往不具备外部数字化解决方案的评价能力，需要借助于可信的外部专家，并尽量让外部专家了解企业当时实际和未来发展目标。27（四）（四）项目化实施项目化实施之后进入数字化转型项目管理。包括常规的进度、质量、成本管理。与传统的建设或开发项目管理不同的是，需要基于试点中数据采集的过程结果，基于可达性、有效性和充分性做反复的推演和再设计。如无数据的采集属性和记录节点、提报周期，不同数据源的格式、审核，特别是通过初步数据分析建模应用的实效性，反推元数据采集的设计和设置。项目节点评审中，包括技术方案、布署执行、实效检测的评价，还需要对可标准化、可扩展性以及经济性进行审议。为之后其他项目的扩大应用打下基础。（五）（五）评估与扩展评估与扩展企业的数字化转型，在试点的同时，需要有基础平台的规划和搭建，包括技术中台和组织中台。试点完成时，相应的基础平台也应有清晰的规划和初步的构建。由此，以基础平台为后盾，以试点积累的系统、工具、方法为条件，企业的数字进程以“点-线-面-体-系”的路径逐步展开。试点之后是连线式的转型，即以某一产品线或专业线为轴，将人、物、事各要素加以数据化，实现互认、互知和互识，形成一体化的价值增值链。“线”式转型之后是“面”式转型，以某类市场或某类用户群落为业务域，进行系统化的数字化转型。接下来的企业“体”式的转型，即整个企业的经营管理系统的全面转型。最后是企业与产业链、协作链各方的生态“系”转型。实际的数字化转型过程中，“点-线-面-体-系”并非截然区隔的五个先后阶段，后一个动作往往在前一个动作的过程中预判和准备，甚至企业的内部数字化的同时，外部的协作平台数字化有可能提前展开，并形成面向企业内部流程的倒逼机制。28（六）（六）全面完成与复盘全面完成与复盘企业数字化转型全面完成后，需要进行全系统的测试和评估，对转型工程的投入产出进行决策和评价，对转型过程的组织工作进行考核和激励。转型的全面复盘要基于转型的战略目标进行，不能囿于直接业务的增降或公司损益的变化，也不能依据领导或员工的关系变化。最核心的评价依据应是三个有利于：是否有利于资源的利用效率提升？是否有利于员工创造性的发挥？是否有利于企业社会价值的创造？企业的数字化转型，没有完成时，只有进行时。第一周期内的转型完成，则意味着进入了数字化晋级的第二个周期。二、明确企业数字化任务二、明确企业数字化任务（一）（一）产品数字化产品数字化1、本体配件数字产品的本体与配件与功能产品区别不在外型或材料，而是能否通讯，是否支持软件化定义，有没有开放接口。因而除了传统的物理构件，必须有“芯”，用芯定义和识别身份，进行使用交互或完成29一定的边缘计算任务。2、应用软件数字化产品除硬件之外必备软件，软件包括基础操作系统、数据库系统及应用软件。目前的车、家和办公场景下的数字化产品尤为典型。初创阶段，通常采用开源的系统，辅以最基本的应用软件。当你的产品有了足够多的用户，应用软件的开发可以交给市场。决定数字化产品性价体验的，第一位的要素是软件，而不是硬件。3、数据仓库数字化产品从设计开始就在产生数据，制造阶段的数据反馈到制造的改善，营销和物流阶段的反馈到营销和物流的优化，而用户使用阶段的则既用于售后服务，更用于下一代产品的设计迭代。与用户相关的数据和挖掘，也成为向用户促销新品或拓展服务的“最强大脑”，所以数字化产品的供应商，也在创建出多元价值的数据宝藏。维护交互4、维护交互围绕数字化产品的生产者、使用者和服务者，构成特定消费主题的线上互动社区，由利益推动，也由价值观驱动。用户社区的打造和维护是数字化产品厂商的又一道新课题，也是市场资源占位的新领地。5、流量转化用户流量的转化既包括以自有产能增加新的服务，也包括在同一个产业共同体内共享用户数据。数据的可靠性、可用性、合法性决定了流量转化中数据的价值。（二）（二）制造数字化制造数字化1、需求链接数字化企业的产能规划和生产计划不会基于主观预测和投资能力，而是直接链接上最真实的用户需求。为此，需要有发现和引入目30标潜在客户的入口，包括线上入口（官网、官微、小程序、公众号及线上店、赞助节目等）和线下入口（展览、论坛、实体店、活动、广告及印刷品等）。这些入口不仅是引流，更需要通过数据化标签和互动性完成具体需求的识别，并初步实现概念产品的种子用户