大数据中的小统计实践教学大纲大数据与中小企业统计实务.doc

大数据中的小统计课程实践教学大纲

一、课程信息

课程代码：04032205

课程中文名称：大数据中的小统计

适用专业：会计与统计核算

实训课时数：15

二、 实训教学的目的

以统计学基本知识为基础，以大数据的经典案例为载体，在经典案例的分析中穿插大数据云计算等新型数据与传统统计数据的搜集、整理、分析的区别和联系。翻转课堂，布置任务，如让学生根据百度预测资料进行国庆节出行安排的大数据化、让学生利用大数据分析结果分析二胎政策出台后影响“生”的因素等，发挥学生能动性主动应用大数据进行分析和预测。通过这种模块式、项目化思路，理论与实践相结合”的方式，全面提升学生了解大数据、应用大数据，解决实际问题的综合能力。

三、 实习教学的基本要求

1. 培养学生对大数据的识别和获取能力
2. 培养学生对大数据清洗整理能力
3. 培养学生直观合理的展示大数据的能力
5. 培养学生科学准确的进行大数据分析的能力

四、 实训时间安排

周次
实训项目和内容
实训学时
实训作业
二

三

四
五

六
七
八

九

十
十一
十二
十三
十四

十五
十六

十七

项目二 大数据应用经典案例之电商崛起
1.对话大数据系列视频观后感交流
2.小组代表陈述交流结果
项目三 大数据应用经典案例之百度预测
1.方位百度预测网站
2.了解大数据预测结果
3.为自己的国庆节制定合理出行计划
项目四 大数据案例之移动公司客户分析
项目五 大数据的分析工具认识
1.hadoop
2.HDFS
3.Mapreduce
4.Hbase
大数据分析技术之可视化分析
1.可视化分析的必要性
2.可视化分析的方法
3.可视化分析的结果
项目六 大数据分析中的统计指标

项目七 大数据分析中的相关与回归

项目八 大数据分析与传统统计学
1.区别
2.联系
3.关联规则中的小统计
4.聚类中的小统计
复习

合计
1

2

1
1

1

1

1
1
1
1
1

1
2

15
课下“对话大数据”系列视频观看

拟定出行计划一份

案例分析——移动公司大数据的应用

可视化案例赏析，每组提供一份

各类挖掘算法任务各一份

五、实训地点的选择
统计实训室（西207），配备电脑70台，自带Excel办公软件，满足教学要求。自行编制实训指导书，实训作业设计。

六、实训内容、实训岗位安排

（一） 实训内容
本课程实训内容突出对统计前沿技术的认识和了解，以视频、网站、经典案例的解析和讨论达到认识大数据，了解大数据的特点，进一步有意识的为中小企业搜集储备大数据，整理分析大数据提供参考和借鉴。
（二） 实训项目设置
序号
项目名称
1
项目一 大数据认识
2
项目二 大数据案例之电商崛起
3
项目三 大数据案例之百度预测
4
项目四 大数据案例之移动公司客户分析
5
项目五 大数据分析工具认识
6
项目六 大数据分析中的统计指标
7
项目七 大数据分析中的相关与回归
8
项目八 大数据与传统统计的对照

七、 实训方式
实训内容设计是以当前大数据的发展背景为依据，以所学统计学理论和知识作为依托，通过案例分析讨论发现大数据和传统统计学在搜集整理和分析数据等方便的联系和区别。让学生借助网站现有的大数据资源如：百度预测、百度地图，在完成具体项目的过程中学会完成相应工作任务，并构建相关理论知识，发展职业能力。

序号
项目名称
技能要求
实训方式
1
项目一
大数据认识
1.能够在网络上找到大数据
2.能够能够启动大数据的分析工具
任务
驱动法
2
项目二
大数据案例之电商崛起
1. 能够进行电商关联规则识别和分析
2. 能在京东货品分布中找到分类分析方法
演示法、
案例分析
3
项目三
大数据案例之百度预测
1.能够根据百度预测的数据进行国庆假期出行安排
任务
驱动法
4
项目四
大数据案例之移动公司客户分析
1.能够掌握客户分类在新业务推广、客户服务等方面的应用
2.能够建立离网预警模型的建立
3.能够进行客户综合价值测算和结果应用

讨论法、
演示法、案例分析法
5
项目五
大数据分析工具认识
1. 能够了解各个数据分析工具的特点和缺点
2. 能够了解各个数据分析工具的适用环境
3. 能够根据模拟数据进行大数据分析试运算
案例分析、讨论
6
项目六
大数据分析中的统计指标
1.能够进行双十一成交总额分析
2.能够进行双十一数据中的结构分析
3.能够在双十一消费中了解消费决策中的平均指标
4.能够了解“假货都发给了谁中”大数据关于各类指标的应用
任务驱动法、
讨论法、

7
项目七
大数据分析中的相关与回归
1.能够借助热门话题二胎“生”与那些因素有关
2.影响因素如何影响最后的决策
案例分析法、
讨论法、

8
项目八
大数据与传统统计的对照
1. 能够通过合理手段获取大数据，与传统问卷调查等方法进行对比
2. 能够以低成本获取大量数据
3. 能够使用恰当的分析工具进行实施分析大数据
4. 能够根据大数据分析结果进行预测和决策
演示法、
讨论法、
练习法

八、 考核方法
1.总成绩（100%）=平时成绩（50%）+期末成绩（50%）
其中：平时成绩=课堂考勤（10%）+平时表现(20%)+实训作业(70%)
①课堂考勤旷课一次扣10分（100分制）；
②平时表现主要根据实训积极性、汇报质量、发现问题的数量等等综合评分；
③实训作业有五个项目构成，成绩根据完成数量和质量综合评分（详见表4）。
2.期末成绩（50%）：即期末考试卷面成绩
①无纸化考核
②考核内容为五个任务
③在实训室、借助电脑完成考试
④根据传回的任务完成情况评分，评分细则如下表。
序号
项目作业
分值
1
大数据概念、发展和应用案例
20分
2
大数据安排国庆节出行
20分
3
大数据分析工具认识
20分
4
大数据分析二胎“生”的影响因素
20分
5
移动公司大数据分析结果应用
20分