社会调查方法重点总结.doc

一。普遍调查与抽样调查
1.普遍调查
普查：人口普查最典型
两种方式：统计报表、直接登记
优点:全面性和准确性
局限：工作量大、花费大、组织工作庞杂；调查项目不能多，难以深入
2。抽样调查
程序：设计抽样方案
界定调查总体 随机
选择抽样方法
编制抽样框 非随机
抽取调查样本
评估样本质量
优点：成本低、效率高；信息详细、资料丰富；运用范围广、准确性高；代表性强（随机），可推论
局限：不宜作定性研究；总体难以界定;受制于统计学基础、计算机能力
二.社会调查的程序
选题阶段：选择问题,价值，创新，可行,具体化，概念化
准备阶段:调查设计，组织队伍，抽取样本,变量测量，问卷设计，提出假设
调查阶段：自填问卷，邮寄问卷，结构访问，电话访问，组织管理
分析阶段：资料整理，单变量分析,双变量分析，多变量分析，理论研究
总结阶段:报告结果，撰写报告，评估质量,应用结果,发布（发表）
三.调查课题
(一）调查课题的类型
按照不同标准，调查课题可以分为不同的类型，其中最主要的划分方法有以下两种.
1．理论性课题与应用性课题
根据社会调查目的的不同，可以将调查课题分为理论性课题与应用性课题.
(1）理论性课题:所谓理论性课题是以检验和发展某些理论或假设为目的而确立
的课题。（简言之：与理论发展有关的研究,一般为理论性课题）.
(2)应用性课题：应用性课题是以认识和解决现实社会问题为目的而确立的课题，其主要目标是提出解决社会实际问题的方案或对策,以满足社会实践的需要。
2．自选性、委派性、招标性课题
根据调查课题的来源，可分为自选性、委托性、招标性课题三大类。
(1）自选课题:自选课题则是研究者根据自己所从事的科研、教学或实际工作的需要，或是根据自己的专业领域、研究方向或研究兴趣，并结合社会的某种需要，自己选定的课题，这类课题的确定，主要取决于研究者本人，因而研究者具有很大的主动性和决定权。
(2）委派课题：委派课题指的是那种由有关的机构、部门、单位或个人根据他们的某种要求所确定，并委托或指派给研究者进行调查的课题。对研究者来说，这类课题的确定不存在选择的问题，研究者只需要按照这些机构、部门、单位或个人的要求去完成即可。
（3）招标课题：招标性课题是指基金会或某些机构向社会或专业人员广泛征求申请者并择优录取提供资助的课题，既有一定的指导性和规定性,又有一定的自主性和灵活性。对研究者来说,具体课题的确定，也有一定的自主性.
（二） 选题的重要性
1、 调查课题决定了调查的方向
调查课题就是一项调查所要达到的主要目的或要完成的主要任务,即研究者所要达到的目标;而选择课题就如同确定所要达到的目标.
2、 调查课题体现调查的水平
选择和确定调查课题是否得当,一定程度上反映了研究者的指导思想、社会见解、理论想象力和专业学识水平。因此，课题的选择能从总体上体现调查者的水平。
3、调查课题制约着调查研究的过程
调查课题一经提出和最后确定，便决定着社会调查的方案设计，制约着社会调查的全部过程.调查课题不同，调查的内容、方法、对象和范围就不相同,调查人员的选择、调查队伍的组织、调查工作的安排也不相同。
4、影响调查的质量
提出和制定调查研究课题是否得当,关系着调查研究的成败的关键，也是影响调查质量的一个很重要的方面.
（三） 选题的标准
1． 课题的重要性：即调查课题所具有的意义和价值，也就是一项研究课题所具
有的用途.一般来说，具有重要性的课题应该在提高对社会现象、社会过程、社会规律的认识和理解方面,或是在促进解决社会问题、改善社会管理、提出社会政策方面,具有实用性。
理论方面：重新验证已被证明的理论的正确性;
对某一理论进行补充论证；
证明某一理论的适用范围；
对原有理论产生怀疑,并试图证伪这个理论;
对社会实践进行理论上的总结和回答.
实践方面: 有助于政策的制定;
有助于了解事物的基本状况，存在的问题及发展趋势；
有助于制订规划和计划;
有助于对工作进行总结和评价。
2． 课题的创新性： 也可称作创造性或独特性，即调查课题所具有的与众不同的
地方.一项调查课题是否有意义，还要看它是否能够在某些方面增加人们对现实世界的认识。
第一、最具创新性的问题是一种全新的、前人从没有做过的课题，也就是“填补空白”的研究课题;
第二、在课题研究的思路、角度，依据的理论，研究的对象、内容，采用的方法等某一方面或某几方面，有自己新颖独到之处。
3． 课题的可行性： 即课题实现的可能性,是指是否具备进行或完成调查课题的
主客观条件。课题的实现常受多方面情况的影响，概括起来可分主观条件和客观条件两方面。
主观条件 : 是指研究者的自身条件，包括研究者在生活经历、知识结构、研究经验、组织能力、操作技术等方面的限制条件,甚至还包括研究者的性别、年龄、语言、体力等纯生理因素方面的制约因素。研究者在选择课题时应选择有能力完成的课题。
客观条件： 是指影响调查研究的各种外在环境或限制条件，如研究的时间、经费,有关文献资料，所涉及的对象，单位和部门的支持和合作，国家有关的政策法令,社会的伦理道德,被研究者的生活习俗、宗教信仰等等，都是影响调查课题是否能够顺利进行的客观约束条件。
4． 课题的适合性: 即所选择的调查课题应适合研究者的个人特点。这种个人特
点主要包括研究者对该调查课题的兴趣、研究者对与调查课题相关的社会生活领域的熟悉程度、研究者与所调查对象之间的相似程度，以及研究者所具有的各种资源、条件与该问题的要求相符合的程度等等。
四．抽样
(一)抽样的概念
1、总体（population）——是构成它的所有元素的集合，一般用大写字母N表示。
2、样本（sample）——从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。 样本数目一般用小写字母n表示。
3、抽样（sampling)——从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。
4、抽样单位（sampling unit）——一次直接的抽样所使用的基本单位。
注意:抽样单位与构成总体的元素有时相同，有时是不同的
5、抽样框（sampling frame）——又称抽样范围,指一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
6、参数值(parameter）——也称总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
7、统计值（statistic）——也称样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现.通常用罗马字母表示。
注意：参数值和统计值重要区别:
参数值是确定不变的、唯一的，并且通常是未知的；
统计值则是变化的，即对于同一个总体来说,不同样本所得的统计值是有差别的。同时，对于任一特定的样本来说,统计值是已知的，或者说是可以通过计算得到的。
8、置信度：又称置信水平,它指的是总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率,或者说，是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度.
9、置信区间：指在一定的置信度下，样本统计值与总体参数值之间的误差范围.
(二)抽样的类型
1.概率抽样：
简单随机抽样：抽签和随机数表法
系统抽样:又称等距抽样、机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔,然后按这一固定间隔抽取个体号码来组成样本的方法。
分层抽样:先将总体所有单位按某种特征或标志,划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本
最后将这些子样本合起来构成总体的样本。
整群抽样:抽样单位为群体,而非个体。它是从总体中抽取一些小群体，然后由所抽出的若干小群体的所有元素构成调查样本。
多段抽样:又称多级抽样或分段抽样，它是按抽样元素的隶属关系或层次关系，把抽样过程分成几个阶段进行。
PPS抽样：概率与元素的规模大小成比例的抽样
户内抽样：如要研究家庭结构、生活方式等方面的内容，通过多段抽样市、县－区、乡－街、村－居委会、居民组－户，最后，还要从户中抽取一个成年人构成访谈对象的样本.最后一阶段的抽样可以采取被称作“Kish选择法”的户内抽样。
2.非概率抽样：
偶遇抽样:又称方便抽样或自然抽样。指研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象.
判断抽样:又称立意抽样。它是调查者根据研究目标和自己的主观分析来选择和确定调查对象的方法。典型调查经常使用这种方法.
定额抽样：又称配额抽样.首先，研究者对总体进行分层,并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。然后选择研究对象,使样本成员在各种特征上的构成尽量接近总体的结构。
雪球抽样：又叫推荐抽样当我们无法了解总体情况时，可以从总体中少数成员入手，对他们进行调查。向他们询问还知道那些符合条件的人，再去寻找那些人并再现文他们还知道那些符合条件的人。如同滚雪球一样,可以找到越来越多的符合条件的人。
(三)抽样的一般程序
1、界定总体
2、决定抽样方案：根据研究目的、总体特征、客观条件选择不同的抽样方案。并同时根据调查的精确程度和可靠性的要求，确定样本规模。
3、制定抽样框:根据抽样方案分阶段制定。
4、实际抽取样本：可以事先确定抽样框和抽样,也可能需要到了目的地才能制定抽样框和抽样，再调查，也可能一边抽取样本，一边开始调查.
5、评估样本质量
基本方法:将可得到的反映某些总体重要特征及其分布的资料与样本中的同类指标的资料进行对比，看是否基本一致.
五．测量
（一）测量的概念
测量：指按照某种法则给物体或事件分派一定的数字和符号。
社会调查中的测量:根据一定的法则，对社会现象之间性质差异和数量差异的度量.即将它们具有的属性或特征用数字或符号表示出来的过程。
（二）测量的四个要素
测量客体：测量对象“测量谁"
测量内容:客体的属性或特征“测量什么"
测量法则：测量的操作规则，即鉴别测算或度量社会现象的规矩和准则“怎么测"
测量数值：表示测量结果的工具.即表示社会测量结果的数字和符号“如何表示"(三）测量的层次
由于社会调查研究中所涉及的现象具有各种不同的性质和特征，因而，对他们的测量也就具有不层次和标准。
测量层次分类：
定类测量：对调查对象的属性或特征的类别加以鉴别的测量。本质上是一种分类体系.分类的原则:穷尽性与互斥性：定类测量的两种属性：对称性和传递性
定序测量:定序测量也叫等级测量或顺序测量，它是对测量对象的等级,或顺序的鉴别。它的取值可以按照某种逻辑顺序,将调查对象排列出高低或大小,确定其等级及次序。不仅能区分事物，而且能反映社会现象的高低、先后、强弱等顺序上的差异。
定距测量:也称间距测量或区间测量,它不仅能够将社会现象或事物区分为不同的类别，不同的等级，而且可以确定它们相互之间的间隔距离和数量差别。
定比测量:定比测量也称比例测量和等比测量，它是对测量对象之间的比例或比率关系的测量.还具有一个绝对的0点--——有实际意义的零点(与定距测量的唯一区别），测量所得到的数据即能进行加减运算。
测量方法
区别
层次
定类测量
只能分类
最低
定序测量
分类和排序
稍高
定距测量
分类、排序和采用固定的间隔
更高
定比测量
分类、排序和采用固定的间隔，以及具有绝对的零点
最高
六．问卷设计
(一）问题的语言及提问方式 (二）问卷设计中的常见错误
问题的语言要尽量简单 概念抽象
问题的陈述要尽可能简短 问题含糊
问题要避免带有双重或多重含义 问题带倾向性
问题不能带有倾向性 问题提法不妥
不要用否定形式提问 问题有多重含义
不要问回答者不知道的问题 问题与答案不协调
不要直接询问敏感性问题
七．资料收集
方法
优点
缺点
自填问卷法
节省时间、经费和人力
有较好的匿名性 （一般不要求署名）
可以避免某些人为误差
问卷回收率难以保证
对被调查者的文化水平有一定的要求
调查资料的质量难以保证
结构访问法
调查的回答率较高
调查资料的质量较好
调查对象适用范围广
调查的客观性难以保证
匿名性较差
费用高、代价大
对调查员的要求高
自填问卷法：个别发送法，集中填答法，邮寄填答法，网络调查法
机构式访问法：当面访问，电话访问
八．资料处理
资料的审核与复查
资料审核：是指研究者对调查所收集到的原始资料（主要是问卷)进行初步的审查和核实，校正错填、误填的答案,剔除乱填、空白和严重缺答的废卷,其目的是使得原始资料具有较好的准确性、完整性和真实性，从而为后续的资料整理、录入和统计分析工作打下较好的基础。
资料审核工作包含两方面的内容：首先是检查出问卷资料中存在的问题，接着是重新向被调查者核实。资料审核工作主要有两种不同的做法实地审核和集中审核.
资料的复查：指的是在调查资料收回后,由其他人对所调查的样本中的一部分个案进行第二次调查，以检查和核实第一次调查的质量。
资料转换与录入
数据的录入与清理
九．资料的单变量统计分析
(一)集中趋势分析
平均数:平均值（mean）是社会调查研究中使用得最为普遍的集中趋势度量，也称为算术平均数，是将所有的数据累加起来再除以所累加数的个数。
众数: 中位数可以看成是数据的位置的中间点.中位数(Media)将所有的数据由低至高排列起来，中位数是数据序列中处于正中间的那个值.
中位数: 众数也是对集中趋势的一种重要度量。众数（mode）就是在数据中出现次数最多（频数最高)的那个数值。
(二）离散趋势分析
与集中趋势分析相反,离散趋势分析指的是用一个特别的数值来反映一组数据相互之间的离散程度.
全距：一组数据中最大值与最小值之差.
标准差：一组数据对其平均数的偏差平方的算术平均数的平方根。
异众比率：一组数据非众数的次数相对于全部单位的比率。
四分位差:先将一组数据按大小排列成序，然后将其4等分，去掉序列中最高的1/4和最低的1/4后，中间的一半数值之间的全距。
离散系数：标准差与平均数的比值。
(三)推论估计
1.区间估计：
实质就是在一定的可信度（置信水平)下，用样本统计值的某个范围（置信区间）来“框"住总体的参数值。
范围的大小反映的是这种估计的精确性问题,而可信度高低反映的则是这种估计的可靠性或把握性问题。
总体均值的区间估计公式
其中， 为样本平均数， 为样本标准差， 为置信水平是
所对应的 值， 为样本规模. 、
2。假设检验:根据样本的信息检验关于总体的某个命题是否正确.
对总体参数或分布形式作出某种假设，然后利用样本信息来判断原假设是否成立
有参数假设检验和非参数假设检验
采用逻辑上的反证法，依据统计上的小概率原理
假设检验的步骤
提出原假设(虚无假设）和备择假设（研究假设）、适当的检验统计量、显著性水平a、验统计量的值、统计决策
十．资料的双变量统计分析
（一）变量间的关系
1。相关关系
概念：两变量之间的相关关系指的是当其中一个变量发生变化时(或取值不同时)，另一个变量也随之发生变化（取值也不同)。
相关关系的方向:对于定序以上层次的变量来说，变量与变量之间的关系可以分为正关系与负关系两个方向。
相关关系的强度：变量与变量之间相关关系的强度指的是它们之间相关关系程度的强弱或大小。变量间相关程度的统计表示是相关系数。
相关关系的类型:从变量变化的表现形式上分，可以将相关关系分为直线相关与曲线相关。
2.因果关系
概念：两变量之间的因果关系,指的是当其中一个变量变化时（取不同的值时)会引起或导致另一变量也随之发生变化（取值也不同)；但反过来，当后一变量变化时，却不会引起前一变量的变化.
因果关系的3个条件：变量x与变量y之间存在着不对称的相关关系；变量X与变量y在发生的顺序上有先后之别；量x与变量y的关系不是同源于第三个变量的影响.
(二)交互分类
概念：是将调查所得的一组数据按照两个不同的变量进行综合的分类.交互分类的结果通常以交互分类表(又称列联表）的形式反映出来。交互分类所适用的变量层次是定类变量和定序变量。
关系强度的测量：
(1) ø系数:交互分类表为2× 2表(即两行两列)时,可用
ø系数测量变量关系的强度.
ø系数的计算公式
其中,a、b、c、d 分别为2× 2表中的四个格值。
ø的取值范围在0与1之间，越接近1，说明关系强度
越大。
（2) V系数
由于ø系数除了在2x 2表中可控制在［-1，+1]之间外，当r x c表的格数增多后, ø值将增大,因而此时的ø值是没有上限的,这样系数间就缺乏比较.为此人们又作了进一步改进，出现了其他几种以X²为基础的关系强度系数公式。其中的V系数公式为
式中的分母表示以(r—1）和（c—1)中较小者作为除数
(3)c系数（列联系数)
c系数也是一种与x²有关的相关系数，
其计算公式为：
在采用C系数值时,要用“上限表”进行修正。C系数的突出优点：不受样本规模大小的影响。
（4）λ系数
λ系数优于前述几种相关统计量的地方，是它具有消减误差比例(简称PRE)的意义.对于两个有关系的变量来说，在我们知道变量x的值去预测与它相关的变量y的值时所存在的误差（E2），显然比我们不知道又的值去预测y的值时所存在的总误差（E1）要小。所谓消减误差比例，指的就是知道x的值来预测y值时所减少的误差(E1-E2)与总误差的比.用公式表示即是：
PRE越大，表示以x值去预测Y值时能够减少的误差所占的比例越大，换句话说，X与Y之间就越是相关，或者说，x与y的关系越强。
λ系数的基本特点是以众值作为预测的准则。其计算公式为:
式中，ƒy表示变量x的每一个值之下变量y的众值，Fy表示变量y的边际分布中的众值。
（四） 其他层次变量的相关测量与检验
1、定序变量与定序变量
如果两个变量都是定序变量，我们可以用Gamma系数来测量它们之间的
关系。Gamma系数通常用G表示，其取值范围[—1,+1］，适用于分析对称关系，
谓同序对是指某对个案在两个变量上的相对等级是相同的,异序对是指某对个案在两个变量的相对等级是相反的.
2.变量(或定序变量)与定距变量
当两个分析变量一个为定类（或定序）变量，另一个为定距变量时，我们用相关比率(correlation ratio)或eta系数来测量二者之间的相关程度。相关比率又称为eta平方系数，记为E²，其数值范围由0到1,也具有消减误差比例的意义。
3.定距变量与定距变量
（五） 回归分析
相关分析的目的在于了解两个变量之间的关系强度,即用相关系数来描述X和Y两个变量之间的共变特征。回归分析（regression analysis)则是对有相关关系的现象，根据其关系的形态找出一个合适的数学模型，即建立回归方程，来近似地表达变量间的平均变化关系,以便依据回归方程对未知的情况进行估计和预测。由于回归分析增加了因果性,且具有了预测的功能，因此，它比相关分析更进了一步，其作用也更大了。
十一.调查报告的写作
应用性调查报告往往以政府决策部门领导,各类工作实际工作部门人员为对象，以了解和描述社会现实情况、提供社会决策参考、解决实际社会问题为主要目的.
学术性调查报告则以专业研究人员为读者对象，着重于对社会现象的理论探讨，即分析各种社会现象之间的相互关系和因果关系,以及通过对实地调查资料的分析或归纳，达到检验理论或建构理论的目的。
（一)应用性调查报告
1. 标题
2. 导言
3. 主体部分
4. 结尾部分
(二）学术性调查报告
1。导言
2.文献回顾
3.调查方法
4。结果与分析
5.小结与讨论
6。摘要
7。参考文献