统计学时间数列习题及答案.doc

第十章 时间数列分析和预测一、填空题1。同一现象在不同时间的相继_排列而成的序列称为_.2.时间序列在_重复出现的_称为季节波动。3.时间序列在_呈现出来的某种持续_称长期趋势。4。增长率是时间序列中_观察值与基期观察值_减1 后的结果。5.由于比较的基期不同,增长率可分为_和_。6。复合型序列是指含有_季节性和_的序列。7.某企业2005年的利润额比2000年增长45%，2004年2000年增长30，则2005年比2004年增长_；2004年至2000年平均增长率_.8.指数平滑法是对过去的观察值_进行预测的一种方法。9.如果时间序列中各期的逐期增减量大致相等,则趋势近似于_;各期环比值大体相等，则趋势近似于_。10.测定季节波动的方法主要有_和_。二、单项选择题1。用图形描述时间序列，其时间一般绘制在（ ）A. 纵轴上 B。 横轴上 C. 左端 D。 右端2。求解（ ）趋势参数方法是先做对数变换，将其化为直线模型，然后用最小二乘法求出模型参数A。 三次曲线 B。 指数曲线C. 一次直线 D. 二次曲线3。对运用几个模型分别对时间序列进行拟合后,（ )最小的模型即位最好的拟合曲线模型A. 判定系数 B。 相关系数 C。 标准误差 D. DW值4。当数据的随机波动较大时，选用的移动间隔长度K应该( ）A. 较大 B。 较小 C. 随机 D. 等于n5。在进行预测时，最新观察值包含更多信息,可考虑权重应（ ）A. 更大 B。 更小 C。 无所谓 D. 任意6。 按季度资料计算的季节指数S的取值范围是( ）A. 0 S 4 B. 0 S 1 C。 1 S 4 D. 1 S 2三、多项选择题1. 时间序列可以分解为下列因素的影响 ( )A。 长期趋势 B。 季节变动 C。 周期波动 D。 不规则变动E。 随机误差因素2. 某地区国民收入2000年为140亿元,2005年比2000年增长45%，则( ）A. 国民收入2005年比2000年增加了63亿元B。 2000年每增长1的绝对值为1。4亿元C. 五年间平均增长率是9%D. 国民收入2005年达到210亿元E. 国民收入2005年达到203亿元3测定季节变动A。 可以依据年度资料 B。 可以依据月度资料 C. 可以依据季度资料 D. 需要三年以上资料 E。 可以依据任何资料4. 时间序列分解较常用的模型有（ )A. 加法模型 B。 乘法模型 C. 直线模型 D. 指数模型 E. 多项式模型5一次指数平滑法的初值的确定可以( )A. 取第一期的实际值 B. 取最初三期的加权平均值 C。 取最初几期的平均值 D。 取初值=1 E。 取任意值四、简答题1。 简述时间序列的构成要素2。 利用增长率分析时间序列时应注意哪些问题3. 简述用平均趋势剔除法求季节指数的步骤4. 简述用剩余法求循环波动的基本步骤5. 试比较移动平均法与一次指数平滑法五、计算题1某企业利润额资料如下：年 份199920002001200220032004利润额（万元）50648590120175要求:（1） 求出直线趋势方程（2）预测2006年的利润额2已知某煤矿2005年上半年每周采煤量资料如下(单位：吨）周次产量周次产量1821118602828128693834138674854148865859158706850168617849178878838188719841198751087720860（1） 求五期移动平均;（2）取= 0.9，求一次指数平滑3某地财政收入资料如下时 间123456789财政收入额（亿元）303234414651555862试用指数曲线拟合变动趋势4某商场销售资料如下： （单位：百万元）年/季12342000999722619420011731953983962002242256377442200335442259163320043925197568302005582597870876试就其进行季节变动分析5某企业职工人数逐年增加,有1992-2004年的资料，求得t = 0，ty=9100，y = 15600；试求出直线趋势方程,并估计2006年职工人数。参 考 答 案一、填空题1.观察值，时间序列2.一年内，周期性变动3.较长时期，向上或向下的倾向4。报告期,之比5。环比增长率，定基增长率6。11.54， 6.787。直线，指数曲线8。加权平均9.趋势性,周期性10。趋势剔除法，按月(季）平均法二、单项选择题1。B2。B3。C4.A5。A6.A三、多项选择题1.ABCD2.ABE3。BCD4.AB5。AC四、简答题1。 时间序列可以分为平稳序列与非平稳序列，非平稳序列包含有趋势性、季节性和周期性,因此可将时间序列变化分解为长期趋势，季节变动，周期变动和不规则变动四个因素。长期趋势反映了现象在较长时间内的发展方向，持续向上或向下的态势；季节变动表现为以一年为周期的规则变动；周期变动是围绕长期趋势的一种起伏波动；不规则变动则是随机性，偶然性变动2。 首先，注意分子分母的可比性，观察值不能为0或负值；其次,要观察比较的两个绝对量,计算增长1%绝对值3. 求季节指数的基本步骤:计算移动平均值,对季节数据采用4期移动平均,月份数据则采用12期移动平均，并进行中心化处理；计算移动平均的比值，即各观察值除以中心化移动平均值,再计算各季（月）的平均值；季节指数调整，季节比率的平均值除以它们的总平均值.4。 (1)先消除季节性因素，即将时间序列除季节指数,求得无季节性资料；(2)将结果除以由分离季节性因素后的数据计算得到的趋势值,求得包含周期性及随机波动的序列；(3） 将上述结果进行移动平均,以消除不规则波动，所得结果即为周期性波动5. 二者均是用过去的平均值作预测值,一次指数平滑更强调不同的权数，其结果受平滑系数的影响,应选择合适值；移动平均修匀的程度受间隔长度的影响,应选择合适的K值五、计算题 1. 年份利润额y时间变量tytt219995015012000642128420018532559200290436016200312056002520041756105036合计584212443912.