清华大学计算机专业课程表.doc

清华大学计算机专业课程表 1.培养基础厚、专业面宽、具有自主学习能力的复合型人才。 2 学生全面参与教育教学、科学研究、文化艺术、社会服务等活动创造条件， 发现自己的能力和兴趣,最大限度地发展自己的智力和潜能，敢于面对挑战、不断探索、努力创造、追求卓越，养成独立工作的能力和终身学习的习惯 3 计算机科学与技术专业的本科生运用所掌握的理论知识和技能，从事计算机科学理论、计算机系统结构、计算机网络、计算机软件及计算机应用等方面的科研、开发与教学工作。 4 计算机软件专业的本科生运用所掌握的理论知识和技能,从事计算机软件、信息系统与项目管理等方面的科研、开发与教学工作。人文选修课： 在以下 10个课组的 6 个课组中选修不少于13学分 经济管理与法律 艺术欣赏与实践 历史与文化 当代中国与世界 文学 哲学与社会思潮 环境保护与可持续发展 科学与技术 国防教育与学生工作 写作 以下课程中必修 7 门课，不少于21学分 一元微积分 4学分(秋） 多元微积分 4 高等微积分 2学分（秋） 几何与代数(1)4学分(秋) 几何与代数(2)2学分(春)二选一 几何与代数（3）学分（春) 随机数学方法3学分（春）二选一 概率论与数理统计3学分（春） 复变函数引论 2学分(秋）二选一 复变函数3学分(秋) 以下课程为必修学分不少于5学分： 数理方程引论2学分(秋) 数值分析3学分（春） 数值分析与算法 3学分(春)四选一 数值分析与算法3学分 数学实验3学分（春离散数学（1）3学分(春） 离散数学（2)3学分（秋 随机过程 4学分(春)二选一 应用随机过程3学分(秋) 泛函分析(1） 3学分（秋） 实分析3学分(春） 应用泛函分析4学分 流形上的微积分4(秋) (数论与编码）代数编码理论3(春) 初等数论与多项式2(秋) 应用统计3学分 必修不少于12学分,允许在院系教务部门认可下选修理学院的同类型课程。以下课程中必修 4 门课，不少于 10 学分： 不少于8学分 大学物理A(1)5学分(春） 大学物理A（2）5学分(秋) 大学物理B（1)4学分（春) 大学物理B（2)（中英文均可)4学分(秋） 大学物理（1）(英)4学分(春） 大学物理(2)(英）4学分(秋） 物理实验（1)2学分(秋)二选一 物理实验（1)1学分（秋） 物理实验（2）2学分(春)二选一 物理实验（2)1学分（春） 以下课程为必修学分不少于 2 学分 量子与统计4学分（春)不少于2学分 量子力学（选)2学分(春) 统计力学（选) 2学分（春) 现代生物学导论（选）2学分(秋) 近代物理实验（A)3学分（秋、春） 近代物理实验（B）3学分(秋、春) 近代物理实验（C）3学分（秋、春) 近代物理实验（D）3学分(秋、春） 近代物理3学分（ 春） 高新技术中的物理2学分（春） 大学化学B2学分(秋) 必修不少于 37 学分,包括必修课、必修学分两部分.其中： 以下课程中必修课 8 门，19 学分： 工程图学基础（信息类） 2学分(秋) 电路原理4学分(春) 电路原理实验1学分（春) 电子技术基础3学分(秋) 数字逻辑电路3学分（春) 电子技术基础实验2学分（春/秋) 信息科学技术概论1学分（秋） 计算机语言及程序设计 3学分 （秋） 程序设计基础3学分 (秋)四选一 程序设计基础3学分 （秋) 计算机语言及程序设计 3学分 (秋） 以下课程为必修学分不少于 18 学分 数据结构与算法3学分 （春）四选一 数据结构与算法4学分 （春) 数据结构4学分 (春） 数据结构3学分 (春） 微电子学导论3学分 (春) 半导体器件与集成电路3学分 (春三选一 集成电路原理与设计3学分 （春） 信号与系统 4学分 (春） 信号处理原理4学分 (春）三选一 信号与系统分析4学分 (春) 控制原理3学分 （春) 系统分析与控制3学分（春)三选一 自动控制理论(1）4学分 (春） 通信原理概论3学分(秋、春)二选一 现代通信原理3学分(秋、春) 微机原理4学分（秋) 计算机组成原理 4学分（秋）三选一 计算机原理及应用 4学分（秋） 建议选修课2门： 电子工艺实习1学分（春/秋） 电子工艺实习2学分(春/秋) 专业核心课组A1-A6(详见附录1) A3：计算机科学与技术专业核心课， 6 门课，17 学分; A3：计算机科学与技术专业核心课程6 门，17学分 计算机系统结构 3（春） 先学 操作系统 操作系统3(春） 计算机组成原理，数据结构 编译原理 4 数据结构 计算机网络3(秋） 操作系统 形式语言与自动机2(秋） 离散数学（1) 汇编语言程序设计3 专业限选课组B1B6(详见附录1） 计算机科学与技术专业限选课不少于11学分，其中 B33：计算机应用技术-计算机科学与技术专业选修不少于2学分 人工智能导论2 先 学 离散数学 模式识别2 几何与代数 概率与统计 人工智能导论 数字图象处理2 概率与统计 程序设计基础 多媒体技术基础及应用 2 信号处理原理 计算机图形学基础2 数据结构 计算机实时图形和动画技术2 几何与代数 虚拟现实2 计算机组成原理 现代控制技术2 系统分析与控制 信息检索2 数据结构 电子商务平台及核心技术 2 数据结构 JAVA程序设计 数据库系统原理 数据挖掘2 数据库系统原理