引领全球增长的60大技术.pdf

1机会增长投资洞察OPPORTUNITYGROWTHINVESTMENTINSIGHTS引领全球增长的引领全球增长的6060大技术大技术THE TOP 60THE TOP 60EMERGING TECHNOLOGIESEMERGING TECHNOLOGIES2信息与通信技术信息与通信技术 智能运维 认知无线电 基于区块链的去中心应用 开放无线接入网络 多云自动化 深度学习 智能对象安全性医疗器械与影像医疗器械与影像 外科手术可视化 非接触式健康监测 数字生物标志物 智能分诊系统 数字治疗学 新一代病理学微电子微电子 加速存储 自适应计算 边缘推理 硅基氮化镓 光波导 微缩化和矩阵化技术 氧化镓电子器件环境与可持续发展环境与可持续发展 电池回收处理 绿氢 碳循环 热化学废物转化 蓝氢能源与公用事业能源与公用事业 电网边缘系统 电网储能 高容量锂离子电池 高性能燃料电池 过氧化物太阳能电池 固态电池 分布式能源发电技术 电力多元化转换化学与新型材料化学与新型材料 5G材料 可循环聚合物 4D 材料 抗病毒涂层 替代蛋白 储能用阴极材料 实体数位化包装 碳纤维健康健康 高端生物制造 非病毒载体药物输送 营养组学 单细胞组学 智能药物发现 变革性的疫苗 小分子创新药物 以病毒为载体的基因治疗高端制造与自动化高端制造与自动化 自主移动机器人 认知制造 外骨骼机器人 电弧增材制造传感器和仪器设备传感器和仪器设备 行为生物计量学 闪光激光雷达 石墨烯传感器 L4自动驾驶技术 高光谱影像 亚毫米波 传感技术 生物传感器GLOBALGLOBAL领先技术领先技术6060大大引领全球增长的引领全球增长的6060大技术大技术来源：Frost&Sullivan3 为了跟上客户在数字环境中连接和互动的方式，企业必须确保他们在多个接触点（包括移动、AR/VR、可穿戴设备、机器人和物联网平台）上提供无缝的客户体验 点播流媒体服务吸引了不同类型的观众，OTT 提供商正在提供由机器和深度学习实现的超个性化服务 随着数字技术的使用，消费者的个人数据越来越容易获得。更严格的隐私法规将促使企业在不久的将来在全球范围内重新审视其安全策略 随着支持5G的超连接网络生态系统的发展，无线通信领域不断发展。到2025年，5G将覆盖全球约60%的人口，实现自动化运营和无摩擦通信 新冠肺炎疫情继续重塑工作场所。远程工作增加了企业对数字工作场所解决方案的关注，这些解决方案允许员工随时随地在任何设备上进行连接和协作信息信息与与通信技术通信技术多体验接触点多体验接触点超个性化内容超个性化内容全新安保技术全新安保技术超连接网络超连接网络远程办公远程办公信息与通信技术：产业趋势信息与通信技术：产业趋势核心洞察核心洞察来源：Frost&Sullivan4信信息息与与通通信信技技术术智能运维智能运维 运行在分布式网络，通过网络节点不同进行去中心化操作的应用，根据区块链设定条件执行的合约 得益于5G、物联网、人工智能等技术发展，基于区块链的去中心应用存在着巨大潜力，预计2025年全球去中心化应用市场规模将超1万亿美元技术解析技术解析发展趋势发展趋势认知无线电认知无线电多云自动化多云自动化开放无线开放无线接入网络接入网络智能对象安全性智能对象安全性 通过与周围环境交互信息，以感知和利用在该空间的可用频谱，并限制和降低冲突的发生 认知无线电将朝着理论与应用研究结合、实验验证系统开发以及现有系统融合等方向深度拓展深度学习深度学习 运用技术，在减少人工协助情况下执行各项任务以统一多云管理流程 多云自动化简化内部运维，可提升运维效率约20%，减少执行任务所需时间约57%以人工神经网络为基础，融合数学、计算机科学、神经科学等多种学科，对数据及信息进行学习的机器学习算法 深度学习应用领域快速扩张、技术研究高热度发展，预计2021年中国深度学习市场支出超500亿元，企业硬件支出远超软件和服务支出 以增加开放性和智能性为目的，允许将无线接入网络的不同层拆分并部署为虚拟功能，并公开相互通信以提供服务 开放无线接入网络可节省约34%成本，预计未来五年全球销售额增速接近两位数百分比，累计投资超50亿元基于区块链的去中心应用基于区块链的去中心应用 利用智能硬件为载体，以用户为根本，通过5G、物联网等进行主动与被动防护 下一代安全和身份验证工具将涉及行为分析和高级生物识别技术，叠加物联网领域发展，智能对象安全性发展前景广阔 将人工智能应用于运维领域，从而提升企业的IT运维效率，降低IT成本，实现机器自我学习、自我分析决策等 未来随着新冠疫情消退、数字产业化和产业数字化协同共进以及市场需求稳定增长，中国IT运维和运营市场规模预计于2023年增加至200亿元信息与通信技术：细分领域技术解析及展望信息与通信技术：细分领域技术解析及展望来源：Frost&Sullivan5dAppdApp：在不久的将来：在不久的将来，基于区块链的去中心应用基于区块链的去中心应用（dAppdApp）将变成以移动端为主的生态；将变成以移动端为主的生态；去中心化金融成为区块链行业的主要驱动力去中心化金融成为区块链行业的主要驱动力dAppdApp的全球的全球市场规模预测市场规模预测，2021202120252025年年单位：十亿美元13.317.824.735.754.420212022202320242025CAGR 42.2%CAGR 42.2%注：基准年份为2020年 安全和隐私以及低开发成本继续推动dApp的增长。新冠疫情导致在线游戏的需求显着增加，从而导致游戏内加密技术的使用与dApp连接技术的升级 就dApp的整体流量而言，2020年是区块链行业创纪录的一年：交易额超过2,700亿美元，比2019年的210亿美元增长了十倍以上，其中95%的交易量来自以太坊DeFi生态系统 大多数dApp主要在台式机/笔记本电脑上访问，但预计在不久的将来会更多地以移动端访问为主核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业BraveBrave，美国，美国Brave每月有超过2,500万活跃用户，它提供了一个基于区块链的数字广告和服务平台，特定的私有广告网络Brave dApp允许广告生态系统中的利益相关者参与新的商业模式,该模式消除了广告商和发布商之间的中介，并通过“基本注意力代币”或勇敢奖励来奖励用户1 1ChainLinkChainLink，开曼群岛开曼群岛Chainlink是一家智能合约技术提供商，充当分散的Oracle网络，提供对加密货币、智能合约、数据馈送、API和支付的安全中间件访问。ChainLink的市值已超过120亿美元，并跻身前10名交易加密货币之列2 2MakerDAOMakerDAO，美国美国MakerDAO是以太坊区块链上的一个去中心化自治组织，专注于去中心化金融和信用服务。它使用Maker协议，允许用户以平台支持的各种加密资产作为抵押品借贷，区别于传统金融以法定货币为抵押品3 3CipherCipher，迪拜迪拜Cipher是由Avanza Innovations创建的与区块链无关的编排和治理平台，重点领域包括数字治理和金融监管。Cipher已部署在迪拜的实体中，包括Smart Dubai和阿联酋NBD银行4 4CirculorCirculor，英国英国Circulor是一家开发dApp的开发商，它能够确保供应链的可追溯性，主要用于电动汽车和电子产品。Circulor追踪平台使用户能够实现追踪原材料的来源、安全交付和管理付款等功能5 5来源：Frost&Sullivan66.67.79.010.412.120212022202320242025认知无线电：因来于军事和国防的需求认知无线电：因来于军事和国防的需求，其在北美的部署有所增加其在北美的部署有所增加，主要电信参与者正在主要电信参与者正在进行大量投资进行大量投资，以确保高效通信以确保高效通信认知无线电的全球市场规模预测，认知无线电的全球市场规模预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR 16.4%CAGR 16.4%注：基准年份为2020年 优化频谱利用和降低频谱许可成本以瞄准更多用户并提供可靠通信的需求推动了全球认知无线电市场，5G的渗透率也在不断提高 高端、任务关键型联邦、州或地方无线电网络的用户是认知无线电的主要客户核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业爱立信，瑞典爱立信，瑞典这家位于斯德哥尔摩的网络和电信服务提供商是认知无线电无线通信领域的主要参与者之一。频谱共享能力使爱立信无线电系统能够轻松地从 4G 扩展到 5G 部署，使无线电接入站点能够在后备条件下运行，并允许临时覆盖以进行灾难恢复1 1诺基亚，芬兰诺基亚，芬兰诺基亚提供端到端的网络设备、软件、服务和许可组合。这家芬兰公司的解决方案包括AirScale有源天线和AirScale基站，它还包括针对AirScale基站和AirScale全云基站的动态频谱共享(DSS)软件升级2 2华为，中国华为，中国华为拥有全套无线接入网络技术产品，包括SingleRAN无线接入网络技术、用于宏基站和小型基站的无源和有源天线以及基站解决方案。华为的SingleRAN无线网线接入网络技术采用SDR多模技术，射频单元能够在高水平上集成5G大规模MIMO和无源天线，以减少天线安装3 3三星，韩国三星，韩国三星提供的解决方案涵盖5G基础设施的无线电接入和核心网络领域，该公司在5G的移动核心、设备和无线接入网解决方案方面拥有专业知识，从而在增强型通用公共无线电接口技术和云原生4G和5G基站两个方面支持多家供应商4 4L3HarrisL3Harris，美国美国L3Harris是战术通信、地理空间系统、空中交通管理、航空电子设备、空间和情报技术领域的供应商，其解决方案主要涉及将先进的毫米波天线与主机平台集成5 5来源：Frost&Sullivan73.14.15.36.99.220212022202320242025多云自动化：全球市场预计未来多云自动化：全球市场预计未来5 5年将带来超过年将带来超过280280亿美元的收入亿美元的收入多云自动化的全球市场规模预测，多云自动化的全球市场规模预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR 31.3%CAGR 31.3%注：基准年份为2020年 企业产品及业务正在向具有更多存储和内存的高端服务器转变，带有并行计算能力的额外协处理器的服务器已经实现量产，以支持AI和ML的工作量，并且预计将成为一种长期趋势 大多数IT领导者都了解自动化多云基础架构的必要性，并正在向AI寻求帮助。人工智能和机器学习在多云管理中的使用将在未来5年内成为主流核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业Nutanix Nutanix，美国，美国Nutanix提供基于超融合基础架构(HCI)技术的自动化多云管理平台，该技术集成了计算、虚拟化、存储和网络，并增强了应用程序在单一平台上运行的安全性。主要客户包括Home Depot、大众汽车和Trek Bicycle1 1Morpheus DataMorpheus Data，美国，美国Morpheus Data提供自动化的多云和混合云管理平台。该平台优化了访问控制、日志记录、数据备份和监控等多云应用流程。Morpheus Data的平台提供内置的第三方集成，可减少在多云环境中安装应用程序的时间2 2RubrikRubrik，美国，美国Rubrik提供了一个自动化的多云数据管理平台，可实现即时数据和应用程序搜索和恢复、简易的数据和应用程序迁移以及符合法规的安全云监控，主要客户包括丰田、ASL航空公司、Pillsbury、Lamar和Petronas3 3CohesityCohesity，美国，美国Cohesity提供了一个名为Runbook的综合多云平台，可以提供自动化云迁移和灾难恢复的解决方案。Runbook基本上是一种云自动化和编排工具，可以自动化混合云移动性，从而确保跨混合云环境的可靠工作负载移动4 4Unravel Data Unravel Data，美国美国Unravel Data提供Azure、AWS、GCP等自动化多云服务；以及使用AI、ML和高级分析工具进行管理和监控5 5来源：Frost&Sullivan86.67.79.010.412.120212022202320242025深度学习：全球市场将在未来深度学习：全球市场将在未来5 5年内带来超过年内带来超过1 1,200200亿美元的收入亿美元的收入，谷歌谷歌、微软和阿里巴巴微软和阿里巴巴等计算巨头将引领深度学习的开发等计算巨头将引领深度学习的开发深度学习的全球市场规模深度学习的全球市场规模预测，预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 42.942.9%注：基准年份为2020年 从2021年至2025年，深度学习的全球市场规模从66亿美元增长到121亿美元，这主要是由于人们对自动驾驶和机器人应用技术的接受程度及普及度日益提高 个性化用例将是深度学习的一个关键实现领域核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业微软微软，美国，美国微软的Project Bonsai是一个构建自主工业控制系统的平台，它使用分层RL来训练机械臂来抓取和堆叠块。Bonsai平台会自动从多个选项中选择算法和参数，允许用户设定目标，然后调整奖励函数1 1亚马逊，美国亚马逊，美国AWS推出了一款名为DeepRacer的1/18比例汽车，它使用RL来控制其重要参数。DeepRacer控制台为数据科学家提供构建自动驾驶应用程序的实践经验，并帮助他们在车辆上测试模型，以实现进一步的微调和迭代2 2阿里巴巴，中国阿里巴巴，中国阿里巴巴已经使用深度学习来优化广告位的实时竞价过程。阿里巴巴开发的模型使用实时竞价期间执行的展示次数可生成每小时数据，然后使用印象数据生成每小时出价，这为基于关键字的定价策略带来了额外的洞察力3 3UnityUnity，美国，美国Unity Engine是最流行的跨平台视频游戏引擎之一，它引入了一个开源插件，允许开发人员通过 Python API使用ML算法（如深度学习）来训练智能代理，这些代理可以帮助开发人员设计更具互动性和挑战性的游戏体验4 4L3HarrisL3Harris，美国美国L3Harris是战术通信、地理空间系统、空中交通管理、航空电子设备、空间和情报技术的供应商，解决方案的专业能力包括将先进的毫米波天线与主机平台集成5 5来源：Frost&Sullivan90.30.71.53.24.120212022202320242025开放无线接入网络：全球市场预计在未来开放无线接入网络：全球市场预计在未来5 5年内将带来近年内将带来近100100亿美元的收入，亿美元的收入，Open RANOpen RAN支持支持更具竞争力和活力的供应商生态系统更具竞争力和活力的供应商生态系统开放无线接入网络的全球市场规模开放无线接入网络的全球市场规模预测，预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 92.392.3%注：基准年份为2020年 Open无线接入网络技术市场收入包括硬件、软件和固件,对于该市场健康增长的预测主要与大量主要电信运营商和供应商已经加入倡议、5G网络的发展、政府支持供应商选择的倡议和政策兴起有关核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业MavenirMavenir，美国，美国Mavenir提供开放式虚拟RAN软件解决方案，通过其开放式无线接入网络技术和虚拟无线接入网络技术产品来支持4G和5G。通过构建3GPP和O-RAN定义的规范，无线接入网络技术解决方案的所有元素都可以由第三方公司独立测试，确保它们符合规范1 1AltiostarAltiostar，美国，美国Altiostar Networks提供4G、5G开放和虚拟化RAN软件解决方案，支持开放接口并将硬件与软件分离，以构建多供应商网络规模的基于云的网络。Altiostar专注于软件，但与多家支持开放接口的无线电制造商已建立合作2 2RadisysRadisys，美国美国Radisys的Mobility Engine使用模块化和可扩展的架构，可同时满足小型蜂窝和宏蜂窝云 RAN 的要求。除了推动开放RAN计划进入RAN架构之外，该公司还在其Mobility Engine 5G软件套件中的虚拟化功能之间匹配了O-RAN定义的接口3 3诺基亚诺基亚，芬兰，芬兰诺基亚现已提供支持4G和5G的开放式虚拟RAN。诺基亚AirScale产品组合支持RAN的所有配置，并在RAN、Cloud RAN和现在的O-RAN中使用相同的软件4 4三星，韩国三星，韩国三星的无线接入网络技术产品包括硬件和软件，其中包含用于宏基站和小型基站的无源和有源天线，且可提供虚拟RAN软件以支持4G和5G5 5来源：Frost&Sullivan105.56.89.113.220.520212022202320242025智能运维：企业越来越多地采用混合智能运维：企业越来越多地采用混合ITIT基础设施，推动智能运维市场的发展，智能运维基础设施，推动智能运维市场的发展，智能运维领域的领导者正在帮助公司转变其领域的领导者正在帮助公司转变其ITIT服务管理服务管理智能运维的全球市场规模预测，智能运维的全球市场规模预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 38.9%38.9%注：基准年份为2020年 通过自动化降低IT运营成本的需求以及对所有业务流程数字化的关注正在推动全球智能运维市场的发展 云和混合基础设施的使用在中小型企业(SMB)中激增，智能运维将提高生产力和性能核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业IBMIBM，美国，美国IBM提供智能运维服务，可检测日志异常并自动分析来自Splunk、Humio、LogDNA和Logstash等聚合工具的IT应用程序和基础设施日志。IBM的智能运维工具使用深度学习算法从日志中自动准备特征，并从IT数据中进行异常预测1 1CA TechnologiesCA Technologies(Broadcom)(Broadcom)，美国，美国公司提供智能运维驱动的平台来分析大量IT运营数据。该平台结合了运营智能和自动服务编排，以提供可靠的IT服务自动化。该平台利用跨云和大型机的人工智能、机器学习和自动化功能来自主预测并解决事件，从而提供卓越的用户体验2 2Micro FocusMicro Focus，英国，英国Micro Focus提供了一个智能IT服务管理解决方案，它具有直观的自助服务，由使用开放访问数据平台构建的AI提供支持。该公司的解决方案支持跨网络、多云和本地基础设施的应用程序，从而缩短平均恢复时间(MTTR)3 3BMC SoftwareBMC Software，美国，美国BMC的智能运维工具利用机器学习和高级分析来检测IT功能领域中的模式，例如跨本地混合环境和多云环境的服务台和自动化数据，该平台可提供跨应用程序堆栈不同层的统一数据视图4 4MoogsoftMoogsoft，美国，美国Moogsoft提供了一个集成的智能运维平台来控制复杂性并加速现代数字基础设施，该平台分析来自混合IT基础架构内的所有监控和管理工具的数据5 5来源：Frost&Sullivan1114.618.123.129.838.920212022202320242025智能对象安全性：智能制造和自动驾驶汽车的激增正在推动智能对象安全性功能的增长智能对象安全性：智能制造和自动驾驶汽车的激增正在推动智能对象安全性功能的增长，初创公司在智能对象安全供应商生态系统中发挥着关键作用初创公司在智能对象安全供应商生态系统中发挥着关键作用智能对象安全性智能对象安全性的全球的全球市场规模预测市场规模预测，2021 2021 20252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 27.827.8%注：基准年份为2020年 全球智能对象安全市场将从2021年的146亿美元增长到2025年的389亿美元，复合年增长率为27.8%制造业中的智能物联网设备和传感器正在改变传统工厂，使其变得更加互联并提高运营效率。但这些物联网设备为网络威胁创造了新的攻击面点，并急需智能设备安全保障 自动驾驶汽车和智能城市的出现推动了智能对象安全的采用，因为它们利用许多连接的设备来存储和交换需要保护的数据核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业ReFirmReFirm LabsLabs，美国，美国ReFirm Labs是一家物联网和固件安全解决方案提供商，它设计了一个离心机平台，帮助物联网设备制造商和系统集成商分析固件以识别潜在的网络安全漏洞。该公司的平台使企业能够通过合规报告工具来达到物联网行业的标准和监管要求1 1Finite StateFinite State，美国美国Finite State构建了一个物联网安全平台，可以帮助设备制造商检测和修复物联网设备中的漏洞，并确定这些连接设备中软件组件的来源。Finite State的物联网安全平台在能源、公用事业和电信行业拥有强大的影响力2 2KarambaKaramba SecuritySecurity，以色列，以色列Karamba Security是嵌入式设备的安全解决方案提供商，它构建了强大的固件和物联网安全工具，可以与现有的连接设备基础设施集成，尤其是汽车供应商。该公司的安全工具可以在每个物联网设备开发和部署阶段提供端到端的安全性保障3 3VdooVdoo，以色列，以色列Vdoo是一家物联网安全公司，为嵌入式设备提供实时安全保护，并在其整个生命周期内保护它们。该公司为制造商和集成商设计了端到端的设备安全平台，提供构建和部署安全物联网设备所需的所有工具4 4EclypsiumEclypsium，美国美国Eclypsium的固件安全解决方案可以保护物联网和企业设备，该公司的解决方案是为内部 IT 团队构建，可提供对企业网络中设备的深入可见性5 5来源：Frost&Sullivan12高端制造高端制造与自动化与自动化定制化与个性化定制化与个性化分布式制造分布式制造“软件驱动法”“软件驱动法”开放创新和数据共享开放创新和数据共享 依赖于数字连接网络的灵活性和可扩展性，传统的集中式和以批量生产为中心的制造模式正在向分布式转变。随着数字化和认知性技术进入制造领域，建立定制化工厂并通过本地化制造和分销体系快速服务客户，将成为主流趋势 在智能设备被大量使用的推动下，行业正处于第四次工业革命中期（通常称为“工业 4.0”）。然而，第五次工业革命将专注于以更低的成本和更高的生产力为客户提供定制化和个性化服务 在新冠肺炎疫情期间，数字化和自动化已成为全球制造企业的首要任务。在一些新的领域，也出现了增长机会，例如在医院和公共场所，用自主移动机器人消毒以及在零售场所，用机器人进行库存监控 制造商必须参与基于价值创造、数据共享和开放式创新的协作生态系统，才能保持成功高端制造与自动化：产业趋势高端制造与自动化：产业趋势核心洞察核心洞察来源：Frost&Sullivan13高端制造高端制造与自动化与自动化自主移动自主移动机器人机器人 具备感知环境能力并且可自主建立环境模型，通过获取所处环境的位置信息从而规划控制移动规律的移动机器人 目前自主移动机器人已具备成熟与较多应用场景，但主要的挑战在于其精度的提升。未来自主移动机器人市场将渗透至工业以外的场景，如农业场景技术解析技术解析发展趋势发展趋势 利用认知计算、AI技术、工业物联网以及大数据分析等技术对制造业中的制造商优化与理解制造流程的技术，可为其控制生产成本与提升生产效率技术解析技术解析 随着物联网与数据分析引擎的技术逐步成熟，以及在现代化制造业竞争愈发激烈与成本提升的背景下，认知制造技术将成为智能制造趋势中的主流技术发展趋势发展趋势认知制造认知制造电弧增材电弧增材制造制造外骨骼外骨骼机器人机器人 外骨骼机器人是融合传感、控制、信息、融合、移动计算等技术，将人体感觉、运动等器官与机器的智能处理中心相结合，用于改善人体物理机能或用于医疗康复的智能机械结构 目前康复领域的外骨骼机器人技术不断迭代，驱动产品成本下降、轻量化、更深层次实现人机交互，预计未来2-3年，C端市场会每年翻倍增长，成为外骨骼机器人增长最快的细分市场技术解析技术解析发展趋势发展趋势 增材技术是由零件三维数据驱动并采用材料累加的方法从而实现对实体材料的快速成形，电弧增材制造技术采用逐层堆焊的技术制造金属实体技术解析技术解析 电弧增材制造技术应用前景较广阔，随着其技术的更新迭代，未来将聚焦于成型工艺、高精度与高柔性的成形系统等领域发展趋势发展趋势高端制造与自动化：细分领域技术解析及展望高端制造与自动化：细分领域技术解析及展望来源：Frost&Sullivan14172024303820212022202320242025自主移动机器人：技术进步自主移动机器人：技术进步、应用多样性和战略联盟正在推动市场增长应用多样性和战略联盟正在推动市场增长，来自美国和来自美国和欧洲的公司正在推动自主移动机器人的进步欧洲的公司正在推动自主移动机器人的进步自主移动机器人的全球市场规模预测，自主移动机器人的全球市场规模预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 22.3%22.3%注：基准年份为2020年 中国公司Geek+Robotics于2020年与德国博世力士乐合作进行软件增强方面的合作，以提高机器人的智能性 日本自动化巨头欧姆龙的亚太分部与美国制造商TechmeticsRobotics合作，开发了配备激光和被动红外运动传感器的欧姆龙LD-UVC消毒机器人，这款机器人可使用紫外线消灭病毒关键行业活动关键行业活动值得关注的企业值得关注的企业Locus RoboticsLocus Robotics，美国美国Locus Robotics成立于2014年并开发了LocusBot，可使用激光雷达、3D 视觉和遥测技术来实现自主移动，每个元素都提供有关机器人移动多远的信息（基于车轮相对于地图的转数）以帮助导航1 1MagazinoMagazino，德国德国Magazino开发了2款自主移动机器人（TORU和SOTU），能够执行端到端的流程自动化。TORU配备了一个驱动底座，可实现机动性和一个伸缩式升降柱，带有一个带有吸力的抓手，可以拾取和放置鞋盒大小的盒子2 2Geek+,Geek+,中国中国Geek+的自主移动机器人包括P系列（物料运输600公斤有效载荷）、S系列（起重货物和运输有效载荷8-100公斤）、C系列（有效载荷200公斤）和重载荷F系列（2,000公斤），机器人可以充当具有集成的安全功能的叉车3 3来源：Frost&Sullivan15外骨骼机器人：医疗保健外骨骼机器人：医疗保健、汽车和航空航天行业是机器人外骨骼套装的主要目标汽车和航空航天行业是机器人外骨骼套装的主要目标，来自来自北美和亚太地区的公司和组织正在推动外骨骼机器人技术的进步北美和亚太地区的公司和组织正在推动外骨骼机器人技术的进步外骨骼机器人的全球市场规模外骨骼机器人的全球市场规模预测，预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 47.2%47.2%注：基准年份为2020年 弗若斯特沙利文预计机器人外骨骼市场收入将从2021年的23亿美元增加到2025年的108亿美元，复合年增长率为47.2%传感器融合和机电驱动的融合一直是机器人外骨骼行业面临的挑战，以人机界面和康复为目标的发展将激发对该技术的兴趣核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业ComauComau Robotics,Robotics,意大利意大利Comau Robotics是一家专门从事流程和自动化系统的工业自动化公司，正在推出其外骨骼的新型轻型和坚固型版本。Mate-XT可穿戴外骨骼采用纤薄轻便的碳纤维结构和直观的调节系统1 1German Bionic,German Bionic,德国德国German Bionic开发了一种联网机器人外骨骼Cray X，旨在减轻经常举重的用户的腰痛。Cray X包含微机械组件、高性能电池和符合人体工程学的轻便携带系统2 2SarcosSarcos，美国，美国Sarcos是美国国防承包商雷神公司的机器人部门，致力于为非结构化环境开发先进的机器人系统。该公司拥有超过25年的研发经验，长期是灵巧机器人系统开发的领导者3 3Hyundai Motor CompanyHyundai Motor Company，韩国，韩国全球汽车制造商现代正在开发自动驾驶、机器人外骨骼和人工智能技术。该公司设计了一种名为HRL的机器人外骨骼腿部套装，以帮助截瘫患者的活动能力4 42.32.94.16.410.820.0%26.1%41.4%56.1%68.8%0%20%40%60%80%02468101220212022202320242025来源：Frost&Sullivan162.83.64.97.211.420.0%28.6%36.1%46.9%58.3%0%10%20%30%40%50%60%70%02468101220212022202320242025认知制造：认知技术的进步正加速协同制造的增长和收入，企业生态系统鼓励认知制造发展认知制造：认知技术的进步正加速协同制造的增长和收入，企业生态系统鼓励认知制造发展认知制造认知制造的全球的全球市场规模预测市场规模预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 42.042.0%注：基准年份为2020年 弗若斯特沙利文预计认知制造市场收入将从2021年的28亿美元增长到2025年的114亿美元，复合年增长率为42%，亚太地区和北美地区在技术开发和采用方面处于领先地位 传感器、计算机视觉、深度学习、ML、NLP、模式识别、机器人和数字孪生的进步将快速增长。新冠肺炎疫情(COVID-19)重新引起了全球制造商的兴趣，他们专注于尽早投资和采用自动化解决方案核心洞察核心洞察值得关注的企业值得关注的企业IBM IBM，美国，美国IBM Watson是一个著名的认知系统，可以帮助计算系统识别声音并做出决策。KIST Europe已在SmartFactory-KL项目中与IBM合作，该项目是一个技术先进的创新制造设施，采用模块化组件构建，可以针对不同的制造任务进行重新配置1 1Aspen TechnologyAspen Technology，美国美国Aspen Technology专注于为工业制造环境开发基于人工智能的边缘软件解决方案，以帮助公司实现高安全性、可持续性和运营绩效。Aspen的产品组合包括基于AI/ML的软件解决方案，用于性能工程、资产性能跟踪、制造和供应链2 2Bright Machines Bright Machines，美国，美国Bright Machines是一家初创公司，专注于开发先进的软件和机器人硬件解决方案，以实现高水平的工业自动化。该公司主要专注于为组装、测试和检查等重复过程开发机器人微型工厂和软件解决方案3 3Uptake TechnologiesUptake Technologies，美国，美国该公司专注于开发基于人工智能的物联网平台，用于分析实时信号数据以提前预测过程或机器故障4 4来源：Frost&Sullivan1754.162.273.388.0107.415%15%18%20%22%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%02040608010012020212022202320242025电弧增材制造：欧洲有望成为采用电弧增材制造：欧洲有望成为采用 WAAM WAAM 的领跑者的领跑者电弧增材制造的全球市场规模预测，电弧增材制造的全球市场规模预测，2021202120252025年年单位：十亿美元CAGR CAGR 18.718.7%注：基准年份为2020年 WAAM 仍处于新兴阶段，在各行各业的采用率有限，但随着技术的进步，它具有挑战传统制造技术并在长期内取代它们的潜力核心洞察核心洞察区域发展情况区域发展情况1 1北美北美有限采用有限采用弗若斯特沙利文的研究表明，60%到80%的用于制造金属部件的模具是在美国以外生产的。WAAM可用于在本地制造工具、模具等场景中值得关注的公司值得关注的公司：Lincoln Electric,Lincoln Electric,美国美国Autodesk,Autodesk,美国美国Airbus,Airbus,美国美国Boeing,Boeing,美国美国2 2欧洲欧洲渐进式创新渐进式创新WAAM 在欧洲获得巨大关注，一级钢铁生产商、原始设备制造商和 WAAM 技术初创公司的研发呈指数增长值得关注的公司值得关注的公司:Siemens AG,Siemens AG,德国德国BAE Systems,BAE Systems,英国英国VoestalpineVoestalpine AG,AG,奥地利奥地利ArcelorMittal,ArcelorMittal,卢森堡卢森堡3 3亚太地区亚太地区前景广阔的市场前景广阔的市场亚洲为 WAAM 技术供应商提供了一个为航空航天、国防和海事行业生产零件的绝佳机会值得关注的公司值得关注的公司:AML3D,AML3D,澳大利亚澳大利亚3 3D D MetalforgeMetalforge,新加坡新加坡来源：Frost&Sullivan18 物联网的普及将为智能传感器的广泛采用提供动力，并实现互联工厂环境互联医疗互联医疗传感器传感器和仪器设备和仪器设备工业工业 4.04.0自动驾驶汽车自动驾驶汽车传感器和仪器设备：产业趋势传感器和仪器设备：产业趋势 传感器技术在自动驾驶汽车的开发中也至关重要。激光雷达对于5级自动驾驶亦至关重要，因为它可以360度全方位查看车辆周围的环境。非接触式传感的进步将带来无缝交互的信息娱乐和远程信息处理系统 传感器一直是互联医疗生态系统的重要组成部分。事实上，可穿戴设备通过实现远程监控彻底改变了医疗保健。传感器还有助于疾病诊断：研究人员正在探索太赫兹(THz)传感技术，用于开发新冠肺炎病毒的呼气分析仪和其他检测病毒的方法核心洞察核心洞察来源：Frost&Sullivan19传传感感器器和和仪仪器器设设备备行为生物计量学行为生物计量学闪光激光雷达闪光激光雷达石墨烯传感器石墨烯传感器高光谱影像高光谱影像生物传感器生物传感器L4L4自动驾驶技术自动驾驶技术传感技术传感技术亚毫米波亚毫米波 采用闪光技术的激光雷达体积较小，近距离存在曝光过度的问题，其测距在50米内 波长为10.1毫米的电磁波称为亚毫米波，亚毫米波段是无线电中带宽最宽的一个无线电频段 可以感知周围环境或者特殊物质，比如气体感知、光线感知、温湿度感知、人体感知等，将模拟信号转化成数字信号，并交由中央处理器处理 特指由固定化生物活性物质作为敏感元件的传感器，生物活性物质通过与被测物体发生一系列生物学反应，并通过理化换能器转化为电信号 L4为高度自动驾驶，由车辆自身完成全部驾驶操作，且在限定路况下驾驶员无需保持注意力 由石墨烯制成的高光敏度传感器，可更长时间地捕获光线中的电子微粒 通过数理统计方法对生物的行为进行分析，并可对生物体的特征区分生物体个体计算机技术 可以捕获电子波谱上的任何波段的信息，可发现人类传统视觉难以发现的信息 随着低速无人驾驶市场规模增长，应用于此领域的闪光激光雷达将成为主流技术方案 亚毫米波可用于分析物体的微观结构，在雷达、制导以及遥感等技术领域具备较高价值 向集成化、多功用化、智能化方向发展，将计算机技术与检测技术相结合，使传感器拥有采集、处理、交换信息的能力 石墨烯传感器在医疗领域具备较高的应用性与灵敏性，其下游需求将持续扩大 数据获取和处理的速度持续提升，在深度学习等智能算法的加持下，高光谱分类精度也将进一步提升 在L4自动驾驶中的高精地图、车身传感器、自动驾驶传感器结合算法技术的背景下，其技术有望在未来5-10年实现普及应用 未来随着生物计量学的技术更新迭代，其应用场景逐渐拓宽，包括应用