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AI革命：机遇与风险革命：机遇与风险AI Revolution:Opportunities and Risks姚书桥姚书桥 Barney Y2024年年5月月16日日本研究报告由海通国际分销，海通国际是由海通国际研究有限公司，海通证券印度私人有限公司，海通国际株式会社和海通国际证券集团其他各成员单位的证券研究团队所组成的全球品牌，海通国际证券集团各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活动。关于海通国际的分析师证明，重要披露声明和免责声明，请参阅附录。(Pleasesee appendix for English translation of the disclaimer)Equity Asia Research1.AI的本质：三大谬误和五大悖论的本质：三大谬误和五大悖论2.通往通往AGI的路径：美国看技术创新的路径：美国看技术创新3.2024商业化起步：中国看场景应用商业化起步：中国看场景应用4.可信大模型的评测体系可信大模型的评测体系5.GPT-4o，Google I/O 2024，Sense Nova 5.06.Gen AI在制造业中应用的潜力在制造业中应用的潜力7.AI对现有产业生态的冲击对现有产业生态的冲击目录目录2For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at mNzRqQrMrMpMyRsMpRtNnN7NbPaQsQoOmOmQlOpPnQjMoPrP8OqRxOuOqMtOxNoOwP谬误谬误1：AI是一种更强的工具，像超级计算机一样可被购买。是一种更强的工具，像超级计算机一样可被购买。谬误谬误2：AI无所不能，人类是执行器，无所不能，人类是执行器，AI将取代人类。将取代人类。谬误谬误3：AI将和人类具备平等的地位。将和人类具备平等的地位。1.AI的本质：三大谬误和五大悖论的本质：三大谬误和五大悖论资料来源：智识神工，海通国际3For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 悖论悖论1：莫拉维克悖论：莫拉维克悖论（Moravecs Paradox）实现类似人类的高阶的认知任务（如推理和解决问题）需要很少的计算能力，但在模拟人类的基本感知和运动技能时却需要大量算力。悖论悖论2：脑科学悖论：脑科学悖论计算机科学=硬件科学+软件科学；智能科学=脑科学+心理学；人工智能=智能科学+计算机科学悖论悖论3：可解释性与自主性悖论：可解释性与自主性悖论AI系统的自主性增强但做出的决策越来越难以解释。一方面，我们希望AI系统能够自主地做出决策，但另一方面，我们也需要理解这些决策背后的原因，以便进行监管和纠正错误悖论悖论4：知识图谱悖论：知识图谱悖论尽管AI和机器学习技术能够从大量数据中发现模式和知识，但它们只能执行预设的算法和处理已有的信息，而不会产生真正意义上的新知识。悖论悖论5：生成：生成AI悖论悖论生成AI可能在生成内容时表现出高度的创造性，但这些内容的质量和逻辑性却难以评估，因为AI可能并不完理解其自身创作的内容1.AI的本质：三大谬误和五大悖论的本质：三大谬误和五大悖论4For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 1.AI的本质：新的生产力主体的本质：新的生产力主体第四次工业革命：创造知识第四次工业革命：创造知识AI与人类的冲突必然发生与人类的冲突必然发生AI与人类既有组织的冲突必然发生与人类既有组织的冲突必然发生5For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 2024 AI 技术发展更新技术发展更新 尺度定律的终点尺度定律的终点 多模态大模型多模态大模型 小模型小模型/专家模型和专家模型和MoE 开源开源 vs 闭源闭源 Transformer and/or Diffusion2.通往通往AGI的路径：美国看技术创新的路径：美国看技术创新莫拉维克的人类能力景观图莫拉维克的人类能力景观图图片来源：知乎，海通国际6For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 人工智能在几个基准上已经超过了人类的表现，包括图像分类、视觉推理和英语理解等。人工智能在几个基准上已经超过了人类的表现，包括图像分类、视觉推理和英语理解等。然而，它在数学竞赛、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上仍然落后于人类。然而，它在数学竞赛、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上仍然落后于人类。2022年中国的年中国的AI专利数占全球的专利数占全球的61%，而美国占约，而美国占约21%。如算。如算2003-23年的总专利数美国占年的总专利数美国占全球的全球的60%，而中国占，而中国占15%产业界依然是产业界依然是AI研发的主要驱动力，研发的主要驱动力，2023年超一半的模型来自于产业界年超一半的模型来自于产业界2.通往通往AGI的路径：的路径：2024 AI 技术发展更新技术发展更新资料来源：AI Index Report 2024，海通国际7For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 尺度定律尺度定律（Scaling laws）是一种描述系统随着规模的变化而发生的规律性变化的数学表达是一种描述系统随着规模的变化而发生的规律性变化的数学表达，通常表现为一些可测量的特征随着系统大小的增加而呈现出一种固定的比例关系通常表现为一些可测量的特征随着系统大小的增加而呈现出一种固定的比例关系。尺度定律尺度定律在不同学科领域中都有广泛的应用在不同学科领域中都有广泛的应用，包括物理学包括物理学、生物学生物学、经济学等经济学等，Open AI 2020年发现年发现，大语言模型也遵循着尺度定律大语言模型也遵循着尺度定律（以以Transformer为代表为代表）尺度定律是通过增加计算量尺度定律是通过增加计算量、模型参数和数据集大小来提升单个大语言模型的模型参数和数据集大小来提升单个大语言模型的“智能智能”水平水平但在多模态的数据集中但在多模态的数据集中，尺度定律的极限更加难以达到尺度定律的极限更加难以达到，模型性能会在达到极限前提前衰减模型性能会在达到极限前提前衰减2.通往通往AGI的路径：尺度定律的终点的路径：尺度定律的终点图片来源：商汤科技，AI Index Report 2024，海通国际8For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 2.通往通往AGI的路径：多模态大模型的路径：多模态大模型资料来源：AI Index Report 2024，海通国际训练模型的算力需求激增训练模型的算力需求激增，如早期的如早期的AlexNet仅需要仅需要470 PB FLOP用于训练用于训练，而而2017年发布的年发布的Transfomer则需要约则需要约7400 PB。谷歌的谷歌的Gemini Ultra是目前最先进的基础模型之一是目前最先进的基础模型之一，则需要则需要500亿亿PB FLOP的算力的算力。传统的人工智能系统的能力有限传统的人工智能系统的能力有限，语言模型在文本理解方面表现出色语言模型在文本理解方面表现出色，但在图像处理方面表但在图像处理方面表现不佳现不佳，反之亦然反之亦然。但随着多模态大模型的发展但随着多模态大模型的发展，一些新的模型如谷歌的一些新的模型如谷歌的Gemini和和OpenAI的的GPT-4，已经展示出同时处理好图像和文本任务的能力已经展示出同时处理好图像和文本任务的能力，甚至可以处理音频如甚至可以处理音频如GPT-4o。9For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 2.通往通往AGI的路径：小模型的路径：小模型/混合专家模型混合专家模型MoE资料来源：知乎，海通国际 混合专家模型混合专家模型（Mixture of Experts：MoE）的前提是如果有一个复杂问题可以被拆分为多个领的前提是如果有一个复杂问题可以被拆分为多个领域知识的简单问题域知识的简单问题，通过把各个领域问题分发各个领域的专家来解决通过把各个领域问题分发各个领域的专家来解决，最后再汇总结论最后再汇总结论。它它由多个专业化的子模型由多个专业化的子模型（即即“专家专家”）组合而成组合而成，每一个每一个“专家专家”都在其擅长的领域内做出都在其擅长的领域内做出贡献贡献。混合专家模型混合专家模型(MoEs)与稠密模型相比与稠密模型相比，预训练速度更快；与具有相同参数数量的模型相比预训练速度更快；与具有相同参数数量的模型相比，具有更快的具有更快的 推理速度；需要推理速度；需要 大量显存大量显存，因为所有专家系统都需要加载到内存中；虽然在因为所有专家系统都需要加载到内存中；虽然在 微调微调方面存在诸多挑战方面存在诸多挑战，但但 对混合专家模型进行对混合专家模型进行 指令调优具有很大的潜力指令调优具有很大的潜力。10For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 2.通往通往AGI的路径：开源的路径：开源vs闭源基模型闭源基模型 技术民主化：科技平权，反垄断，技术社区贡献推动创新，降低成本技术民主化：科技平权，反垄断，技术社区贡献推动创新，降低成本安全与利益：保护企业核心数据和安全与利益：保护企业核心数据和know how，AI安全开发及使用安全开发及使用目前闭源模型的表现在数学、推理、编程和语言上要好过开源模型目前闭源模型的表现在数学、推理、编程和语言上要好过开源模型目前市场上的模型仍以开源为主，占约目前市场上的模型仍以开源为主，占约2/311For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 2.通往通往AGI的路径：的路径：Transformer and/or Diffusion资料来源：UC Berkeley，海通国际TransformerDiffusionDiffusion in Transformer12For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 1.商业化路径：成本、产品、商业闭环商业化路径：成本、产品、商业闭环2.通用性带来成本下降通用性带来成本下降3.产品：产品：AI驱动产品研发，商业闭环待验证驱动产品研发，商业闭环待验证4.国产国产AI APP出海出海5.基础设施：三要素并存的基模型基础设施：三要素并存的基模型6.生态和服务生态和服务3.2024商业化起步：中国看场景应用商业化起步：中国看场景应用13For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at Hosting LLM:硬件成本硬件成本，训练成本训练成本，调度时延调度时延，闲置算力管理等等闲置算力管理等等 训练训练Transformer成本仅需成本仅需930USD，GPT4则要则要7800万万USD，Gemini则高达近则高达近2亿亿USD Deepseek（236B参数参数，32k上下文上下文）：每百万：每百万token输入输入1元元，每百万每百万token输出输出2元元，行业的行业的1%字节豆包字节豆包（32k上下文上下文）：每百万：每百万token0.8元元，（128k上下文上下文）每百万每百万token 5元元3.2024商业化起步：商业化路径商业化起步：商业化路径资料来源：Deepseek，海通国际14For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 3.2024商业化起步：通用性带来成本下降商业化起步：通用性带来成本下降单任务专用模型（如一些感知类AI）多任务通用模型AI价格战是否会像云价格战一样激烈？【军备竞赛成本高昂】【商业化速度平缓】资料来源：云知声，海通国际15For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 3.2024商业化起步：商业化起步：AI驱动产品研发，商业闭环待验证驱动产品研发，商业闭环待验证ModelsAgent/APIAPPTo B?Or To C?资料来源：百度Create 2024，海通国际16For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 3.2024商业化起步：国产商业化起步：国产AI APP出海出海从1到100从100到100万从从0到到117For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 3.2024商业化起步：三要素并存的基建平台商业化起步：三要素并存的基建平台算法算力数据电力节能指标，东数西算节能指标，东数西算云玩家IDCGPU客户应用18For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 中国信通院自中国信通院自2022年年3月启动大模型评测体系研究以来月启动大模型评测体系研究以来，已先后迭代更新三次已先后迭代更新三次，结合体系累计提供结合体系累计提供60余次评测服务余次评测服务。4.可信大模型的评测体系可信大模型的评测体系体系迭代体系迭代2022.032022.042023.032023.062023.042023.092022.082022.102022.04-072023.08评测体系评测体系1.0启动启动启动大模型系列标准第第1轮案例征集轮案例征集启动大模型首轮案例征集标准研讨标准研讨密集召开6次标准研讨会第第1轮评估成果发布轮评估成果发布第1轮大模型评估成果发布3家单位、6个模块第第1轮优秀案例发布轮优秀案例发布第1轮优秀案例成果发布24家单位、28项案例入围评测体系评测体系2.0启动启动标准体系进行系统性更新第第2轮案例征集轮案例征集大模型工作组成立大模型工作组成立先后发展6家副组长单位吸纳会员单位160余家行业大模型推进计划行业大模型推进计划联合50余家企业启动计划第第2轮评估成果发布轮评估成果发布第2轮大模型评估成果发布14家单位、22个模块第第2轮优秀案例发布轮优秀案例发布第1轮优秀案例成果发布19家单位、24项案例入围评测体系评测体系3.0启动启动引入大模型生态应用体系2023.12大模型评测体系大模型评测体系1.0大模型评测体系大模型评测体系2.0大模型评测体系大模型评测体系3.0研发过程中的工程技术能力研发过程中的工程技术能力模型能力以验证性评估为主模型能力以验证性评估为主模型能力模型开发应用落地中的工程化问题应用落地中的工程化问题模型能力以验证性评估为主模型能力以验证性评估为主模型能力模型开发模型应用模型运营模型可信模型能力模型开发模型运营模型能力（量化）模型应用模型可信模型能力重点增加量化评估（基准测试）模型能力重点增加量化评估（基准测试）重点评估大模型赋能行业水平重点评估大模型赋能行业水平重点评估基于大模型的智能应用水平重点评估基于大模型的智能应用水平测试数：6测试数：60+行业大模型大模型智能应用资料来源：中国信通院，海通国际19For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 深度学习的评估一直使用基准测试（Benchmark），大模型也通过设计合理的测试任务测试任务和数据集数据集来客观、公正、量化量化的评估模型的性能，是产学研各界最为认可最为认可的人工智能评测方式 大模型基准测试榜单主要通过多维度评测考察模型综合能力综合能力，测试方法主要分为客观考试客观考试和人工主观评价人工主观评价国外知名大模型基准测试榜单国外知名大模型基准测试榜单国内知名大模型基准测试榜单国内知名大模型基准测试榜单 HuggingFace-Open LLMLeaderboard（客观客观）Reasoning Challenge（25-shot）、HellaSwag（10-shot）、MMLU（5-shot）、Truthful QA MC（0-shot）4个客观数据集平均分 UC Berkeley-Chatbot Arena（主观主观-人类评价人类评价）借鉴Elo评分系统，采用众包方式对大模型进行匿名、随机化的对战，人工对生成结果进行评估，得到模型的能力分级，42000份样本 Stanford-AlpacaEval（主观主观-机器评价机器评价）针对AlpacaFarm评测数据集，使用强大的语言模型（如GPT-4）对大模型进行评估，提升评测效率 上海上海AI实验室实验室-OpenCompass（主客观主客观，客观为主客观为主）对语言大模型主要考察语言、知识、推理、数学、代码和智能体方面的表现。对多模态大模型主要评测在MMBench、MME等数据集上的指标 北京智源研究院北京智源研究院-FlagEval（主客观主客观，客观为主客观为主）构建“能力-任务-指标”三维评测框架，细粒度刻画基础模型的认知能力边界，包含6大评测任务，近30个评测数据集和超10万道评测题目 ChineseClue-SuperClue（主客观主客观，客观为主客观为主）基础能力包括语言理解与抽取、闲聊、上下文对话、生成与创作、知识与百科、代码、逻辑与推理、计算、角色扮演和安全，数千数据，未开源4.可信大模型的评测体系可信大模型的评测体系 基准测试榜单基准测试榜单资料来源：中国信通院，海通国际20For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 2.测试方法测试方法自适应动态测试方法自适应动态测试方法3.测试数据集测试数据集海量动态评测数据库海量动态评测数据库4.测试工具测试工具FactTesting测试框架测试框架行业能力测试（行业能力测试（IOT）应用能力测试（应用能力测试（AOT）软件工程软件工程法律法律科研科研金融金融电信电信政务政务通用能力测试（通用能力测试（GOT）安全能力测试安全能力测试（SOT）学科能力学科能力内容鲁棒内容鲁棒多轮对话多轮对话智能客服智能客服角色扮演角色扮演能力能力理解能力理解能力生成能力生成能力推理能力推理能力知识能力知识能力多语言多语言能力能力视觉描述视觉描述视觉问答视觉问答视觉推理视觉推理长文本长文本能力能力教育教育医疗医疗知识检索知识检索知识管理知识管理数据描述数据描述数据分析数据分析公文写作公文写作智慧办公智慧办公网页处理网页处理智能体应用智能体应用任务规划任务规划具身智能应用具身智能应用能源能源内容可靠内容可靠思维链思维链能力能力视觉生成视觉生成3D处理处理视觉理解视觉理解时序分析时序分析语音处理语音处理工具使用工具使用能力能力内容安全内容安全政治敏感政治敏感违法违规违法违规隐私安全隐私安全个人隐私个人隐私伦理安全伦理安全价值对齐价值对齐公平偏见公平偏见.模型安全模型安全1.指标体系指标体系标签筛选、标签筛选、动态更新、灵活抽样动态更新、灵活抽样150个数据集，个数据集，300万条测试数据万条测试数据自动化框架，智能化评估自动化框架，智能化评估“方升方升”是秦国的商鞅实行变法时所发布的标准量器，是我国最早的标准量器是秦国的商鞅实行变法时所发布的标准量器，是我国最早的标准量器 2023年12月，中国信通院发布“方升方升”大模型基准测试体系大模型基准测试体系，从指标体系指标体系、测试方法测试方法、测试数据集测试数据集、测试工具测试工具四个维度协同发力，保障评测结果的全面性、公正性和高效性自主意识自主意识.4.可信大模型的评测体系可信大模型的评测体系 方升测试体系方升测试体系资料来源：中国信通院，海通国际21For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 本次试评测大模型总数30家，其中闭源商业大模型12家，开源大模型18家 一级测试维度为通用通用、行业行业、应用应用、安全安全，可以划分为理解、知识、学科、可靠等32个二级子维度 商业闭源大模型能力优于开源大模型商业闭源大模型能力优于开源大模型，在榜单的综合能力前10名中，商业闭源大模型占据了9席0.050.0100.0通用能力大模型A大模型B大模型C大模型M大模型N0.050.0100.0金融医疗法律政务科研电信网络能源汽车交通设计 机器人行业能力大模型A大模型B大模型C大模型M大模型N0.050.0100.0数据分析ExcelPowerPoint公文写作代码理解应用能力大模型A大模型B大模型C大模型M大模型N0.050.0100.0价值观风险拒答自主意识公平偏见对话安全安全能力大模型A大模型B大模型C大模型M大模型N4.可信大模型的评测体系可信大模型的评测体系 首轮测试对比首轮测试对比资料来源：中国信通院，海通国际22For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 25.125.525.727.332.636.337.237.539.740.143.748.551.855.956.957.158.364.1020406080Llama2-7BVicuna-7BQwen-7BYi-6BQwen-1.8BBlueLM-7BBaichuan2-7BZephyr-7B-InternLM2-1.8BDeepSeek-7B-ChatChatGLM3-6BBaichuan2-13B-ChatQwen1.5-7BInternLM2-7BQwen-14B-ChatInternLM2-Chat-20BYi-34B-ChatQwen-72B-Chat开源大模型能力榜单 从开源大模型的榜单结果可以看出，开源大模型的能力表现除了依赖模型参数量开源大模型的能力表现除了依赖模型参数量，还与版本迭代时间相关还与版本迭代时间相关 开源大模型在通用评测中的数学数学、推理推理能力上与商业模型有明显差距，并且在自主可控自主可控等方面存在风险0.020.040.060.080.0综合通用行业应用安全开源大模型评测结果雷达图Qwen-72B-ChatYi-34B-ChatInternLM2-Chat-20BQwen-14B-ChatInternLM2-7BQwen1.5-7BBaichuan2-13B-ChatChatGLM3-6BDeepSeek-7B-ChatInternLM-1.8BZephyr-7B-Baichuan2-7BBlueLM-7BQwen-1.8B4.可信大模型的评测体系可信大模型的评测体系 开源模型能力榜单开源模型能力榜单资料来源：中国信通院，海通国际23For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 5.GPT-4o：发力端侧：发力端侧语音模式时延缩短语音模式时延缩短，优化用户体验：优化用户体验：之前延迟时间分别为GPT-3.5的2.8秒和GPT-4的5.4秒，GPT-4o将这一延迟被大幅缩短为320毫秒。多模态大模型全面赋能：多模态大模型全面赋能：传统语音模式通过 三 模 型 实 现：音 频 转 文 本，GPT-3.5/GPT-4处理文本，再文本转音频。但GPT-4会丢失信息，因其无法直接处理语调、多说话者、背景噪音，且不能输出笑声、歌唱或情感。而GPT-4o通过端到端训练了一个全新的模型，能够同时处理文本、视觉和音频输入输出。这意味着所有的输入和输出都由同一个神经网络处理。易用性和体验大幅提升易用性和体验大幅提升24For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 5.Google I/O 2024Gemini Live：谷歌发布了语音对话人工智能助手Gemini Live，用户可以在移动应用上与Gemini进行对话，对标GPT-4o。轻量化模型轻量化模型Gemini 1.5 Flash：基于“蒸馏”技术，专为大规模服务设计，速度更快、成本低至0.35美元/百万Token 图像图像、视频和音乐的人工智能生成工具：视频和音乐的人工智能生成工具：谷歌发布了针对图像、视频和音乐的人工智能生成工具，分别为Imagen 3、Veo和Music AI Sandbox Gemini支持的支持的AI Overview功能：功能：谷歌即将在浏览器搜索中引入Gemini支持的AIOverview功能，新功能可以使浏览器支持多轮推理，将复杂问题分解处理，将原本需要几分钟甚至几个小时的研究压缩到在几秒钟内完成，还将支持在搜索中对视频提问。硬件生态：硬件生态：TPU，ARM架构的CPU，GPU同NVIDIA合作，通过Cloud卖算力 现有产业生态赋能：现有产业生态赋能：Ask Photos，Workspace，etc25For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 能力对标能力对标GPT-4 Turbo核心算力基础设施核心算力基础设施和卡资源，合作国和卡资源，合作国内内58家硬件伙伴家硬件伙伴 和下游行业伙伴做和下游行业伙伴做To B的生意，商业逻的生意，商业逻辑可验证辑可验证5.SenseNova 5.0资料来源：商汤科技，海通国际26For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 5.SenseNova 5.0 MoE：以快制胜：以快制胜 云端算力需求解耦云端算力需求解耦（7：3），对终端硬对终端硬件压力更小件压力更小，更方便更方便推动商业化落地推动商业化落地 融合算法算力数据三融合算法算力数据三要素的综合要素的综合AI平台平台 公共资源公共资源资料来源：商汤科技，海通国际27For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 6.Gen AI在制造业中应用的潜力在制造业中应用的潜力工业制造领域的运营利润提升相工业制造领域的运营利润提升相对较小对较小，Gen AI 将逐步提高生产效率，而非对产品和成本结构进行彻底改变Gen AI 在工业制造领域使用相对在工业制造领域使用相对容易采纳容易采纳，大多数用例都关注于在已知技术、可行性和责任范围内的内部流程优化，可行性和责任挑战较低，或者可以轻易缓解颠覆程度较低颠覆程度较低，商业模式（产品类型、定价模式）基本保持不变，颠覆性影响主要体现在运营模式上Gen AI 将作为解决已知痛点的可能方案资料来源：pwc，海通国际28For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at 6.Gen AI在制造业中应用的潜力在制造业中应用的潜力物料选择与管理、生产计划物料选择与管理、生产计划和预测性维护和预测性维护将带来差异化的竞争优势,然而，鉴于数据变更和模型构建的挑战，这些使用案例的实施将更加困难，因此它们的预期价值不会迅速实现容易实现的主要是后端使用容易实现的主要是后端使用案例案例。尽管它们容易推广，但由于工业制造总部运营的成本基础较小（约占总成本的5%），对制造商带来的利润影响有限资料来源：pwc，海通国际29For full disclosure of risks,valuation methodologies and target price formation on all HTI rated stocks,please refer to the latest full report on our website at APPENDIX 1Summary The nature of AI:Three fallacies and five paradoxes The path to AGI:Technological Innovation in the US Commercialization starts in 2024:Scenario applications in China Evaluation system of trustworthy LLMs GPT-4o,Google I/O 2024,Sense Nova 5.0 The potential of Gen AI application in manufacturing The impact of AI on the existing industrial ecosystem30APPENDIX 2重要信息披露重要信息披露本研究报告由海通国际分销，海通国际是由海通国际研究有限公司(HTIRL)，Haitong Securities India Private Limited(HSIPL)，Haitong International Japan K.K.(HTIJKK)和海通国际证券有限公司(HTISCL)的证券研究团队所组成的全球品牌，海通国际证券集团(HTISG)各成员分别在其许可的司法管辖区内从事证券活