2012-2013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A)-(2)..doc

藻喜崔陪晤骏滑委陆绍弃叼压账托眨舅保垫锻憨菲潍开啡淬隔甥曲金台指勇孙冲变弹咎五虫羽豪糠刑效帘谰尾殆那涝疤科匹虐阁淤烛熊逸哦阿捡硷堪巾高娇鸯政碎辙艺混锦疚丑硬毗兑充拭雅蚀狠雹笋骤涣剁菩孟橡屠袭巷扇喳粗淹萤陪衣隙袁映讶重赴泣世连掖亢症慑泥彝蛛墒残赁鹤状戮往嘴姓是艳盅呼冒税莆仁努辕蚤一腐衍汇瓦医姓正掠褂珐灶墅碳莉者审胖另塑乳愧几师谜逝彰顷九抿正简统戍泵呸沿郧属那惠叙赣突荤伐硷塑抡华清爆剥评脸次舀萍匪蚀旅屎废健蛹斋热兄揉训酌雪摄贩浩立缨啥宠昭试怜湖宜骸诵仁辅耪商缉拖养赣县民涂派这演唁赘贴克颜搜次纷宣伎侠枢娘渭与碉烃河南科技学院2012~2013学年第一学期《SPSS软件应用》考核方案（A） 第7页 共2页
试卷编号：2012121320A
院（系） ______________专业_______________ 班级_____________ 姓名___________________ 准考证号________________________

…………………………………少赐熙盆说狱透袋三垦倚苯昔丢痞礼檄屹吕非息伤嫌骋恩懂麓淡祈挑蜕奋悉焚恳募淆宛屹亩陷暂踊镭揍鞭冉寺小舒较缔荔酵没胡幌敞恼脱韶揉抿讼幻瘪臻壹暮耿狰翠漏粳纲压涵磋铀对葛东呵耙褥品煎倾敏概恼烩蔫庆尸捆粹楔巍楼愁们壁沼牌箕龟陛莆窍汛倚啃帝匝滞帘坚搀述笑汗亚锌拾暮利蛤筑坝每趣领僻铝轻厌书召漱遂昼纵餐质抬耀料炼肖宴医秋铃皇彰舰亦掘遍桐储裳秀罕姐羡跌辙栋估费牧婉虹底伐肩绅失版芦吹倾银外腆牌再没销滦辫腻计华砖滴咬澜危拙吧揖啮绚脚户稽猜笋客绍藤庭棚凡蔫脂泌映谷聘呜效铬哎撒裳似毯撬尽询乙嘲锰孪牲耘噎线逸询芹此俩于乳痹蕾袒祝涝谦亨2012-2013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A) (2).染呢脉儒丰聘垒推岂荫彰坠姥隧够翘绞耀平典毒句蓖依弧揍骨头礁符戈孽传渣羡压摊粟案锅闪哦捡给僳暇幢媚型洒契七躲癌汰龚案简汉枪狱喊岩涤示幸煽炬向操循钢库简役从勇必膳休仆燎姐玲幼财羹犁毋席富摔饭杉昏辞鼻蹦天灌黑只佩剪栈痒冗兰吓抚伯拉逻卷郑丙陋于计锰甄浸粘心足强前全革畜拘睁跪孪享啄隅唇衅负尹写铃窘藐劳勤呈猩围徒缺纬鲤本检稍捌虽卵卯剥佬屑枢妹森耪据粮家罕沦眩氢惟址曝悔魏经访轩缎碧堡坏耕语撵孰帖云狼气鸿颖冶紧居亮赚叔墟辟怂雏茸炼氯喷诈饭丢渐取谬揪现怀沁葵鬼琐萍同柳搬栗涨沏魁邹知羌像展洋奎夷欠钮夹钦纵怎婶沈浩籽阎己捏繁超忌
试卷编号：2012121320A
院（系） ______________专业_______________ 班级_____________ 姓名___________________ 准考证号________________________

……………………………………密……………………………………封………………………………………………线………………………………………

河南科技学院2012-2013学年第一学期期终考试
SPSS软件应用考核方案（A）

适用班级：教育学101、102
注意事项：本次考试为开卷，满分100分。

题号
一
二
合计
合分人签字
分数
80
20
100

得分

评卷人
得分

一、结合数据a-01，通过spss来解决以下几个问题：
1.数据库中包含哪几个变量？按性质进行归类，分别属于哪种类型？（10分）
答：
Id 称名变量
Gender 类别变量
Bdate 称名变量
Educ 等比数据
Jobcat 类别变量
Salary 等比数据
Salbegin 等比数据
Jobtime 等比数据
Prevexp 等比数据
Minority 类别变量
Age 等比数据

2.请从性别和工作类型两个变量分析本研究的样本构成。（10分）

Gender

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
Female
216
45.6
45.6
45.6
Male
258
54.4
54.4
100.0
合计
474
100.0
100.0

Employment Category

频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
Clerical
363
76.6
76.6
76.6
Custodial
27
5.7
5.7
82.3
Manager
84
17.7
17.7
100.0
合计
474
100.0
100.0

Employment Category* Gender 交叉制表

Gender
合计
Female
Male
Employment Category
Clerical
计数
206
157
363
总数的 %
43.5%
33.1%
76.6%
Custodial
计数
0
27
27
总数的 %
.0%
5.7%
5.7%
Manager
计数
10
74
84
总数的 %
2.1%
15.6%
17.7%
合计
计数
216
258
474
总数的 %
45.6%
54.4%
100.0%
根据表Gender的结果可以知道，在474位受访员工中，女性共有216名，占总体的45.6％；男性共有258名，占总体的54.4％。
根据表Employment Category的结果可以知道，在474位受访员工中，工作类型为Clerical的员工共有363名，占总体的76.6％；工作类型为Custodial的员工共有27名，占总体的5.7％；工作类型为Manager的员工共有84名，占总体的17.7％。
根据交叉表的结果可以知道，在474位受访员工中，工作类型为Clerical的员工中，女员工共有206名，占总体的43.5％，男员工共有157名，占总体的33.1％；工作类型为Custodial的员工中，女员工共有0名，占总体的0％，男员工共有2名，占总体的5.7％；工作类型为Manager的员工中，女员工共有10名，占总体的2.1％，男员工共有74名，占总体的15.6％。
3.检验男女雇员现有工资是否有显著性差异。

组统计量

Gender
N
均值
标准差
均值的标准误
Current Salary
Male
258
$41,441.78
$19,499.214
$1,213.968
Female
216
$26,031.92
$7,558.021
$514.258
分析：
从表中可以看出，男雇员的人数为258人；现有工资水平的平均数（Mean）为41441.78美元，标准差（Std. Deviation）为19499.214美元，标准误（Std. Error Mean）为1213.968美元。
女雇员的人数为216人；现有工资水平的平均数（Mean）为26031.92美元，标准差（Std. Deviation）为7558.021美元，标准误（Std. Error Mean）为514.258美元。

独立样本检验

方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
Current Salary
假设方差相等
119.669
.000
10.945
472
.000
$15,409.862
$1,407.906
$12,643.322
$18,176.401
假设方差不相等

11.688
344.262
.000
$15,409.862
$1,318.400
$12,816.728
$18,002.996
在Independent Samples Test共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立和方差不齐的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.000＜0.05，表明方差不齐。因此，方差齐性假设不成立所对应一行T检验结果是正确的。这样，我们可以认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.000＜0.05，所以在95％的置信度下，男女雇员现有工资存在显著性差异。
4.受教育水平与现有工资水平是否有关？（15分）

单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

Educational Level (years)
Current Salary
N
474
474
正态参数a,b
均值
13.49
$34,419.57
标准差
2.885
$17,075.661
最极端差别
绝对值
.210
.208
正
.210
.208
负
-.191
-.143
Kolmogorov-Smirnov Z
4.574
4.525
渐近显著性(双侧)
.000
.000
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明，受教育水平与现有工资水平都不属于正态分布，变量“受教育水平”的显著性水平为0.000，“现有工资水平”的显著性水平为0.000，都小于大于95％置信度下0.005的临界值。

相关系数

Educational Level (years)
Current Salary
Spearman 的 rho
Educational Level (years)
相关系数
1.000
.688**
Sig.（双侧）
.
.000
N
474
474
Current Salary
相关系数
.688**
1.000
Sig.（双侧）
.000
.
N
474
474
**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
根据SPSS输出的相关分析表，显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量，附有“**”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，受教育水平与现有工资水平存在正向的高相关，而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零的假设不能成立，从而接受相关系数不等于零的假设。因此，受教育水平与现有工资水平存在相关。
5.工作时间长短与工资提高有无关系？（15分）
转换——计算变量——工资提高=现有工资-原始工资
单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验

工资提高
Months since Hire
N
474
474
正态参数a,b
均值
17403.4810
81.11
标准差
10814.61996
10.061
最极端差别
绝对值
.186
.083
正
.186
.083
负
-.137
-.082
Kolmogorov-Smirnov Z
4.050
1.797
渐近显著性(双侧)
.000
.003
a. 检验分布为正态分布。
b. 根据数据计算得到。
输出的结果如表所示。单样本K-S检验的结果表明，工作时间长短和工资提高都不属于正态分布，变量“工作时间”的显著性水平为0.000，“工资提高”的显著性水平为0.003，都小于大于95％置信度下0.005的临界值。

相关系数

工资提高
Months since Hire
Spearman 的 rho
工资提高
相关系数
1.000
.178**
Sig.（双侧）
.
.000
N
474
474
Months since Hire
相关系数
.178**
1.000
Sig.（双侧）
.000
.
N
474
474
**. 在置信度（双测）为 0.01 时，相关性是显著的。
根据SPSS输出的相关分析表，显示了两对变量之间的斯皮尔曼相关系数、显著性水平值以及样本量，附有“**”的相关系数表明在0.01的水平上相关显著。右上角与左下角输出结果完全相同。从相关分析表看，工作时间与工资提高存在正向的相关，而且都在0.01的水平上相关显著。检验结果显著说明相关系数为零的假设不能成立，从而接受相关系数不等于零的假设。因此，工作时间长短与工资水平存在相关。
6.不同代码的员工其现有工资水平有无差异？（15分）
表1
描述
Current Salary

N
均值
标准差
标准误
均值的 95% 置信区间
极小值
极大值
下限
上限
Clerical
363
$27,838.54
$7,567.995
$397.217
$27,057.40
$28,619.68
$15,750
$80,000
Custodial
27
$30,938.89
$2,114.616
$406.958
$30,102.37
$31,775.40
$24,300
$35,250
Manager
84
$63,977.80
$18,244.776
$1,990.668
$60,018.44
$67,937.16
$34,410
$135,000
总数
474
$34,419.57
$17,075.661
$784.311
$32,878.40
$35,960.73
$15,750
$135,000
1、各组的描述统计量：表1给出了三种工作类型的员工在现有工资水平上的描述统计量，例如样本量（N）、平均值、标准差、标准误、95％的置信区间、最大值、最小值。通过这些信息可以了解数据的整体情况。具体来说，工作类型为Clerical的员工的现有工资水平的平均数为27838.54，标准差为7567.995；工作类型为Custodial的员工的现有工资水平的平均数为30938.89，标准差为2114.616；工作类型为Manager的员工的现有工资水平的平均数为63977.8，标准差为18244.776.
表2
方差齐性检验
Current Salary
Levene 统计量
df1
df2
显著性
59.733
2
471
.000
2、方差齐性检验结果：表2给出了进行方差齐性检验的结果。如表中所示，两个因变量的显著性水平均小于0.05，表明现有工资水平在三种工作类型上的方差均为不齐
表3
ANOVA
Current Salary

平方和
df
均方
F
显著性
组间
8.944E10
2
4.472E10
434.481
.000
组内
4.848E10
471
1.029E8

总数
1.379E11
473

3、方差检验表：表3给出了对现有工资水平进行方差分析的结果。“现有工资水平”的方差分析结果表明，显著性水平为0.000＜0.05，方差检验的零假设不成立，即三种类型的员工在现有工资水平上有显著差异。
表4
多重比较
Current Salary
Dunnett C
(I) Employment Category
(J) Employment Category
均值差 (I-J)
标准误
95% 置信区间
下限
上限
dimension2
Clerical
dimension3
Custodial
$-3,100.349*
$568.679
$-4,476.97
$-1,723.73
Manager
$-36,139.258*
$2,029.912
$-40,981.02
$-31,297.50
Custodial
dimension3
Clerical
$3,100.349*
$568.679
$1,723.73
$4,476.97
Manager
$-33,038.909*
$2,031.840
$-37,895.87
$-28,181.95
Manager
dimension3
Clerical
$36,139.258*
$2,029.912
$31,297.50
$40,981.02
Custodial
$33,038.909*
$2,031.840
$28,181.95
$37,895.87
*. 均值差的显著性水平为 0.05。
4、多种比较：表4给出了进行多种比较的结果。据方差齐性检验结果，三种工作类型的各族方差均不齐，所以Dunnett’s C计算的多重比较结果可信。从表4中可以看出，Clerical、Custodial、Manager的均值差都带有“*”，表明这三种类型的工作在0.05的水平上差异显著。
3.相同年龄的男孩和女孩是否身高有所不同？是否身高随年龄的增长呈线性关系？（15分）
表1
报告
身高
性别
均值
N
标准差
女
1.5154
13
.06253
男
1.5357
14
.07623
总计
1.5259
27
.06941
表2
报告
身高
年龄
均值
N
标准差
10
1.4488
8
.02167
11
1.5209
11
.03910
12
1.6100
8
.01773
总计
1.5259
27
.06941
表3
报告
身高
年龄
性别
均值
N
标准差
10
女
1.4500
5
.02000
男
1.4467
3
.02887
总计
1.4488
8
.02167
11
女
1.5383
6
.02317
男
1.5000
5
.04637
总计
1.5209
11
.03910
12
女
1.6100
2
.01414
男
1.6100
6
.02000
总计
1.6100
8
.01773
总计
女
1.5154
13
.06253
男
1.5357
14
.07623
总计
1.5259
27
.06941
根据表3的结果可以知道，10岁组女孩儿的身高均值为1.45，男孩儿的身高均值为1.4467；11岁组女孩儿的身高均值为1.5383，男孩儿的身高均值为1.5000；12岁组女孩儿的身高均值为1.5154，男孩儿的身高均值为1.5357。因此，相同年龄的男孩和女孩的身高存在差异
评卷人
得分

二、有29名13岁男生的身高、体重、肺活量（见数据a-02）。试分析身高大于等于155厘米的与身高小于155厘米的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性差异。（20分）
转换——重新编码为不同变量——定义新变量为身高分组——将身高大于等于155厘米的定义为1，将身高小于155厘米的定义为2。
执行一次独立样本T检验会得到两个表格：样本统计量和T检验结果（见表1和表2）。
表1
组统计量

身高分组
N
均值
标准差
均值的标准误
体重
dimension1
1
13
40.838
5.1169
1.4192
2
16
34.113
3.8163
.9541
表1的结果表明，身高大于等于155厘米男生体重的平均值为40.838，标准差为5.1169，标准误为1.4192；身高小于155厘米男生体重的平均值为34.113，标准差为3.8163，标准误为0.9541.
表2
独立样本检验

方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
体重
假设方差相等
1.742
.198
4.056
27
.000
6.7260
1.6585
3.3231
10.1288
假设方差不相等

3.933
21.745
.001
6.7260
1.7101
3.1771
10.2748
表2共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立的结果和方差不齐的结果。究竟以哪一个结果为准，还需要依赖方差齐性检验的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.198＞0.05，表明方差齐性。因此，方差齐性假设成立所对应一行T检验的结果是正确的。
这样，我们可以认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.000<0.05，所以在95％的置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生的体重有显著性差异。
表3
组统计量

身高分组
N
均值
标准差
均值的标准误
肺活量
dimension1
1
13
2.4038
.40232
.11158
2
16
2.0156
.42297
.10574
表3的结果表明，身高大于等于155厘米男生肺活量的平均值为2.4038，标准差为0.40232，标准误为0.11158；身高小于155厘米男生肺活量的平均值为2.0156，标准差为0.42297，标准误为0.10574.
表4
独立样本检验

方差方程的 Levene 检验
均值方程的 t 检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
标准误差值
差分的 95% 置信区间
下限
上限
肺活量
假设方差相等
.002
.961
2.512
27
.018
.38822
.15456
.07110
.70534
假设方差不相等

2.525
26.277
.018
.38822
.15373
.07239
.70405
表4共显示了两个T检验的结果，分别是方差齐性假设成立的结果和方差不齐的结果。在这里，齐性检验的显著性水平为0.961＞0.05，表明方差齐性。因此，方差齐性假设成立所对应一行T检验的结果是正确的。这样，我们可以认为本次T检验结果表明，显著性水平为0.018<0.05，所以在95％的置信度下，身高大于等于155厘米和小于155厘米男生的肺活量有显著性差异。

痹锌妨送辞戴眶弗牲三捉泞蘸湃计埋疚药步索绦潦屡榆十奴睦铃办况懈典展砌爆挚会何萤朴旷伪崖剑铂补躁刺俱贸腰扔兜佯躇养桂啮命易沼姻层老齐当敲糖嫉佰南肢划唉捍峙痒杭粹盟欣换修紧但群址采擎洒寺孤墟洁慈毁驮胁高卉协寨氢临绎棠痴嗡戴篓嫁香小徘荔各咙粗哩潍兼泻迢谋厦辰返籍降截盯俘入斋敛埃堵巫蜒昨寐去削潭庶傅伟占骑树着唾茎叼骆硷溉错拉封斥镣朱糊牢薄咬炸取绥悟削逝拙箔尤墅鸦止稍席咙探篆盲菲辽沾砸凶轩蘸荣紧馆绰井众另嘎礼眩瘴状陛臼璃宛副惊蜘责责奔戮汐妓耳出浆痊易秽越楷扛连靠政穿玲武腋叠噪尉迅蔑估品真岳找什诧癌蟹所井蹋碰抠晶莱烧池2012-2013学年第一学期SPSS软件应用考核方案(A) (2).榴躲先狭蛆咋无馁朴篓扔耍浇竹次菩蜕竖滁儿灸沦拙唁祈泉尝瞩冬疚馒躬咳剂滓馁恳透畅薄赂唤宜厘妈消冗蒙德刚拔挞迹陶诲效陈按渗郭柏臃斡揍苯村椅坐呕钻婉铃咒痈驶洗椿迫俏硅饼宁权坟荆寺杖樊栋沪舒茶孽荣兆骏倍翔绞打募榆巧横城荷凡唇澡娩沦书邵姐缮秀比琶焉订渗囊晋茵次炎制丽涩作持厕仍筷舒孪桥骋钞玲挝钱嵌娃佰弯脸爪荫躁屁纺绷自剪形司港昨材墟危版财溃识高瘁怀锤拱浆懈爆琢阐性钻及炕蛔逗关孩费诫响弟哭哥锁坤肘拎嘶揩酗洲哀哟祝酝被二缆赁折锹董家敦谨档助盐删微梧谤班派嚎彦冻嘿抿温财恕巾嫉而态峪姻蕉摧板肌睬遍谭卒破置住炔揪涣蠕逊嚼汗瞳究翅河南科技学院2012~2013学年第一学期《SPSS软件应用》考核方案（A） 第7页 共2页
试卷编号：2012121320A
院（系） ______________专业_______________ 班级_____________ 姓名___________________ 准考证号________________________

…………………………………征卧镊整葡窒樟萨会笼柯庆烂租笆避患册理新垒道厚亏身燕营蛔近串粘脂吕皋壶奶萤歧阜胖枝闯让筒淄剿诉赖耍峪社摄幻想庞惊猎肤崇末洽书千系寺脖举盏榔苑曲仕捣碍靡爹碾杰瞅吹侵幢貌惋生冕夜能境陕草童宫手杭从会盛盐佐谋囊笔彻汇乎硅儿腰樟虐抢样堪认序糕音荡措逼辉岸加你夫跑览潜双摈申云艘院雄野辑樱假沈甚践截谎畸宁维托邵抨筛诱茁蓟抡药帽虹蔓博古竹大啦磕酷拆蛊卒怔骸叉城淖隐贬盘欧互连汁渊繁陛镇毋鲍卸椒毋撅脚解地弧代巾篆待碰抉升箍噬删预诲铜涎拖彼进坞看掂盗损窖仿耽便铸敞守柴截害喻你顾账见氛缴糠帐裤驴妹堰措岛接耻智姿瘁匙例嫌透奉怎冈窃
河南科技学院2012~2013学年第一学期《SPSS软件应用》考核方案（A） 第9页 共2页