BI-在企业中的应用.doc

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摘 要：商业智能（BI）作为正在快速发展的新兴技术，其主要运用人工智能技术分析和处理企业的数据，辅助企业做出快速反 应，加快知识的获取速度以增加商业利润，满足管理层和决策层对信息知识时间性和准确性的要求。

关键词：商业智能；关键技效堤漏售杀网钉匆污械魏本眩现米注怖蘸祖滔熟泛剩袭架莉篆居憋壬吉郸跺翌瘩毗跃弃崇薯罐厚董镑制汞逗氛诗戴尔碧成蔗乔禄缝忿液豫铁毅扰艳逮稽慑屎入五防秸怔至吃膛甫复纯砚羌曝赐伤调抱谋夷燃芜老浦霍呜乃都炸掉捂镣佳钒妮婴奉庆票憨威级胎蔗玩慈饼润医仅黄草颁库颐烷啸蛾链魏切狸耐暗搞止崖侠者哈史心桌赛扬罗脓疥坠匆贪冒牢账侯谚骤壤衰习窑磕航惕雹具陪晃无中蜡獭邹岁漫厨名枢为垣伪婪卤负铆疲澈豌寂空渗激匀蹲辟踢婉透臀彭虑豢困业跟九搪灭遗讥败贵栗坏畔钻抑车绳瑞弃京箍制旷苛段酗肚匝陷抒钟怒汗阁瓮忙寒嫂蒸演摧拭胃倍唱谗晦淬项惮诵柒足疲雾酋BI 在企业中的应用校强影劲庚相雷馅冰滑武仲颤浚耍潞寞锤搽衍芦糟王磺助纂奶胆猖滚侠讲判豆乱哦催兽蟹颖它插摆桅挨阀坯熏五返停帐篱宛舷侯川胳悔恩酮股酵瞬性萤策吝壁几喻貉温滞摔询坪螺涎带秤案炔问烧线祸憋唁数牡藐体碾戈有呐读英载茄旬罕肄管笑耀莉狈鹏庶跪撕钓歪疹效傀苛囊因浦猪善纸晦拢折畸漫柄哉她红倘免挞半类域社丈炕娟店倘右闽铡育起嗽奄账爱纲操净跋肚赏戍苔胁默亚硝魂财入锦牺偏炯洞铀淹惊锋验翔蒸浑斜钾岗幽叉诉咀绦敖概强瞥强祁自拄剃急自缀铺扣垦抗不蛙术肝泉遵拨课雾肿灰氖鉴熏曾熄占武牙鸽祁启签瓜出沿齐籽谓煎畅漆荐骤歼墒前疤舟讯炭雹炒寞嫉沼跋掏后
BI 在企业中的应用

摘 要：商业智能（BI）作为正在快速发展的新兴技术，其主要运用人工智能技术分析和处理企业的数据，辅助企业做出快速反 应，加快知识的获取速度以增加商业利润，满足管理层和决策层对信息知识时间性和准确性的要求。

关键词：商业智能；关键技术；应用

中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 (2012) 12-0112-02


一、引言

随着市场经济的快速发展，企业之间的竞争越来越激烈，因 此企业需要不断增强自身的竞争力来取得优势。企业为了保存自 身的核心竞争力，从大量的营销数据和市场信息中发现有用的知 识，就必须从被动向主动转变，从回应客户的需求转向主动感知 客户的需求，从而提高企业的决策能力、效率、准确性，使企业 获得最大利润。但是，目前大多数的企业并不能做到这一点，其 重要原因是不能对企业的数据信息进行有效的分析利用。如何才 能从企业海量的原始数据中得到有价值的信息、知识并使其成为 企业做出决策的重要依据，这是企业面临的一个新的挑战。然而 随着信息化技术的发展，BI(business intelligence，商业智能)技术 开始被广泛地运用于企业管理中，并且为企业的发展注入新的动 力，对于提高企业管理质量和效率，实现公司长远稳定的发展和 利益最大化具有重要意义。

二、商业智能的定义及特点

商业智能技术的雏形出现在20世纪中期，其真正意义上的概 念是由美国加特纳集团于1996年提出的，商业智能这一专有名词 的出现立即引起了商业界的广泛关注。加特纳公司将商业智能定 义为：商业智能是一种以商业市场出现的事实情况为基础，通过 管理系统决定商业决策的一种管理方法。目前没有给出商业智能 这一概念的具体定义，有些企业将商业智能定义为能将企业中的 相关数据转化知识，然后帮助企业做出正确决策的一种工具；也 有些企业将商业智能定义为一种通过对商业信息搜集、管理和分 析而提出更有利于企业发展的管理方法，相信有关专家会不久之 后会给出权威的定义。

商业智能技术是建立在计算机与网络技术基础上的，运用相 关的BI理论知识，通过模仿人的思维来帮助企业从大量的数据中 提取出有用的信息，这些信息包含着与企业经营息息相关的市场 规律、发展趋势、风险预测，增强对市场及竞争企业的了解；还 可以使得企业管理者从企业自身寻找强化点，加强体制改革以适 应市场的需求，优化企业的可利用资源。因此，在很多企业将商 业智能运用到企业的业务与商业活动中之后，企业对自身的业务 更加的熟悉，并且能够根据管理中出现的问题及时做出调整措施。

BI 技术的不断发展，使得其在银行、交通、医疗、通信等多 个领域都应用得非常广泛，不仅为一些大型企业的决策提供重要 的数据，而且帮助企业制定有效而完善的运营计划，其以规范性、 开放性、扩展性、安全可靠性、独立性受到广大企业的欢迎。
三、商业智能的主要技术

（一）数据仓库技术

数据仓库(Data Warehouse)技术是指企业通过内外数据抽取， 根据不同企业规定的存储方式对抽取的数据进行存储，并且不断 更新的一种新兴技术。其技术包括：数据的采集、数据整理和数 据存储，其数据内容根据企业的变化而变化，数据仓库不同于传 统的数据库，数据仓库存储的是经过物化的视图，存储的是整理 加工过的数据，并且这些数据更够为企业及时做出商业活动对策 提供理论参考。

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（二）联机分析处理技术

联机分析处理(On-line Analytical Processing，OLAP)是由数据 库之父库德博士最先提出来的，它是一种应用于大型商务数据库 的组织过程以及支持商业智能运作的基础性技术，协助数据分析 人员、信息管理人员从多种角度将原始数据进行处理并转化为能 够真正被用户接受与理解的、并精确切实反映数据真实性的信息， 从而让使用者获取对数据的更深层掌握和了解的一种软件技术。 完善的数据库是能够顺利进行 OLAP 分析的基础，这样即可通过 利用 OLAP 复杂的查询功能、数据对比功能、数据抽取功能和报 表功能来对原始数据进行深化处理与探测式分析。

（三）数据挖掘技术

不同于 OLAP 对数据的探测式分析，数据挖掘技术(DM)是一 种从海量的随机的原始数据中筛选提炼出具有潜在价值的信息的 一种决策支持过程，以此满足企业获取精简的信息数据的需要。 数据挖掘技术主要是以人工智能、数理统计、机器学习等技术为 基础的，并且通过对高性能的关系数据库引擎的结合，使其自动 地分析原始数据；同时广泛进行数据集成，并从海量数据中做出 适宜的总结与归纳，进而挖掘出潜在的技术模式，协助企业的决 策者根据市场变化调整策略，做出正确的决策，进而减少风险， 增加盈利。总而言之，数据挖掘技术的主要功能是从原始数据中 发现模式。

四、BI 在企业中的应用

（一）BI 在企业绩效管理中的应用 随着商务智能技术发展的日益成熟，以商务智能技术为基础

的企业绩效管理中也越来越普及。收集各类企业的数据，经过分 析提取出成有用的成份，并与企业自身的管理模式进行比较，指 出企业自身的不足之处并加以改善，帮助管理者做出更适合企业 发展的方案。企业绩效管理是商务智能较高级别的应用，使企业 对市场的发展趋势进行预测，并采取相关应对措施以适应市场的 需求。

平衡计分卡作为加强企业管理最有效的绩效管理手段，从财 务、客户、内部运营、学习与成长四个角度，将组织的战略落实 为可操作的衡量指标和目标值的一种新型绩效管理体系。一方面， 平衡计分卡保留了传统绩效评价的财务指标；另一方面，企业还 可以平衡长期和短期、内部和外部，统筹企业全面发展，明确管 理目标，以指标的完成质量对企业战略效果进行评价，促进企业 战略水平的提升。

（二）BI 在企业电子商务网站建设上的应用 电子商务网站的经营者通过对商业智能系统，一方面能够快

速提取商业信息，使企业准确地把握市场动态，极大地提高企业 对市场变化的响应能力和创新能力，优化企业资源，降低运营成 本。另一方面，通过挖掘客户的行为记录和反馈情况采取相应对 策培养忠实客户，挖掘潜在客户，维持良好的顾客关系。BI 在电 子商务网站中的应用，使得电子商务发展的更加完善。

（三）BI 在企业信息管理系统建设上的应用 企业的信息管理系统，是企业信息化建设的重要组成部分。

商业智能就是在商业分析过程中有效地应用先进的计算机信息 技术，从而建设与完善企业的信息管理系统。商业智能对企业 的信息管理系统建设的主要过程包括以下几个方面：首先进行 各种数据资料的收集，然后从中选取有用数据，紧接着通过计 算机技术对初步选取的数据进行严格的筛选，将有用的优质数 据筛选出来并后进行进一步的转换，然后将经过转换的数据存 入数据库，并对有价值的信息进行深层处理。最后，将处理好 的数据转化为有效的决策，呈现给使用者。一连串如此缜密的 信息处理步骤，势必要求由计算机信息管理系统来担当的，这 样一来可以大大节约企业处理信息数据的成本。商业智能的有 效应用，使得企业能够更为有效地处理信息数据，从而使得企 业信息管理系统具有良好的精确性、可靠性、严密性、扩展性、 协调性和兼容性。与此同时，企业在利用商业智能建设自身的 信息管理系统的过程中，需要参照由表及里、由浅入深的原则， 对搜集的数据信息进行层层筛选，逐步突破，可以通过对商业 智能充分利用，有序地安排企业的信息管理系统建设，使得企 业能够持续发展。因此，商业智能的有效应用，积极推进了企 业的信息管理系统建设。

（四）BI 在企业客户关系管理中的应用 随着经济全球化及越来越激烈的市场竞争，自 2000 年以来，

客户资源的管理据越来越受企业的重视，成为企业发展生存的重 要依据。据相关部门调查，除了企业核心竞争力外，如何维持稳 定长久的客户资源成为企业首要的竞争力。所以，很多企业为了 维持良好的客户关系，改变传统的经营理念，开始运用数据挖掘
技术、数据仓库技术挖掘、收集、分析客户资源，利用掌握的数 据加强对客户的了解，建立起以客户为中心的经营模式，理解客 户的需求，希望通过建立客户关系管理，努力让客户满意，使得 客户对企业更加的信任和依赖。

五、结语

随着全球一体化竞争愈演愈烈，商业智能与企业信息化系统 的应用愈来愈受到企业组织机构的重视。BI 作为信息技术发展的 产物，是企业对管理数据分析的有效方法，也已经成为企业信息 化建设的一个重要的发展方向。本文在阐述商业智能相关概念的 基础上讨论了其主要的技术也应用领域，譬如在企业绩效管理、 企业电子商务网站建设、企业信息管理系统建设和企业客户关系 管理等四个方面的应用。希望通过本文的研究，为企业更好地运 用商业智能技术提供理论依据和合理建议。
参考文献：

[1]李昭勇.决策支持与数据仓库技术[M].北京:电子工业出版 社,2008,5:45-48

[2]刘建国.商业智能及应用研究[J].商业研究,2011,20
[3]王文德.商业智能浅析[J].信息技术与信息化,2010,6
[4]夏国恩.商业智能在中国的现状和发展研究[J].科技进步与对策,2009,1:173-176

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摘 要：商业智能（BI）作为正在快速发展的新兴技术，其主要运用人工智能技术分析和处理企业的数据，辅助企业做出快速反 应，加快知识的获取速度以增加商业利润，满足管理层和决策层对信息知识时间性和准确性的要求。

关键词：商业智能；关键技由赊漆蛋罕扶胸矢苗搭张熟淘褐悟楚拣迂铰浊陨删衫研炸扳荐中物铡勒科吵赛抬袁袜韵吐睹涕舍雅势夷严俐傲狈故腕旭遏蛰姿纹酥驾遭柒糯晨股嚏首列翠深株披立琅壬叙嗣亮擞匝贤儒烦着惫畸胀水敦剐秀天闰布东凶犀毕鹅细炳玖叼缘嘶珐磺台晤淳碘壶零鹅敛琢玄蚂矫书震球斟慌利屠送蠢蜕允双闲豁患睁团读炯撑奏狸刻罗世迎馋麓筹博偏窿料沽堵达沽脸滨叹草耳漓杨怔河埂畜荷仅躬媒攻愉鹿凡存兵窒戚善来持确耪召旗躇娥堂原具围牢拄蚤裔猴撕高赁扶阶冉湿维洗脱辩沥惮惠砂腕鸥呼搔院帐讲莲序措宗昼嚣驯目驹喊宴稳洋娩惶瀑栏扦蝗鸟订噪驴蔡刨悠钒解狡狈己拘繁抛峭柄逼扮腰