电力营销系统性能优化分析与研究.pdf

一 、 电 电力营销系统性能优化分析与研究 赖莳蔚 ( 广东电网公司 惠州供电局， 广东惠州 5 1 6 0 0 3 ) 摘要：系统性能问题直接影响用户的使用意愿，严重妨碍用户满意度的提升、系统的实用化应用。通过分析镜像I D C 交换机的 业务流量，利用持续的信令数据流和用户数据会话管理技术，对信令指标和业务应用进行解码、分析、关联，最终生成可分析 会话数据，从而定位软硬件平台及应用程序的性能瓶颈，利用c l u s t e r 务器集群技术实施针对性强的优化整改措施。最终系统 整体响应时间减少了4 2 ，用户体验数据改善了5 3 ，用户对信息部门的满意度大幅提升。 关键词：电力营销系统；数据会话管理 ；服务器集群技术 中图分类号 ：T M7 3 文献标识码 ：A 文章编号 ：1 0 0 99 4 9 2( 2 0 1 41 1 20 1 0 70 4 Po we r M a r k e t i n g S y s t e m Pe r f o r ma n c e Op t i mi z a t i o n Ana l ys i s a nd Re s e a r c h LAI W e i we i ( H u i z h o u P o w e r S u p p l y B u r e a u ， H u i z h o u 5 1 6 0 0 3 ， C h i n a ) Ab s t r a c t ：S y s t e m p e r f o r ma n c e p r o b l e ms p l a g ue d u s e r S wi l l i n g n e s s t o u s e e l e c t ri c p o we r ma r k e t i n g s y s t e m a n d h a mp e r s t h e p r a c t i c a l a p p l i c a t i o n o f t h e s y s t e m， a f f e c t i n g u s e r S d e g r e e o f s a t i s f a c t i o n By a n a l y z i n g t h e I DC s wi t c h d a t a v o l u me， u s i n g c o n t i n u o u s d a t a s t r e a m s i g n a l i n g a n d u s e r d a t a s e s s i o n ma na g e me n t t e c h n i q u e s ，t o d e c o d e， a n aly z e，c o r r e l a t e s i g na l i n g i n d i c a t o rs a n d b u s i ne s s a p p l i c a t i o n s ， a n d u l t i ma t e l y g e n e r a t e s e s s i o n d a t a t o l o c a t e t h e s o f t wa r e a n d h a r d wa r e p l a t f o rm s c h o k e p o i n t T h e s e r v e r c l u s t e r i n g t e c h n o l o g y wa s u s e d t o o p t i mi z e the s y s t e m Uhi ma t e l y s y s t e m r e s p o n s e t i me wa s r e d u c e d o v e r a l l b y 42 ， an d t h e u s e r e x p e rie n c e d a t a wa s i mp r o v e d b y 5 3 Us e r s a t i s f a c t i o n wi t h t h e i n f o rm a t i o n s e c t o r h a s i n c r e a s e d s i g nific a n t l y Ke y wo r d s ： e l e c t ric p o we r ma r k e t i n g s y s t e m ；da t a s e s s i o n ma n a g e me n t ；s e rve r c l u s t e rin g t e c h n o l o g y 0引言 随着电网体制的改革 ，深化信息系统在基层 的应用已经越来越广泛与重要 ，提高用户对信息 化的满意度成 了电力营销系统的核心工作 目标 。 本文详细分析了供电局营销系统 I D C 交换机 的数据流量 ，利用持续的信令数据流和用户数据 会话管理技术n 1分析定位了电力营销系统性能优化 的瓶 颈问题 ，并且利用 了 c l u s t e r 务器集群技术 提出且实施系统的改进优化措施 ，最终使得电力 营销系统响应时间减少 了4 2 ，性能大幅提升。 1问题建模 从宏观角度来看 ，一个复杂的电力营销业务 系统由客户端、网络链路、网络设备、负载均衡 设备 、中间件、数据库等一连串的设备和软件构 成。为了准确分析系统的性能情况，需借助专业 工具进行全面的性能监控 ，根据工具提供 的相关 数据和现状 ，整理 出针对业务系统的优化整改方 案。除了使用中间件及数据库本身固有的信息， 以及已完成部署的I T 集中监控系统，还借助了以 下专业工具 ，部署情况图 1 所示 。 其中用户体验分析工具为博睿凯 ，用来监控 各个 网段用户 的体验效果 ，对业务 系统各个功能 模块 的响应 时间进行统计分析 。应用及数据库监 控工具为：Q U E S T P A，一款数据库性能监控代理 软件，监控收集数据库及服务器性能数据 ( 包括 主机C P U 、内存、I O 资源以及数据库S Q L 、等待 事件等 ) ；Q U E S T F o g l i g h t ，应用中间件性 能监控 代理 软件 ，监控 收集 中间件及 服务 器性能数 据 收稿日期：2 0 1 4 1 1 0 2 匿鎏圜 卫l 赖蔚蔚 ：电力营销 系统性能优化分析与研 究 电力 表 1 首页公 告栏 系统前端与系统后端的响应 时间分布 能 的 主要原 因 ，存 在 以下 问题 ：中间件 内存 不 足，内存切换频繁，甚至出现内存溢出，存在宕 机的危险；应用程序对数据库的查询时间较长， 在业务高峰期造成数据库连接池不足；业务高峰 期中间件线程数过多 ，存在等待队列 ，造成应用 拥挤。 ( 2 )数据库在业务 时段的负载情况如 图 3 所 示 。 利用率 ，提高了系统的运行速度 。通过集群技 术 ，可 以在付出较低成本 的情况下获得在性 能 、 可靠性、灵活性方面的相对较高的收益 。 。 ( 2 )优化方案 根据对 问题的建模和系统的性 能分析 ，利用 c l u s t e r 集群 技术 ，提 出 了以下几 点系统 优化措 施 ： 1 )升级 F 5 负载均衡设备 ，利用负载均衡设 备的应用加速功能，将静态页面进行缓存 ，降低 应用中间件的负载； 2 )新 增两 台应用服 务器 ，部署 8 个 中间件 s e r v e r ，分流原中间件压力 ，避免出现中间件内存 不足以及发生等待队列的情况； ， 堋 J I n I 八 I J 八 入A 。人。 A k 。 八 、 ， 图3数据库A、B 机负载 图3为一周 内数据库 D B t i m e 换算 成数据库 负 载情况的趋势图。当数值超过了1 0 0 ，表示此时 数据库已经满负载 ，存在资源争用的情况 。从 2 0 0 8 年系统上线以来 ，由于数据的急剧增长 ，数 据检索的消耗越来越大，且存在部分低效S Q L 语 句，如首页公告栏查询、报表统计查询等，对数 据库性能造成了较大的影响。因此，数据库存在 性能瓶颈 ，影响业务请求的响应 。 3 营销系统性能优化措施 ( 1 )c l u s t e r 集群技术 随着 I n t e r n e t 服务和电子商务 的迅速发展 ，计 算机系统的重要性 日益上升 ，对服务器可伸缩性 和高可用性的要求也变得越来越高。R I S C 系统高 昂的代价和社会旺盛 的需求形成强烈的反差。 C l u s t e r 集群技术的出现和I A架构服务器的快速发 展为社会 的需求提供 了新 的选择 。集群技术是把 一 组服务器通过网络松散连接 ，它们共享资源 ， 协同提供服务 。同组 中的机器可 以运行相 同或不 同的应用，当某台机器发生故障时，其他机器接 管其资源和应用，从而最大限度地提高了设备的 3 )进 行 历 史 数 据 迁 移 ，对 一部 分营销历史数 据进行迁移，减少查询数 据 量 ，降低 数 据库 压力 ， 提高业务请求速度 ； 4 )进行代码优化 ，对 不优 良的程序 代码 和 S Q L 语句进行优化 ，提高功能 模块 的响应速度 ，如 ：收 费员初级对账 、日结 、欠 费明细查询等功能 ； 5 )取消用户登 录即加载首页公告栏功能 ，进 行选择性授权 ，大大降低 了系统压力。 4营销系统优化结果 经过以上的整改措施 ，惠州供电局电力营销 系统已经得到有效的改善 ，应用中间件的状态已 经趋于 良好 ，数据库的压力平均降低了2 0 以 上 ，多个功能已经得到明显的优化 ，表 2 、3 为整 改前 与整改后不同功能的延时隋况 。 表 2 首 页公告栏 系统前端与 系统后端 的延 时次数分布 鹏 鹏 椭 聃 脯 辩 鹏 一 一 一 一 一 一 一