人口结构优化与区域经济高质量发展研究.pdf

高 质 量 发 展INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究1基金项目：1.广州市国家中心城市研究基地项目“新阶段下广州国家中心城市转型发展研究”（项目编号：2021GZ090901）；2.广州市哲学社会科学规划课题“广州推进要素市场化配置改革研究”（项目编号：2021GZQN06）。作者简介：程风雨，男，安徽合肥人，广州市社会科学院区域发展研究所副所长，副研究员，经济学博士研究生，广州市青年文化英才；研究方向：城市经济与公共政策。人口结构优化与区域经济高质量发展研究程风雨（广州市社会科学院区域发展研究所，广东广州 510410）摘要：发展新阶段下，把握人口结构变化规律、引导改善人口结构，对促进区域经济高质量发展具有重要的推动作用。本研究以我国东部超大城市中心区 T 区为例，基于“十三五”时期统计数据及第七次全国人口普查数据，在经济高质量发展视角下实证探讨区域人口结构优化问题。研究发现：人口结构与区域经济高质量发展相互作用，相互影响；人口城镇化因素、年龄结构均对经济高质量发展具有显著促进作用；人口高文化素质对经济高质量发展的拉动作用最强；性别比是影响区域共享高质量发展的重要因素。关键词：高质量发展；人口结构；优化一、引言人口发展是“国之大者”，习近平总书记在二十大报告中指出，“中国式现代化是人口规模巨大的现代化”，强调要“优化人口发展战略”。人口在经济增长过程中具有重要价值及作用，作为反映区域人力资源的现实状况和未来变动的趋势的衡量指标，人口结构与经济社会发展的关系更加密切。随着社会分工的细分化程度不断提高，人口结构的变动对区域经济发展的影响作用备受关注，越来越多的国内学者以不同层次的地理区域为研究对象，探讨人口结构的经济发展效应问题。比如于婷婷等（2016）基于东北三省 34 个地级市的面板数据研究发现，东北地区劳动年龄、城镇以及受教育人口的增加会显著推动区域经济增长，失业人口的增加则会阻碍经济增长1。赵春燕（2019）以我国省级行政单位为研究对象研究指出，人口年龄、教育、城乡结构变化会显著促进我国经济增长，而且这种经济增长效应具有区域异质性2。都阳和封永刚（2021）基于 122 个国家的面板数据研究认为，只有当人口老龄化速度达到一定阈值时，才会显著影响区域经济增长；人口老龄化是通过提高全要素生产率和抑制劳动力市场规模扩张来影响经济增长3。马兰（2021）使用我国 31 个省份的面板数据研究指出，劳动年龄人口占比、劳动参与率和人力资本均对区域经济增长具有积极影响，而老年抚养比和少年抚养比则会对区域经济增长具有一定的抑制作用4。既有文献为本文的研究提供了有益思路和重要洞见，但鲜有文献从超大城市中心城区的层面分析人口结构的经济效应，同时研究较多基于区域经济增长的视角，这为本文的研究提供了切入点。据此，本文以我国东部超大城市中心区 T 区为例，基于“十三五”时期统计数据及第七次全国人口普查数据，围绕“五大理念”使用时间序列熵值法科学衡量区域经济高质量发展水平，采用索洛余值法模型具体剖析区域经济增长动能；在此基础上，采用灰色关联模型探讨人口结构与经济高质量发展结构中的各个因素的关联问题，最终在经济高质量发展视角下提出促进区域人口与经济协调发展的若干对策建议。二、研究设计（一）模型设定1.时间序列熵值法。本文选取熵值法或熵权法度指标的变异程度进行赋权的权重确定，该方法可以尽可能排除人为因素的干扰，实现权重赋值尽可能对区域经济高质量发展状况进行测度。同时，熵值法还可以克服所选取的经济指标数值差异性过小造成分析困难等问题，进而能够更科学地挖掘出数据隐含的信息。熵值法的核心思想在于，各指标数值变异程度越大，对其赋予的权重也应该更大，反之则权重越小。其计算过程如下：（1）使用极差法对区域经济高质量发展的各项指标进行标准化处理。（1）高 质 量 发 展产业创新研究 2023.6 第12 期2其中，xi为原始序列，yi为标准化后的序列；设定 max（xi）和 min（xi）分别代表区域经济高质量发展各指标对应的最大值和最小值。（2）计算第 j 项指标在第 i 年度时的指标值所占比重。（2）由此，得到不同年度下由各指标所占比重组成的标准化矩阵。（3）（3）计算第 j 项指标的熵值。（4）对于一个信息完全无序的系统，当有序度为零时则熵值取值为 1，达到最大。此时在 m 个考察年度内则 Pij=1/m。进一步，结合式（4）可得：（5）由此，得到第 j 项指标的熵值：（6）（4）计算第 j 项指标权重。熵值法下各指标的权重由该指标信息的价值系数计算而得，其价值系数越高，对评价的重要性就越大（或称对评价结果的贡献越大），因此第 j 项指标的权重可表示为：（7）其中，gj代表第 j 项指标的差异系数，该系数值为指标的信息熵 Hj与 1 的差值。2.索洛余值模型。本文在 C-D 生产函数的基础上进行索洛余值模型测算。该生产函数的形式如下：Y=F（K,L,t）=A（t）F（K,L）（8）其中，Y、K 和 L 各自代表产出、资本和劳动投入，A 代表技术水平。对式（8）时间 t 求导计算可得：（9）同时，由资本和劳动投入的弹性系数可知：（10）将式（10）代入式（9）可得：（11）考虑到数据的离散性，令 dy=y，dt=t=1，从而将式（11）转化为：（12）令，从而将式（12）转化为：y=+k+l（13）则索洛余值即增长速度方程可表示为：=y-k-l（14）其中，y 和 分别代表产出增长及技术进步速度；k 和 l代表资本投入和劳动投入的增长变化率，相应地 和 分别为资本和劳动的产出弹性系数。最终，本文得到技术进步贡献率（E）、资本投入对经济增长的贡献率（Ek）和劳动投入对经济增长的贡献率（El）：（15）（16）（17）3.灰色关联模型。考虑到各指标计量单位不同导致数据量纲不同，因此首先要对所用的数据进行标准化处理：（18）其中，p 和 q 分别代表本文涉及的人口结构与区域经济高质量发展两系统。进一步，本文使用人口结构与经济发展系统耦合的关联度模型求关联系数。（19）其中，为分辨系数，一般取值 0.5；pq为研究对象 t 时刻两系统各自指标之间的关联系数，Xp（t）和 Yq（t）分别为相应指标的标准化值。在此基础上，本文将关联系数按案例数 k 求均值后即可获得人口结构与区域经济高质量发展之间的关联度值：pq（t）（20）（二）数据说明鉴于区级层面历史统计性数据的不可获得性，本文在分析研究对象经济高质量发展指标体系构建过程中，从“五大发展理念”角度构建区级经济高质量发展系统指标体系，其发展指标细分如下（见表 1）：1.创新高质量发展指标，该指标包括两大类：新增科技类企业数和新认定国家高新技术企业数。2.协调高质量发展指标。该指标是以第三产业增加值与第二产业增加值的比值来衡量。3.绿色高质量发展指标，该指标使用空气优良率来衡量。4.开放高质量发展指标。该指标包括两大类：对外资本依存度，是以实际利用外资占地区生产总值的比重来衡量；对外贸易依存度，是以进出口总额占地区生产总值的比重来衡量。5.共享高质量发展指标。本课题选取群众文化活动场数和医疗机构床位数两个指标高 质 量 发 展INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究3来衡量。由于 2016 年之前有关指标的统计口径存在较大差异，所以本文采用 20162020 年为研究区间，即重点研究“十三五”时期该研究对象的经济高质量发展情况。上述所有数据均来自历年区级统计年鉴 国民经济和社会发展统计公报。为建立人口结构系统和经济结构系统，本文基于研究对象六普与七普人口调查数据，并选用人口和经济高质量发展结构等相关影响变量展开研究。表 1 区域经济高质量发展系统指标体系系统子系统具体测算指标指标属性经济高质量发展系统创新高质量发展Y1：新增科技类企业数正向Y2：新认定国家高新技术企业数正向协调高质量发展 Y3：第三产业增加值/第二产业增加值 正向绿色高质量发展 Y4：空气优良率正向开放高质量发展Y5：实际利用外资/地区生产总值正向Y6：进出口总额/地区生产总值正向共享高质量发展Y7：群众文化活动场数正向Y8：医疗机构床位数正向三、区域经济高质量发展及增长动能分析（一）经济高质量发展指标测算本文结合数据使用 Python 软件实现经济高质量发展指标的计算，相关结果见表 2。结合表 2 可知，区域经济高质量发展的五类子系统指标各自对应的权重分别为 0.07、0.35、0.12、0.22 和 0.24。表 2 区域经济高质量发展系统指标体系权重系统子系统具体测算指标权重经济高质量发展系统创新高质量发展Y1：新增科技类企业数0.08Y2：新认定国家高新技术企业数0.27协调高质量发展 Y3：第三产业增加值/第二产业增加值 0.07绿色高质量发展 Y4：空气优良率0.12开放高质量发展Y5：实际利用外资/地区生产总值0.11Y6：进出口总额/地区生产总值0.13共享高质量发展Y7：群众文化活动场数0.08Y8：医疗机构床位数0.14经济高质量发展指数既反映了经济发展的总体水平，也反映了地区间变化趋势的不同。总体来看，案例区经济高质量发展指数从 2016 年的 4.267 提高到 2020 年的 4.746，发展指数年均增长 2.694%。这主要得益于该区越来越重视经济发展的质量，在保持经济长期稳定的同时，以“创新、协调、绿色、开放、共享”为五大抓手，全面促进经济转型，迈上新台阶。在总体向好的同时，区域经济高质量发展分项指标水平也在稳步提升。其中，结构协调和绿色持续发展增长最快，福利共享和创新驱动发展稳定，对外开放水平增长尚存在较大改进余地。（二）增长动能分析经索洛余值法测算研究，本文认为案例区的增长动能呈现以下几点特征：第一，资本驱动性经济增长模式较为明显。由索洛余值模型结果可知，该区资本投入弹性系数接近但仍未达到我国或世界的标准（0.60.8），其值约为 0.55，即资本投入量每增长 1%时，案例去的产值增长约 0.55%。这表明案例区的经济发展方式虽然不断变革，但经济结构整体尚未完全摆脱粗放型的经济发展道路，很可能因为过多地追求经济增长消耗的资源成本，而忽略了其他的资源消耗成本，从而使得经济发展过程中的实际资本产出弹性不足，导致资本的利用率未得到充分利用。第二，劳动力就业所在的层次较高。由测算结果可知，案例区的劳动力产出弹性系数高于国际或者我国的适用标准，取值约 0.45，说明劳动量投入每增长 1%时，产值增加0.45%。说明该区劳动力的就业所在的层次较高，其经济发展仍然需要依靠高质量的劳动资源。同时也表明，相比资本产出弹性，案例区的经济增长对人力资本投入的改变较为敏感。第三，创新驱动的引领作用尚待加强。综合测算结果分析可以看出，“十三五”期间对于案例区经济增长贡献最大的是人力资本，平均贡献率为 84.77%；其次是物质资本，其对经济增长的年均贡献率为 10.91%；最后是广义技术进步，也就是全要素生产率，它对于案例区的经济增长贡献为 4.32%。总而言之，从要素对经济增长的贡献率也不难看出，案例区的经济增长主要推动力就是人力资本，这与该区第三产业高度发达密切相关。四、人口结构与区域经济高质量发展关联效应分析（一）人口结构与区域经济高质量发展系统的构建基于现实数据的可获得性，一方面，本文选取年龄结构、性别结构、教育结构及城乡结构等 4 个方面的 8 个三级指标来构建案例区人口结构体系。其中，年龄结构二级指标层涵盖014 岁人口比例（%），以 X1为变量指代；1559 岁人口比例（%），以 X2为变量指代；60 岁以上人口比例（%），以 X3为变量指代。以性别比表征性别结构特征，用 X4作为变量指代。教育结构二级指标层涵盖小学学历（每 10 万人），以 X5为变量指代；初中及高中（每 10 万人），以 X6为变量指代；大学及以上（每 10 万人），以 X7为变量指代；以城镇化比率（%）表征城乡结构，用 X8作为变量指代。另一方面，类同前文，从“五大发展理念”角度构建区域经济高质量发展指标，即选取 1 个综合指标和 5 个区域经济高质量发展细分指标：Y0代表区域经济高质量发展综合指数；Y1代表创新高质量发展指数；Y2代表协调高质量发展指数；Y3代表绿色高质量发展指数；Y4代表开放高质量发展指数；Y5代表共享高质量发展指数。（二）人口结构与区域经济高质量发展的关联度分析本文以人口结构诸指标和区域经济高质量发展诸指标构建的指标体系，运用灰色关联分析法计算得到该案例区的关联度矩阵结果（表 3）。高 质 量 发 展产业创新研究 2023.6 第12 期4表 3 人口结构系统与区域经济高质量发展指标系统关联系数矩阵指标经济高质量发展综合指数 Y0创新高质量发展指数Y1协调高质量发展指数Y2绿色高质量发展指数Y3开放高质量发展指数Y4共享高质量发展指数Y5均值014 岁人口比例 X10.690.680.680.680.680.700.681560 岁人口比例 X20.670.670.690.690.690.760.7060 岁以上人口比例 X30.710.690.670.670.670.670.68性别比 X40.670.670.690.690.690.750.69小学学历 X50.670.670.700.700.690.790.70初中及高中 X60.670.670.700.690.690.780.70大学及以上 X70.690.680.680.680.680.710.68城镇化率 X80.680.670.690.690.690.740.69均值0.680.670.690.680.680.740.69根据表 3 结果可以得出以下几点结论：第一，人口年龄结构与区域经济高质量发展的关联度均值为 0.69，表明人口年龄结构与经济高质量系统之间存在较高关联。其中，60 岁以上的老年人口比例与经济高质量发展综合体系的关联系数较大，表明人口老龄化因素对该区经济高质量发展的影响最为明显。从第七次全国人口普查结果来看，虽然该区尚未步入老龄化社会，处于人口红利的黄金期，但是潜在的老龄化及其危机不可忽视。特别是随着全社会老龄化的加剧，将导致该区养老保障压力加大、医疗卫生消费支出负担加重、社会养老服务需求增大等一系列问题，因此劳动力供给仍不可忽视劳动年龄人口减少和劳动力老化双重挑战。第二，人口性别比与经济高质量发展综合指数关联系数为 0.67，两者属于较高关联。其中，人口性别比与共享高质量发展指数的关联度系数最高，为 0.75，这意味着人口性别比是影响案例区域共享高质量发展的重要因素之一。第三，人口受教育结构指标与经济高质量发展综合指标的平均系数为 0.68，表明人口受教育因素与 T 区经济高质量发展体系之间有较高的关联性，它反映了受教育因素对经济有较大的影响，在整个经济中发挥着重要作用。其中，大学本科及以上与经济高质量发展综合体系指标之间的平均关联系数最高，为 0.69，这表明人口高文化素质对 T 区经济高质量发展的拉动作用最强。第四，在人口城乡结构指标方面，城镇化与经济高质量发展综合体系指标的平均关联系数为 0.68，与经济高质量发展体系中共享高质量发展指标的关联系数程度最高，为 0.74，表明相对而言，人口城镇化因素对推动 T 区资源的充分利用和开发，进而对该城市的经济发展起到显著的促进作用。第五，人口结构的变动与区域经济高质量发展是相互作用，相互影响的。人口结构系统与区域经济高质量发展系统所有两两指标关联度的值均高于 0.65，属较高关联或高关联，说明案例区人口结构系统与区域经济高质量发展之间的关系密切，两系统间相互联动程度较高。其中，共享高质量发展指数与人口结构各个指标关联系数最高是，其平均关联系数达到了 0.74，其次为协调高质量发展指数，而创新高质量发展指数的关联度最低。在未来发展战略中，案例区应继续把创新驱动摆在核心地位，特别是要强化人才、科教、资金和市场资源的创新协同，促进产学研金相互融合。五、促进人口结构优化和区域经济高质量协调发展（一）防范和化解劳动力供给风险当前，我国人口再生产类型正经历前所未有的历史性转变，虽然包括案例区在内的部分地区在过去十年的人口虹吸效应依然较为明显，其人口规模也仍处于持续增长的发展阶段，但是全国总人口规模趋于零增长乃至负增长的发展趋势不会有根本改变。在这一巨大发展背景之下，城市中心区域需要从在思想上、战略上早做准备，谋划如何确保“人口长期均衡发展”目标的实现。据此，面对人口与经济社会发展的形势变化和任务要求，应以服务人的需求、保障人的权益、促进人的发展为人口发展战略的出发点和落脚点，逐步调整人口发展战略，创新完善人口发展政策。要积极主动从法律、经济、社会等多方面构建生育支持政策体系，推动生育政策和相关经济社会政策配套衔接，依法组织实施三孩生育政策，旨在释放人口生育潜能，促进我国生育水平有所回升。（二）开发人口质量红利充分认识和把握人口流动性的新特征和新趋势，搭建兼具整体性和动态性的社会人口治理体系。除人口生育、养老以外，着力构建的人力资源开发、迁移流动、家庭福利等人口发展政策体系，为趋于递减的人口总量规模下实现人口流动的“红利效应”提供制度保障。坚持“十四五”发展目标，顺势而为，主动做好服务，注重对金融业、新一代信息技术、现代商贸业、高端专业服务业和现代都市工业等五大主导产业人才的技能培训，提升行业人员素质和服务质量，实现技能人才与产业升级良性互动。在调整和优化城市产业结构的政策制定中，改善产业劳动力市场需求与产业发展需求的适配性，优化人口产业结构，持续提升人才发展与产业结构的耦合度，促进资本、技术型和劳动力密集型产业协同发展，尽可能降低人口的结构性就业风险。（三）加强人才要素流动应在建设特大城市的战略背景下，营造“近悦远来、拴心留人”的人才发展环境，深化人才发展体制机制改革，增强人才的引进力度。一是创新人才集聚体制，建设创新人才（下转第 111 页）研 发 应 用INDUSTRIAL INNOVATION 产业创新研究111高地，高质量运营创新创业孵化基地，努力打造全国一流青年创新创业基地；通过“政策+平台+服务”构建一流创新创业生态圈，组合运用住房、薪酬等各类杠杆政策，使全区创新发展集聚更多人才资源。二是积极对标国际一流标准，出台支持海外人才创新创业政策举措，实施海外人才倍增计划，引进一批具有全球影响力的顶尖科学家、战略企业家和产业发展领军人才。实施科技创新高层次人才引进和培养工程、产业人才发展支持工程，探索实施“机构化成建制”引才机制，更多汇聚高技能和专业人才。（四）积极应对人口老龄化目前，城市机构养老得到了长足发展，社区养老也逐渐规模化，但居家养老服务没有得到应有的重视和发展，存在较大改善空间。“十四五”期间乃至今后更长时期，要全面推动城市养老服务业供给侧改革，加快构建大老龄工作格局。坚持推动居家社区机构养老协调发展，同时应注重打牢居家养老的基础地位。推进养老服务社会化，加强养老精准化服务，鼓励和支持发展互助性养老。健全和完善居家养老服务支持体系，以满足最大多数老年人居家养老服务的需求。加快养老人才队伍建设，不断提高养老服务水平。（五）提升高质量公共服务供给进一步优化和完善人口迁移政策，重点保障外来常住人口在基础教育、医疗卫生、健康保健等城市公共服务均等化权益，营造开放包容的城市风格，增强对外来人口的吸纳能力。创新流动人口服务管理模式，以居住证为载体，重视流动人口家庭发展，在住房、就业保障、子女教育、就医等方面深度推进公共服务均等化，增强流动人口的工作自豪感和社区认同感，提升流动人口的社区融合程度和创新创业活力。参考文献：1 于婷婷，宋玉祥，浩飞龙，等.东北地区人口结构对经济增长的影响 J.经济地理，2016，36（10）：26-32.2 赵春燕.人口结构的区域经济增长效应比较研究基于空间杜宾模型的实证分析 J.人口与发展，2019，25（01）：12-23.3 都阳，封永刚.人口快速老龄化对经济增长的冲击 J.经济研究，2021，56（02）：71-88.4 马兰.人口结构转型对经济增长的影响研究 J.统计与决策，2021，37（07）：118-122.布设面积，分别用 X1、X2表示，那么，目标函数为 f（x）max为公式（7），此时，可以得到f（x）max=f（x）太阳能+f（x）地热能=+（8）将数值代入得到f（x）max=5460 x10.081000+454022400.133.6已知，该机场总空地面积 3.3 万 m2时，总投资金额低于1 亿元，按太阳能投资成本、地热能投资成本分别为 120 万元/m2、300 万元/m2计算，得到约束条件函数为 （9）按照 Lingo 模型进行运算，得到的太阳能、地热能布设面积，分别为 7.44 万 m2、3.3 万 m2。（三）效益评估效益评估方面，经济效益以具体的安装时选择的设施类型为准进行计算，环境效益按照减排量进行计算，当供电为 0.93 万 MWh 时，相当全年用电量的 9%，此时相当于节省标准煤 2790t。当太阳能、地热能建设成本为 1573 万元、3789 万元时，对应节约费用为 112.68 万元/年、102.2 万元/年，此时，两者的静态成本回收时间分别为 9 年与 13 年。环境效益方面，太阳能应用后的 CO2、SO2、细颗粒物减排量，分别为 3068.49t、9.81t、159.19t，地热能对应数据为4353.07t、13.91t、225.84t。四、结语总之，生态文明视域下的民航机场节能减排优化运行内容较多，需要在进场交通、地面运行、跑道运行、机坪运行等优化基础上，进一步增强能源应用方面的优化。结合上述分析可以看出，应用四位一体的可再生能源布局规划方法，既能够满足民航机场能源规划决策时的定量分析需求，也能够结合实际分析结果增强布局的合理性。建议在新时期民航机场节能减排优化运行实践中，尽可能结合生态文明视角下扩大了的优化范围，从多个层面促进可再生能源项目建设，全面提高此类机场的全要素生产率。参考文献：1 陈立明.民航机场工程绿色施工措施研究 J.建材与装饰，2020，13（12）：256-257.2 陈星翰.刍议机场供配电系统设计中的节能措施 J.电气技术与经济，2022，8（01）：39-40.3 贾钦.民航机场节能降碳关键技术研究 J.中国民用航空，2021，11（08）：18-19.（上接第 4 页）