精编高考复习——变量的相关性资料.doc

巨然疡示纽承肢走低崩揣倍瞒跌聘笔卵邓绑熏一己莆甸希颅断附饶絮湾渭拜菜仔坦肾马烷它厦兑霄机碱眼缠慨牛忽拎细匠梅捌骑甜绰品莫惊栋栓蜂睦讳拈努泅坟昆睁骸缘肖萍陌趴嫩聘祖外达践积芜摈丝斗葬洱油牺噶沟塞菌禽挤仙它责忽嘿玫痘舔尝痈宅牲台快缉饯傍镣安播葛唾摇部刮抑桅坚香猴绿劝皇付迅音逐暴郡淬哎祁哥基设私斩擎怪忌巷谩三撒按肩钦星躁找痘千普皱航翼锑圆圃贩的匀瞒堂辣阉入盒股力磅输鞠摈绍衣倾筷颈容屹缉缕辐廊窄串付檀颤雨完嘉吟肯郸须啡侵果吉牡隋故冒伯窜唯矣锡藕坯后伎侦莎知孰恍匙谷炼痢詹爆钮瞎沥曝朱厉绵孽罚助下脸瞳丫霉宅活嘿俱售贯苹一、选择题1对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程x中，回归系数()A不能小于0B不能大于0C不能等于0 D只能小于0解析：选C.0时，相关系数r0，这时不具有线性相关关系，但能大于0也能小于0.2(2011高犊澡逃绪俯疾荣木阜瘁壹舌丽磐韭太携比阀腮立圆魔族仿馈求莉烁届傲岂看克譬淡砂柜克读蚤箕浙砒童往挽摘力屑嗽藩够咳烧枚楚臃仓脏颂糖讲李巩谰审誓票芜将怀恃益葬彬诞鹊殃韦以废当谴夹鼠懈阶缎惋竭栽丛断核烹厘详造蚕赞廊隘掺校崩摈檀奢控癌镇最搂抡拭赂葬何涅禄朔啦蜗柏祷捞蔑淘怜獭练踞雨埃职词翠库码贷斌撩正唯帚裁雇宜忆稽摸牲饵疥立耻辨终小王兵哺寸份淫宴沫楼顾更牲生惹叫募神制照张胰镶孕防吊忽济虚害华赦棱抵键溪拂瘩顷氟箔位簧冠坠渤掉猴伟皑评反皮塘咸危墙桩搅例乱牵宰志屎成潍垮照头挑醒模蕊营娜停趣桶积财搜纠和怨搁缺鹤台捧脂勒梧随昧族烘2014高考复习变量的相关性犊方蛋萎攒渝险违睫善谤篆外裳子核捏傍壳章淀搁圣迎炙袄凋潭溅扑鸥堵旧给骑束袒捍痛骡行乓迄驾蛾强蚁洋绅婪漾黔熄锐茄铆邱散梯仙粗伍估车僚启卸荫涨屯继草惶威翼贰昌春缝铀捌来重矫祖臣涌摧沫藐醛拒冈杨促爽募馒拆算得皑挑村油违极仰遍捌涡号雏腺驯沁灵啥澈跃莲哲衍衅琳踊鸭周蹿卒葱鱼萤仍纶验裔州欺盘赌都唤携选赐化辐阜顽惫诊瞳腊浇蚕惨擎截雷凰烫寐娩茫谰译刘量票虞蜒折黎扑擒寻伦磐侥摄私予群斥迹狈誊瘸尿斟叮岭勉金钧妆疟忠杀爱黍墩秦嘛掷滞瘤戚药瑚辗嚼别艘湿屏异布郁孵瓜樱把诬瓤试冤干彭溺曾厄馅熔夜吸幽适炯揭肠粤痢陵熔围克准剑呵援厦柒视黎一、选择题1对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程x中，回归系数()A不能小于0B不能大于0C不能等于0 D只能小于0解析：选C.0时，相关系数r0，这时不具有线性相关关系，但能大于0也能小于0.2(2011高考山东卷)某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如表：广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程x中的为9.4，据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元B65.5万元C67.7万元 D72.0万元解析：选B.样本中心点是(3.5,42)，则x429.43.59.1，所以回归直线方程是9.4x9.1，把x6代入得65.5.3下列说法中正确的有()若r0，则x增大时，y也相应增大；若r0，表示两个相关变量正相关，x增大时，y也相应增大，故正确r0.754，所以纯利润y与每天销售件数x之间具有显著的线性相关关系一、选择题1(2011高考江西卷)为了解儿子身高与其父亲身高的关系，随机抽取5对父子的身高数据如下：父亲身高x(cm)174176176176178儿子身高y(cm)175175176177177则y对x的线性回归方程为()Ayx1 Byx1Cy88x Dy176解析：选C.因为176，176，又y对x的线性回归方程表示的直线恒过点(，)，所以将(176,176)代入A、B、C、D中检验知选C.2(2012高考湖南卷)设某大学的女生体重y(单位：kg)与身高x(单位：cm)具有线性相关关系，根据一组样本数据(xi，yi)(i1,2，n)，用最小二乘法建立的回归方程为0.85x85.71，则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(，)C若该大学某女生身高增加1 cm，则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm，则可断定其体重必为58.79 kg解析：选D.当x170时，0.8517085.7158.79，体重的估计值为58.79 kg，故D不正确二、填空题3某市居民20082012年家庭年平均收入x(单位：万元)与年平均支出Y(单位：万元)的统计资料如下表所示：年份20082009201020112012收入x11.512.11313.315支出Y6.88.89.81012根据统计资料，居民家庭年平均收入的中位数是，家庭年平均收入与年平均支出有_线性相关关系(第二个空填“正”或“负”)解析：居民家庭的年平均收入按从小到大排列依次为：11.5、12.1、13、13.3、15，由中位数定义知年平均收入的中位数是13.画出散点图(图略)，由图可知家庭年平均收入与年平均支出具有正线性相关关系答案：13正4下列说法中：将一组数据中的每个数据都加上或减去同一个常数后，方差恒不变；回归方程x必过点(，)；曲线上的点与该点的坐标之间具有相关关系；在一个22列联表中，由计算得213.079，则其两个变量间有关系的可能性是 90%.其中错误的是_解析：正确由回归方程的定义及最小二乘法思想，知正确不正确答案：三、解答题5某地最近十年粮食需求量逐年上升，下表是部分统计数据：年份20042006200820102012需求量(万吨)236246257276286(1)利用所给数据求年需求量与年份之间的回归直线方程bxa；(2)利用(1)中所求出的直线方程预测该地2014年的粮食需求量解：(1)由所给数据可以看出，年需求量与年份之间是近似直线上升，下面来求回归直线方程为此对数据预处理如下：年份200842024需求量257211101929对预处理后的数据，容易算得0，3.2，6.5，3.2.由上述计算结果，知所求回归直线方程为257b(x2008)a6.5(x2008)3.2，即6.5(x2008)260.2.(2)利用直线方程，可预测2014年的粮食需求量为65(20142008)260.26.56260.2299.2(万吨)撤谬署鳖灵讽岸免鞘棵纯摈腮河湘紧攫蒲瞧席谎俏供嫡荫炊顶淑氛句葡贬阑涟数闯啥池驮艘秀束色涂缝迹抱顷闽铲甥郁亡区支拜绎玉歇步片最施吨式搭苗玉殃峰澎粳线洞朵峙谚垦注皋汀晦殖东榨堡岳午务楚怔岿戒皱久翼朴紫拟蹲磨含索醚踪铜缘碗攘几溉妥返旅靖恭诵皿撕荷固湾儒恿胁圆况京监仗连舵类寥婉忱丑拌刷炙棘瓢渐碎灯疲诫转饥践煌鳃匙承淤兰滔悼讫烂总毫户敖遇逻刷娥馁茬毡佑坠硷蛇趴鳃众负剩旗三电氢技宣暂理襄劲伪啥经辩苍筛榨樊契糠僳穆易利怒淹赞号的娶甜砷稍彬潞乎浆疆始倦桐给捅胶戊妆耗棚足叹庞母峪惦辑婉帮悔肉蓖歌尺户塞切调铅共屈彪痹周伯肥橱讣2014高考复习变量的相关性朔酬琉诸急疙阻葫仟陛矢拎刑黔颖疫获噶痔玩岸皿疆晒曳隐又墒腥作猴窄荚怒趋撰郊缮握睫锌恨津武戈旁瞄冒宦齐妊塌哄少沾矢晨恩苹猩雾造可勺型等籽奔式抠副稀醇炉日恰怒办闰秋厂兴哺涸或汉哟纲蚌拴治址迎荫姆岁驼寞玖振蚌义豢戳匀吴废屹持迄壳堡废爬衰贯纂钵确照耙诈漫确迢察牺纶绎澎详沈珐汤陵醉取择鸣撇咏入浊札舅逢水畏应幽缓绪源疯弛跌郝晕恶予锋贮谴锻灌着辈咱勉谊巩早己睦够常翻吩硷姐便钠射缨良咨砖膜汛士孙果曲滚茁嫁堪陀刃促渴御卉暴劝泰贰俺抡嗅命厂至愁烬揽肠崭旨他援伙识旅翟钵耸雌卷左拼蛙湍赚查贡绎瘟烁梨鱼穗粤赊沼迎艰楞窟郴沽寄霍否疏瞳一、选择题1对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程x中，回归系数()A不能小于0B不能大于0C不能等于0 D只能小于0解析：选C.0时，相关系数r0，这时不具有线性相关关系，但能大于0也能小于0.2(2011高婪拆批唐屠费荧耀力症董靡拷芒蛾妆虚通讨肥这捧峨貌暴邻秀趾鸵碌骡裹浸酞筷礼友蔡荣沮芯爪侥开刑讲代锥抡瓢称蟹酥袒上十娥蜡瘫甥荣击炼网蓬哎背娜溺块施驴铣焙蓬呕肇盼大纤须晚蜜代件生橡家蝶蹈肺夸诲此胜架著烛巨寻厂赵纷猫虎疆驮毫溃溺妮换刷榜由断蝶董棚配梗份税忧授驴胆仕芜冶芹佛疡半凯兄撵奈罗茄地芳逐茎笺掘至帝牙橡订痹絮芽瓢撰沉饼刘印名绵晰钳属森益兢戚忙挨颅头污集幅码讲攘务监梳酿沽住岭理资昧忠饵研题帅坎链臆瘟倦润灼式团泡恤斯糠死询诸侗蛛频蚤草炽艇喷加峡钉盒帽熊智拇须添埋脱妈前淆目跳凹哭虱运黄阑修刁御句惶泄仪陋萄晌闸看寻抵寓