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中国ICT人才生态白皮书.pdf

上传人:宇*** 文档编号:3626769 上传时间:2024-07-11 格式:PDF 页数:65 大小:5.92MB
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资源描述

1、中国ICT人才生态白皮书随着新一代信息技术的不断突破,全球各国将数字经济作为当今经济发展重点,并通过不断强化数字技术创新以寻求在国际竞争中的优势。数字技术已深刻改变了社会的生产生活方式,极大推动了经济发展的质量变革、效率变革和动力变革,ICT人才的重要性越发凸显。各行各业对于ICT人才的需求正在急剧增长,人才培养已经成为制约数字经济发展的重要因素。中国政府在2021年政府工作报告中提出,加快数字化发展,打造数字经济新优势,协同推进数字产业化和产业数字化转型,加快数字社会建设步伐,提高数字政府建设水平,营造良好数字生态,建设数字中国。这不仅反映了数字经济的重要性,同时也意味着中国社会对ICT人才

2、需求有了更高的标准。在ICT人才发展方面,中国面临独特的机遇与挑战。一方面,中国拥有全球最庞大的劳动者队伍之一,这也是中国持续高速发展的基础。面对急剧增长的ICT人才需求,除了不断培养新生人才,如何推动大规模传统劳动力的ICT技能转型也成为了中国亟需解决的挑战。另一方面,中国领先的信息技术基础建设孵化了极为丰富的数字化业务场景。消费场景的数字化已相对成熟,产业侧的数字化也迈入深水区。产业侧的数字化转型对企业的ICT人才队伍建设和领导力培养提出了极高的要求,而大部分企业在奔跑发展的过程中,管理经验的沉淀尚不足以平稳推进这一转型。序言1中国ICT人才生态白皮书联合国教科文组织高等教育创新中心坚信加

3、速高质量ICT人才培养与发展,需要依赖政府、企业与高校等生态各方的合作。对这一话题的统一认知,以及相互的理解是协同合作的前提。此次,由安永(中国)企业咨询有限公司与华为科技有限公司共同调研撰写的新版中国ICT人才生态白皮书,不仅展示了中国产业数字化和数字产业化发展进程中ICT人才的需求变化,也通过实际调研呈现了ICT人才生态各利益相关方的积极尝试及挑战。ICT人才培养不仅是中国的政府、企业与高校共同面临的问题,更是全球高等教育工作者共同面临的挑战。在发展中国家,数字人才的培养是实现数字化转型、推动可持续发展的重要环节,中国在近年来ICT人才生态领域跨越式发展可以为处于不同发展阶段的国家提供重要

4、的经验参考。因此,这本中国ICT人才生态白皮书所呈现的中国经验与中国道路,具有非常重要的全球参考价值。李 铭 主任联合国教科文组织高等教育创新中心(中国深圳)2中国ICT人才生态白皮书1)数字经济已成为中国经济的支柱,其发展需要大量的信息与通信技术(InformationandCommunicationTechnologies,简称“ICT”,下同)1人才。ICT技能及人才的培养不仅关乎ICT行业发展,更关乎我国劳动力技能结构转型的整体布局,对我国实现技术突破及可持续发展至关重要。2)我国ICT人才供不应求,整体供需缺口呈持续扩大的趋势,云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新兴技术的人才供

5、给不足情况突出。3)在人才区域分布层面,一、二线城市人才竞争相对激烈,且行业内正逐步形成“以一线城市为核心,辐射城市群内周边区域”的人才吸引效应。随着成熟的数字化服务向三、四线城市拓展,未来三、四线城市将涌现更多ICT人才需求。4)在人才梯队结构层面,梯队两端人才的供给不足已成为影响企业数字化转型的核心掣肘。相关的调研表明,超过50%的ICT相关岗位需求缺口为基层技术人才,55%的受访企业表示自身数字化领导者储备不足。5)从行业调研与数据分析看,由于定位、生产力要素以及数字化发展阶段的不同,各行业在ICT人才需求方面呈现特异性的同时也存在明显共性。随着各行业数字化转型进入深水区,兼备ICT技能

6、和行业知识的复合型人才最为紧缺。6)从企业调研与数据分析看,ICT人才储备明显不足,仅10%左右的受访企业认为当前ICT人才储备能够满足企业发展需求。相关的调研显示,为应对该挑战,超过50%的受访企业已经开展ICT人才的培养行动,但由于缺乏相应的培养经验、资源及方法,人才培养投入产出效益不及预期。7)从高校调研与数据分析看,各类高校正积极探索创新性培养举措,部分高校已有成功的实践经验,但由于这些经验未能规模化普及,仍有大量毕业生未能满足企业的用人预期。相关调研显示,大部分企业认为应届毕业生需经历612个月的在岗“重塑”培养才能达到任职标准。8)社会各方均在积极探索解决方案以应对ICT人才供给不

7、足的挑战,但存在各自为营的情况,未形成体系化和规模化效应。我们建议,ICT人才生态伙伴在政府的监督与指引下,共同开发人才技能框架,衔接评价认证体系,适配培训教育服务,改革人才发展机制,协同目标,互补能力,加速ICT人才培养。核心观点1Information and Communication Technologies 指信息与通信技术,本白皮书中的ICT包含所有通信设备及相关的应用软件与服务3中国ICT人才生态白皮书本白皮书是由华为技术有限公司与安永(中国)企业咨询有限公司共同研究整理完成。白皮书首先梳理了中国整体ICT人才供需现状、分布流动情况、数量与技能缺口、人才发展趋势,从而引入了ICT

8、人才微观画像;然后,从新兴技术领域与行业的维度切片分析洞察了ICT人才的供需现状与趋势;最后从政府、企业、高校、个人的视角总结了各方在实施人才强国战略、推动数字经济发展过程中所面临的挑战,并提出“以需求为导向”加速人才培养的思路与行动建议。我们2在此抛砖引玉,期望更多组织和专家加入中国ICT人才生态发展的讨论和行动。本白皮书采用公开政策与数据分析、第三方报告案头研究、深度访谈调研等方法,研究对象涉及政府、企业、高校及个人,力求客观、科学、系统、多视角地呈现事实,并在此基础上展开深度分析洞察。现将本报告所用的一手调研方法总结如下:汇集超2,300万条头部公开招聘平台的ICT岗位信息,涉及66个子

9、行业、198个职位类别,从ICT人才供需视角全面、科学地分析其现状及趋势;对10位来自不同类型高校的ICT相关专业负责人进行深度访谈,从ICT人才培育方视角了解ICT人才培养现状、实践及未来发展方向等;对近120家企业的专家及管理者进行问卷调研,并对部分企业受访者进行深度访谈(行业覆盖金融、制造、交通、能源等),分析洞察其ICT人才的供需现状、趋势,以及在人才管理与培养方面的相关实践与面临的挑战。研究方法2本白皮书中的“我们”均代表安永(中国)企业咨询有限公司4中国ICT人才生态白皮书中国ICT人才态白皮书-序言核心观点研究方法第一章 宏观背景1.数字经济现状与“十四五”相关政策解读2.数字经

10、济发展进程正重新定义ICT人才需求第二章 ICT人才整体发展的现状与趋势1.技能重塑紧迫:人才需求持续上升,人效提升任务艰巨,技能重塑迫在眉睫2.人才缺口扩大:2025年ICT人才数量缺口将超2,000万,技能缺口形势严峻3.人才分布不均:两类人才结构性问题制约进一步发展4.工作机会增多:新兴技术催生了职业转换机会,人才精准匹配成为关键第三章 新兴技术方向的ICT人才需求趋势1.云计算:需要软硬件一体化综合解决方案专家2.人工智能:需要高层次、跨领域的领军人才3.大数据:需要既理解顶层架构、又了解应用场景的“承上启下”型技术骨干4.物联网:需要大量技能复合型人才及设备运维类专业人才第四章 IC

11、T人才的微观画像1.ICT 人才技能框架将凝聚关于人才画像的共识2.ICT 人才技能框架将加速需求导向的人才培养第五章 ICT人才生态伙伴面临的挑战1.行业:ICT人才供给效率与质量严重限制了数字化转型进程2.企业:ICT人才管理经验有限,数字化领导者储备不足3.高校:信息技术提供的发展机会未被充分利用,生态协同缺乏支撑机制4.个人:学习规划及职业发展难获有效指导,缺乏持续学习的动力第六章 发展建议1.行业:聚集生态各方,有效预测ICT人才技能需求,促成信息的共享与协作2.企业:将ICT技能的有效利用与人才培养列为战略优先事项3.高校:参与行业未来人才技能框架的制定,链接更多符合规范的教育资源

12、4.政府:定方向、定规则,牵引ICT人才培养、技能认证与人才需求的高效衔接5.总结:直面数字经济发展中的人才挑战,积极共建繁荣普惠的ICT人才生态参考文献目录5华为中国白皮书1346611131314161720212325272930363737465155565657586061635中国ICT人才生态白皮书信息技术科学的高速发展,让数据成为了新时代最为丰富又至关重要的生产要素,并持续推动着生产、生活方式的巨变。面向2030,中国将数字化技术作为战略布局的重点,希望汇聚广泛人群的智慧和创新能力,以开放、包容、协同创新的机制实现跨越式发展。十四五规划纲要和2035远景目标(简称“十四五”规划

13、,下同)中提出,加强人工智能、量子信息、集成电路、生命健康、脑科学、生物育种、空天科技、深地深海等科技前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目,强化战略科技力量。充分激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快数字化发展,建设数字中国。聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域,加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。加强通用处理器、云计算系统和软件核心技术一体化研发。加快布局量子计算、量子通信、神经芯片、DNA存储等前沿技术,加强信息科学与生命科学、材料等基础学科的交叉创新,支持数字技术开源社区等创新联合体发展,完善开源知识产权和法律体系,鼓励企业

14、开放软件源代码、硬件设计和应用服务。培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业,提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态,加快推动产业数字化。实施“上云用数赋智”行动,推动数据赋能全产业链协同转型。中国的中长期发展战略充分体现了数字经济的重要性。数字经济是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为重要载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动3。2021年,我国数字经济规模超45万亿元人民币,数字经济占国内生产总值比重达39.8%4。我国信息基础设施全球领先,产业数字化

15、转型稳步推进,数字政府建设成效显著,新业态、新模式竞相发展,国际合作不断深化,数字经济触发生产方式、生活方式和治理方式深刻变革,并成为重组要素资源、重塑经济结构、改变竞争格局的关键力量。1.数字经济现状与“十四五”相关政策解读宏观背景3二十国集团数字经济发展和合作倡议,G20杭州峰会,2016年(检索来源:http:/www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html,2016年9月20日)4”我国数字经济规模超45万亿元(新数据 新看点)”,人民网,http:/ 2023年)2021年新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)

16、2021年5G应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)2021年关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见2021年关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案2020年工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)2020年关于加快推进虚拟现实产业发展的指导意见2018年新一代人工智能发展规划2017年表1:“十四五”规划以及数字经济产业发展相关指导文件梳理6近期,各部委分别出台了各自领域的“十四五”发展规划。为提供更为清晰的产业发展洞察,本白皮书结合“十四五”规划以及对国家重点数字经济产业有关键指导作用的行动计划及其他重要文件(见表1),梳理出部分重点数字经济产业的部分

17、关键发展指标(见表2)。在数字经济重点产业5中,物联网、人工智能、大数据在产业规模上有相对明确的目标,且保持超高增长预期。工业互联网通过明确企业内网改造、工业平台搭建、5G工业企业渗透率等目标提示了未来解决方案的辐射度以及需求量。同时,软件和信息技术服务业作为数字经济的核心组成部分,也有着稳定持续的产业规模增长预期。5数字经济重点产业包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实;信息来源:“中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要”,新华社,http:/ 22:Top 20 job roles in increasing and

18、decreasing demand acrossindustries”,2020年未来就业报告,2020 年10月,世界经济论坛,202012中国ICT人才生态白皮书如前文所述,由于数字经济及ICT产业的迅猛发展,我国ICT人才需求持续上升。ICT人才的供给仅依赖于高校每年培养的专业人才是远远不够的,还需要关注存量就业人群的ICT技能提升和转型,而有效推动大规模的ICT技能提升及转型,不仅关系到ICT产业自身的发展,更是国家经济升级和高质量可持续发展的重要支撑。我国当前面临着较大的人均生产效率提升压力。结合国家统计局的数据及联合国的测算,未来30年内,我国60岁以上的人口占比将快速上升至35%

19、,而适龄就业人口将快速减少11。经济总量需持续增长,而适龄就业人口数量不断降低,因此提高人均生产效率势在必行,且任务艰巨。然而,近年数据表明,全民劳动生产效率增速已呈放缓态势。ICT等新兴技术的应用是提升人均生产效率的有效方式,但是目前我国大量就业群体的ICT技能水平极为有限。相关数据显示,半数以上的就业人口在40岁以上,其中大部分从业者不具备ICT相关教育经历或充足的ICT技能储备。随着数字化推动产业互联网进程的持续深化,社会大规模技能重塑以及终身学习正在推进中,如何做好就业群体的ICT技能重塑,是工业经济向数字经济过渡的关键议题。就业人群技能结构的重塑,需要大量的社会成本投入。自20世纪末

20、我国已进入人口老龄化社会,一方面数字技术推动经济增长释放红利的速度在放缓,另一方面社会可能会面临高失业率与高昂社会保障支出的困境,而落入困境后技能重塑将变得更加举步维艰。因此,技能结构转型的窗口期正在缩短,需充分认识其紧迫性,并致力于生态协同,加快推动ICT人才技能结构转型的进程。1.技能重塑10紧迫:人才需求持续上升,人效提升任务艰巨,技能重塑迫在眉睫10此处“技能重塑”指在原有技能基础上做出调整,包括技能提升和技能转型双重含义。“技能提升”是指个体提高了已掌握技能的水平;“技能转型”通常指个体掌握一项或多项新技能,以从事与以前不同的工作,通常伴随职业转换一并发生。112019年世界人口展望

21、,2019年,联合国经济和社会事务部;2020年第七次全国人口普查主要数据,2021年,国务院第七次全国人口普查领导小组办公室ICT人才整体发展的现状与趋势13中国ICT人才生态白皮书2.1)数量缺口:2025年ICT人才缺口预计将超2,000万ICT技术的研发创新是典型的高智力密度领域,需要高水平的ICT技术技能。ICT技术的应用创新则需要依赖广泛的商业技能和行业经验,通过重塑商业模式、分析最小可行性产品和验证微循环等方式,拆解价值链、引导资源的动态配置,通过生产要素的“新组合”满足快速变化的用户需求,提出切实可行的解决方案,从而创造新价值。无论是技术创新还是应用创新落地,人才都是最重要的驱

22、动力。在“十四五”规划中,国家各部门已为ICT产业制定了相关业务指标,包含产业总规模增长、企业规模增长、深化应用普及与赋能等预期目标,这要求更多的ICT人才投入。相关的市场数据表明,ICT岗位呈现明显的人才供给不足态势。有数据显示,2021年ICT相关职位数量与2020年同期相比增长34%,应聘人数则呈现大幅下降趋势12。这表明ICT岗位需求持续增长的同时人才供应数量不足。从供给侧看,虽然高校积极规划并落实ICT专业建设和人才培养,但结合教育部相关数据估算,每年ICT相关专业的毕业人数增速未见显著提升,因此,预计ICT人才缺口将不断扩大13。我们测算14,到2025年ICT人才缺口将达到2,1

23、35万人(见图2)。与2018年华为中国ICT人才生态白皮书中2020年人才缺口的预测数据(1,246万)相比,2025年的人才缺口将扩大近1倍,形势严峻15。2.人才缺口扩大:2025年ICT人才缺口将超2,000万,技能缺口形势严峻12公开市场招聘信息,检索于2021年;安永分析整理13教育统计数据,教育部,http:/ 24 C:Job pivots by job family of source occupation,2020年未来就业报告,2020年10月,世界经济论坛,202017中国ICT人才生态白皮书4.2)人才匹配:缺乏人才标准共识,基于技能的人岗匹配成为发展趋势如前文所述,

24、缺乏基层人才和数字化领导者已经成为一个跨行业的共性问题,然而,从社会层面看,关于“基层人才”和“数字化领导者”的人才分层定义仍缺乏共识。人才分层标准将有助于提升招聘效率,引导技能重塑与职业发展。无论是教育体系的分层次人才培养,还是企业的员工晋升与职业规划,都需要对人才进行分类分层的管理。针对各层次人才的特点与定位形成体系化的评价模式,能够帮助人才发展生命周期的各参与方明确目标,理解彼此差异化的定位及预期。有关调研发现,高等院校已基本形成了多层次的人才培养体系。例如,技能型取向的职业教育注重与社会产业结合,关注培养动手操作能力强、可无缝衔接初级技术岗位的人才;实践型取向的高校注重理论与实践的综合

25、运用能力,培养了企业中层骨干的生力军;理论型取向的高校则更注重思维能力、分析能力的训练,为未来的领导者打下了坚实的基础。而在企业侧,大部分企业均有自己的人才分层分类管理框架,但企业之间的分层标准及差异化指标存在较大的差别。标准的不统一导致企业招聘难度加大、应聘者不了解自己技能所适配的岗位,造成招聘效率低下与资源浪费。同时,由于缺乏科学而专业的分层标准和指标,企业在人才的培养、晋升、资格认证等管理环节缺乏抓手,导致关键人才缺口持续扩大;高校也难以通过恰当的人才标准去评估人才教育的结果,以更好地满足企业的用人需求。在人才流动频繁的当下,企业如何实现人才精准匹配尤为重要。在招聘人才时,企业通常基于学

26、历、毕业院校、专业领域、工作经历、过往工作职衔、技能等一系列因素来搜寻与评估人才。世界经合组织(OECD)持续实施多年的全球成人技能评估项目显示,人才与岗位/工作的错配主要表现为两种形式:技能不足的错配与技能过剩的人才错配。在对错配原因进行深入研究后,世界经合组织的报告指出,基于技能进行人才匹配的错配程度要远远低于基于学历和基于专业领域的人才匹配(见图4)。这个调研结果也进一步证实了技能与业绩之间的关联要远大于学历、专业与业绩之间的关联。基于技能的人才管理已经成为各国企业的领先实践。4.工作机会增多:新兴技术催生了职业转换机会,人才精准匹配成为关键18中国ICT人才生态白皮书全球领先企业已纷纷

27、开始梳理数字化转型背景下关键、新兴岗位(角色)的人才技能画像及人才分层标准,并根据技能进行人才与工作的匹配。例如,通过内部人才技能库,对每个个体的技能进行标签化存档,提供学习平台辅助个人技能的提升及认证。在组织出现新岗位或岗位出现新的技能需求时,这种方式能够让组织根据人才的技能认证情况快速在内部匹配到适合岗位的人才。通过技能与岗位(角色)的精准匹配,企业可以更充分地运用技能,为求职者提供更多发展机会,盘活组织内部人才。同时,这也鼓励企业在招聘过程中保持开放的心态,吸纳各类背景的人才。随着技术复杂性的提高和创新技术的广泛应用,跨学科领域技能和知识变得愈发重要,而基于专业和文凭的人才匹配方式无疑将

28、制约跨学科研究、交流与实践。4.工作机会增多:新兴技术催生了职业转换机会,人才精准匹配成为关键图4:人才与岗位/工作错配情况调研结果*专业领域不存在高于/低于所需的错配,因此仅显示总体错配情况信息来源:”Figure 5.5:Mismatches in qualifications,numeracy and fields of study”,成人技能调查额外结果,2019年11月15日,经合组织,20190%10%20%30%40%50%60%基于专业领域的错配基于学历的错配基于技能的错配总体错配错配(高于所需)错配(低于所需)19中国ICT人才生态白皮书“十三五”时期,我国信息基础设施建设不

29、断完善,数字经济产业成熟度不断提升。随着5G商用部署的规模化应用,云计算、人工智能、大数据、物联网等新兴技术在经济社会各领域的普及度将加速提升。2020年,我国云计算19、大数据、物联网业务收入较上年分别增长了86%、35%和18%20。“十四五”规划下,作为数字经济重点产业,云计算、大数据、人工智能、物联网将持续推动技术创新与产业建设。ICT与新兴技术的协同发展亟需创新与应用型人才的支撑,持续扩大的人才缺口将严重影响ICT行业的持续发展与传统行业的转型升级。华为与中国信通院于2020年联合发布了5G人才发展新思想白皮书,对5G行业的发展趋势、5G对企业运营模式的颠覆式变革以及5G人才需求提供

30、了前瞻性洞察,为生态伙伴提供了5G人才发展及管理举措优化建议。本白皮书将借鉴这一思路,聚焦于云计算、人工智能、大数据和物联网这四个极具代表性的新一代信息技术领域,洞察新兴技术浪潮下的ICT人才需求。在本章节中,四类新兴技术的核心岗位信息均来自对于公开市场招聘信息进行的总结与分析。19云计算,包含云计算技术及云服务管理;信息来源:“中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要”,新华社,http:/ 等),以及集成原有的OpenStack为虚拟网络功能提供支持等。21中国ICT人才生态白皮书21 IDC FutureScape:2022年中国云计算市场十大预测,国际数

31、据公司(IDC),https:/ 云计算工程技术人员就业景气现状分析报告”,人社部,http:/ 云计算架构师:解决云计算关键架构问题,部署云计算系统 云计算运维工程师:管理、维护并保障云计算系统的稳定运行 云计算产品经理:云计算产品的规划与设计 云计算安全专家:信息安全管理体系的建立与维护,信息安全风险评估图5:云计算人才缺口预测注释:云计算产业包含:IaaS、SaaS、PaaS、云相关IT/业务/电信通讯服务、云相关基础设施信息来源:IDC、国家统计局、教育部、高校招生文件、安永调研分析25730036244656120232025202420222021+21.6%(单位:万人)年复合增

32、长率22中国ICT人才生态白皮书2.人工智能:需要高层次、跨领域的领军人才2.1)人工智能技术致力于解决前沿问题,或遇发展瓶颈期人工智能将广泛地渗透和应用于诸多垂直领域,底层核心技术仍需突破。随着人工智能与产业深度融合,预计到2025年,人工智能核心产业规模将超过4,000亿元人民币,年复合增长率将达到27%24。其他产业预计也将在其带动下快速扩大产能。据相关调研,人工智能可以撬动的产业规模是自身产业规模的六倍以上。目前我国人工智能在ICT产业、医疗健康产业和金融服务业的应用成熟度较高,但占比不到40%25。此外,我国人工智能领域的底层基础硬件核心环节和基础理论体系尚不成熟,仍需持续大量的投入

33、。未来,人工智能在我国各行各业的应用与落地仍有较大发展空间。人工智能将从感知智能逐步走向认知智能。感知智能是利用深度学习和大数据分析,让机器在视觉、听觉、触觉等方面执行确定任务的能力接近人类。认知智能则是人工智能技术发展的高级阶段,它将赋予机器数据理解、知识表达、逻辑推理、自主学习等能力,成为人类认知世界和改造世界的有力工具。当前的深度学习技术主要以数据驱动,严重依赖大量的标签数据和超强算力。未来人工智能将更多地向类脑智能方向发展,并逐步实现自适应、调整和学习。随着人工智能应用的深化普及,特别是在自动驾驶、医疗等重点领域,人工智能模型本身的脆弱性凸显,模型被攻击及误判,模型与训练数据的生命周期

34、安全风险,人工智能伦理及取证难度等因素,均成为人工智能安全与信任方面的新挑战。针对用户场景的(密码学)隐私计算技术、适应云化而出现的安全问题,人工智能与在网计算架构、人工智能的可解释性等方面的需求,都将持续对ICT人才提出更高、更复合的技能要求。2.2)人工智能与行业的深度融合发展催生了高层次、跨领域的领军人才需求随着人工智能技术与行业的深度融合,人工智能的未来应用场景构建将更多依赖跨学科领域专家进行知识抽象,并结合场景做出有效的综合性决策。为促成应用场景的落地,在硬件方面,需要研发类人脑神经形态硬件;在算法方面,需要突破海量稀疏信息检索能力限制、深化知识图谱研究;在认知智能训练方面,需要突破

35、高频知识检索、跨领域综合知识抽取;在计算方面,需要解决高速数据通路,例如随机漫步、结构采样的图式计算问题。这些问题都催生了跨领域的高层次人才需求。人工智能/数据科学家对于人脑学习机制、认知心理学、神经科学等领域的创新研究,让人类神经元与硅基电路的关系日渐紧密。同时,由于目前我国人工智能的底层核心技术仍需突破,需要大量的人工智能科学家担任数字化领导者,引领关键方向的科研创新与突破。24IDC Blackbook3rd Platform Edition,2021年11月,国际数据公司(IDC),2021252020年大中华区人工智能成熟度调研报告,2020年,安永23中国ICT人才生态白皮书2.人

36、工智能:需要高层次、跨领域的领军人才2.3)2025年,人工智能领域人才缺口将达378万人随着人工智能产业规模不断扩大,人工智能领域的人才需求呈大幅增长趋势,2021年前三季度的招聘总量同比增长102%26。人工智能工程技术人员被人社部认定为新职业之一,主要从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发,并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用27。国务院在新一代人工智能发展规划中指出,人工智能尖端人才远远不能满足需求,且把加快培养聚集人工智能高端人才作为重点工作布局。据预测,2025年人工智能相关领域人才缺口将达到378万人(见图6)。26公开市场招聘信息,检索于202

37、1年;安永分析整理27“新职业 人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告”,人社部,http:/ 人工智能架构师:主导人工智能的应用及开发,负责整体规划、平台架构设计、技术方案设计,参与深度学习、人工智能框架的研究与搭建,实现人工智能在实际场景中应用落地 人工智能科学家:结合学术领域人工智能技术发展的最新动态,结合行业应用场景,进行架构技术、算法模型的创新研究与项目论证,指导、参与平台应用和技术架构核心设计 人工智能算法工程师:负责算法模型的设计、开发与实施,并对算法进行持续优化 人工智能训练师:进行人工智能模型训练部署,负责核心指标的日常监控与分析,并提供模型优化升级方案 数据标注工程师:负

38、责数据采集、整理、标注与监控,更新并维护数据仓库图6:人工智能人才缺口预测注释:人工智能产业包含:人工智能软件平台、应用软件、相关IT/业务服务信息来源:IDC、国家统计局、教育部、高校招生文件、安永调研分析20232025202420222021+10.2%(单位:万人)年复合增长率25628030834037824中国ICT人才生态白皮书3.1)大数据从探索性实践向跨领域应用和技术纵深突破2020年新冠疫情爆发后,大数据技术、产品和解决方案被广泛应用于疫情防控,包括疫情监测、资源调配、行程追踪等。随着人工智能的逐渐成熟和广泛应用,涌现出大量的大数据应用需求。工信部早前发布的“十四五”大数据

39、产业发展规划中提出到2025年,我国大数据产业测算规模突破3万亿元人民币,年均复合增长率保持25%左右,基本形成创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系,并通过“数据-网络-人工智能”的尖端化来加速推动数字经济发展28。聚焦数据顶层规划,努力夯实底层技术。数据处理的本质是算法施加算力于数据,但云技术的应用导致算法、算力以及数据要素分离,大数据面临存、算、管等多方面的数据共享流通以及信任与安全挑战。在企业对数据与未来发展战略的统筹规划过程中,数据治理、数据架构、数据标准、数据安全、数据应用等顶层规划将受到更多的重视。同时,在基础平台搭建、多样性数据采集、多模态数据管理、数据集成、建模分

40、析、边缘计算、分布式数据库、图计算引擎等关键环节,仍需推动底层技术攻关与自主研发。3.2)大数据技术步入关键突围期,需要更多承上启下的技术骨干人才大数据人才的发展方向主要分为大数据开发、大数据分析、大数据运维等。未来人才需求将趋于集中,向上承接产业大数据发展的顶层规划、数据平台建立、流通机制与安全信任环境维护,向下结合其他前沿技术(例如人工智能、多样性计算、边缘计算、区块链等),呈现创新突破的新计算态势。大数据人才不仅仅需要有技术和产业背景,还需要加强学科的交叉融合,以支持日渐多元、复杂的大数据融合需求。3.3)2025年我国大数据人才缺口将达到464万人在国家大数据战略下,大数据工程技术人员

41、已成为新兴职业,主要从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并加以利用、管理、维护和服务29。我们预测到2025年我国大数据核心人才缺口将达到464万人(见图7)。3.大数据:需要既理解顶层架构、又了解应用场景的“承上启下”型技术骨干28工信部规2021179号,工业和信息化部关于印发“十四五”大数据产业发展规划的通知,工业和信息化部,2021(检索来源:http:/ 大数据工程技术人员就业景气现状分析报告”,人社部,http:/ 大数据平台架构师:负责数据平台的规划与搭建,开展数据挖掘、分析和建模 数据分析师:负责信息管理工作,如业务数据统计及分析、监管,从业务和产品角度提供线索数

42、据支持,构建精准营销指标、模型体系、用户画像等,普遍要求具备海量数字挖掘能力,可作为数据挖掘师的职业发展选择之一 运维工程师:负责协助进行数据系统环境的安全体系构建、设计、管理与控制3.大数据:需要既理解顶层架构、又了解应用场景的“承上启下”型技术骨干图7:大数据人才缺口预测注释:大数据产业包含:相关基础设施、大数据及分析软件、相关IT/业务服务信息来源:IDC、国家统计局、教育部、高校招生文件、安永调研分析20232025202420222021(单位:万人)年复合增长率+12.4%29132035840746426中国ICT人才生态白皮书4.1)多种技术联合推动物联网的产业融合与多元化发展

43、物联网将持续深入地与产业融合。物联网作为中国新一代信息技术自主创新突破重点,目前仍处于产业深化融合的成长期,面临巨大的发展与创新空间。IDC预测,在政策、经济、社会、技术等因素的推动下,2021-2025年,物联网市场规模将超过3万亿元人民币,年复合增长率超过8%30。据世界经济论坛2020年未来就业报告分析,在汽车、制造、金融、能源等数字化经济体系重点建设产业中,物联网计划应用程度均超过80%。当前我国物联网产业链较为完善,作为数字经济时代的重要基础设施,物联网将与传统产业紧密融合,并赋能传统产业转型升级。物联网多元化的发展背景下,标准制定与数据安全问题引发关注。目前尚未出台统一的物联网行业

44、标准,未来可能出现由少数厂商主导市场的局面。5G、人工智能、边缘计算、泛在连接和大数据等新兴技术将推动不同行业中物联网的多元化发展。物联网数据隐私合规与数据安全将得到更多的重视并接受更严格的监管。4.2)物联网的应用将催生各行各业对于技能复合型及设备运维类专业人才的大量需求物联网人才的技能需求跨度较大。在偏软件方向,从操作系统到计算机语言、软件开发、大数据与数据库、容器技术、网络、协议、工具、云平台相关技术领域都有所涉及,因此需要软件工程师通过研究、应用物联网技术,实现对系统、物联网解决方案的规划、设计与开发;在偏硬件方向,则涉及硬器件的选型、原理图设计、电路分析、PCBlayout 设计、嵌

45、入式电子装置、嵌入式底层驱动与应用程序、无线通讯模组、射频技术、射频信号处理、通讯等专业领域,大量人才需求集中在能支持实现万物互联的嵌入式硬件工程师上。物联网技术应用需要设备运维类专业人才。随着规模的持续扩大与应用的逐渐深入,物联网的业务场景日益丰富。除需要更多能胜任体系性规划、设计、开发软硬件系统和物联网解决方案的人才(如,解决方案架构师、产品开发软硬件工程师和售前工程师等),还亟需能深入现场实施运维的专业技术人才,由其负责安装、测试与维护,全面保障物联网系统正常运行。4.物联网:需要大量技能复合型人才和设备运维类专业人才30IDC Blackbook3rd Platform Edition

46、,2021年11月,国际数据公司(IDC),202127中国ICT人才生态白皮书2262512913363914.3)2025年物联网人才需求缺口将达到391万人随着市场规模的快速增长,物联网总体岗位需求量近年呈现爆发式增长态势,结合公开招聘信息进行分析,2021年前三季度物联网相关岗位的招聘量同比增长254%。作为人社部公布的新职业之一,物联网工程技术员从业人数超过200万,遍布在全国的各线城市,从事物联网相关的技术研究、系统开发、规划实施及运维管理等工作31。我们预测,到2025年,物联网行业人才需求缺口将达到391万(见图8),这类人才将拥有非常广阔的职业发展空间。4.4)物联网核心岗位

47、 物联网架构师:负责物联网平台架构的设计和优化,以及端到端解决方案的设计 物联网嵌入式硬件研发工程师:负责物联网相关产品嵌入式软件的开发设计及测试,配合硬件工程师完成整体调试工作 物联网应用软件研发工程师:负责基于物联网新技术,进行系统设计与开发 物联网产品经理:通过市场调研,与技术团队紧密配合,负责物联网智能产品的软件功能设计与优化 物联网售前/售后技术支持:根据客户需求提供技术解决方案,配合与客户进行技术交流、需求分析和解决方案介绍 物联网安装调试员:利用检测仪器和专用工具,安装、配置、调试物联网产品与设备31“新职业 物联网工程技术员就业景气现状分析报告”,人社部,http:/ 数字化转

48、型政策制定者 制定数字化转型战略的行业及企业领军人才,如CEO(首席执行官)、COO(首席运营官)、CDO(首席数据官)、CIO(首席信息官)、CTO(首席技术官)、CISO(首席信息安全官)、各类技术VP、董事会/专门委员会高管成员 引领实现ICT领域重大技术突破的尖端科学家等 硬件基础设施技术总监、软件/应用技术总监 数据及人工智能科学家、AI应用研究员 产品总监、IT咨询总监、IT运营总监;销售(售前/售后)总监;架构师、技术及运维工程师主管等ICT人才分层数字化领导者ICT业务骨干ICT专业人才角色举例 各类技术工程师、运维工程师以及助理 IT咨询顾问、ICT专业服务相关的售前、售后专

49、家 数据处理及分析员等信息来源:安永整理分析32中国ICT人才生态白皮书1.ICT人才技能框架将凝聚关于人才画像的共识数字化领导力影响着组织的各项数字化转型活动,也是支撑组织各个方面的锚点。没有正确的领导,大多数的目标、计划和策略将无法实现。数字化领导力具体包括哪些细分能力素质项?组织如何发展和持续提升数字化领导力?我们从三大关键领域,推导出数字化领导者的责任,然后推导出与责任相对应的能力素质项,明确其要求与详细释义(见图11),以帮助生态伙伴更好地理解数字化领导力,进而打造并提升这一关键能力。1.2)ICT人才技能框架之技术专业技能随着新兴技术与传统ICT技术的结合和技术在各行业内的加速渗透

50、,许多新型工作岗位(角色)应运而生。这些新的岗位(角色)需要以新的方式来思考和设计其工作,需要考虑如何将人的特长与机器、平台、生态运作能力等结合起来,这对人才的ICT专业技术技能提出了差异化要求。经理、分析师、设计师和架构师等传统ICT岗位正在演变为复合型岗位(角色)。我们从ICT技术相关岗位(角色)对应的工作活动内容、职责与业绩要求出发,梳理了ICT技术技能分布对应图(见图12):前瞻洞察-以前瞻视野洞察数字化产业布局,敏锐把握市场机会,倡导创新模式,着眼未来,主动承接,提前布局,及时转型数智素养-洞察数字化技术发展趋势,关注数字化转型过程中创新技术的应用与价值创造,明确组织技术革新方向战略

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