四川发展和改革委员会.doc

成都市发展和改革委员会有关做好“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程项目申报工作告知市级有关部门，成都高新区、成都天府新区、各区（市）县发改（经发）局：为贯彻贯彻“十三五”规划纲要，加紧推进 “互联网”行动、人工智能发展规划数字经济发展等等重大布署，国家发展改革委拟会同国家有关部委组织实行“互联网+”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程。为做好项目申报有关工作，结合省发展改革委工作安排，现将有关事项告知如下：一、 支持领域及指标规定（一） “互联网+”重大工程支持领域及指标规定1云计算。新一代云计算操作系统产业化。支持有条件企业突破容器、微内核、超融合等新型虚拟化技术，以及大规模并行分析、分布式内存计算等技术，提高应用迁移处理能力、处理效率和顾客资源隔离水平，研制具有高适应性、高可扩展性、安全可靠新一代超融合云操作系统。指标规定：操作系统须支持包括FPGA、GPU等异构计算设备、非易失内存等存储设备虚拟化及统一资源调度，支持虚拟机、容器、大数据、深度学习、HPC应用等负载超融合调度，单个负载支持各类内存超过2TB，物理关键数超过500个，实现对大规模分布式存储、计算资源管理效率和能效管理水平有效提高。面向边缘计算云服务支撑平台建设及应用。支持有条件企业构建内容计算网络，打造边缘计算节点，实现大规模动态布署运算和存储能力，减少高频计算、传播需求回源带来网络延时与拥塞，实现云端和设备端高效协同、无缝对接。指标规定：边缘节点具有高吞吐量和拥塞控制能力，以及灵活调度能力，可承载30T流量。具有云计算和边缘计算一体化安全防护能力，可实行端到端防护。平台规模不不不小于1万个边缘计算节点，服务企业级顾客超过1000家。面向异构计算云服务支撑平台建设及应用。支持有条件企业建设面向高效能异构融合架构公共云计算服务平台，重点突破云计算CPU/GPU异构融合体系架构，高能效计算、存储、网络模块化架构设计，云计算平台大规模异构资源管理、感知和调度、分布式协同、运行监控与安全保障，EB级数据存储与挖掘分析等关键技术。为工业、公共安全、医疗健康、交通物流等政府、企业或个人顾客提供弹性计算、云存储、高性能计算、视频大数据分析以及企业经营管理等在线应用服务。指标规定：支持基于CPU/GPU异构融合架构，节点规模不少于30万个物理CPU关键、3000个GPU或FPGA，提供不少于5种主流深度学习框架。异构计算、存储、网络资源虚拟化程度到达100%，数据存储和处理规模到达EB级，具有PB级跨域数据调用和业务协同能力，明显提高云计算资源运行效率，经典应用能效比提高 60%以上，云服务可用性不低于99.99%。2. 物联网。基于位置物联网微功耗芯片（模组）产业化及规模应用。重点支持研制面向物联网专用微功耗芯片（模组），实现位置信号、生命体征采集、数据传播等功能按需集成，满足物联网应用微功耗、微成本、微尺寸规定。指标规定：支持基于GPS、北斗、LBS、WLAN、UWB等室内外综合位置服务，定位精度到达米级，可升级至厘米级；支持NB-IoT/LoRa/GPRS等广域或WLAN/蓝牙等局域数据无线传播，并可以根据需求进行自动按需切换；芯片（模组）尺寸不不小于20mm*20mm，平均工作功耗不不小于1mW，实现不少于100万片（套）在智能穿戴、医疗卫生、健康养老、现代农业、市政基础设施等规模化应用。面向无人驾驶、工业等领域高端传感器产业化。一是面向无人机、机器人、无人驾驶等领域，支持有条件企业开发专用ASIC芯片，集成激光模组、高速A/D转换、高速FPGA、专用算法等功能模块，研制低成本、小型化激光雷达产品。二是面向工业领域应用，支持有条件企业开展压力、加速度、温度/湿度等工业应用高精度高可靠性传感器研发和产业化。申报企业可任选一种子方向进行申报。指标规定：激光雷达指标规定：探测距离不不不小于300米，角辨别率不不小于0.1度，扫描速率为20帧/秒。可以实时生成周围环境数字地图，实现32/64线激光雷达产品化和低成本化。高精度高可靠性传感器指标规定：申报企业需同步具有压力、加速度、温度/湿度3类传感器自主研发能力和测试校准能力。传感器芯片需有身份、地址代码，支持低功耗有线组网、NB-IoT/LoRa无线组网。压力传感器绝对精度优于1hPa，相对精度优于0.06hPa；加速度传感器量程范围为20g，辨别率优于0.8mg2g；温度传感器量程-40+85，精度优于0.1；湿度传感器精度优于1.5%RH。达产后每类传感器年产能均不少于100万只。3. 互联网+”协同制造服务支撑平台“互联网”协同制造服务支撑平台建设及应用。重点支持有条件企业开发“互联网+”新型服务支撑平台，面向客户多样化和动态变化定制需求，搭建覆盖从顾客需求、产品设计、研发、柔性生产制造、供应链和金融等关键环节平台，并在电子信息、机制装备、轻工业等行业进行应用，实现基于个性化定制或生产能力分享服务新模式、新业态。指标规定：平台支撑100万级个性化定制需求，定制顾客数超过10万家，支持1000种工业领域知识或软件共享；应用企业运行成本减少10%，产品生产和设计周期缩短20%，产品良品率提高10%（或者超过80%），库存周转率提高20%，关键设备和经典工业系统接入比例超过70%，产品追溯90%以上，产品可用性不低于99.99%。（二）人工智能创新发展重大工程支持领域及指标规定1.关键技术研发与产业化工程。深度学习智能芯片产业化。支持深度学习算法通用智能芯片，前端智能芯片重点突破超低单片功耗、多模型适配等技术，云端智能芯片重点突破海量数据吞吐、高度并行计算、可扩展多片级联等技术。芯片具有异构计算、神经网络等新型计算体系架构，集成多处理器单元、并行分布式处理、分布式处理与集中控制系统，推进高性能、低功耗、易编程、多用途人工智能芯片产业化与规模应用。指标规定：申报企业可任选前端芯片或云端芯片进行申报；基于自主知识产权新型计算机指令集，配套编译器支持MXNET、CAFFE等框架；云端芯片性能不低于400Gops/W，前端芯片整体功耗不高于5W；单款智能芯片出货量不低于100万片；在3个以上领域得到应用。面向深度学习应用开源平台建设及应用。基于CPU、GPU、FPGA等多类型深度学习硬件，建立人工智能软件开发平台。支持图像识别、语音识别、自然语言理解等经典人工智能技术，建立CNN、RNN等多种神经网络及深度学习算法训练库，具有直观灵活数据接口和模型配置接口。建立软件编译过程中大规模数据自动采集分类、海量数据智能分析处理、跨媒体数据关联与挖掘等环境，突破人工智能应用云网端计算智能调度。指标规定：支持100PB以上级别数据规模和数据处理能力；支持TensorFlow、Spark、xgboost等主流机器学习算法工具混合布署和统一管理，并提供在线服务能力；跨媒体管理数据类型至少包括图像、视频、音频、文本等多模态数据；开展不少于10类以上人工智能应用验证，应涵盖图像识别、语音识别、自然语言理解等领域。2.基础资源公共服务平台工程。高精确度人脸识别系统产业化及应用。具有高质量人脸识别基础数据库，提供行业开放数据接口。支持实时超高清图像和视频人脸图像采集，研发人脸明暗侦测、自动调整动态曝光赔偿、自动调整影像放大等图像预处理。在人脸特性提取和检索等环节突破深度学习、知识加工、深度搜索关键技术。研发1:1和1：N人脸识别系统，突破复杂环境人脸识别技术，提高识别速度和识别精确率。指标规定：人脸图像基础数据库不低于PB级数据资源，为不少于100家企业提供支撑；支持离线、在线两种人脸识别，在金融、安防、交通等领域获得应用；1:1识别系统识别率不低于98%，识别时间不不小于0.2S，1：N（N=20万）状况下识别率不低于85%。高敏捷度语音识别系统产业化及应用。开展深度学习与语音识别等融合技术研发，突破远场识别、回声消除、降噪处理等技术，提高语音识别精确度。支持语音合成、语义理解等自然语言处理技术，突破语法逻辑、字符概念表征和深度语义分析，增强特定环境语义理解能力。建设语音识别端云一体化处理平台，提供云端持续语音识别和大规模当地语音识别能力，支撑智能客服、个人生活助手、智能订单处理等功能开发，在金融、教育、生活服务等领域获得应用。指标规定：具有语音识别、语音合成功能，支持多级词条识别，具有自动睡眠和自动唤醒功能；混合语言环境（不少于中、英文等）下识别率不低于97%；云端语音识别平台具有开放接口，为不少于300家企业提供支撑。3.智能无人系统应用工程。高可靠无人驾驶航空器产品产业化。重点支持智能化高可靠无人驾驶航空器关键模块开发与系统集成，突破智能视觉避障、智能自动巡航、超声波环境感知、超高清图像回传等技术，集成三轴一体化机械增稳云台、电子围栏、高性能航拍相机、高能量密度电池等模块，建立实时监控云服务平台，具有对无人驾驶航空器实时监控与管理。指标规定：三轴机械增稳云台精度正负0.005度，实现360度全向感知避障，避障启动模式下前飞速度不低于10m/s；空域管制系统可以对邻近空域内民用航空器进行强制避让；云服务平台具有百万级无人驾驶航空器实时管理能力；项目执行期无人驾驶航空器销售量不低于30万台。4.智能机器人研发与应用工程。高端智能服务机器人产品产业化。重点支持多类型服务机器人产品产业化，突破环境感知、动态环境迅速建模、人机协同、新型人机交互、影像定位与导航、生肌电感知与融合、故障自诊断与自修复等关键技术，支持语音控制、自然人机对话、自适应环境、自主避障、智能交互等功能。建设服务机器人智能化云服务平台，推进服务机器人在家居、医疗卫生、健康养老等生活服务领域应用。指标规定：具有自主知识产权服务机器人操作系统；支持高精度地图定位，迅速建模误差低于1厘米，在经典应用场景中自主避障错误率低于5%；平均无端障时间不低于小时；服务机器人不少于10种，年销售量不低于10万台，具有语音识别、图像识别等经典功能。（三）数字经济试点重大工程支持领域及有关规定1.政务信息系统整合共享应用示范工程。结合推进贯彻政务信息系统整合共享工作，加紧整合形成当地区统一数据共享互换平台，实现与国家数据共享互换平台“网络通、数据通、业务通”。重点针对“放管服”改革中紧迫需求和重要痛点，以政务服务、社会治理、社会信用、新型智慧都市建设、新型城镇化发展、新型电子政务架构设计等为重点，以应用为导向，加强政务信息资源汇聚和共享应用服务。政务服务领域要横向打通当地区各部门，纵向打通中央、省、市数据共享互换平台及基层政务服务大厅全链条，推进跨部门、跨层级一体化政务服务。社会治理领域要整合政府、小区、企业等各类数据资源，建立联动管理、多级共治社会治理体系，提高基层社会治理水平，提高都市社会治理高效性和精确性。社会信用领域要推进信用数据共享，构建企业风险和信用评估指标体系及风险防控模型，建设监管预警系统，提高市场主体监管针对性和精确性。新型智慧都市领域要汇聚、融合都市不一样层级、维度、粒度数据，形成包括都市运行全息信息全量数据，探索建设都市数据大脑，有效调配和优化公共资源，提高都市运行和管理效率。新型城镇化发展领域要紧密结合政府在新型城镇化推进过程中对管理、决策应用需求，完善新型城镇化监测、管理、评估体系，为推进新型城镇化中农业转移人口市民化、优化城镇化布局、推进城镇发展一体化等重点任务提供科学支撑。2.大数据应用创新工程。在医疗、交通、教育、金融、物流、环境保护以及时空信息应用等领域，开展大数据采集处理、分析挖掘和创新应用，依托当地区统一数据共享互换平台，开展跨部门、跨地区数据融合应用和协同创新。医疗领域要以大数据推进健康医疗领域数字转型，增进优质医疗资源普惠共享，发展个性化医疗，优化诊断流程，提高健康医疗领域管理能力和决策水平。交通领域要联合社会优质资源开展出行信息、交通诱导等增值服务，实现综合交通管理决策和监测预警。以大数据推进综合交通领域数字转型，提高交通协同管理和公共服务能力。教育领域要探索优秀数字教育资源汇聚机制，构建适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案，实现教学过程质量管理、学生学习成长监测、教育管理智能决策，以大数据推进教育领域数字转型，变革教育方式，增进教育公平，提高教育质量。金融领域要整合金融数据资源与应用服务资源，建设市场监控多维度可视化分析，以及决策指标体系，以大数据推进金融领域数字转型，减少管理成本，优化管理流程，提高政府部门和金融市场机构大数据应用能力。物流领域要建立多式联运综合物流数据服务体系，加强与各类运送信息平台、物流交易信息平台、有关政务信息平台对接，探索多式联运综合物流大数据分析挖掘和创新应用，实现物流、商流、资金流、信息流汇集融合互通，增进物流供需信息对接，开展物流信息全程监测、预警，提高物流运送设施在线化水平。环境保护领域要开展生态环境大数据采集处理、分析挖掘和创新应用，实现都市大气环境、水资源和水污染防控预警、林业资源监测、生态安全评价，以大数据推进环境保护领域数字转型，提高生态环境保护监管决策和公共服务能力。时空信息应用领域要重点完善空间地理信息资源建设，整合基础地理信息、政务地理信息、多源遥感影像、北斗导航定位、地理国情监测等数据，探索开展基于空间地理信息都市公共服务创新应用。3.数字经济公共基础设施。全国政务信息系统整合共享顶层设计工程。由国家电子政务外网管理中心牵头，开展政务数据资源体系设计，统筹社会专业力量，开展技术体系设计，以业务应用为导向，以数据体系和技术体系为支撑，探索政务数据和社会数据互换机制和技术途径，构建“横向打通部门、纵向贯穿地方、政府社会互通”全国数据资源体系，增进实现技术融合、数据融合、业务融合，在若干部门和地方试点应用验证，开展跨层级、跨地区、跨系统、跨部门、跨业务系统互联、数据共享、业务协同应用。电子印章管理与服务平台建设工程。在公安部门指导下，依托既有全国公章刻制业治安管理信息系统基础，建设全国电子印章管理基础数据库，形成电子印章与实物印章一体化发行、验证和应用服务体系，组织有关省及都市进行数据联网，探索为各类电子商务市场主体提供电子印章查询、比对、验证等有关服务，为各类市场主体电子协议在线签订提供支撑。电子商务信用建设工程。由工商总局会同有关单位，择优选择基础条件很好国家电子商务示范都市，探索建立电子商务行业各类市场主体信用记录，监测电子商务信用状况，为电子商务行业监管和行业自律提供基础支撑，做好与全国信用信息共享平台共享，运用好第三方信用机构开展电子商务领域严重失信问题专题治理。二、申报规定（一）“互联网+”、人工智能创新发展重大工程，由市级有关部门和成都高新区、成都天府新区、各区（市）县发改部门组织申报；数字经济试点重大工程将由省发展改革委组织省级有关部门申报。（二）请市级各有关部门、各区（市）县根据行业和区域条件、资源禀赋、工作基础，统筹考虑有关工程申报工作，防止面面俱到，严格控制项目数量，防止“小、散”，切实体现重大、突出重点，支撑数字化转型、培育发展新动能等工作需要。（三）请市级各有关部门、各区（市）县按照中央预算内投资补助和贴息项目管理措施（国家发展改革委第45号令）和高技术产业发展项目中央预算内投资（补助）暂行管理措施有关规定及本告知规定，认真做好项目组织工作，指导项目建设单位编写项目资金申请汇报、纳入投资项目在线审批监管平台和重大建设项目库，并对汇报及有关附件真实性予以确认。资金申请汇报详细编写要参见附件1。（四）项目申报过程中不需提交环境保护、土地等贯彻证明材料。项目获得批复后，请市级各有关部门、各区（市）县负责督促项目申报单位贯彻所有建设条件，并及时向我委报送申请下达资金请示，请示中需明确各项建设条件已经贯彻，仍存在建设条件未贯彻，将不予下达资金。同步，所有项目建设不得增长地方政府债务。（五）项目建设单位原则上应在中华人民共和国注册，具有独立法人资格和完毕项目有关工作基础和必要条件，具有较强技术开发、资金筹措、项目实行能力以及良好社会信用，已基本具有实行条件，项目所需资金已贯彻、知识产权归属明晰。已基本具有实行条件项目，应按有关规定完毕审批、核准或立案。所申报项目须未获得过同类专题国家补助资金支持。（六）项目建设单位应实事求是制定建设方案，并对资金申请汇报重要内容和有关附件真实性予以阐明。存在提供虚假材料、弄虚作假等行为，可将其失信记录纳入社会信用体系，并可以根据其情节轻重提请有关机关依法追究有关负责人行政或者法律责任。（七）市级有关部门在开展项目申报组织工作时，请遵照如下申报规定：1. 第（一）、（二）项工程，请市级有关部门按照有关工程重点支持领域，指导符合条件项目建设单位提出项目申请报市发改委。市发改委将统筹研究、择优选择发展基础好项目予以申报。第（三）项工程，请市级有关部门从系统渠道加强与省级有关牵头部委汇报衔接，积极争取有关项目纳入国家试点。2.申报项目要严格控制征地、新增建筑面积和投资规模。对于内部平常信息化、零碎应用、“低小散”数据中心建设等，不纳入建设范围。各重大工程系统建设中，要按照有关规定积极推广应用国产密码，保证系统安全。（八）请市级各有关部门、各区（市）县于10月25日前，将项目申报文献以及项目资金申请汇报（一式7份）、汇总表（见附件2）纸质文献及电子版报送市发改委（高技术产业处）。联 系 人：市发改委 张纾妤 吴小冬联络电话： （传真）附件：1. 项目资金申请汇报编制要点2. 项目汇总表成都市发展和改革委员会 10月13日附件1资金申请汇报编制要点一、项目背景和必要性国内外现实状况和技术发展趋势，对产业发展作用与影响，产业关联度分析，市场分析；二、项目承担单位基本状况和财务状况包括所有制性质、主营业务、近三年来销售收入、利润、税金、固定资产、资产负债率、银行信用等级、项目负责人基本状况及重要股东概况；三、项目技术基础成果来源及知识产权状况，已完毕研究开发工作及中试状况和鉴定年限，技术或工艺特点以及与既有技术或工艺比较所具有优势，该项技术突破对行业技术进步重要意义和作用；四、建设方案项目建设重要内容、建设规模、采用工艺路线与技术特点、设备选型及重要技术经济指标、项目招标内容、产品市场预测、建设地点、建设工期和进度安排、建设期管理等；五、各项建设条件贯彻状况包括环境保护、资源综合运用、节能措施、原材料供应及外部配套条件贯彻状况等；其中节能分析章节按照固定资产投资项目节能评估和审查暂行措施（国家发展改革委第6号令）规定进行编写；六、投资估算及筹措项目总投资规模，投资使用方案、资金筹措方案以及贷款偿还计划等；七、项目财务分析、经济分析及重要指标内部收益率、投资利润率、投资回收期、贷款偿还期等指标计算和评估，项目风险分析，经济效益和社会效益分析；八、资金申请汇报附件（一）自有资金证明及企业经营状况有关文献（包括损益表、资产负债表、现金流量表）；（二）技术来源及技术先进性有关证明文献；（三）项目核准或立案文献（在有效期内且未满两年）；已动工项目需提供投资完毕、工程进度以及生产状况证明材料；（四）项目单位对项目资金申请汇报内容和附属文献真实性负责申明。