智能停车管理系统的建设与应用.docx

智能停车管理系统的建设与应用 摘要：目前，商圈、社区、写字楼基本上都配置了相应的停车场，大部分老旧小区也完成了停车场改造工作，很多商圈、写字楼等开设了临时停车、包月和包年停车管理服务，通过车牌自动识别技术、自动抬杆控制、停车信息管理系统等实现了停车自动化管理功能，但其智能化管理水平仍然不高，难以满足车辆快速增长的停车需求。本文以潮州市人民体育健身公园停车场的建设展开了探究。关键词：智能停车；停车管理系统；系统建设引言：现阶段，潮州市白天的停车场平均车位利用率只为30%左右，越大型的停车场利用率则越低。另外，城市停车资源电子化与智能化程度低、设施落后、管理分散、停车场空泊车位寻找难已成为城市停车和交通管理面临的重要问题。所以，要解决城市停车管理难的问题，实现驻车资源使用率最大化和车主驻车服务最优化，应充分融合AI图像识别技术、物联网技术、云计算技术、大数据分析技术，建设智能停车管理系统，结合广播电视传输网络链路遍布千家万户、城市每个角落的优势，使其在智慧城市、智慧交通中发挥更广泛的作用。1系统功能需求分析当车辆驶入停车场时，需要保安人员人工登记时间和指挥车辆停靠位置，驶离停车场时再有保安人员人工收费。这种停车管理方式只能勉强支撑地面停车场的管理工作。因此，本文提出了针对健身公园地下停车场的系统构建方案，主要实现以下功能：对健身公园地下停车场驶入和驶离的车辆进行停车信息记录和车辆出入实时监控；自动识别和采集驶入和驶离健身公园地下停车场的车辆车牌信息；按照不同停车类型对车辆实行自动计费，通过健身公园微信公众号、小程序等方式为车主提供自动缴费功能；通过社区微信公众号、小程序等方式，为车主提供车辆位置查询功能。2系统关键技术2.1信息感应技术信息感应技术是采用传感器感知被测量的目标，并按照一定规律转换成可输出的电信号的技术，也是与通信技术、计算机技术等构成信息处理传输的技术。无人化智能停车管理系统是采用地磁传感器感知车辆的停、离状态，当预设范围内驻有车辆时，地磁传感器将感知到相应的信号并利用传输网络将其传送至数据处理系统，经处理后生成驻车数据并存储，更新发布预设车位的状态信息。2.2车牌识别技术车牌识别技术一般情况下采用的是对车辆驶入停车场时所在的车牌区域进行图像采集、定位、滤波和降噪等处理方法，再将经过图像处理的车牌图像识别。通常采用光学字符识别（OCR）图像处理技术作为车牌识别技术辅助工具，或者建立识别库，对车牌图像中的文本信息进行标准化数据处理，最终经过图像处理算法完成车牌自动识别。2.3车位检测技术高位视频检测技术可以将整个停车场分为多个停车区域，并在不同停车区域配置高清摄像装备1。每个高清摄像装备都可以对多个停车位进行实时监测，将监测结果通过通信线路传输到上机位，由上机位对监测结果进行智能识别，以判断该区域停车位是否属于空置状态，再给出状态信号，如果占用则显示红灯，如果未占用显示绿灯。车位空余信息可以通过微信平台直接显示到用户终端界面上，引导车主进行停车。2.4物联网技术无人化智能停车管理系统是基于物联网技术所构建的智慧停车物联系统，也就是将地磁感应器件、图像采集装置等设备所采集的数据，通过广播电视有线传输网络接入数据处理系统，进行数据分析与系统的支撑和应用服务。2.5图像视频的深度学习分析技术图像视频深度学习分析技术是利用深度学习方法对图像视频展开分析的技术，利用大量的样本数据进行多层神经网络分析训练的模型，通过对其分析训练能够学习到分类特征，具有更可靠、更强大、更准确的分类效果2。对安装于停车位旁的网络高清视频摄像头采集到的视频数据进行分析，在分析过程中利用深度学习方法识别车辆牌号，认知和理解车辆驻车行为，并结合信息化技术实现无人化智能停车管理。3系统智能运营3.1停车区域的感知3.1.1车位查询和导航车主可通过APP或者微信公众号，根据当前位置获取无人化智能停车管理系统推荐的附近停车场信息，查看停车场详细情况，如位置、距离、驻车费、空余车位等，一目了然。能有效帮助车主选择距离较近的驻车泊位。3.1.2车位信息发布物联网云平台通过地磁传感器、车位管理摄像头准确感知驻车位的使用状态，通过与停车场所出入口控制端的对接与分析，获得停车场所车位的实际使用情况。同时，将停车场中停车泊位数据上传到智能停车管理系统进行分析和处理，由停车区域引导系统将分布在各停车场的信息发布到引导屏上，引导车主合理选择驻车泊位，避免因盲目出行造成局部交通拥堵。3.2智慧停车管理云平台无人化智能停车管理系统将云计算技术、云管理技术应用到驻车管理上，将出入泊位车辆的基本信息、停车场运营的基础数据进行分析比较，提供数据综合查询、分析与管理，为运营管理方提供报表稽核、运营统计、车辆管理等服务。运营管理方只需通过浏览器上网登录系统服务云平台，即可随时随地查看停车场泊位的空余车位情况、车辆出入、支付明细及数据统计分析等3。无人化智能停车管理系统能推动停车场经营管理模式的变革，通过智能化的收费管理、数据分析，有效提升驻车泊位的管理效能，真正为实现驻车泊位“无人值守”打下坚实的技术基础，提升停车场停车的实时监控力，减少进出车辆停车的时间，舒缓停车拥堵的问题。3.3现场无人值守停车服务系统3.3.1无人化停车场由智能道闸、图像车牌识别系统、控制终端、补光系统组成 的无人值守停车场，在出入口利用抓拍单元设备来采集图像信息，智能分析、识别车牌，并上传车辆出入信息，经数据的分析比对传输至控制终端，自动生成车费订单，并按无人化智能停车管理系统中的计价标准计费。3.3.2公园内环空地的无人化路边泊位使用监控相机、高位视频摄像头等信息采集设备获得车辆相关信息及出入车时间，利用置于泊位下的无线地磁传感器实时监测泊位空闲、占用状态，并通过LoRa网关将信息上传到无人化智能停车管理系统，自动计时计费。车主离开泊车位时，可通过手机APP、微信、支付宝等主流电子支付方式快速完成无感支付，也可通过无人自助缴费，有效缩短车辆等待时间，提高车辆通行效率。无人化智能停车管理系统在实际应用中能真正实现“无感出入、无感支付、无人值守、快速通行”。无人化智能停车管理系统通过技术手段，把所有泊车位信息集合并互联，经云端分析处理，实现用户实时关注目的地停车场定价，快速匹配停车需求，享受更好停车服务4。由于应用辅助视频分析技术，因此可为公园内环路边泊位真正无人化管理提供技术保障。在特殊天气情况下，能及时发现问题并纠正出入车漏抓拍现象，并可通过人工快速干预，以提高系统的准确性。结束语：综上，充分利用广播电视传输网络，结合AI图像识别技术、物联网技术、云计算技术、大数据分析等先进的信息技术，建立城市级无人化智能停车管理系统，可有效解决城市停车难、驻车远等问题，为政府相关部门提供真实、直观、有效的车位现状和使用情况等基础数据，提升车位资源的利用率，解决日益突出的“停车难”问题。参考文献：1王志鹏,徐功平,胡云江.基于窄带物联网的智能停车管理系统设计J.电子设计工程,2020,28(06):179-183.2熊英,王波.城市智能停车管理系统研究分析J.智能建筑与智慧城市,2020(01):74-75+78.3陈香.AI技术在智能停车管理系统中的应用J.价值工程,2019,38(34):193-194.4张真,王蒙蒙.基于共享车位的RFID智能停车管理系统的设计J.信息通信,2017(10):70-72. -全文完-