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大学生消费结构与消费理念的多元统计分析

陈萌萌+姜丽萍

摘要：大学生的消费情况是一个备受关注的课题，本文利用多元统计分析法，对吉林农业科技学院大学生的消费状况及消费结构进行统计分析，构建合适的主成分模型。
关键词：主成分分析；因子分析；方差贡献率；消费结构
：G640 文献识别码：A ：1001-828X（2016）010-00000-01
当今大学生是备受关注的90后，他们的消费结构呈现崭新的模式。培养大学生正确的消费理念无论是对大学生本人的发展，还是对社会经济的发展都具有十分重要的意义。
本文利用分层抽样的方法调查吉林农业科技学院学生的消费状况，并用多元统计分析的方法对消费结构进行分析。此方法具有成熟的理论基础，因此分析结果十分具有客观性、可信性。[1]
一、消费结构的主成分分析
对于消费结构的分析，笔者选取了11个消费方向作为原始指标，为了研究方便，将这11个原始指标设为如下变量（单位：元）：
X1：吃饭费用/天、X2：通讯费/月、X3：生活必需品/月、X4：服装费/学期、X5：电子产品消费/学期、X6：聚餐费/学期、X7：电影费/学期、X8：学习资料费/学期、X9：交通费/学期、X10：网费/学期、X11：网购（购买非生活必需品）费/学期。[2]
方差贡献率表，显示了各主成分解释原始变量总方差情况，是信息量的具体表现。利用SPSS软件，求出方差贡献率表，见表1。在表1中，11个主成分的方差贡献率在依次减少，其累计方差贡献率为100%，为了起到降维的目的，欲得到较少的主成分而保留较多的信息量，我们保留前三个主成分，主成分解释总方差的百分比为63.266%。
主成分负荷阵表[3]，对应的是Yk与Xi的因子负荷量（因子载荷[4]）ρ（Yk，Xi），其绝对值越大，表明与的相依程度越大。利用SPSS软件，可求出主成分负荷表，见表2。
从表2中可见，在六个主成分中，相比较而言，第一主成分Y1与X3，X4，X5，X6，X7，X8，X11这7个原始变量相依程度比较大，第二主成分Y2与X2，X9相依程度比较大，第三主成分Y3与X1，X10相依程度较大。所以Y1可以看做由原始变量X3，X4，X5，X6，X7，X8，X11线性组合而成的综合变量，Y2可以看做由原始变量X2，X9构成的综合变量，Y3可以看做由原始变量构成X1，X10的综合变量。
通过对大学生消费情况的主成分分析，我们将大学生的消费结构概括为三大方向，Y1代表了享受型消费，Y2交际外出型消费，Y3代表了网络型消费。[5]
二、结论和建议
根据人均消费水平，大学生的消费是符合大趋势的。但是，从消费的实用比和恩格尔系数可以看出，大学生消费水平偏高。在调查过程中，90%以上的同学都反映学校周边物价过高，但是大学生普遍存在消费盲从，贪图便捷的心理，所以导致周边的物价居高不下，进而也影响着大学生科学合理的消费结构。
目前的大学生都为90后，大部分为独生子女。家庭在经济上给予了大力的支持，经过调查发现，80.32%的学生生活费用的主要来源都是家庭。建议家长，不要无节制的给予学生过大的经济支持。要让学生学会独立，以及尽早的培养他们科学合理的消费意识。成为一名懂得消费，有独立消费能力的当代大学生。
参考文献：
[1]李木梓，霍如桃.大学生消费结构的调查和研究.中国物价，2010.04.
[2]刘宝明.当代大学生消费行为现状分析及问题研究.大连理工大学，2008.06.
[3]刘臣辉，吕信红，范海燕.主成分分析法用于环境质量评价的探讨.环境科学与管理，2011.03.
[4]何小群.多元统计分析，4版.中国人民大学出版社，2015.04.
[5]郭跃进.大学生消费水平和消费结构分析.常熟理工学院学报，2006.01.
第一作者：陈萌萌（1994-），女，汉，吉林白山人，吉林农业科技学院统计学专业本科在读。
通讯作者：姜丽萍（1988-），女，汉，吉林白山人，硕士研究生，就职于吉林农业科技学院，助教，研究方向：概率论与数理统计。
注：吉林农业科技学院大学生科技创新项目，吉农院合字{2015}第070号（项目号2015070）。

-全文完-