农业企业高质量发展水平及行业差异性研究——以山东省为例.pdf

引文格式：谭学想,王晓妍,王兆楷.农业企业高质量发展水平及行业差异性研究以山东省为例J.云南农业大学学报(社会科学),2024,18(2):4048.DOI:10.12371/j.ynau(s).202312023农业企业高质量发展水平及行业差异性研究以山东省为例谭学想1，王晓妍2，王兆楷3(1.机械工业出版社泰安编校中心,山东泰安271025；2.烟台科技学院商学院,山东烟台265600；3.烟台大学经济管理学院,山东烟台264005)摘要:基于高质量发展内涵，通过超效率 SBM-Malmquist 指数模型测算山东省农业企业高质量发展水平及行业差异性。20172021 年，山东省农业企业高质量发展水平处于 0.9 以上；种植业高质量发展水平均值为1.058，表现最优；其次是农副产品加工业（1.019）、畜牧业（0.967）、渔业（0.836）、林业（0.770）。从变化趋势来看，Malmquist 指数呈“增长和下降交替出现”的演进趋势，平均值为 1.004；渔业和农副产品加工业均值高于 1，高质量发展水平上升；种植业、林业及畜牧业呈小幅退步状态。山东省农业企业高质量发展水平良好，年均提升 0.4%，技术进步是山东省农业企业高质量发展水平提升的关键动因。关键词:农业企业；高质量发展；行业差异中图分类号:F327文献标志码:A文章编号:1004390X(2024)02004009The High Quality Development Level and Industry Differences ofAgricultural Enterprises:A Case Study of Shandong ProvinceTANXuexiang1，WANGXiaoyan2，WANGZhaokai3(1.TaianEditingandProofreadingCenter,ChinaMachinePress,Taian271025,China;2.BusinessSchool,YantaiInstituteofScienceandTechnology,Yantai265600,China;3.SchoolofEconomicsandManagement,YantaiUniversity,Yantai264005,China)Abstract:Basedontheconnotationofhigh-qualitydevelopment,thehighqualitydevelopmentlevelandindustrydifferencesofagriculturalenterprisesinShandongProvinceweremeasuredbythesuper-efficiencySBM-Malmquistindexmodel.From2017to2021,thehighqualitydevelopmentlevelofagriculturalenterprisesinShandongProvincewasabove0.9;Theaveragelevelofhigh-qualitydevel-opmentofcropindustrywas1.058,showingthebestperformance.Itwasfollowedbyagriculturalandsidelineproductprocessing(1.019),animalhusbandry(0.967),fishery(0.836)andforestry(0.770).Fromtheperspectiveofdynamicevolutioncharacteristics,Malmquistindexshowedanevolutiontrendof“alternatinggrowthanddecline”,withanaveragevalueof1.004;Theaveragevalueoffish-eryandagriculturalandsidelineproductprocessingwashigherthan1,andthelevelofhigh-qualitydevelopmentincreased.Cropfarming,forestryandanimalhusbandryshowedaslightregression.Thehigh-qualitydevelopmentlevelofagriculturalenterprisesinShandongProvincewasgood,withanaverageannualincreaseof0.4%.Technologicalprogresswasthekeyreasonfortheimprovementof收稿日期：2023-12-07修回日期：2023-12-19基金项目：烟台大学统战工作研究课题“民族地区农业高质量发展研究：水平测度、时空分异及驱动机制”（TL202204）。作者简介：谭学想（1998），男，山东聊城人，编辑，主要从事企业高质量发展研究。云南农业大学学报（社会科学），2024，18(2)：4048http:/JournalofYunnanAgriculturalUniversity(SocialScience)E-mail:thehigh-qualitydevelopmentlevelofagriculturalenterprisesinShandongProvince.Keywords:agriculturalenterprises;highqualitydevelopment;industrydifferences改革开放以来，我国农业取得优异成绩，但出现了“三本齐升”与“三量齐增”、农业结构性矛盾日益凸显等问题，我国需要转变农业发展方式，走农业高质量发展之路。实现农业高质量发展的重要着力点在于农业企业。农业企业高质量发展是农业高质量发展的微观基础与前提1，作为农业内部力量，能充分发挥其发展模式、生产技术等优势，促进农业生产要素的跨区域整合，进而提升农业生产效率、畅通农业发展渠道，增强农业高质量发展的内在驱动力。山东省是我国的农业强省，2020 年全省农林牧渔业总产值 10190.6 亿元，比 2015 年增加 906.7亿元，年均增长 3.0%；同时，农业企业类别齐全，规模质量稳居全国前列，具有代表性。为进一步丰富微观视角的研究，本文选定山东省农业企业作为研究对象，分析其高质量发展水平及行业差异性，以期丰富现有研究。一、文献回顾农业高质量发展研究涉及两个方面：一是内涵阐释。农业高质量发展是个多维度概念，而新发展理念作为农业高质量发展的基本内涵已在学界达成共识。钟真等认为秉持新发展理念来推动农业发展方式的转型，是实现农业高质量发展的根本2。夏显力等指出，新发展理念是破解原有适应高速增长的农业经营机制难以同高质量发展要求相匹配的根本路径3。黎新伍等进一步指出创新是农业高质量发展的核心动力，协调是内在要求，绿色是破解农业发展资源环境约束难题的重要手段，开放是必由之路，共享是价值导向4。“质量变革、效率变革、动力变革”是农业高质量发展的另一内涵，也是实现农业高质量发展的重要路径5，而姚毓春等认为，农业高效、农民增收、农业可持续发展也是农业“三大变革”的主要内容6。二是水平测度。辛岭等从绿色发展引领、供给提质增效、规模化生产、产业多元融合4 个维度分析了中国省际农业高质量发展水平的区域分布7。刘忠宇等着眼于新发展理念视角，解构了中国农业高质量发展的分布动态演进特征8。向云等则进一步考察了我国农业高质量发展的区域差距、空间非均衡及其收敛性9。多数研究初步形成一定观点，即我国农业高质量发展水平呈“先上升后下降再上升”的趋势，水平较低，但稳步提高，且呈现东强西弱、南强北弱的空间不平衡性，同时总体区域差距在不断缩小1012。相较于宏观层面，缺乏对微观农业企业高质量发展的研究，现有文献集中于分析数字化转型、企业内外部因素对一般意义上的企业高质量发展的影响。一是数字化转型与企业高质量发展13。吴浩强等认为，数字化转型会对突破性技术创新产生强化效应进而促进高质量发展14。刘艳霞和黄勃等指出，数字化转型能够提高企业效率变革和技术创新水平，提升决策效率和监督有效性，促进企业高质量发展1516。杨栩等则认为，企业数字责任的实施推动了企业高质量发展，而数字信任发挥了部分中介作用17。二是企业外部因素与企业高质量发展。白燕飞等认为，产业政策有助于促进企业高质量发展18。周泽将等指出，优化营商环境能够通过降低在职消费、抑制大股东掏空来促进企业高质量发展19。三是企业因素与企业高质量发展。陈艳利等和花秋玲等指出，非国有股东持股与委派均能够显著提高企业高质量发展水平，而股权多元化可通过提升管理层治理积极性、激发企业经营活力促进企业高质量发展2021。王治等认为董事会断裂则会通过弱化董事会对企业战略决策和规章制度的执行效力来降低企业高质量发展水平22。综上，宏观层面的农业高质量发展研究已较为充分，而微观层面的农业企业高质量发展尚待研究。鉴于此，本文从投入产出视角构建包含“技术创新、内部协调、绿色环保、开放发展、效益共享”投入维度及“管理质量、运营效率、发展动力”产出维度的指标体系，并基于微观农业企业视角，测度山东省农业企业高质量发展水平，从总体、子行业、企业层面加以分析，旨在为山东农业企业高质量发展提供一些参考和借鉴。二、研究设计（一）研究方法基于因子分析法构建农业企业高质量发展测第2期谭学想，等：农业企业高质量发展水平及行业差异性研究41度指标体系，并进一步运用超效率 SBM 模型和Malmquist 指数模型综合测算山东省农业企业高质量发展水平及行业差异。1.因子分析法因子分析法将多个原始变量提取为少数关键因子，能够最大程度上保持数据的原始性。由于数据包络分析法对投入、产出指标有严格限制，即数量不得超过评价对象的三分之一，因此，需要对各维度指标进行降维处理。运用因子分析法对指标降维处理，提取公因子，能保留原始信息且能保持其独立性。2.数据包络分析法数据包络分析法是对多投入和多产出的同类决策单元技术效率的有效性测度。（1）超效率 SBM 模型本文选择超效率 SBM 模型测算山东省农业企业高质量发展水平及其行业差异性。该模型的表达式如下：min=11mmi=1Sixjk1+1SSr=1S+ryrks.t.nj=1j,kxijjSi xiknj=1j,kyrjj+S+r yrk=1,2,3,.,m;r=1,2,3,.,q;j=1,2,3,.,n(j,k)(1)式（1）中，为高质量发展水平，1 表明研究对象处于高质量发展前沿，且越大表明高质量发展水平越高；反之 1 则表明研究对象的高质量发展水平仍有提升的空间；x 代表投入要素，y 代表产出要素；S、S+分别为投入、产出的松弛变量。（2）Malmquist 指数模型选择 DEA 中的 Malmquist 指数模型测算山东农业企业高质量发展水平的变化。Malmquist 指数可分解为技术进步指数（TC）和技术效率指数（EC），且技术效率指数可进一步分解为规模效率指数（SEC）和纯技术效率指数（PEC），技术进步效率反映了决策单元技术创新进步或衰退情况，纯技术效率反映了决策单元组织管理水平，规模效率反映了决策单元规模的合理程度。Malm-quist 指数表达式为：ML=TCSECPEC(2)其中PEC=Ht+1(xt+1，yt+1)Ht(xt，yt)(3)TC=Ht(xt+1，yt+1)Ht+1(xt+1，yt+1)Ht(xt，yt)Ht+1(xt，yt)12(4)SEC=Ht+1(xt，yt)Ht+1(xt+1，yt+1)Ht(xt，yt)Ht(xt+1，yt+1)12yt+1yt(5)式（2）（3）（4）（5）中，ML 表示动态视角的山东省农业企业高质量发展水平。若该值大于 1，说明其有所提高，小于 1 则相对降低，与 1 之间的差值即为变动的比例；PEC、TC 和 SEC 亦然。（二）数据来源将 25 家山东省农业企业作为研究对象，分为种植业、林业、畜牧业、渔业及农副食品加工业五个子行业（表 1）。各企业数据来自 CSMAR数据库、企业年报、社会责任报告等，时间为20172021 年。（三）农业企业高质量发展指标体系构建1.初始指标体系构建高质量发展理论包括坚持新发展理念和推动质量变革、效率变革、动力变革两方面。其中，创新体现在加大创新投入会提高农业企业的内在驱动能力，且新技术的应用也会提高企业生产能力。协调体现在注重内部关系协调，会促进组织成效和经营质量提高。绿色体现在通过加大环境保护方面的投入，引进清洁化生产设备，促进生产流程改造升级。开放体现在立足国内的同时，拓展国际市场，利用国际广大市场支持、先进技术水平和管理经验实现国际化。共享体现在追求经济利润的同时兼顾社会效益，共享发展成果；同时，成果共享会提高企业美誉程度。农业企业通过实现“创新、协调、绿色、开放、共享”促进42云南农业大学学报第18卷其管理质量、运营效率和发展动力提升。因此，本文构建“技术创新（A1）、内部协调（A2）、绿色生态（A3）、开放发展（A4）、效益共享（A5）”投入维度和“管理质量（A6）、运营效率（A7）、发展动力（A8）”产出维度的评价指标体系。二级指标的设置基于数据包络分析法的要求均为正向指标。在文献分析和理论解构的基础上，选取 10 个投入指标、7 个产出指标，构建初始指标体系（表 2）。（1）技术创新技术创新离不开资金和技术支持，其包含研发投入额（B1）和专利申请数（B2）。创新投入越高表示农业企业创新发展动力越足，驱动性越强。研发投入额（B1）指涉及农业的研发支出费用总额。农业企业通过加大研发投入、合理配置研发资金，提高研发竞争力，实现创新发展。专利申请数（B2）指当期申请的涉及农业的专利数量。农业企业技术进步主要依赖于应用新技术和拥有自主专利，专利申请数则充分说明企业自身的研发效果。（2）内部协调内部协调主要体现为协调管理企业内部关系，包括协调股权关系、管理层与职工关系两方面，含有股权制衡度（B3）和员工薪酬比（B4）指标。股权制衡度（B3）通常用前十大股东的持股比率来表示。股权制衡表现在控制权由农业企业几大股东分享，各大股东均无法单独决策，是协调股权关系的决策机制。员工薪酬比（B4）作为评价农业企业员工与管理层关系协调程度的初选指标，合理的薪酬差距会激励员工努力工作，反之，则会使员工产生消极怠工行为，影响农业企业发展。（3）绿色生态农业企业在绿色生态方面的投入主要表现为资本化和费用化环保投入，包括环境保护投入（B5）和环境费用比（B6）指标。表 1 山东省各子行业农业企业子行业农业企业名称种植业登海种业、金正大、史丹利、先达股份、海利尔林业晨鸣纸业、太阳纸业、齐峰新材、华泰股份、博汇纸业畜牧业民和股份、益生股份渔业东方海洋、中鲁B、好当家农副食品加工业西王食品、保龄宝、得利斯、双塔食品、龙大美食、仙坛股份、中宠股份、朗源股份、惠发食品、威龙股份表 2 初步构建的农业企业高质量发展水平评价指标体系一级指标二级指标计算方法单位技术创新（A1）研发投入额（B1）涉农科技研究开发费用元专利申请数（B2）申请的涉农专利数量件内部协调（A2）股权制衡度（B3）前十大股东持股占比%员工薪酬比（B4）员工薪酬总额/高管薪酬总额%绿色生态（A3）环境保护投入（B5）投入环境保护的资产折现费用元环境费用比（B6）投入环境保护的费用与总资产之比%开放发展（A4）对外投资额（B7）在海外投入的费用总额元农副加工产品出口额（B8）出口农副加工产品的收入总额元效益共享（A5）农业农村扶贫投入（B9）投入农业农村发展的资金、项目和物质费用元带动农户脱贫数（B10）带动农户脱贫的数量户管理质量（A6）净资产收益率（B11）净利润/当期平均净资产%资产报酬率（B12）净利润/平均资产总额%运营效率（A7）应收账款周转率（B13）营业收入/平均应收账款余额%总资产周转率（B14）营业收入/平均资产总额%流动资产周转率（B15）主营业务收入/平均流动资产%库存周转率（B16）营业收入/平均库存余额%发展动力（A8）专利授权数（B17）涉农专利授权数量个第2期谭学想，等：农业企业高质量发展水平及行业差异性研究43环境保护投入（B5）指投入环境保护的资产折现费用，用以衡量农业企业通过加大环保投入、应用清洁生产设备、降低资源消耗所做的努力。环境费用比（B6）指投入环境保护的费用与总资产之比，农业企业通过支付环境费用，回应社会公众的环境保护需求，能够提高企业美誉度，起到良好的外部反馈效果。（4）开放发展农业企业开放发展体现在拥有较强的国际竞争力和较高的国际化水平，包括对外投资额（B7）和农副加工产品出口额（B8）指标。对外投资额（B7）指农业企业在海外经营中投入的费用总额，用以评价农业企业国际竞争力。农副加工产品出口额（B8）指农业企业出口农副加工产品的收入总额，用以衡量农业企业凭借高质量产品和产业链优势提高国际化水平的效果。（5）效益共享农业企业效益共享表现在扶贫投入和脱贫成效方面，包括农业农村扶贫投入（B9）和带动农户脱贫数（B10）指标。农业农村扶贫投入（B9）是农业企业投入农业农村发展的资金、项目和物质费用总额，能够评价农业企业在农业农村扶贫和发展中的投入力度。带动农户脱贫数（B10）是农业企业带动农户脱贫的数量，产业脱贫是实现农户脱贫的主要措施，农业企业依托自身优势，将企业业务与农户增收有机结合，能够充分对接农产品产销，带动农业升级，促进农户脱贫。（6）管理质量农业企业管理质量能够反映其质量变革的效果，而管理质量的外在表现即为财务效益，选取净资产收益率（B11）和资产报酬率（B12）指标加以衡量。净资产收益率（B11）是企业当期净利润与平均净资产的比值，该指标越大，说明农业企业自有资本的使用效率越高，收益越高，经营质量越好。资产报酬率（B12）是企业当期净利润与平均资产总额的比值，用以衡量农业企业运用全部资产所带来的收益率。（7）运营效率运营效率体现了农业企业运营其资产的有效程度，能够展现其效率变革的成效，包括应收账款周转率（B13）、总资产周转率（B14）、流动资产周转率（B15）和库存周转率（B16）4 个指标。应收账款周转率（B13）是企业当期营业收入与平均应收账款余额的比值，衡量农业企业应收账款的周转速度。总资产周转率（B14）是企业当期营业收入与平均资产总额的比值，衡量农业企业全部资产从投入产出的流转速度，能够评价农业企业资产利用效率。流动资产周转率（B15）是企业当期主营业务收入与平均流动资产的比值，反映企业流动资产的周转速度。库存周转率（B16）是企业当期营业收入与平均库存余额的比值，反映农业企业库存管理和销售收回能力。（8）发展动力农业企业发展动力表现在其创新投入所取得的成果，专利授权数（B17）能够有效衡量这一点。专利授权数（B17）是指农业企业涉农专利的授权数量，用以衡量农业企业通过加大科技成果转化、应用新技术，推动生产技术的转型升级，实现动力变革的成效。2.最终指标体系构建使用 SPSS25 软件分别对投入、产出维度指标进行因子分析，投入维度 KMO 统计量为 0.502,Bartlett 球形检验 P 值为 0.000，基于最大特征根法提取了五个公共因子,累积贡献率 78.119%。产出维度 KMO 统计量为 0.559，Bartlett 球形检验P 值为 0.000,提取三个公共因子,累积贡献率86.107%。分别命名投入维度公因子为技术创新因子、内部协调因子、绿色环保因子、开放发展因子及效益共享因子，产出维度公因子分别命名为管理质量因子、运营效率因子及发展动力因子。最终构建包含 8 个公因子的指标体系。三、山东省农业企业高质量发展水平差异及变化趋势（一）山东省农业企业高质量发展的水平差异本文运用 DEAP 软件测算 20172021 年山东省农业企业的高质量发展水平，结果如表 3 所示。1.山东省农业企业高质量发展水平总体差异由表 4 可知，20172021 年，山东省农业企业总体高质量发展水平处在 0.9 以上，发展态势良好，表现出“先增长、后降低、再增长”的小幅波动趋势，行业差距显著。结合变异系数的表现来看，各年度变异系数（变异系数是标准差与平均值的比值，用以表示数据的离散程度，超过44云南农业大学学报第18卷0.15 即可认为该数据离散程度较大）均超过0.15，并在 2020 年达到 0.402，说明山东省农业企业高质量发展水平内部分化严重。2.山东省农业企业高质量发展水平行业差异由表 4 可知，山东省各子行业农业企业高质量发展水平均呈现分化特征。种植业 20172021年高质量发展水平均高于 1，年均值 1.058，居各行业首位。但测算期内变异系数远高于 0.15，说明其内部分化显著。林业 20172021 年高质量发展水平年均值 0.770，远低于种植业；20172019 年由 0.796 增长至 0.867，而 20202021 年则仅维持在 0.6 的低水平。林业变异系数虽低于种植业，但仍处于 0.15 以上，表明行业内分化较大。畜牧业 20172021 年高质量发展水平年均值0.967，低于种植业，但高于林业。测算期内畜牧业变异系数低于0.15，尤其是2019 年，仅为0.061，表明评价期内畜牧业未出现明显分化现象。渔业高质量发展水平由 2017 年的 0.789 波动上升至表 3 20172021 年山东省农业企业高质量发展水平子行业企业20172018201920202021种植业登海种业1.0051.0510.8051.0130.767金正大1.1181.1381.0781.0251.035史丹利1.8591.6711.5181.7311.806先达股份0.7640.8350.8560.6870.719海利尔0.7131.0010.8080.7250.731林业晨鸣纸业0.5941.2550.6150.4500.446太阳纸业0.6320.6570.7060.5960.670齐峰新材0.7430.7271.0050.7200.812华泰股份1.0120.7791.0060.7570.852博汇纸业1.0010.8341.0050.6960.678畜牧业民和股份1.0671.0301.0951.0040.747益生股份0.9681.0401.0050.8400.872渔业东方海洋0.5840.7260.8110.7211.025中鲁B1.0000.8751.0020.8110.862好当家0.7820.8340.8740.7630.872农副食品加工业西王食品1.0261.0101.0070.8720.814保龄宝1.0461.0291.0610.7530.789得利斯1.0051.0181.0211.0441.026双塔食品0.7320.8780.8330.7590.762龙大美食1.0621.0411.0381.0761.030仙坛股份1.4971.3111.5082.2671.938中宠股份0.8861.0101.0020.7341.029朗源股份0.7810.7981.0120.7320.854惠发食品1.0171.0021.0030.7901.031威龙股份1.0221.0191.0481.0150.893表 4 山东省农业企业高质量发展水平及变异系数子行业考察项20172018201920202021平均值种植业高质量发展水平1.0921.1391.0131.0361.0121.058变异系数0.4220.2790.3000.4050.4570.373林业高质量发展水平0.7960.8500.8670.6440.6920.770变异系数0.2510.2770.2210.1920.2300.234畜牧业高质量发展水平1.0181.0351.0500.9220.8100.967变异系数0.0690.0070.0610.1250.1090.074渔业高质量发展水平0.7890.8120.8960.7650.9200.836变异系数0.2640.0950.1090.0590.1000.125农副食品加工业高质量发展水平1.0191.0211.0251.0101.0171.018变异系数0.2060.1290.1630.4620.3360.259高质量发展水平总体均值0.9570.9830.9890.9030.9220.951变异系数总体均值0.2820.2140.1980.4020.3400.287第2期谭学想，等：农业企业高质量发展水平及行业差异性研究452021 年的 0.920，呈“上升、下降、上升”的变动趋势；年均水平为 0.836，仅高于林业。除2017 年外，其余年份变异系数均低于 0.15，渔业内部行业分化情况较小。农副产品加工业 20172021 年均 1.019，均呈高质量发展状态，仅次于种植业。但行业分化仍然显著，除 2018 年外，其余年份变异系数均高于 0.15，在 2020 年达到0.462 的高分化水平。3.山东省农业企业高质量发展水平企业差异按照山东省农业企业各年度表现，将其分为五个类别，1 为高质量发展企业，0.91 为较高质量发展企业，0.80.9 为中等质量发展企业，0.70.8 为较低质量发展企业，0.7 为低质量发展企业（表 5）。各类型企业呈“倒锥型”分布。其中，高质量发展企业市场条件和产业链优势卓著，如史丹利依托完善优质的产品结构及产品品质，通过“品牌+渠道+产品+服务”经营模式，保持市场占有率的稳步提升。较高质量发展企业数量最多，该类企业得益于技术优势和销售模式创新，如威龙股份拥有完整的葡萄酒生产、销售产业链，并借助“自主经营与经销代理结合”的销售模式，实现市场规模的不断扩大。中等质量发展企业技术研发能力偏弱、易受外部环境影响，如华泰股份在纸制品制造方面投入巨大，但由于我国纸浆制造行业对外的依存度过高，本企业的纸制品需求量有所降低。较低质量发展企业发展面临较大的外部风险，如海利尔以农药生产为主营业务，受农业的季节性、环境保护等外部风险的影响大，制约其高质量发展。低质量发展企业在高质量发展各方面均存在明显不足，普遍面临原材料成本高、产品价格波动、产品需求有所回落等一系列问题。（二）山东省农业企业高质量发展水平的变化趋势1.Malmquist 指数分析山东省农业企业 Malmquist 指数及行业差异如表 6 所示。山东省农业企业 Malmquist 指数呈“增长、下降”交替变动的趋势，均值为 1.004，表明山东省农业企业高质量发展水平年均增长0.4%。20172020 年，变异系数高于 0.15，说明该时间段行业分化明显，而 20202021 年低于 0.15，行业分化较小；总体均值为 0.161，说明山东省农业企业高质量发展水平的变化情况存在较显著的差异。子行业方面，20172021 年，渔业和农副食品加工业 Malmquist 指数均高于 1，表明其高质量发展水平呈上升态势，年均增长5.06%和2.43%。种植业、林业及畜牧业均值低于 1，年均降低2.17%、1.49%和 5.30%；畜牧业在 20172019年的时间段年均增长 3.2%，而 20192021 年则下降 13%15%不等；种植业稳定在 1 的水平线上，20172020 年分别上升 3.3%和 0.9%，其余时间段则下降 9.5%和 3.3%。2.Malmquist 指数分解由表 7 可知，山东省农业企业 Malmquist 指表 5 各类型农业企业数量及比率企业类型企业名称比率/%高质量发展企业史丹利、仙坛股份、金正大、龙大美食、得利斯20较高质量发展企业威龙股份、民和股份、惠发食品、西王股份、益生股份、保龄宝、中宠股份、登海种业、中鲁B36中等质量发展企业华泰股份、博汇纸业、朗源股份、好当家、齐峰新材20较低质量发展企业海利尔、双塔食品、东方海洋、先达股份16低质量发展企业晨鸣纸业、太阳纸业8表 6 20172021 年山东省农业企业 Malmquist 指数及变异系数子行业20172018201820192019202020202021平均值种植业1.0330.9051.0090.9670.978林业1.0950.9310.9450.9710.985畜牧业1.0341.0300.8570.8670.947渔业1.0381.0071.0201.1371.051农副食品加工业1.0141.0101.0671.0071.024总体均值1.0380.9741.0080.9961.004变异系数0.1720.1230.2080.1380.16146云南农业大学学报第18卷数分解后的规模效率变化指数为 0.996，表明其规模效率呈下降态势，年均降幅 0.4%，未实现最佳规模效率；技术效率指数、技术进步指数分别为 1.008 和 1.011，说明技术效率提升和技术进步是山东省农业企业高质量发展水平提升的主要原因，技术进步是关键动因。从变异系数来看，Malm-quist 指数及其分解指数均远低于 0.15，说明测算期内各子行业高质量发展水平的变化差异较小；技术效率指数、技术进步指数的变异系数分别为0.022 和 0.056，说明山东省农业企业内部各种资源要素的综合配置不协调导致其高质量发展水平变化产生差异。子行业方面，种植业的技术效率指数和技术进步指数均低于 1，表明其呈退步状态，进而引起 Malmquist 指数下降；但规模效率变化指数上升 1.1%，进一步说明资源配置能力和技术革新能力的不足是其退步的主要原因。林业的技术效率指数、技术进步指数分别提升 1.3%和 1.7%，但Malmquist 指数却低于 1，说明纯技术效率变化指数下降最终导致 Malmquist 指数降低。畜牧业的Malmquist 指数以及其分解指数均低于 1，说明其高质量发展水平下降是由于多方因素造成的，而资源配置能力低下是主要原因。渔业的技术效率指数和技术进步指数分别有 5.8%和 0.7%的进步，Malmquist 指数为 1.051，说明其高质量发展水平上升的主要原因是企业资源配置能力的提高。农副食品加工业的纯技术效率变化指数为1.039，高于技术效率指数和技术进步指数，表明新技术的应用起到关键提升作用。四、结论与建议（一）结论本文聚焦于农业企业高质量发展研究，基于高质量发展内涵，运用因子分析法构建企业高质量发展水平测度指标体系，并运用超效率 SBM-Malmquist 模型测度山东省农业企业高质量发展水平及行业差异，研究结论如下。第一，山东省农业企业高质量发展水平均值高于 0.9，呈“先增长、后降低、再增长”的小幅波动态势，且行业分化严重。种植业高质量发展水平均值为 1.058，表现最优；其次是农副产品加工业（1.019）、畜牧业（0.967）、渔业（0.836）、林业（0.770）。第二，Malmquist 指数均值呈“增长和下降交替出现”的动态演进趋势，五年平均值为1.004，说明山东省农业企业高质量发展水平年均上升 0.4%。渔业和农副产品加工业 Malmquist 指数均值高于 1，其高质量发展水平上升态势；种植业、林业及畜牧业则呈现小幅退步状态。第三，技术效率提升和技术进步是山东省农业企业高质量发展水平提升的主要原因，且技术进步是关键动因。（二）建议第一，政府应引导建立农业企业风险防范机制，增强农业企业高质量发展韧性，缩小行业差距。一是应通过构建系统化、层次分明、上下联动的信息共享平台，形成风险预警机制，鼓励农业企业提升信息互通水平，减少或避免因信息沟通不畅带来的供需失衡、产品滞销等潜在风险。二是采取精准性的政府支持措施，由常规性补贴转向多样化支持。针对农业企业实际发展情况，采取“分层次、精准化”的政府补贴导向，由单一的资金补助转向资金、技术、人才全方位支持，激发企业的内生发展动力。同时，着力提高政府补贴的配置效率，减少补贴错配。第二，农业企业应构建以“高质量发展”为核心的企业发展机制。一是创新驱动机制，农业企业要将创新理念贯彻到企业生产、经营、管理的各方面，实行经营理念、战略规划、人力资本管理、生产管理等全方位变革，以制度创新催生表 7 20172021 年山东省各子行业农业企业 Malmquist 指数各分解值均值子行业技术效率指数技术进步指数纯技术效率指数规模效率指数Malmquist指数种植业0.9910.9950.9811.0110.978林业1.0131.0170.9861.0290.985畜牧业0.9510.9960.9780.9730.947渔业1.0581.0071.0660.9921.051农副食品加工业1.011.0211.0390.9771.024总体均值1.0081.0111.0150.9961.004变异系数0.0560.0210.0850.0510.060第2期谭学想，等：农业企业高质量发展水平及行业差异性研究47技术创新，进而促进发展创新。二是利益协调机制，农业企业在发展过程中应注重企业内外部关系的协调，通过加大信息披露力度、积极回应利益相关者利益诉求，实现企业与外部投资者、管理层与员工的关系协调。三是绿色生产机制，农业企业要将绿色发展理念作为核心考核内容贯穿其全部生产经营及管理过程，并通过引进绿色环保新技术、新方法及新设备，加大绿色技术创新力度，形成资源消耗低、环境污染少的绿色发展模式。四是开放合作机制，农业企业应实施差异化发展战略，立足自身优势，提高产品质量，积极打造具有国际影响力的世界品牌，并加大与国际领先的农业企业的合作力度，积极引进其先进技术和管理经验。五是效益共享机制，农业企业应通过发挥资金、管理、人才、技术等优势，带动相关企业共建农业产业化联合体，建立效益回馈、资源共享的发展模式，既能够充分履行社会责任，又能够为企业发展提供新的增长点。第三，农业企业应加大技术创新力度，由规模驱动转向创新驱动。一是应充分发挥技术创新的引领作用，根据自身的生产经营特点，加大创新研发投入，努力提高技术创新能力。二是制定和实施创新发展激励措施，引进先进技术和人才，提高外部创新资源的流入能力。三是制定技术创新长效战略，落实相关保障措施，调动企业研发人员的创新积极性和创新转化水平，切实将技术创新转化为企业发展绩效。参考文献王菲,刘天军,宋经翔.数字经济发展能提高农业企业加成率吗:基于全国53196家农业企业的微观证据J.山西财经大学学报,2022,44(11):15.DOI:10.13781/ki.1007-9556.2022.11.002.1钟真,蒋维扬,李丁.社会化服务能推动农业高质量发展吗:来自第三次全国农业普查中粮食生产的证据J.中国农村经济,2021(12):109.2夏显力,陈哲,张慧利,等.农业高质量发展:数字赋能与实现路径J.中国农村经济,2019(12):2.3黎新伍,徐书彬.基于新发展理念的农业高质量发展水平测度及其空间分布特征研究J.江西财经大学学报,2020(6):78.DOI:10.13676/36-1224/f.2020.06.009.4易恩文,王军,朱杰.数字经济、资源配置效率与农业高质量发展J.现代财经(天津财经大学学报),2023,43(12):20.DOI:10.19559/ki.12-1387.2023.12.002.5姚毓春,李冰.数字经济赋能农业高质量发展:机理分析与实证检验J.东南大学学报(哲学社会科学版),62023,25(5):53.DOI:10.13916/ki.issn1671-511x.2023.05.007.辛岭,安晓宁.我国农业高质量发展评价体系构建与测度分析J.经济纵横,2019(5):109.DOI:10.16528/ki.22-1054/f.201905109.7刘忠宇,热孜燕瓦卡斯.中国农业高质量发展的地区差异及分布动态演进J.数量经济技术经济研究,2021,38(6):28.DOI:10.13653/ki.jqte.2021.06.002.8向云,李芷萱,陆倩.中国农业经济