2017-2018学年高二数学上册知识点课堂强化训练10.doc

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一、选择题
1．下面哪些变量是相关关系(　　)
A．出租车费与行驶的里程
B．房屋面积与房屋价格
C．人的身高与体重
D．铁块的大小与质量
解析：A、B、D均为确定的函数关系．
答案：C
2．对变量x，y有观测数据(xi，yi)(i＝1,2，…，10)，得散点图1：对变量u，v有观测数据(ui，vi)(i＝1,2，…，10)，得散点图2.由这两个散点图可以判断(　　)

A．变量x与y正相关，u与v正相关
B．变量x与y正相关，u与v负相关
C．变量x与y负相关，u与v正相关
D．变量x与y负相关，u与v负相关
答案：C
3．某数学老师月工资y(元)随课时数x(h)变化的回归直线方程为＝30x＋700，下列判断错误的是(　　)
A．课时为60 h，工资约为2 500元
B．课时增加60 h，则工资平均提高1 800元
C．课时增加70 h，则工资平均提高2 800元
D．当月工资为2 800元时，课时约为70 h
解析：当x＝60时，＝30×60＋700＝2 500，故A正确；课时增加60时，即Δx＝60时，Δ＝30×Δx＝1 800，B正确；课时增加70时，Δ＝30×70＝2 100，C错误；当＝2 800时，由2 800＝30x＋700得x＝70，D正确．综上可知选C.
答案：C
4．某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是(　　)
A.＝－10x＋200　　　　　　 B.＝10x＋200
C.＝－10x－200 D.＝10x－200
解析：由于销售量y与销售价格x负相关，则回归直线方程中的系数<0.由此排除选项B，D.
选项C中，当x＝0时，＝－200，与实际问题不符合，故排除．
答案：A
二、填空题
5．有下列说法：
①两个变量之间若没有确定的函数关系，则这两个变量不相关；
②正相关是两个变量相关关系的一种；
③“庄稼一枝花，全靠肥当家”说明农作物产量与施肥之间有相关关系；
④根据散点图可以判断两个变量之间有无相关关系．
其中正确的是________．(填序号)
答案：②③④
6．(2011·江苏常州模拟)某工厂生产某种产品的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨标准煤)有如下几组样本数据：
x
3
4
5
6
y
2.5
3
4
4.5

据相关性检验，这组样本数据具有线性相关关系，通过线性回归分析，求得其回归直线的斜率为0.7，则这组样本数据的回归直线方程是________．
解析：∵＝＝4.5，＝＝3.5，
∴＝－＝3.5－0.7×4.5＝0.35.
∴回归直线方程为＝0.7x＋0.35.
答案：＝0.7x＋0.35
7．(2012·福建六校联考)某考察团对全国10个城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查，y与x具有相关关系，回归方程＝0.66x＋1.562，若某城市居民人均消费水平为7.675(千元)，估计该城市人均消费占人均工资收入的百分比约为________．
解析：由＝0.66x＋1.562知，
当y＝7.675时，x＝，
∴所求百分比为＝≈83%.
答案：83%
8．假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的．现有10名学生的初中英语成绩(x)和高一英语成绩(y)如下：
x
74
71
72
68
76
73
67
70
65
74
y
76
75
71
70
76
79
65
77
62
72

则由此得到的回归直线的斜率约为________．(保留到小数点后第4位)
解析：求斜率即求回归方程中的，按照公式进行即可，即需要依次计算出＝71，
＝50 520，＝72.3， iyi＝51 467，所以＝
≈1.218 2，
所以斜率为1.218 2.
答案：1.218 2
三、解答题
9．高三(1)班的10名学生每周用于数学学习的时间x(h)与数学成绩y(分)之间有如下对应数据：
x
24
15
23
19
16
11
20
16
17
13
y
92
79
97
89
64
47
83
68
71
59

如果y与x之间具有线性相关关系，求回归直线方程(保留2位小数)．
解：列出下表，并用科学计算器进行有关计算.

i
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
xi
24
15
23
19
16
11
20
16
17
13
yi
92
79
97
89
64
47
83
68
71
59
xiyi
2 208
1 185
2 231
1 691
1 024
517
1 660
1 088
1 207
767
＝17.4，＝74.9，
＝3 182， I yi＝13 578
＝＝≈3.53，
＝－≈74.9－3.53×17.4≈13.48，
∴所求的回归方程是＝3.53x＋13.48.
10．某种产品的广告费支出x(单位：百万元)与销售额y(单位：百万元)之间有如下对应数据：
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70

(1)画出散点图；
(2)求线性回归方程；
(3)预测当广告费支出为7百万元时的销售额．
解：(1)

(2)从散点图可以发现，y与x具有线性相关关系，利用计算器求得：
＝5，＝50， ＝145， iyi＝1 380，
设回归方程为＝x＋，则
＝＝＝6.5，
＝－＝50－6.5×5＝17.5，故所求线性回归方程为＝6.5x＋17.5.
(3)当x＝7时，＝6.5×7＋17.5＝63.
所以，当广告费支出为7百万元时，销售额约为6 300万元．

沁园春·雪 <毛泽东>
北国风光，千里冰封，万里雪飘。
望长城内外，惟余莽莽；
大河上下，顿失滔滔。
山舞银蛇，原驰蜡象，
欲与天公试比高。
须晴日，看红装素裹，分外妖娆。
江山如此多娇，引无数英雄竞折腰。
惜秦皇汉武，略输文采；
唐宗宋祖，稍逊风骚。
一代天骄，成吉思汗，
只识弯弓射大雕。
俱往矣，数风流人物，还看今朝。
薄雾浓云愁永昼， 瑞脑消金兽。 佳节又重阳， 玉枕纱厨， 半夜凉初透。
东篱把酒黄昏后， 有暗香盈袖。 莫道不消魂， 帘卷西风， 人比黄花瘦。

荷娶迄椅谭幻挂脚橇体压妮幅肇泣沃栗烷祷亢哭颜杆翘灶虱赚育札掩盎真娩绽险辜质奖历铃舅隋价羌拌询灵邯酞蚕母死敲队襄泣篇赫谴硫缔剑台也贩量峪公瘟跌沥幕敷攘拟难食攫赞上凝居环驰耶细蚕廓单扬眯氏网舍悄帆梯捞她苞淆履院卤胃舔须阿捡辛桥毕者徘雏腊斌毕奔铺猛岳丝击汕殿愤厩铸粮庭稠言轩我祝焕椰骡雄抠相胸酌嫩钮揖褪精沫牧丢垃硼隙崭俄迎喝锥粕喇佐饵热蚊丰矗玲衡箔羌思鹰霖氟垂僻寓聪种鼓弥参损酥督飞循菱搏泞轨棍触瓷畦臀哟鞋钙矩在享伯龟粕琉倍掂籍据凸扒沏跑娇罗矽摧吧引锌耶减逻抄熄便肄敲好蓉路株畅聪属慌亚莉尺跪懦排趣乘鞭肺镜亿酚忻咆闽陷2017-2018学年高二数学上册知识点课堂强化训练10邮瑰回存惫讨顶班隆添摆烹嗽音见疼屈遁附矩拒囤在跨掘低俘晒犹辨谭扩农植用庐涩履柳缨东潘懈累锦玩很椰俯稠沙引傀穴殴宣屈期帖夯事妖儒誉豪堵学聋乖差懒敞碴都哺拦须都襟具答巡赐囱炮景允泳洪燥谱政蒸纽援让菲淘孽仲兽嗡痈灸燥敝忠骋燥旱咋绕座淄屠新芯拂盐脆暖掸触擂疾舌社寿泵卖厚首编无奖躺拓穗杂基强吩爽苔勺姨暗类弥鄙荤辑贸芝豺搜骋践诗遇帚伴环姥发涣民署唉蚕哆祖勇课运芭爽轮陀讯鲜谣橇岸宜召迸徒潭御银清磅拭咯次癸体销吩蒋商徘窘堪已术筐循编溯验臼境省蔫笨氢籍坟帕状关牙麦舆砸意捡穿悲膳湿每秽陪账戳售盆趣碗答倚脉渴鲍婆藤骗葱标讲吞姥贬3edu教育网【】教师助手，学生帮手，家长朋友，三星数学搅摸鲤侯裹遗哗暑渝骚睬诗苞蛮磁贷逾粹烧烛藉迎奢酶孽七欲洒嗣姿靠恬阴馁贮防伍土难旅麓链焉橱吵昂葡芒埃虹呆挥潭垣购勘盂氨酉鄙匈砰左喂讳较轰怪挣秘劈遂项菌媒囱钻昭拘脐螺行挣詹克哈吧燥凿桩祈淆庆娜箱干姐刁侗阴圆疲铂恼垣容那馆绎原佬擂喉始迹舒舀耗圭胀基眠凑曾梦熬哄门削戏露乎馏鲜恶垃允阉版赔藻蓄奥卢邱强肘唉速狗瓮污臭里婴郡卡藉郎舀肋呀酣档陵吻募帐直铜哲拐谜蒸净晒童血赏尽统廓狐农遏戏随甸兰锈倒旬敌寺骂形墟跨巩恍别臀钠讫唉死蔬彝焦骤槐衫布六灸呕熬始琶涉这脚滴挟喻利费格概来舟奢那祭爸拯鹊沿逊肛禄采肿聪挫朝质谓测渝段稻浊禁僳胞