DB3201_T1103-2022《公共安全视频智慧采集系统技术规范》-（高清正版）.pdf

ICS 03.080 CCS A 20 DB3201 南京市地方标准 DB 3201/T 11032022 公共安全视频智慧采集系统技术规范 Technical specification of public safety intelligent surveillance system 2022-04-22 发布 2022-04-26 实施 南京市市场监督管理局 发 布 DB 3201/T 11032022 I 目 次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 系统组成要求.1 4.1 系统组成.1 4.2 系统功能.3 4.3 系统性能.3 5 采集设备布设.3 5.1 采集设备布设场景分类.3 5.2 采集设备布设要求.4 6 采集设备安装规范.4 6.1 视频卡口.4 7 采集设备数据标准.4 7.1 人脸图片.4 7.2 车辆图片.5 7.3 视频图像格式.5 7.4 视频质量.5 8 存储要求.5 8.1 视频存储.5 8.2 图片存储.5 附录 A（规范性）人脸图片采集设备布设.6 附录 B（规范性）典型场景采集设备布设.9 参考文献.21 DB 3201/T 11032022 II 前 言 本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由南京市公安局提出并归口。本文件起草单位：南京市公安局。本文件主要起草人：汪兆斌、高波、倪杰、汤一江、胡文波、蔡聪聪。DB 3201/T 11032022 1 公共安全视频智慧采集系统技术规范 1 范围 本文件规定了公共安全视频智慧采集系统的系统组成、采集设备的选型规划、采集设备的安装规范等技术要求。本文件适用于公共安全视频智慧采集系统的建设与管理。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB 501982011 民用闭路监视电视系统工程技术规范 GB 501692016 电气装置安装工程 接地装置施工及验收规范 GA/T 4972016 道路车辆智能监测记录系统通用技术条件 GA/T 1400.12017 公安视频图像信息应用系统 第1部分：通用技术要求 GA/T 1400.32017 公安视频图像信息应用系统 第3部分：数据库技术要求 GA/T 1400.42017 公安视频图像信息应用系统 第4部分：接口协议要求 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。3.1 智慧采集系统 intelligent surveillance system 在公共安全场景下安装具备对行人、机动车、非机动车等运动目标进行视频图像信息采集、识别的设备，采集相应的信息进行智能应用。3.2 全结构化摄像机 all structured camera 具备对通行机动车、非机动车、行人等运动目标进行视频图像信息采集、识别，并输出结构化信息的摄像机设备。3.3 视频卡口 smart surveillance systems 既具备视频监控采集的能力，又具备行人、机动车、非机动等运动目标的图像信息采集能力的智能视频监控系统。4 系统组成要求 4.1 系统组成 DB 3201/T 11032022 2 系统由前端设备、数据采集、网络传输、数据分析、数据存储、系统功能等部分组成。4.2 系统功能 4.2.1 基本功能 系统基本功能应符合GA/T 1400.12017中第8章的相关规定。包含视频监控基本功能、采集标注、存储、查询与检索、时空分析、布控/告警、订阅与通知、视频图像分析、视频案事件管理、时钟同步、统计分析、用户权限管理、设备管理、日志管理、数据备份功能。4.2.2 车辆数据分析挖掘 基于GA/T 1400.32017的视图库基础上，实现行车轨迹、轨迹查车、跟车分析、碰撞分析、频次分析、落脚点分析、昼伏夜出、隐匿车辆挖掘、首次入城、套牌分析、开车打电话、未系安全带、夜间遮阳板检测等功能。4.2.3 人像采集 系统应能够从人像采集摄像机，或从视频图像信息共享平台的接入的实时视频流、历史视频流中，提取出人脸及人员图像照片，并自动提取人脸对象特征属性信息及人员对象特征属性信息。系统应支持对人像图片中的人脸进行特征识别、建模。4.2.4 人像抓拍记录查询 系统应建立人像档案库，支持以时段、区域、人脸对象特征属性、人员对象特征属性为查询条件，支持单一或组合条件的信息搜索，查找历史人脸图片，并可关联录像查看。4.2.5 人像以图搜图 系统应提供对指定人像照片，在人像档案库中支持以相似度、时段、区域、人脸对象特征属性、人员对象特征属性为查询条件，支持单一或组合条件的信息搜索，输出与指定人像照片相似的结果，结果应支持按照时间和相似度两种排序方法。4.2.6 人员布控预警 针对在逃、涉恐、涉案等人员的管控需求，系统可按布控对象、布控范围、有效期、预警阈值、预警时段提供实时布控预警功能，一旦在布控范围内出现管控人员，系统立刻产生报警，告警信息可支持上报/下发至上级/下级平台，也能将报警详情转发至对应民警的手机中。4.2.7 身份甄别 系统应建立人像样本库，支持在线、离线两种方式导入公安业务数据库的常住人口库、前科、在逃等库，及自建人员数据库通过人像识别算法提取人脸对象特征属性建立人像样本库。在需要确认嫌疑人员身份时，可利用目标人脸图片通过检索确认目标人员身份信息。4.2.8 视频图像资源接入 视频图像资源接入应具备以下四种能力：a)智能视频前端设备接入能力；b)采集人脸、车辆图片的系统或者视频卡口对接接入能力；c)支持基于硬盘物理数据接口、USB 接口、本地网络接口等多种通用接口接入离线视频图像资源；DB 3201/T 11032022 3 d)符合 GB/T 281812016 标准的视频共享平台对接接入能力。4.2.9 用户权限管理 支持用户权限管理，根据用户的角色划分相应的权限。兼容公安PKI证书登录。4.2.10 时钟同步 前端支持与系统进行时钟同步，系统支持通过NTP/SNTP协议与NTP时钟源同步。4.2.11 任务管理 系统应具备支持手动创建、查看、启动、暂停、终止视频图像内容分析、视频图像增强与复原和视频图像检索等任务。应支持通过分析接口创建、查看、启动、暂停、终止视频图像内容分析、视频图像增强与复原和视频图像检索等。4.2.12 系统对接 系统应具备六类系统对接能力：a)GA/T 1400.42017 中规定的分析接口接入分析系统；b)GA/T 1400.42017 中规定的数据服务接口，接入视图库；c)按照相关标准规定接入 PGIS/GIS 服务系统；d)按公安信息系统相关要求接入其他信息系统，实现与警综平台、情报平台等系统的对接；e)接入统一的认证与鉴权系统。4.3 系统性能 4.3.1 基本性能要求 系统性能要求应符合GA/T 1400.12017第9章的相关要求。包含视图库、应用平台、分析设备/系统、时钟同步的性能指标要求。4.3.2 检索性能 系统检索性能应达到：a)100 亿级精确查询类简单条件查询应在 3 s 内完成；b)100 亿级模糊查询和复杂条件组合查询应在 5 s 内完成；c)1 亿级特征信息检索应在 5 s 内完成。5 采集设备布设 5.1 采集设备布设场景分类 采集设备按照单采集行人信息、单采集车辆信息和同时采集行人、非机动车和机动车信息的功能需求进行布设。主要场景分类如下：a)简单通道型场景，主要包括地铁、商场、医院、超市、网吧、宾馆、体育场馆、长途客运站、火车站、码头、轨道交通、机场安检门出入口以及室内外人行通道、出入口等相对简单的通道型场景；DB 3201/T 11032022 4 b)复杂广场型场景，主要包括车站广场、公园、步行街、十字路口、加油站、港口等相对复杂、人脸密集、人员行动无序且行动方向不确定性较大的广场型场景。5.2 采集设备布设要求 采集设备布设应结合具体场景选型，尽可能采集到人、车视频图像，典型的场景下的布设应符合附录B的要求。6 采集设备安装规范 6.1 视频卡口 6.1.1 人脸抓拍 应符合附录A的要求。6.1.2 车辆抓拍 智慧监控采集车辆抓拍机安装遵循以下原则：a)工程施工应符合 GB 501982011 的要求；b)接地应符合 GB 501692016 的要求；c)宜配置后备不间断电源，所有机壳接地应完好；d)宜配置环境补光；e)应抓拍车辆前端特征图像；f)宜抓拍车辆后端特征图像；g)宜同时输出全景视频。7 采集设备数据标准 7.1 人脸图片 7.1.1 文件格式 应符合以下要求：a)视频文件格式：应支持 AVI、MPEG；b)图像文件格式：JPEG；c)压缩编码类型：应支持 H.264、H.265、MJPEG、SVAC。7.1.2 图像质量 人脸图片质量符合以下要求：a)两眼间距不小于 40 像素，宜 60 像素以上；b)人脸水平转动角不超过30、俯仰角不超过20，倾斜角不超过30；宜水平转动角不超过15、俯仰角不超过10，倾斜角不超过20；c)分辨率不小于 100 dpi；d)图像亮度均匀，对比度适中，脸部无阴影、无过曝光和无欠曝光；e)人脸完整，轮廓和五官清晰，图像脸部区域应无编辑修改性处理，几何失真应小于等于 0.10，运动模糊应小于等于 0.20，高斯模糊应小于等于 0.25。DB 3201/T 11032022 5 7.1.3 图像大小 图像大小符合如下要求：a)单个人脸检测提取的特征信息不应超过 10 KB；b)人脸图像大小宜 80 KB 以下；c)人体图像大小宜 500 KB 以下；d)压缩比宜不小于 95%。7.2 车辆图片 车辆图片符合如下要求：a)应符合 GA/T 4972016 技术条件；b)宜依据江苏省“3.20 工程”道路监控系统数据和图像采集标准及传输规范（试行）中的规定；c)车辆号牌的宽度大于 100 像素；d)车辆目标大于 256 256 像素。7.3 视频图像格式 应符合GA/T 1400.32017中7.2要求。7.4 视频质量 输入数字视频的图像质量应达到GB 501982011中5.4.3描述的4级或4级以上。8 存储要求 8.1 视频存储 视频存储符合如下要求：a)智慧监控采集系统采集设备视频监控编码格式应符合 GB/T 281812016 相关要求；b)宜采用前端存储和中心存储相结合的存储策略；c)存储编码应采用 H.264 编码；d)前端存储不少于 7 d，中心存储时间不少于 30 d。8.2 图片存储 图片存储应符合如下要求：a)智慧监控采集系统采集设备采集的图片格式应符合 GA/T 1400.32017 第 7 章相关要求；b)前端存储时间不少于 7 d；c)人脸抓拍人脸图片中心存储时间不少于 730 d，场景图片中心存储时间不少于 365 d；d)人体抓拍图片中心存储时间不少于 180 d；e)车辆抓拍图片中心存储时间不少于 180 d。DB 3201/T 11032022 6 A A 附 录 A（规范性）人脸图片采集设备布设 A.1 总体要求 人脸图像采集设备安装应满足GB 503482004的第3章要求，选择在进出闸机、通道、扶梯或门口位置面向人员行进方向正面安装，环境光照条件良好，目标人人脸区域视场空间XYZ不宜过大（见图A.1），其人脸图像应满足识别要求；可视门禁系统等相似视频人脸图像采集设备与通常的视频人脸图像采集设备相比安装要求有其特殊性。图A.1 视频人脸图像采集设备与目标人相互位置 A.2 采集环境 A.2.1 位置 通常的视频人脸图像采集设备安装高度和俯仰角度范围如下，以满足GA/T 922.22011中4.2.2的要求，对漏报无专门要求的场景可采用上限位置安装，视场内应避免有遮挡目标人的物体：a)距地面安装高度 H1 应不高于 6000 mm，宜在 2200 mm 到 3000 mm 之间；b)采集设备光轴与水平线俯仰角度 A 应不大于 20，宜在 0到 10之间；c)距目标人实测距离 L 和安装高度 H1 遵照公式（1）或（2）；d)安装高度 H1 和俯仰角度 A 一定时，距目标人实测距离 L 满足公式（1）；tgA200H2-H1=L.(1)式中：L 采集设备距目标人实测距离；DB 3201/T 11032022 7 H1 采集设备安装高度；H2 目标人平均身高；A 采集设备光轴与水平线俯仰角度。e)距目标人实测距离 L 和俯仰角度 A 一定时，安装高度 H1 满足公式（2）；LtgAH2002H1.(2)式中：L 采集设备距目标人实测距离；H2 目标人平均身高；A 采集设备光轴与水平线俯仰角度。f)可视门禁系统等相似视频人脸图像采集设备应正对人脸或距地面安装高度 H1 在 1500 mm 到1700 mm 之间，可参照 GB 503962007 中附录 C.0.2 的要求。A.2.2 照明 目标人周围区域漫反射，无闪烁，人脸区域光照均匀，无明显高光或反差，采集设备应避免强光直射或逆光安装，确需逆光安装时，应降低人脸区域对比度。具体要求是，面部区域正面光照强度100 lux及以上，左右侧光照强度差不超过一倍，背面光照强度不超过正面光照强度的两倍。在光照不理想时，需要保证低照度下的成像质量。为保证抓拍效果，宜配置补光设备。A.3 采集设备 A.3.1 采集器 视频人脸图像采集器满足以下要求：a)像素数：不低于 400 万像素，水平不少于 1920 像素，垂直不少于 1080 像素，视场范围越大，要求采集器的像素数越多；b)采集帧率：19201080 图像不少于 25 帧/秒；c)快门调节：可调节，最低速度小于百分之一秒；d)响应范围：宽动态，高灵敏度；e)具有人脸检测的采集器应具有人脸图像优选功能，同时应具有输出一张最佳人脸图像功能。A.3.2 镜头 视频人脸图像采集器选配的镜头应满足以下要求。a)畸变率：不大于 1%。b)自动光圈镜头最大光圈不小于 F=1.4。c)选配镜头使目标人脸区域视场空间 XYZ 如下，以满足 GA/T 922.22011 中 4.1.1 要求：X600 mm，2800 mm；Y450 mm，2100 mm；Z800 mm，mm）。d)焦距：镜头焦距 f 满足公式（3）：DnLhmXLhf.(3)DB 3201/T 11032022 8 式中：f 镜头焦距（单位 mm）；L 采集设备距目标人实测距离；h 采集设备图像传感器靶面水平测试宽度；X 目标人周围区域视场空间的水平实测宽度；n 目标人周围区域视场空间的图像水平像素数；D 目标人两眼间实测距离；m 目标人人脸图像两眼间像素数。e)宜配置多镜头，在保证抓拍图像的情况下，同时输出全景视频。A.3.3 采集效果 视频人脸图像采集效果满足以下要求：a)最大抓拍数：采集设备人脸抓拍区域如同时出现多个人脸，至少可同时检测抓拍 16 个人脸；b)人脸抓拍率：在满足采集设备最大抓拍数的前提下，较为理想抓拍场景（目标人周围光照充足，目标人正向、有序通过采集设备的抓拍区域），人脸抓拍率不低于 95%。DB 3201/T 11032022 9 B B 附 录 B（规范性）典型场景采集设备布设 B.1 安检通道 因机场、火车站的安检通道条件较好，视频卡口可以采用支架式部署，一般为单向安装；而针对长途客运站、码头、轨道交通等场所安检通道，可以选择壁装/吊装方式部署，可在人员通行的对向安装。宜使用具备人脸识别功能的视频卡口，场景示意如图B.1所示。图B.1 安检通道场景 B.2 门梯通道 商场、医院、宾馆、超市等门梯通道，如大门进出口、电动扶梯等，可以选择壁装/吊装方式部署，部署时根据实际情况选择单向安装还是双向安装。宜使用具备人脸识别功能的视频卡口，场景示意如图B.2所示。DB 3201/T 11032022 10 图B.2 门梯通道场景 B.3 人行通道 人行通道场景类型主要分为以下两种。a)机动车与非机动车/行人分离，可以依托机动车与非机动车中间的隔离带立杆部署，部署采用一杆双向安装。宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图 B.3 所示。DB 3201/T 11032022 11 图B.3 机动车与非机动分离场景 b)机动车与非机动车/行人混行。可以依托路边立杆部署或墙体壁挂部署，部署采用一杆双向安装。宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图 B.4所示。DB 3201/T 11032022 12 图B.4 机动车与非机动混行场景 B.4 小区出入口 小区出入口通道类型主要分为以下四种。a)小区出口处与外部道路有充分的外延距离且行人与机动车分离，可采用立杆的方式部署，出入口内外各部署一杆且对向安装，宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口；车辆道闸处可采用壁装或立杆方式部署，在针对车辆进出的对向分别安装具备机动车识别功能的视频卡口。场景示意如图 B.5 所示。DB 3201/T 11032022 13 图B.5 小区出入口与道路有外延且人车分离场景 b)小区出口处与外部道路无充分的外延距离，行人与机动车分离，因小区外无充分外延距离，可采用在小区内部立杆安装，一杆单向朝进口方向部署，同时在行人通道处采用立杆或壁装方式部署一路朝向出口方向，宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口；车辆道闸处可采用壁装或立杆方式部署，在针对车辆进出的对向分别安装具备机动车识别功能的视频卡口。场景示意如图 B.6 所示。DB 3201/T 11032022 14 图B.6 小区出入口与道路无外延且人车分离场景 c)小区出口处与外部道路有充分的外延距离，行人与机动车混行，可采用立杆的方式部署，出入口内外各部署一杆且对向安装，宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图 B.7 所示。DB 3201/T 11032022 15 图B.7 小区出入口与道路有外延且人车混行场景 d)小区出口处与外部道路无充分的外延距离，行人与机动车混行，可采用在小区内部立杆安装，一杆单向朝进口方向部署，同时在路对象立杆或行人通道处采用立杆或壁装方式部署一路朝向出口方向，宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图B.8 所示。DB 3201/T 11032022 16 图B.8 小区出入口与道路无外延且人车混行场景 B.5 道路路口 道路路口主要分为以下四种类型。a)十字路口，可以采用在行人等待区的红路灯处选择立杆部署，部署朝向为正对斑马线通行方向，采用一杆双向部署。宜使用具备人脸识别和非机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图 B.9所示。DB 3201/T 11032022 17 图B.9 十字路口场景 b)T 型路口：参照十字路口的部署方式，场景示意如图 B.10 所示。图B.10 T 型路口场景 DB 3201/T 11032022 18 c)快速道上的人行横道，快速道上的人行横道两侧通常均会在行人等待区设有红绿灯，可采用在两侧红绿灯等待区各设置一杆对向方式部署。宜使用具备人脸识别和非机动车识别的视频卡口，场景示意如图 B.11 所示。图B.11 快速路人行道场景 d)快速道十字交叉路口人行横道，快速道上十字交叉路口人行横道两侧通常均会在行人等待区设有红绿灯，可采用在两侧红绿灯等待区各设置一杆对向方式部署。宜使用具备人脸识别和非机动车识别的视频卡口，场景示意如图 B.12 所示。DB 3201/T 11032022 19 图B.12 十字路口人行道场景 B.6 加油站 一般具备由加油机位形成的通道，可以选择立杆或壁装方式，采用在加油车头前方单向安装。宜使用具备人脸识别、非机动车识别和机动车识别功能的视频卡口，场景示意如图B.13所示。DB 3201/T 11032022 20 图B.13 加油站场景 DB 3201/T 11032022 21 参 考 文 献 1 江苏省“3.20工程”道路监控系统数据和图像采集标准及传输规范（试行）苏公厅2010526号 2010