我国证券投资基金投资管理行为成熟性研究.doc

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我国证券投资基金投资管理行为成熟性研究
李学峰1 张茜2
（1.南开大学金融学系，天津 300071；2.中山大学岭南学院金融学系，广东 广州 510275）
摘要：本文首先从理论上论证了衡量证券投资基金投资管理行为是否成熟的标准之一，即是考察其实际投资组合所承担的风险与所获得的收益是否匹配；在此基础上，通过构建相应的指标，以54家封闭式基金为例，对其的投资管理行为是否成熟进行了实证检验。研究发现，一部分基金（占样本的46.3％）的行为是成熟的，同时大部分基金（其余53.7％）的行为具有适应性。换言之，本研究从风险与收益的匹配性视角并没有支持目前大多数研究所认为的我国基金行为不成熟这一定性判断。
关键词：证券投资基金；投资行为；风险；收益
中图分类号：F830.39 文献标识码：A
作者简介：李学峰，经济学博士，南开大学金融学系副教授，研究方向：金融发展与资本市场运行、投资理论与投资者行为研究。张茜，女，中山大学岭南学院金融学系硕士生。

问题的提出
自从夏普（William F. Sharpe，1966）提出衡量基金绩效的夏普指数[1]以来，学术界对基金绩效、行为等方面的研究不断深化。目前这方面的研究文献主要集中于两大主题：其一是对基金投资行为的研究，这方面的代表性文献如德希亚和詹恩(Desia and Jain,1997)所发现的机构投资者的“反向投资策略(contrary　investment　strategy)”所谓反向投资策略，就是买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票来进行套利的投资方法。行为金融学的研究发现，一些能够战胜市场的投资基金，其行为选择一般都表现出对反向投资策略的应用。
，以及莱科尼绍[2]（Lakonishok,1992）和瓦纳斯[3] (Werners,1998）等研究所发现的投资基金所存在的羊群行为（Herd Behavior）羊群行为是指投资者在信息环境不确定的条件下，行为受到其他投资者的影响并模仿他人的决策。即“所有的投资者都朝同一方向跑，没有一个人跟多数人的压倒性力量做斗争”。股票市场上的羊群行为主要有以下两种：(1)基于信息的羊群行为。(2)基于名誉与基于报酬的羊群行为。
。
其二是对基金投资绩效的研究，代表性研究如建立在资本市场线（CML）基础上的夏普绩效指数（Sharpe，1966），建立在证券市场线（SML）基础上的特纳业绩指数[4]（Treynor，1966），和建立在资本资产定价模型（CAPM）基础上的詹森业绩指数[5]（Jensen，1968），以及建立在资产组合特征线基础上的基金择时和选股能力研究[6]（Henricksson and Merton，1981）。
随着我国证券投资基金的发展及其在证券市场中的作用日益显现，国内有关基金投资绩效和投资行为的研究文献近年来大量涌现。其中有代表性的研究如张新和杜书明（2002）运用上述经典的绩效评价指数对22 只证券投资基金及其等权重基金组合的绩效表现进行了较为全面的衡量，发现中国的证券投资基金并未能战胜市场[8]；吴世农，吴育辉（2003）根据行为金融理论的研究方法，以基金重仓持有的股票过去6个月的累积超常收益构造赢家组合和输家组合，发现我国证券投资基金存在“赢家变输”和“输家更输”的现象，并认为其原因是基金存在追涨杀跌、短期套利等行为[9]；赵坚毅、于泽、李颖俊（2005）提出投资者参与和选择行为分析的视角，通过构造连接风格分析与下侧风险指标的风险规避系数来研究基金的投资风格和投资者的风险管理需求[10]；李学峰（2006）则对我国证券投资基金投资组合的构建和调整与其投资策略的匹配性问题进行了研究，发现我国资本市场中绝大部分证券投资基金存在实际投资所承担的风险远远偏离其投资策略所表明的风险偏好类型 [11]。
上述国外的有关研究为我们提供了基本的关于基金投资绩效和投资行为研究的理论模型；而国内的有关研究大多是基于这些理论模型对我国基金绩效和行为所做的实证检验。从这些实证研究中我们可得出的对一个共同结论即是：我国基金投资管理行为的规范性与成熟程度还很低。然而，至今为止的研究文献大多没有明确给出判断基金投资管理行为成熟性的具体标准；特别是，至今为止尚未有文献从风险和收益是否匹配这一视角入手来检验基金行为的成熟与否李学峰（2006）仅仅从风险匹配性角度对投资基金的行为规范性进行了研究，这虽然是一个重要的研究视角，但正如本文下面的分析所指出的，风险与收益的匹配性是我们研究基金投资管理行为成熟与否的更为基础性的角度。
。从理论上看，根据马科维茨（Harry M.Markowitz，1952）所给出的风险与收益的最优匹配原则，一个规避风险的理性投资者，其行为选择应是在给定的风险水平下追求更高的收益，或者是在给定的收益水平下承担更低的风险[7]。而且，至今为止还是我们进行资本市场均衡和投资决策研究的有力工具——资本资产定价模型（CAPM），其所研究的核心问题也是风险与收益的关系，即所谓“贝塔－期望收益”关系。这也就启示我们，对一只特定的证券投资基金而言，其运作是否规范、行为是否成熟，一个重要的研究视角，即是考察其实际投资组合的风险与组合的收益是否相匹配、相适应。证券投资基金投资组合的风险与收益的匹配性，既是研究基金行为的微观基础，又是我们衡量基金行为是否成熟和理性的标准之一。
本文即从风险和收益匹配性这一角度入手，通过构建相应的衡量指标，对目前我国资本市场中54家封闭式证券投资基金的投资管理行为进行实证检验，以期从一个新的且更为基础性的视角考察中国证券投资基金的行为成熟度问题。本文以下的结构安排是：在第二部分从理论上提出对基金投资管理行为规范性与成熟度的研究方法之一即是考察基金投资组合所承担的风险与其投资收益是否匹配，并据此提出了具体的计算和衡量指标；第三部分则在第二部分研究的基础上，对我国基金投资组合的风险与收益的匹配情况进行了实证检验，发现占样本46.3％的基金行为是成熟的，同时其余53.7％的基金行为具有适应性；第四部分对本研究做了小结。
研究设计
一、研究思路
根据经典的CAPM：
E(ri)=rf+βi[E(rM)-rf] （1）
由公式（1）可见，证券i的预期收益率与其所承担的系统性风险βi之间是正相关的，即投资的高收益将伴随较高风险，而较低的收益其所承担的风险也将较低。这是投资组合收益和风险关系的一个稳定的常态关系。将这一风险和收益的均衡关系运用在证券投资基金上，我们则可以得到结论：成熟的证券投资基金应该在其投资组合中表现出较高的风险—收益匹配性，换言之，证券投资基金的行为成熟与否可以通过其风险—收益的匹配度体现出来。
就风险因素来看，证券投资的风险被分为系统风险和非系统风险，资产组合理论已经证明，一个充分分散化的投资组合（well-diversified portfolio）将消除非系统风险，但系统风险无法通过多样化的资产组合消除。所以我们在具体计算中将以基金的系统性风险——数值上表现为投资组合的β值——代表基金的风险。一个证券组合的β系数βP，它等于该组合中各证券的β系数的加权平均，权数为各种证券的市值占该组合总市值的比重Xi，即：
βp＝ （2）
公式（2）中单个证券的β值描述了证券收益率对市场投资组合收益率的标准差的边际贡献。所以，单个证券i的β值公式为：
βi=σiM /σM2 （3）
其中σiM为证券i的收益率与市场投资组合收益率的协方差。σM2为市场投资组合收益率的方差。
通过公式（3）和公式（2），我们即可得到基金实际投资组合所承担的系统风险值。那么，根据经典的投资学原理，如果某证券组合的βp＝1，其系统性风险与市场风险一致；如果βp>1，该组合的系统性风险即大于市场风险；而如果βp<1，则组合的系统性风险小于市场风险；βp＝0，则该组合无系统性风险考虑中国股票市场的高风险是众所周知的，以市场指数为例，1993年—1999年我国深圳股票指数的年均收益率为21.47%，年收益率的标准差为76.59%；上证指数同期的年均收益率为11.55%，年收益率的标准差为29.87%；而同期美国纽约道琼斯指数的年均收益率为19.9%，但收益率的标准差仅为10.21%。这充分表明了我国股票市场存在较大的系统性风险，因此我们不再考虑贝塔值为0的情况。下文的实证研究也证实了这一处理是正确的。
。
据此，根据风险与收益相匹配的原则，当某证券组合的βp＝1时，其收益也应与市场收益一致；如果该组合的βp>1，则其所获得的收益则应大于市场收益；而如果βp<1，其所获得的收益即可小于市场收益。
就收益方面看，我们可根据基金所公布的累计净值数据进行计算。
根据以上思路，通过研究基金投资组合的β值与市场β值的关系，以及基金投资组合的收益与市场收益的关系，我们即可得到衡量证券投资基金投资管理行为成熟与否的结果——投资组合的风险与收益是否匹配。
二、指标设计
根据上文的研究思路，为了判断基金行为是否成熟，就需要我们设计出具体的衡量指标和判断标准。
首先，前文我们在分析组合β值时已指出：如果一个实际组合的β值大于1，意味着其风险大于市场风险；如果一个实际组合的β值小于1，意味着其风险小于市场风险；如果一个实际组合的β值等于1，即与市场组合β值一致，意味着其风险等于市场风险。据此，我们给出基金实际组合与市场组合（market portfolio）的β值关系式βPM:
βPM=βP－βM （4）
公式（4）中，βP为基金实际组合的β值，βM为市场组合的β值。其中βP由公式（2）给出，而市场组合的β值公式为：
βM= （5）
即一个市场组合的所有资产的加权平均β值必定为1。这样，公式（4）可以进一步具体为：
βPM＝βP－1 （6）
由公式（6）可以看到，如果基金实际组合的β值大于1，则βPM必定为正值；如果基金实际组合的β值小于1，则βPM必定为负值；如果基金实际组合的β值等于1，则βPM必定等于0。
其次，我们再来看收益方面的指标。我们将基金投资组合的收益与市场基准组合收益的关系定义为RPM，其关系表达式为：
RPM=RP-RM （7）
公式（7）表明，如果投资组合的收益大于市场收益，则RPM>0；如果投资组合的收益小于市场收益，则RPM<0，如果投资组合的收益等于市场收益，即RPM＝0。
根据风险与收益相匹配的原则，并结合公式（6）和公式（7），我们得到投资基金风险与收益相匹配的具体标准：1，若βPM>0，则RPM>0；2，若βPM<0，则RPM<0；3，若βPM=0，就有RPM＝0。
根据标准1：投资组合的风险大于市场风险（即βPM>0）的基金，若能够获得大于市场同期收益的收益率（即RPM>0），说明该基金具有较好的风险—收益匹配性，换言之，基金投资组合的构建行为是较成熟的；而若其收益率等于或低于市场同期收益率，即在βPM>0的情况下，出现RPM≤0，则说明基金的投资组合承担了更多的风险，却没有获得足够的风险溢价 根据公式（1）所给出的CAPM，某资产的风险溢价为E(rM)-rf，该风险溢价所对应的风险是该资产所承担的系统性风险βi。从理论上说，该风险溢价一定大于零，否则即不能保证市场均衡。而我们这里所说的“风险溢价”，是指RP-RM，它所对应的风险是βP－βM。这一风险溢价是由本研究的视角而提出的，不涉及资本市场均衡问题，理论上可正可负。
给以补偿。这种情况也就表明基金投资组合的构建行为是不成熟。
根据标准2：如果基金投资组合的风险小于市场风险（即βPM<0），而其所获得的收益也小于市场同期收益率（即RPM<0），说明该基金的风险—收益匹配性是正常的，或者说其投资组合的构建行为是成熟的。
根据标准3：如果基金投资组合的风险等于市场风险（即βPM=0），而其所获得的收益也等于市场收益（即RPM＝0），则基金投资组合的构建行为是成熟的；而如果在βPM=0的情况下，出现RPM<0，即如标准1所指出的，基金的投资组合所承担的风险没有获得相应的风险溢价给以补偿。
这里我们需要特别指出如下两种情况：一是在βPM<0的情况下，出现RPM≥0；二是在βPM=0的情况下，出现RPM>0。这两种情况都表明基金在承担较低风险的同时，获得了更高的收益。根据风险与收益的最优匹配原则，在一定风险下追求更高的收益，是基金的理性行为所在。这种情况的出现，根据βPM和RPM的计算公式（公式6和公式7），即表明了基金以低于市场的风险承担而获得了高于市场的收益，换言之，这说明基金的投资组合战胜了市场。这一方面反映我国的资本市场是不完全有效的——根据经典的投资学理论，有效市场是不可战胜的；另一方面也反映了基金充分把握了市场机会——在一个非有效的市场中投资者是可以战胜市场的。这种情况下，我们可判断我国的证券投资基金具有把握和利用市场状态的能力，而不能判断其行为不成熟——充其量基金是通过调整自己的行为来适应和利用一个不规范、非有效的市场。也就是说，βPM<0时RPM≥0，或者当βPM=0时RPM>0，这两种情况下的基金我们可将其定义为适应性行为，即基金的行为选择适应了市场的实际状态。
根据以上分析，我们即可得到衡量证券投资基金行为成熟与否的判断依据，见表1。
表1：证券投资基金行为成熟与否的判断依据
指标
判断
βPM>0且RPM>0；或βPM<0且RPM<0；或βPM=0且RPM＝0
行为成熟
βPM>0但RPM≤0；或βPM=0但RPM<0
行为不成熟
βPM<0而RPM≥0；或βPM=0而RPM>0
适应性行为
三、研究样本与时期的选取
本研究以2003年以前在深、沪两市上市的共54家封闭式证券投资基金为样本，这些基金成立相对比较早，发展到现在都逐渐稳定下来，其投资理念和操作思路相对其他一些这两年新成立的基金都较成熟 这也正是本文没有将开放式基金作为研究对象的原因所在。

参考文献：
[1]William F. Sharpe, “Mutual Fund Performance”, Journal of Business, 39, January 1966.
[2]J. Lakonishok, A. Shleifer and R.W.Vishny,1992“The Impact of Institutional Trading on Stock Price”, Journal of Financial Economics,82,23-43.
[3]R.Werners,1998,“Mutual Fund Herding and the Impact on Stock price”, Working Paper of Colorado University.
[4]Jack L. Treynor, “How to Rate Management Investment Funds”, Harvard Business Review, 43, January-February 1966.
[5]Michael C. Jensen, “The Performance of Mutual Funds in the Period 1945-1964”, Journal of Finance, May 1968.
[6]Roy D. Henricksson and R.C. Merton,“On Market Timing and Investment Performance. Ⅱ. Statistical Procedures for Evaluating Forecast Skills”, Journal of Business, 54, October 1981.
[7]Harry M. Markowitz, Portfolio Selection, Journal of Finance, 7(1):77-91, 1952.
[8]张新，杜书明.中国证券投资基金能否战胜市场[J].金融研究,2002,(1).
[9]吴世农，吴育辉.我国证券投资基金重仓持有股票的市场行为研究[J].经济研究,2003,(10).
[10]赵坚毅，于泽，李颖俊.投资者参与和证券投资基金风格业绩的评估[J].经济研究,2005,(7).
[11]李学峰.我国证券投资基金投资组合与投资策略的匹配性研究[J].证券市场导报,2006,(4).

，适合我们对投资基金的风险和收益进行评价和比较。
样本所需的数据由各基金管理公司及“新浪财经”公布的数据整理而得。由于本文在计算单个证券的系统性风险时要计算方差和协方差问题，为避免其样本数据过少，造成风险值的偏差，我们选择了半年为研究单位。样本的评价期间为1999年1月1日或基金上市日到2005年12月31日，该研究时期的选取是基于如下原因：
首先，虽然在1998年之前中国股票市场中即存在少量的证券投资基金，但其设立和运作的非规范性，使其大多沦为了以基金的名义募集资金进行股市“坐庄”炒作的工具，已无证券投资基金之实质。而从1998年开始，在“调整投资者结构，稳定市场发展”的大背景下，在发行、托管和运作等方面都符合国际惯例的现代意义的封闭式证券投资基金才引入中国证券市场。
其次，1999年7月1日，《证券法》正式实施，标志着中国股票市场开始引入了规范化标准和法制化管理；而且，自1999年开始，逐步推出了各项制度性改革，如针对上市公司信息披露的及时性和真实性所颁布的一系列规章制度；再如股票发行取消计划方式甚浓的额度控制和审批制，而转向初具市场化意味的核准制。
上述变化使中国股票市场的市场环境较1998年之前发生了较大变化，即中国股市开始进入管理法制化、运行市场化、投资者机构化的时期。也就是说，从1999年至2005年，中国股市的市场环境总体而言较之1999年之前的时期是相对稳定的。这使我们能更好地考察和揭示基金投资组合的风险和收益之间的关系。
此外，在样本期间，我国股市经历了1999年至2001年前期的上涨、2001年中期的大幅下跌和2002到2004年的深幅调整，囊括了各种行情，因而对这个时期的研究可以体现出基金在不同市场情况下的反应和表现。
实证检验
根据上述的研究方法和判断指标，我们的实证检验工作通过如下几个步骤进行。
首先，我们根据公式（3），计算各基金投资组合中证券i的β值，以确定其投资组合的系统投资风险βP。根据证券投资基金的投资限制，一般而言各基金都规定对有价证券的投资不得低于其资金总量的80％，由此，相应而言，其有可能“闲置”（或者说投资于有价证券以外的资产）的资金总量的上限约为20％；再根据基金管理公司与托管银行之间的实际运作关系，一般而言基金所“闲置”的资金多数时间都存在于托管银行的专门账户中并获得相应的储蓄收益率。因而，在确定市场投资组合时，我们采用0.8和0.2的权数，计算深、沪股市和同期一年定期储蓄收益率的加权和，其计算方法可表述为：
市场收益率=[(深证综指涨跌幅×深市平均总市值+上证综指涨跌值×沪市平均总市值)/(深市平均总市值+沪市平均总市值)]×80%+同期一年期定期储蓄收益率×20% （8）
公式（8）中的深市平均总市值=(年初深市总市值+年末深市总市值)/2；沪市平均总市值=(年末沪市总市值+年初沪市总市值)/2。
经过公式（8）和公式（3）的计算后，再根据上文的公式（2），即可计算出每半年基金投资组合的β值，求其平均值，我们便可得到基金投资组合的系统风险值（见表2中“β均值”一列）。此外，经过这一计算，我们也得到了研究期内市场收益率的均值为0.007059。
其次，通过各基金管理公司和新浪财经网所公布的各基金累计净值数据计算其半年收益率。由于本文选择的样本基金都是封闭式基金，其净值数据每周公布一次，因而我们用最接近半年初和半年末的日数据代表期初值和期末值。通过求半年收益率的平均值，我们得到基金投资组合的收益率（见表2中的“平均收益率”一列）。
最后，根据公式（6）和公式（7），分别计算基金投资组合的系统性风险与市场的系统风险的关系βPM，以及基金投资组合收益率与市场的收益率的关系RPM。分别见表2中βPM和RPM两列。
表2：基金投资组合系统风险和收益率
代码
名称
上市日期
β均值
平均收益率
βPM
RPM
184688
基金开元
1998-4-7
0.46
0.0605
-0.54
0.0535
184689
基金普惠
1999-1-27
0.4282
0.0144
-0.5718
0.0073
184690
基金同益
1999-4-21
0.3911
0.0304
-0.6089
0.0233
184691
基金景宏
1999-5-18
0.442
0.0068
-0.558
0
184692
基金裕隆
1999-6-24
0.5234
0.01964
-0.4766
0.0126
184693
基金普丰
1999-7-30
0.5309
0.0288
-0.4691
0.0217
184695
基金景博
1999-10-22
0.5283
0.0143
-0.4717
0.0073
184696
基金裕华
2000-4-24
0.5529
0.0074
-0.4471
0.0004
184698
基金天元
1999-9-20
0.4943
0.0422
-0.5057
0.0352
184699
基金同盛
1999-11-26
0.4615
0.0225
-0.5385
0.0154
184700
基金鸿飞
2001-11-28
0.728
-0.008
-0.272
-0.015
184701
基金景福
2000-1-10
0.5383
0.0163
-0.4617
0.0093
184702
基金同智
2000-5-15
0.4879
0.0245
-0.5121
0.0174
184703
基金金盛
2000-6-30
0.643
0.0155
-0.357
0.0085
184705
基金裕泽
2000-5-17
0.538
0.0217
-0.462
0.0146
184706
基金天华
2001-8-8
0.6239
-0.009
-0.3761
-0.016
184708
基金兴科
2000-7-18
0.5156
0.0167
-0.4844
0.0096
184709
基金安久
2001-8-31
0.7955
0.0393
-0.2045
0.0322
184710
基金隆元
2000-10-18
0.6301
-0.006
-0.3699
-0.013
184711
基金普华
2001-8-28
0.7062
-0.024
-0.2938
-0.031
184712
基金科汇
2001-6-20
0.6537
0.0556
-0.3463
0.0486
184713
基金科翔
2001-6-20
0.6362
0.0442
-0.3638
0.0372
184718
基金兴安
2000-9-20
0.0324
0.0037
-0.9676
-0.003
184719
基金融鑫
2002-9-2
0.8207
0.0359
-0.1793
0.0289
184720
基金久富
2002-4-18
0.8338
0.0037
-0.1662
-0.003
184721
基金丰和
2002-4-4
-0.769
0.0098
-1.7693
0.0027
184722
基金久嘉
2002-8-27
0.6999
0.0313
-0.3001
0.0242
184728
基金鸿阳
2001-12-18
0.6711
-0.002
-0.3289
-0.01
184738
基金通宝
2001-9-6
0.6203
-0.003
-0.3797
-0.01
500001
基金金泰
1998-4-7
0.4291
0.0416
-0.5709
0.0345
500002
基金泰和
1999-4-20
0.2685
-0.003
-0.7315
-0.01
500003
基金安信
1998-6-26
0.4507
0.0645
-0.5493
0.0574
500005
基金汉盛
1999-5-18
0.0742
0.0097
-0.9258
0.0027
500006
基金裕阳
1998-7-30
0.4682
0.0623
-0.5318
0.0553
500007
基金景阳
1999-10-22
0.6213
0.0303
-0.3787
0.0233
500008
基金兴华
1998-5-8
0.3986
0.0598
-0.6014
0.0527
500009
基金安顺
1999-6-22
0.4693
-0.047
-0.5307
-0.054
500010
基金金元
2000-7-11
0.5606
0.0007
-0.4394
-0.006
500011
基金金鑫
1999-11-26
0.5689
-0.028
-0.4311
-0.035
500013
基金安瑞
2001-8-30
0.6292
0.0093
-0.3708
0.0023
500015
基金汉兴
2000-1-10
0.568
0.0169
-0.432
0.0099
500016
基金裕元
1999-10-28
0.557
-0.046
-0.443
-0.053
500017
基金景业
2001-12-19
0.6358
-0.02
-0.3642
-0.027
500018
基金兴和
1999-7-30
0.5746
-0.035
-0.4254
-0.042
500019
基金普润
2001-9-4
0.577
0
-0.423
-0.008
500021
基金金鼎
2000-8-4
0.5909
0.0025
-0.4091
-0.005
500025
基金汉鼎
2000-8-17
0.6625
0.0083
-0.3375
0.0012
500028
基金兴业
2001-7-27
0.666
-0.005
-0.334
-0.012
500029
基金科讯
2001-6-20
0.6106
-0.019
-0.3894
-0.026
500035
基金汉博
2000-10-17
0.5805
0.0068
-0.4195
-2E-04
500038
基金通乾
2001-9-21
0.6546
-0.008
-0.3454
-0.015
500039
基金同德
2001-8-1
0.6039
-0.024
-0.3961
-0.031
500056
基金科瑞
2002-3-20
0.6095
-0.034
-0.3905
-0.041
500058
基金银丰
2002-9-10
0.1003
0.0018
-0.8997
-0.005
根据表1所给出的基金行为成熟与否的判断依据，凡是出现βPM>0且RPM>0；或者βPM<0且RPM<0；或者βPM=0且RPM＝0这三种情况的，基金行为即是成熟的；而凡是出现βPM<0时RPM>0，或者βPM=0时RPM>0情况的，则表明了基金行为的适应性。由此衡量表2的实证结果，我们看到，在我们的研究样本中，有25只基金处于βPM<0且RPM<0的状态，也就是说，这25只基金的投资行为是成熟的。而其他29只基金则处于βPM<0而RPM>0的状态，也就是说，这29只基金其投资管理行为是具有适应性的——适应了市场非有效的现实，并通过其投资组合的构建最终战胜了市场——以低于市场的风险承担而获得了高于市场的收益。这29只基金的情况一方面支持了至今为止大多数研究所证实的我国资本市场的非有效性；另一方面则反映了这些基金不仅适应了市场的非有效性，而且利用了市场非有效的状态。

结论
本文从证券投资基金投资组合的风险与其收益是否相匹配这一研究视角，对我国证券投资基金投资管理行为的成熟性进行了初步研究。本文的研究表明，一方面，在我国资本市场中，相当多的一部分基金（占本文研究样本的46.3％）其行为选择是符合本文所给出的风险与收益匹配性指标的，即这些基金的投资管理行为是成熟的；另一方面，大部分证券投资基金（占本文研究样本的53.7％）其投资组合的构建和调整行为适应并利用了市场。
至今为止，大多数有关我国证券投资基金行为的研究都定性地认为，我国证券投资基金的投资管理行为是不成熟的。本研究则从经典的风险与收益的匹配性角度，以量化的指标否认了上述研究结论。
这里我们还应特别指出的是，本研究所发现的大多数基金的适应性行为表明，当市场总体处于非规范、不稳定状态时，它会反过来引导投资基金等机构投资者对自己的行为进行适应性调整。换言之，我们不能只注重通过培育机构投资者以期稳定和规范市场的发展，还应注意到市场本身的反作用力。以各种制度的、法律的和透明机制的措施对市场总体环境进行规范，是促使和引导我国证券投资基金的行为选择逐步规范和成熟的根本性方略。
总之，本文从封闭式基金投资组合所承担的风险与其所获得的收益是否匹配的角度，研究了衡量基金行为成熟与否的判断依据，并揭示了我国证券投资基金行为成熟性的现状。但本研究还只是初步性的，对一些问题还值得今后做进一步研究。首先，对基金投资管理行为成熟与否的衡量一定是一个指标体系，该体系则需要我们在今后的研究中逐步建立。其次，本文对我国证券投资基金行为成熟与否的研究还属于静态研究，而从动态角度考察我国证券投资基金行为成熟度的变化及其趋势，则应成为我们下一步研究的重点。最后，由于我国开放式基金至今运作的时期还相对较短，本文的样本只选择了封闭式基金，但我们也看到，在成熟的资本市场中，占据市场主导地位的是开放式基金，因此，随着我国开放式基金的发展，应将其逐步纳入研究范围内。
（基金项目：南开大学哲学社会科学创新基金2005年度项目，项目编码：NKC0504。天津市“十五”社科规划2005年度项目，项目编码：TJ05-JJ002）
注释2010年读书节活动方案
一、     活动目的：
书是人类的朋友，书是人类进步的阶梯！为了拓宽学生的知识面，通过开展“和书交朋友，遨游知识大海洋”系列读书活动，激发学生读书的兴趣，让每一个学生都想读书、爱读书、会读书，从小养成热爱书籍，博览群书的好习惯，并在读书实践活动中陶冶情操，获取真知，树立理想！
二、活动目标：
1、通过活动，建立起以学校班级、个人为主的班级图书角和个人小书库。
2、通过活动，在校园内形成热爱读书的良好风气。
3、通过活动，使学生养成博览群书的好习惯。
4、通过活动，促进学生知识更新、思维活跃、综合实践能力的提高。
三、活动实施的计划
1、 做好读书登记簿
（1） 每个学生结合实际，准备一本读书登记簿，具体格式可让学生根据自己喜好来设计、装饰，使其生动活泼、各具特色，其中要有读书的内容、容量、实现时间、好词佳句集锦、心得体会等栏目，高年级可适当作读书笔记。
（2） 每个班级结合学生的计划和班级实际情况，也制定出相应的班级读书目标和读书成长规划书，其中要有措施、有保障、有效果、有考评，简洁明了，易于操作。
（3）中队会组织一次“读书交流会”展示同学们的读书登记簿并做出相应评价。
2、 举办读书展览：
各班级定期举办“读书博览会”，以“名人名言”、格言、谚语、经典名句、“书海拾贝”、“我最喜欢的＿＿＿”、“好书推荐”等形式，向同学们介绍看过的新书、好书、及书中的部分内容交流自己在读书活动中的心得体会,在班级中形成良好的读书氛围。
3、 出读书小报：

2010年读书节活动方案
一、     活动目的：
书是人类的朋友，书是人类进步的阶梯！为了拓宽学生的知识面，通过开展“和书交朋友，遨游知识大海洋”系列读书活动，激发学生读书的兴趣，让每一个学生都想读书、爱读书、会读书，从小养成热爱书籍，博览群书的好习惯，并在读书实践活动中陶冶情操，获取真知，树立理想！
二、活动目标：
1、通过活动，建立起以学校班级、个人为主的班级图书角和个人小书库。
2、通过活动，在校园内形成热爱读书的良好风气。
3、通过活动，使学生养成博览群书的好习惯。
4、通过活动，促进学生知识更新、思维活跃、综合实践能力的提高。
三、活动实施的计划
1、 做好读书登记簿
（1） 每个学生结合实际，准备一本读书登记簿，具体格式可让学生根据自己喜好来设计、装饰，使其生动活泼、各具特色，其中要有读书的内容、容量、实现时间、好词佳句集锦、心得体会等栏目，高年级可适当作读书笔记。
（2） 每个班级结合学生的计划和班级实际情况，也制定出相应的班级读书目标和读书成长规划书，其中要有措施、有保障、有效果、有考评，简洁明了，易于操作。
（3）中队会组织一次“读书交流会”展示同学们的读书登记簿并做出相应评价。
2、 举办读书展览：
各班级定期举办“读书博览会”，以“名人名言”、格言、谚语、经典名句、“书海拾贝”、“我最喜欢的＿＿＿”、“好书推荐”等形式，向同学们介绍看过的新书、好书、及书中的部分内容交流自己在读书活动中的心得体会,在班级中形成良好的读书氛围。