大数据背景下思政教师亟待处理的四对关系.pdf

第 11 卷 第 3 期Vol.11,No.3CBZYJY2023 年 5 月船 舶 职 业 教 育SHIPBUILDING VOCATIONAL EDUCATION收稿日期：2022-07-18基金项目：渤海船舶职业学院 2023 年度立项课题；全国高等院校计算机基础教育研究会计算机基础教学研究项目（2022-AFCEC-201）作者简介：李娟（1979），女，锦州义县人，副教授，硕士，研究方向：思想政治教育。Four Pairs of Relationships That Teachers of Ideological and Political CoursesNeed to Handle Urgently Under the Background of Big Data大数据背景下思政教师亟待处理的四对关系摘要：大数据应用于高等教育，不但在教育教学和管理工作上发挥着重要作用，而且也为思想政治教育改革创新提供了有利的技术条件。大数据是一把“双刃剑”，它为思想政治教育提供广阔发展机遇的同时，也提出了一系列严峻挑战。在机遇与挑战之间，高职思政教师要善于抓主要矛盾，妥善处理直接关系大数据与思想政治教育融合效果的四对关系：互联网思想政治教育与传统课堂思想政治教育之间的关系；数据利用与数据安全之间的关系；数据分析结果与师生沟通交流之间的关系；全样本数据与个性化教育之间的关系。关键词：大数据；高校；思想政治教育中图分类号：G711文献标识码：A文章编号：2095-5928（2023）03-64-04渤海船舶职业学院，辽宁 兴城 125105李娟，曾强LI Juan,ZENG QiangBohai Shipbuilding Vocational College,Xingcheng 125105,ChinaAbstract:The application of big data in higher education not only plays an important role in educationalteaching and management,but also provides favorable technical conditions for the reform and innovation ofideological and political education.Big data is a double-edged sword that provides broad developmentopportunities for ideological and political education,but also poses a series of serious challenges.Betweenopportunities and challenges,teachers of ideological and political courses should be good at grasping the maincontradictions and properly handling the four pairs of relationships that directly affect the integration effect of big dataand ideological and political education,namely,the relationship between internet ideological and political educationand traditional classroom ideological and political education,the relationship between data utilization and datasecurity,the relationship between data analysis results and communication between teachers and students,therelationship between full sample data and personalized education.Key words:big data;colleges and universities;ideological and political educationDOI:10.16850/ki.21-1590/g4.2023.03.020随着云计算、物联网、区块链等新兴信息技术的出现，人类迈入了大数据时代。如今，大数据已经渗透到了各个行业和领域，成为人们获得新认知的重要源泉、创造新价值的重要手段。网购的普及、医疗在线预约、在线学习等都是大数据发挥重要作用的体现。大数据应用于高等教育，不但在教育教学和管理工作上发挥着重要作用，而且也为思想政治教育改革创新提供了有利的技术条件。目前，大数据与思想政治教育还停留在简单耦合的层次，要实现深度的有机融合，需要思政课教师在教育实践中不断探索，尤其要妥善处理直接关系融合效果的四对关系。思 政 工 作Ideological and Political Work64第 11 卷 第 3 期Vol.11,No.3CBZYJY2023 年 5 月1 互联网思想政治教育与传统课堂思想政治教育之间的关系1.1 师生互动与教师主导的对照借助互联网平台，学生更喜欢以平等的姿态与教师交流。而传统的思想政治教育主要以教师为主导，以教师讲授为主，教师决定教学内容，是一种单向的教育活动。大数据背景下，线上思想政治教育成为了提高思想政治教育效果的助推器。教师可以通过大数据分析学生集中关注的热点问题，一方面，通过网络平台答疑解惑、因势利导；另一方面，在课堂上广开言路，引导学生系统深刻地发表自己的看法。1.2 碎片化与系统化的对照互联网的发展为学生自主选择学习内容提供了便利，为学生构建知识体系提供了可能。但是，学生网络学习的内容往往是碎片化的，大数据背景下的课堂思想政治教育的教学功能在于利用大数据分析学生碎片化知识的内容，在此基础上帮助学生构建系统规范的学科知识体系。1.3 平面化与形象化的对照网络思想政治教育资源较为丰富，其中声色俱全、图文并茂的形象化资源更吸引学生的眼球，但华丽的形态并不一定能揭示深刻的理论。课堂思想政治教育主要以文本讲解为主，随着多媒体的广泛应用，课件加微视频也越来越成为课堂教学的辅助载体。思政课教师要学会将形象化的网络资源融入课堂教学，用学生乐于接受的“外包装”，由表及里、深入浅出地讲出知识的思想性和学理性。2 数据利用与数据安全之间的关系云计算、区块链等新技术的开发与应用有效支撑了海量数据的挖掘与储存，随着移动通信、传感器等信息设备融入思想政治教育过程，大数据分析方法也应用于思想政治教育过程中，实现了对学生群体的精准画像。例如，思政教师可以利用“优学院”“学习通”等 APP 进行点名考勤，学生可以同步签到，不受上课人数的限制，几分钟后即可得知学生出勤情况；实行混合课教学改革的高校，采用课程伴侣等线上平台，能即时统计学生的学习进度；校园一卡通可以统计学生的行动轨迹，包括进出校门、食堂就餐、图书馆出入记录等数据。数据和算法不但成为高校管理的先进手段，也成为思想政治教育创新的有效技术工具。大数据技术的应用是一把双刃剑，数据利用与数据安全两者相伴而生。大数据时代，个人在网络、手机、摄像头等设备或平台留下的“数字痕迹”，一旦遭到图谋不轨的机构或个人的跟踪，个人数据便成为商业牟利的不法手段，进而威胁到个人隐私。思政课教师在收集和分析学生信息数据的过程中，也会不可避免地碰到学生的隐私。要实现数据利用和数据安全的双赢，首先，从国家层面讲，应当尽快出台与大数据发展形势相适应的法律法规，规范大数据的收集、利用、分析和传播，为个人的数据安全提供有效的法治保障。其次，从学校层面讲，高校要建立数据保密、安全监管平台，防止数据泄露，必要时可以与专业机构加强合作，成立大数据监督和管控组织，开发数据监测应急工作平台。第三，从思政课教师层面讲，要自觉树立技术、法律和道德的“三观意识”，切实提高自身数据利用与分析的技术，避免因技术失误导致学生信息泄露；自觉树立使用数据的法律意识，严格遵守数据利用的制度规范，在合理合法范围内使用大数据挖掘和管理权限；自觉树立使用数据的职业道德意识，紧紧围绕高校立德树人的根本任务，做好学生成人成才的领路人。3 数据分析结果与师生沟通交流之间的关系大数据作为推动思想政治教育变革的重要驱动力，它的巨大价值是毋庸置疑的，但现阶段的大数据分析处理仍然存在一些问题。3.1 共享机制不健全带来数据资源不够全面目前，高校获取学生数据信息主要局限于校内网络，校园卡上的学生数据是思想政治教育的主要信息来源。由于缺乏与专业收集数据机构的共享合作机制，高校很难获得校园网络以外的数据信息。学生浏览网站的时间、喜欢的网站、关思 政 工 作Ideological and Political Work大数据背景下思政教师亟待处理的四对关系65第 11 卷 第 3 期Vol.11,No.3CBZYJY2023 年 5 月注的内容等数据信息更能全面反映学生的思想动态，但是购买这些数据往往需要大量资金，由于缺乏相应的资金支持，高校购买校外数据的主动性明显不足。3.2 大中小学还未建立信息共享平台2019 年 3 月 18 日，习近平总书记在全国思想政治理论课教师座谈会上指出，“要把统筹推进大中小学思政课一体化建设作为一项重要工程，推动思政课建设内涵式发展”1。从目前的研究成果看，大中小学思政课一体化建设更偏重从课程、教师、机制三个方面进行研究。例如，课程教育根本目标与阶段目标的落实、课程教材内容的衔接、课程教育评价标准的规范以及师资队伍一体化建设等。要切实提高大中小学思政课一体化建设的效果，还要重点关注教育对象学生。按照传统的做法，教师可以翻阅学生的纸质档案了解信息，但内容非常有限，而且一般来讲，中小学教师往往借鉴网络内容而不是根据学生的实际特点填写 学生鉴定表 ，尤其不会将学生的违纪处分等负面材料放到档案中。显然，通过档案信息，思政课教师无法准确把握学生以往的行为表现。目前来看，大中小学又没有实现学生数据的资源共享，思政课教师只能分析学生进入大学之后的数据信息，由此得出的结论难免失之偏颇。3.3 数据获取、存储与分析方面存在着技术瓶颈传统的数据都是结构化的，随着互联网的迅猛发展，出现了大量的半结构化和非结构化数据信息，比如视频、图片、音频等形式的信息。相对于结构化数据，一些半结构化和非结构化数据往往更具有参考价值，但是这些数据有的并没有纳入数据分析体系，即便纳入数据分析体系，由于结构化与非结构化数据标准不统一，在机器处理和集成大数据时也失去了原本的含义2。同时，区块链、分布式计算平台、情感计算等高新技术的应用还不成熟，各子系统之间的数据口径不一致，难以通过整合提炼实现一体化的分析处理目标，这些技术瓶颈极大限制了大数据在高校思想政治教育中的应用效果。3.4 盲目相信数据，可能会陷入“数据决定论”人的本质，“在其现实性上，它是一切社会关系的总和。”人总是生活在一定的社会历史条件下，人的行为是综合因素促成的，无法完全被数据量化。借助大数据，思政课教师可以整体把握学生的思想状况和情感倾向，但是大数据归根结底只是一种工具，学生有的行为数据可能只是表象，有的行为可能是迫于外界的压力，并非发自学生的主观意愿。因此，思政课教师在实际工作中，要学会“两条腿走路”，一方面灵活运用大数据把握学生的思想行为动态，另一方面在生活学习中加强与学生的线下交流沟通，深入分析学生行为表现背后真正的思想动因和情感倾向。数据并不能解决思想政治教育的所有问题，要想提高思想政治教育的效果，关键在教师。思政课教师要自觉对照习近平总书记提出的“政治要强，情怀要深，思维要新，视野要广，自律要严，人格要正”六个要求3，不断提高素养，把工作重心放在“关注学生、关爱学生”上，“因事而化”解疑释惑、化解难题；“因时而进”抓住时机、锐意进取；“因势而新”抓住大势、创新发展4，不断推进思想政治教育的理论创新和实践创新。4 全样本数据与个性化教育之间的关系传统的研究方法主要是抽样分析，无论样本占整体多大比例，样本也不能完全反映整体的全貌，样本中的许多细节容易被忽略。大数据则是“全天候”的“全样本”，通过大数据采集平台和数据分析技术可以对全体学生进行信息搜集和调查，将可见的与不可见的、线上的与线下的、结构性与非结构性的数据信息统一整合起来，为思想政治教育数据分析提供全面样本。就单个学生而言，数据分析也是全面的。“大数据”记录着大学生的一言一行，是学生思想、行为动态的“精准画像”。大数据的全样本化为实现个性化教育提供了可能。首先，利用大数据开展个性化教学。基于学生学习行为、学习态度及努力程度等大数据信息，思政课教师能够了解学生的兴趣和需求，有思 政 工 作Ideological and Political Work船舶职业教育66第 11 卷 第 3 期Vol.11,No.3CBZYJY2023 年 5 月本刊刊载文章只代表作者观点，不代表本刊编委会和编辑部观点，文责自负。编辑部对来稿有权做文字修改、删节和技术性加工，不同意者请来稿时声明。叶船舶职业教育曳 编辑部2023 年 5 月 25 日本 刊 声 明针对性地进行教学指导，为学生量身定制个性化的学习方案，从而提高思想政治教育的针对性。其次，利用大数据进行个性化管理与服务。例如，“大数据+易班”实现了资源共享、促进了互助互动，为思想政治教育提供了科学反馈。目前，以师生需求为导向的易班网络虚拟社区在“学生日常管理”“心理健康咨询”“职业规划和就业指导”等方面，基本实现了个性化的管理与服务5。最后，利用大数据可以预测学生的思想发展动向。大数据技术能够实时在线收集学生信息，并通过数据应用平台进行分析和处理，以图表、曲线以及各种构图等可视化形式呈现出来。舍恩伯格认为：“反馈、个性化和概率预测是大数据在教育领域有效发挥作用带来的三种重要变化。”6思政课教师可以实时跟踪分析学生数据信息，了解学生思想动态和行为走向，及时发现问题的“苗头”，抓住教育的先机对可能出现的问题进行提前矫正，避免不良后果的发生。5 结论思想政治教育根本上就是做人的工作，大数据技术为思政课教师全面了解学生信息提供了可能，只有全面了解学生，才能更好地教育、服务学生，才能提高思想政治教育的实效性。只有合理利用大数据技术，才能正确分析学生的思想行为特征，才能自觉地遵循教育教学规律和学生成长规律，优质完成思想政治教育立德树人的根本任务。参考文献院1 习近平谈治国理政:第三卷M.北京:外文出版社,2020.2 祁悦.大数据背景下高校思想政治教育精准化研究D.兰州:兰州大学,2021.3 习近平.用新时代中国特色社会主义思想铸魂育人贯彻党的教育方针落实立德树人根本任务N.人民日报,2019-03-19(001).4 胡忠英.高校思想政治教育方法的改革与创新:以重要时间节点为视角J.中国青年社会科学,2020,39(2):48-55.5 朱苗苗.大数据时代背景下大学生思想政治教育创新研究D.石家庄:河北经贸大学,2017.6 赵中建,张燕南.与大数据同行的学习与教育:大数据时代 作者舍恩伯格教授和库克耶先生访谈J.全球教育展望,2014,43(12):3-9.责任编辑：陆丽娜思 政 工 作Ideological and Political Work大数据背景下思政教师亟待处理的四对关系67