青海省科技服务业高质量发展评价.pdf

中国科技信息 2024 年第 3 期CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2024-134-科技工作假设科技服务业高质量发展水平评价有 m 个评价方案以及 n 个指标属性，第 i 个评价方案对应的第 j 个指标属性值为 xij，根据原始数据得到初始矩阵：111212122212.X=.nnmmmmxxxxxxxxx （1）对初始矩阵进行下述处理，得出效率值。第一步，指标标准化：正向指标标准化：minmaxminijjijjjxxxxx=（2）负向指标标准化：maxmaxminjijijjjxxxxx=（3）第二步，确定指标权重。对标准化后的数据计算指标的信息熵 Si：11S(1,2,.,)niijjq imInn=（4）其中，1ijijnijjxqX=（5）利用得到的熵值进一步获得指标权重 Wi：11WiimiiHHm=（6）第三步，数据归一化处理。第四步，确定指标最优值和最劣值，分别构成正理想解Z+和负理想解 Z-：Z+=（Z1+，Z2+，Zm+）Z-=（Z1-，Z2-，Zm-）（7）其中，1212Zmax,Z,.,1,2,.,;min,.,Z,1,2,.,jjjnjjjjnjZZjmZZZjm+=。（8）第五步，算出各个 DMU 指标值和最优值，最劣值之间的距离：2121D(),1,2,.nD(),1,2,.,miijjjmiijjjZZiZZin+=（9）第六步，计算出各个DMU指标值和最优值的相对贴近度：C,1,2,.,iiiiDinDD+=+（10）青海省科技服务业高质量发展评价丁宁波 曲 波丁宁波 曲 波青海大学财经学院丁宁波（1997），女，江苏连云港，硕士研究生，研究方向：产业经济学。通信作者：曲波（1973），山东烟台，教授，硕士生导师，研究方向：产业经济学、制度经济学。基金项目：面向新时代的青海省促进科学技术进步制度创新研究（2023-ZJ-601）。党的二十大报告强调实现高质量发展是中国式现代化的本质要求，科技服务业是为科技创新提供专业化服务的新兴产业，连接了经济与科技，助推了我国经济高质量发展，成为高质量发展体系的重要组成部分。文中运用了熵权TOPSIS、耦合协调度和障碍度模型，根据建立的 5 个维度、20 个指标的科技服务业高质量发展水平评价指标体系对20112021年青海省科技服务业高质量发展水平进行评价，基于研究结果发现青海省科技服务业高质量发展存在的问题并提出建议。文献综述科技服务业评价类研究较多：周慧妮等（2017）从科技服务业发展的基础、产出、投入 3 个维度运用 Ward 聚类法和因子分析综合评价了湖北省科技发展状况。张鹏等（2019）运用 CRITIC 赋权法从 4 个维度对我国 30 个省市的科技服务业发展水平进行测度。高质量发展评价研究成果丰富：钞小静等（2011）运用主成分分析法对经济发展质量进行评价。杜宝贵等（2022）构建了经济高质量发展与科技服务业评价指标体系，运用 GRA 模型实证研究，得出科技服务业能够助推我国经济高质量发展的结论。服务业高质量发展评价研究尚处于初级阶段：崔宏桥等（2022）依据新发展理念，构建了协调融合、创新驱动、规模效益和结构优化 4 个维度的服务业高质量发展评价指标体系；陈景华等（2021）运用熵权法从5个维度对我国现代服务业高质量发展水平进行测度。研究设计研究方法（1）熵权 topsis 法根据熵的原理，熵可以用来表示各指标数据的数值变异程度，据此赋予权重，就是熵权。TOPSIS 是一种逼近于理想解的多指标决策分析方法。熵权 TOPSIS 原理是通过逼近理想解确定各指标的最优与最劣解，再计算各方案到最优解与最劣解之间的距离，然后测度各方案与最优距离的贴近程度，最后根据相对贴近度对各方案进行排序选出最佳方案。-135-CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2024中国科技信息 2024 年第 3 期科技工作C越大，表明科技服务业高质量发展效率越接近最优水平。（2）耦合协调度耦合协调度用来衡量各系统间的协调及影响程度，模型如下：11111C=1,1nniinniinniiiiiUUnTaUa=（11）D=（CT）k （12）其中 C 为耦合度；T 为协调度；D 为耦合协调度；Ui表示各子系统对整体系统的贡献，用各子系统的综合评分值表示；ai表示权重；k 一般取值 0.5；n 表示子系统个数，本文n 取值为 5。耦合协调度等级划分为表 1 的 10 个等级。表 1 耦合协调度划分等级序号耦合协调度协调等级序号耦合协调度协调等级10.00.1）极度失调60.50.6）勉强协调20.10.2）严重失调70.60.7）初级协调30.20.3）中度失调80.70.8）中级协调40.30.4）轻度失调90.80.9）良好协调50.40.5）濒临失调100.91.0）优质协调（3）障碍度障碍度模型根据障碍度的大小来确定障碍因素，公式如下：Fj=RjWij （13）Vij=1-Xij （14）1S100%jijijnjjjFVFV=（15）Nij=Sij （16）其中，Rj为准测层权重，Wij为指标权重，Fj为因子贡献度。Xij是标准化指标值，Vij是指标偏离度，Sij表示指标障碍度，Nij表示各准则层的障碍度。指标体系文中根据系统性、简明性、科学性等原则，在考虑科技服务业、高质量发展内涵及文献借鉴基础上，构建了 5 个层面 20 个指标的科学评价指标体系，见表 2。数据来源数据来源于 20112021 年中国统计年鉴中国科技统计年鉴中国火炬统计年鉴青海统计年鉴及国家统计局。结果与分析青海省科技服务业高质量发展水平及耦合协调度分析运用软件 MATLAB 和 SPSS 进行计算，20112021年青海省科技服务业高质量发展水平综合评分及 5 个子系统耦合协调度结果见表 3。从表 3 可知，20112014 年青海省科技服务业高质量发展水平下降，20142020 年高质量发展水平一直呈上升趋势，但 2021 年高质量发展水平低于 2020 年。从耦合协调度分析结果可知，尽管 20132014 年，20172018 年出现耦合协调度下降但整体上 20112021 年青海省科技服务业高质量发展 5 个子系统的耦合协调度等级是上升的，近3 年耦合协调度稳定在初级协调等级。以上表明青海省科技服务业高质量发展水平和 5 个子系统间耦合协调度整体是呈现上升趋势的，且高质量发展水平与子系统耦合协调度间有一定的相关性。协调性也是评价科技服务业高质量发展水平的一个维度，为了明确青海省科技服务业高质量发展水平各子系统间的耦合协调度与综合评分值间的相互关系，用 MATLAB 做两者的拟合曲线，结果见图 1。根据测算结果，SSE（误差平方和）为 0.002 3、接近于 0，R2（拟合优度）为 0.802 6、大于 0.8，图上的点均匀分布在曲线附近；表明模型拟合度较高，耦合协调度 D值与综合评分值有较明显的正相关关系。以上分析结果表明青海省科技服务业高质量发展水平的提高离不开 5 个子系统耦合协调度的提高，因此科技服务业高质量发展水平的提高要注重 5 个子系统间的耦合协调发展。表 2 青海省科技服务业高质量发展水平评价指标体系及权重一级指标二级指标权重 w创新驱动X10.062 0X20.061 4X30.069 0X40.061 7X50.082 9X60.049 7结构优化X70.022 7X80.070 7X90.026 1科技服务业高质量发展水平效益水平X100.050 6X110.106 2X120.046 3X130.075 1社会共享X140.045 6X150.011 9X160.022 9外部环境X170.038 3X180.011 0X190.044 4X200.041 5表 3 20112020 年青海省科技服务业高质量发展水平评价结果年份综合评分值排名耦合度 C 值 耦合协调度 D 值协调等级20110.073 970.2730.297320120.062 480.380.302420130.054 1100.2950.244320140.054 0110.5000.235320150.060 190.8940.44520160.080 860.8710.519620170.098 150.7980.477520180.113 940.5500.485520190.114 630.8550.624720200.145 810.5020.610720210.142 420.7030.6987中国科技信息 2024 年第 3 期CHINA SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION Feb.2024-136-科技工作青海省科技服务业高质量发展水平障碍度分析在熵权 topsis 综合评价基础上，利用障碍度模型公式（12）（16），对青海省 20112021 年科技服务业高质量发展障碍度进行诊断，各准则层障碍度（%）诊断结果见图 2。从图 2 分析结果来看，创新驱动、效益水平一直是制约青海省科技服务业高质量发展的主要障碍层。2021 年创新驱动层面障碍度下降明显，但 20112020 年创新驱动一直是高质量发展重要的障碍层，因此仍需加强重视；外部环境层面障碍度 20112015 年均保持较低水平，但是 20162021 年外部环境层面障碍度又开始呈现上升趋势，说明青海省后期对对外开放、教育等重视不足，需要继续加强重视；结构优化、社会共享层面障碍度 11 年间基本呈现上升趋势且2021 年增加明显，表明要加强对科技服务业高质量发展结构的优化程度及社会共享程度。为了进一步明确影响青海省科技服务业高质量发展水平的主要障碍因素，选出 20112021 年排名前 5 位的障碍因子，结果见表 4。表 4 青海省科技服务业高质量发展指标层指标障碍度指标排序年份项目123452011障碍因素X3X4X10X11X12障碍度11.510.89.89.692012障碍因素X3X4X10X11X12障碍度11.210.59.59.38.82013障碍因素X3X4X10X11X12障碍度10.910.29.18.98.42014障碍因素X3X4X10X11X12指标排序障碍度10.610.198.98.82015障碍因素X3X4X10X11X12障碍度10.3108.98.682016障碍因素X6X3X4X7X10障碍度13.31210.78.57.32017障碍因素X3X10X11X14X16障碍度13.19.48.88.48.42018障碍因素X3X9X10X7X20障碍度12.68.68.17.87.72019障碍因素X13X3X20X14X16障碍度12.411.78.97.97.92020障碍因素X13X20X3X8X1障碍度22.119.313.411.59.52021障碍因素X13X20X14X16X9障碍度19.818.215.515.512.8从表 4 可以看出，20112015 年，这期间的主要障碍因子为万人发明专利授权数（X3）、科技服务业孵化器（X4）、科技服务业劳动生产率（X10）、科技服务业新产品销售收入（X11）、科技服务业增加值占 GDP 比重（X12）；表明这期间青海省科技服务业创新驱动层面存在创新产出、中介服务结构等方面的不足，效益水平层面存在劳动效率、经济产出等方面的不足。20162021 年，这期间的主要障碍因子为技术市场合同成交额（X13）、万人发明专利授权数（X3）、外贸依存度（X20）、科技服务业劳动生产率（X10）、科技服务业人均工资（X14）、科技服务业法人单位数占比（X7）等；主要障碍因子还是包括大量效益水平和创新驱动层面的指标，同时增加了部分外部环境、社会共享、结构优化层面的指标；表明青海省科技服务业经济产出、创新产出等方面仍是影响高质量发展的重要障碍因素，同时对外开放等外部环境、科技服务业人、财、机构等投入同样需要加强重视。研究结语（1）从熵权 topsis 模型评价结果来看，20112021年青海省科技服务业高质量发展水平综合评分呈上升趋势，且 20162021 年的排名整体大于 20112015 年的排名，2021 年排名有所下降；表明青海省仍需继续重视科技服务业高质量发展水平并保持其上升趋势。（2）从耦合协调度模型评价结果来看，20112021 年青海省科技服务业高质量发展 5 个子系统间耦合协调度呈现上升趋势，20192021 年处于初级协调等级；且从耦合协调度 D 值与综合评分值拟合结果来看，模型拟合度高，两者具有较强的正相关性；表明青海省科技服务业高质量发展水平的提高可以通过子系统耦合协调度提升来实现，并相互影响，因此要重视科技服务业高质量发展 5 个子系统间耦合协调度，保持系统协调发展。（3）从障碍度模型评价结果来看，青海省科技服务业高质量发展水平的提高要注重对效益水平和创新驱动两个主要障碍层面的能力发展，但在重视发明专利授权数、技术市场合同成交额等创新产出、经济产出的同时也要关注对外开放、教育等外部环境层面及资源投入的比例结构、科技服务业法人单位数占比等结构优化层面能力的重视。图 1 耦合协调度 D 值与综合测度值拟合曲线图 2 2011-2021 年青海省各准则层指标障碍度趋势图