A医药企业的配送中心选址问工商管理本科生毕业论文.doc

湖南大学 CHANGSHA UNIVERSITY毕业设计（论文）资料设计（论文）题目： A医药企业的配送中心选址问题研究 系部： 工 商 管 理 系 专 业： 学 生 姓 名： 班 级： 学号 指导教师姓名： 职称 最终评定成绩 目 录第一部分 毕业论文一、毕业论文第二部分 过程管理资料一、 毕业论文课题任务书二、 本科毕业论文开题报告三、 本科毕业论文中期报告四、 毕业论文指导教师评阅表五、 毕业论文评阅教师评阅表六、 毕业论文答辩评审表 本科生毕业设计（论文）资料第一部分 毕业论文（2017届） 本科生毕业论文A医药企业配送中心选址问题研究系部： 工 商 管 理 系 专 业： 学 生 姓 名： 班 级： 学号 指导教师姓名： 职称 最终评定成绩 2017年5月 湖南大学本科生毕业论文A医药企业的配送中心选址问题研究系 （部）： 工 商 管 理 系 专 业： 学 号： 学生姓名： 指导教师： 2017年5月摘 要在物流企业中，配送中心对于有效地利用物流资源、促进服务质量的提高、改善物流投资环境和企业经营绩效有着重要的作用，配送中心研究重要的方面就是配送中心选址问题。配送中心选址，是指在一个具有若干供应点及若干需求点的经济区域内，选一个或几个地址设置配送中心的规划过程。配送中心的选址是影响配送中心效率和效益的重要因素，加强物流配送中心选址问题理论和实践研究对于物流企业具有十分重要的意义。本论文在综述配送中心选址的原则、影响因素、选址程序等相关理论，同时在A医药企业配送中心研究现状的基础上，通过对配送中心选址现状及问题分析，利用启发式算法及模型对A医药企业配送中心选址进行优化。关键词：配送中心选址，A医药企业，启发式算法ABSTRACTIn Logistics Enterprise, distribution center (DC) plays an important role in economizing logistics resources, promoting the enhancement of service quality, and improving logistics investment environment and business operation performance. The vital aspect of the study of distribution center is location problems of DC. Distribution Center Site refers to a planning process of selecting one or several locations to set up DC in an economic area which has a number of supply centre and demand point. Site selection of DC is the key factor that affects the efficiency and benefit of distribution center, strengthening the theory and practice study of logistics distribution center location problems has an important significance to logistics enterprise. This thesis summarizes the correlation theories which include principles, influencing factors and site selection procedures of distribution center site selection, meanwhile based on the current study situation of A medical enterprises distribution center, through an analysis on the present situation and problems of distribution center site selection, A pharmaceutical enterprise distribution center location is optimized by using heuristic algorithm and model.Keywords: Distribution Center Location, A Pharmaceutical Company, Heuristic Algorithm目 录摘 要IABSTRACTII一 绪论1（一）选题背景及意义1（二）研究内容及思路1二 配送中心选址问题概述3（一）配送与配送中心概述31 配送概述32 配送中心概述3（二） 配送中心选址的基本理论41 配送中心选址的原则42 配送中心选址的因素分析43 配送中心选址的优化方法5三 A医药企业配送中心选址现状及问题8（一）A医药企业配送中心的现状81 A医药企业简介82 A医药企业配送中心的现状8（二）A医药企业配送中心存在的问题91 自然环境的恶化92 信息化水平低93 经营环境恶化104 与城市功能形态不适应性105 单位配送成本增加106 交通条件恶化及竞争对手的增强11四 A医药企业配送中心选址问题优化12（一）启发式算法模型的构建121 条件分析122 目标函数分析123 约束条件分析13（二）运用启发式算法求解141 计算运输成本T1=(Q1,Q4,Q5)142 计算运输成本T2=( Q1, Q3, Q5)153 计算运输成本T3=( Q2,Q3,Q4)16结 论18参考文献19致 谢20IV一 绪论（一）选题背景及意义物流配送中心被视为加快物流发展的重要突破口。物流配送中心对于促进服务质量提高、有效地利用物流资源，改善物流投资环境，推动物流企业成长有重要的作用。一般来说物流配送中心的研究大致可以分为两个方面: 一是配送中心的运作效率问题；二是配送中心的选址问题1。由此可知物流配送中心的选址问题，是影响配送中心效率的关键环节。这也是本论文以A医药企业物流配送中心选址问题为研究对象的意义所在。配送中心拥有众多建筑物、固定机械设备，一旦建成很难搬迁，如果选址不当，将会付出很大的代价，因而配送中心的选址是整个配送中心至关重要的一步。配送中心选址，是指在许多备选地址中进行选择最佳的配送中心地址。（二）研究内容及思路本论文研究的主要目的是运用配送中心选址的理论和方法，结合A医药配送中心的特点以及现状和问题分析，利用启发式算法模型对A医药企业配送中心选址进行优化。本论文的研究内容主要包括以下几个方面：(1)阐述了物流配送中心选址的相关理论；(2)在A医药企业配送中心研究现状的基础上，分析了目前A医药企业配送中心的现状及存在的问题，；(3)在分析医药企业物流配送中心选址影响因素的基础上建立了基于启发式算法的方法的A医药企业物流配送中心选址模型。 本论文的研究思路是：(1)简洁的介绍物流配送中心选址的相关概念；(2)对物流配送中心选址的影响因素进行分析，指出建立医药企业物流配送中心选址模型必须注重的因素；(3)分析A医药企业配送中心的现状及存在的问题；(4)建立A医药企业物流配送中心选址模型，并用启发式算法对A医药企业配送中心选址进行优化2。其思路图如下图所示：图1.1 研究思路图本论文主要运用启发式方法进行配送中心选址优化,启发式算法和其它优化算法结合在一起使用,更好的发挥其优势。其中启发式算法中经常和运筹学线性规划的方法联合起来一起。二 配送中心选址问题概述（一）配送与配送中心概述1 配送概述从物流来讲，配送基本上包括了所有的要素，是物流全部活动的体现。配送是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行分割、组配、拣选、加工等作业，并按时送达指定地点的物流活动。2 配送中心概述配送中心是接受并处理客户的订单信息，对生产基地运来的货物进行分拣，根据用户订货要求进行拣选、加工等作业，并按时送到客户的机构。配送中心作为药品配送及相关业务的场所，通过先进的管理、技术和现代化信息交流网络，对药品的采购、进货、储存、分拣、加工和配送等业务过不早进行科学、统、规范的管理，使整个药品运动过程高效、协调、有序，从而减少损失和节约费用，实现最佳的经济效益和社会效益。配送中心的功能包括采购、储存、配组、分拣等功能，具体如下图所示：图 2.1 配送中心的功能（二） 配送中心选址的基本理论1 配送中心选址的原则配送中心选址的一般性原则主要有：经济性、战略性、协调性 3。经济性是最重要的原则。战略性原则是指配送中心的选址应有全局、长远的眼光。协调性原则是指新建配送中心的周边环境与相关地区的地理、风俗人情相协调，与国家、省市的经济发展方针、政策相一致等。 经济性原则由于配送中心的建设在客观上要求尽可能与客户接近。使一个配送中心顺利运转需要的费用主要划分为建设投资和营运支出两部分。此外，配送中心进入正常运转之后，需要员工工资费、配送费用、管理费用等一系列营运费用。而且配送中心一旦建成，由于其先期巨大的投资就不可能再随意的变更地址。 协调性原则配送中心选址应将国家的物流系统作全面的考虑，使设施设备，在物流作业生产力、技术水平、地域分布等方面互相协调。 战略性原则配送中心的选址，应具有战略性的眼光。一是要考虑长远，二是要考虑全局。目前利益要服从长远利益，局部要服从全局，既要考虑A医药企业未来发展的可能，又要考虑公司目前的实际需要。2 配送中心选址的因素分析配送中心选址是一项综合决策问题，它牵涉到很多方面和很多因素，在选址的决策过程中不同的因素对选址都有不同的影响，只有将各影响因素综合起来考虑，才能使配送中心的选址选择更具科学性、更合理4。一般在选址决策过程中主要考虑的影响因素主要包括建设费用、自然环境条件、其功能适应性和运营环境等，具体因素及表现如下表：表2.1 配送中心选址的影响因素影响因素具体表现：自然环境因素气象条件配送中心选址过程中，主要考虑的气象条件有冻土深度、温度、年平均蒸发量、等指标。 经营环境因素经营环境配送中心所在地区的优惠物流产业政策对物流企业的经济效益将产生重要影响。 基础设施状况因素配送中心选址方案的地址周围必须具备方便的交通运输条件，最好靠近重要的交通枢纽进行布局。 物流费用因素物流费用是配送中心选址的重要考虑因素之一，大多数配送中心选择接近物流服务需求地。其他因素与城市功能形态的适应性：配送中心选址时首先应综合考虑城市或地区的总体规划、资源空间的集散特性、产业结构与布局等因素。3 配送中心选址的优化方法配送中心选址的优化方法主要有解析性方法、遗传算法和启发式算法。其中启发式算法有许多优点，如启发式算法简单易行，比较直观，易被使用者接受；在大多数情况下，启发式算法模型程序简单，易于修改；符合本论文的实际情况，所以本论文运用启发式算法进行配送中心选址的优化。启发式算法的模型建立主要包括以下几个方面： 假设条件任何一种模型建立都是在一定的假设条件的基础上形成的。所以为了合理、简化和描述本论文的配送中心选址问题,作如下假设：仅在一定的备选方案内考虑规划新的配送中心；配送中心的容量以及个数都有所限制：配送中心的数目最大为P个,设有n个备选地点,对应的最大容量分别为Mi, i=1, 2, 3, n；公司配送中心的主要客户的需求量一定且为已知；一个配送中心可由多个生产基地供货,一个需求客户的需求可由多个配送中心满足；整个公司的总运输成本包括从生产基地到配送中心之间的运输成本和从配送中心到需求客户之间的运输成本之和；由生产基地到配送中心、由配送中心到需求客户的单位运输成本为一定并已知。 目标函数因为该配送中心选址模型7是以整个公司的总运输成本最低为目标的。所以该启发式算法模型的目标函数可表示为： （2.1）Xki表示从生产基地k到备选方案中的配送中心i的货物量；Cki表示生产基地k到备选方案中配送中心i的运输费率；yij表示从配送中心i到需求客户j的货物量；Kij表示从配送中心i到需求客户j供货的运输费率；Zi表示备选方案中配送中心i是否选中的决策变量(0-1变量，Zi=0表示不在此建立配送中心，Zi=1表示在此建立配送中心)；Wi表示配送中心i的吞吐量；Vi表示配送中心每单位货物通过的变动成本；Fi为备选配送中心选中后的基建投资(与吞吐量无关的固定成本)；Ak表示生产基地k的货物供应量；Dj表示用户j的货物需求量。因此，第一项为配送中心的可变成本与配送中心吞吐量成正比，考虑经济批量；假设r=1/2 8。 约束条件在启发式模型中，对于各个生产基地其调出的物品总量不大于该生产基地的生产供应能力，各个用户调进来的物品总量不小于它的需求量。则有如下： （2.2） （2.3）同时对于任何一个配送中心，由于它既不生产物品也不消耗物品，因此每个配送中心调进的物品总量应等于调出的物品总量,即有如下： （2.4）4）运用启发式算法求解按启发式算法的配送中心选址模型，可将该选址问题划分为两个子问题：一是备选的配送中心的组合其最大容量必须能够满足所有客户的需求总量；二是该配送中心的组合应该是所有配送中心组合当中总成本最低的一个组合。对于第一个子问题，若n个备选的配送中心中每一次选P个组合，则共有种选择,各组备选中心集合用T表示，逐个计算每个组所含备选中心的最大容量为： （2.5）因此，任何配送中心的组合必须首先满足一个先决条件： （2.6）然后才能成为可讨论的子集，进入第二个子问题的求解，否则该子集将被过滤掉,不予考虑。进入到第二个子问题的求解当中，对应的目标函数为： （2.7）最后按其目标函数和启发式算法模型进行运算，选出运输成本最少的配送中心选址方案，并按其方案对A医药企业配送中心进行规划和建设。三 A医药企业配送中心选址现状及问题（一）A医药企业配送中心的现状1 A医药企业简介A医药企业是以药品批发、零售连锁为主业的药品流通企业。位于湘潭市芙蓉西路与茶园路交汇处。东接京珠、上接高速，西邻汽车东站、市政中心，南靠高新技术开发区，北邻湘潭火车东站；交通便利，药品配送占据公司业务的重要地位。主要从事各种中西成药、中药材和代理配送。配送对象主要面对湘潭市内医疗院所、厂矿医院、诊所药店和周边市区。近两年来三和积极谋求变革，走出了寻找新的业务发展领域建设医药物流中心的新道路，力求以现代物流为主导，形成物流带动商流、商流促进物流的发展模式，形成规模大、产业结构合理、管理先进的医药物流配送集团性企业。2 A医药企业配送中心的现状A医药企业的配送流程图：图3.1 A医药企业配送过程示意图从配送流程图中，可见A医药企业配送中心的现状主要包括以下几个方面：(1)A医药企业在湘潭市有自己的生产基地，能很好的衔接A医药企业的配送中心与代理商、各分公司、各类药房、其他批发公司，良好的控制配送中心的安全库存从而减少其库存成本，同时，能很好的满足客户的需求 ，扩大A医药企业的配送业务，增加企业的效益。(2)A医药企业配送中心拥有专业的医药仓储管理的经验。其配送中心的人员关于医药存储的许多注意事项都有其丰富的经验，能确保医药的质量提高企业的信誉，增进了与其代理商的关系及增加了A医药企业的配送业务。(3)A医药企业的配送中心有自己的车辆配送及信息平台9。A医药企业的配送中心的车辆调度根据自己的信息平台提供的最新信息选择最优、最节约成本的配送线路和配送业务，同时拥有自己的信息部门，能很好的获得最新的代理商、分公司、药房的需求量，使A医药企业的生产基地可以根据最新的需求量生产，同时A医药企业的配送中心也可以根据最新的需求量发货，从而减少车辆的运输成本、生产成本和配送中心的库存成本。（二）A医药企业配送中心存在的问题通过调研，发现A医药企业配送中心存在很多问题，具体包括以下方面：1 自然环境的恶化A医药企业的配送中心位于湘潭市郊区，这几年这里的地形逐渐的恶化，已经不能满足配送中心的规模，由于配送中心作业容易产生噪音，所以A医药企业的配送中心已经影响到当地居民的生活，同时A医药企业的配送中心的周围建了许多化工厂，其产生的腐蚀性气体严重影响A企业配送中心药物的储存。最后是A医药企业配送中心的地方气象也越来越差，也影响到A企业的药品的存放，增加其管理成本。2 信息化水平低从总体情况来看，计算机的应用还没全面的普及，计算机应用、开发人才十分缺少，经营管理者难以借助计算机系统来掌握客户信息、信息技术开发水平低，品种的经营动态，很难实现信息流、药品流和资金流的动态高效管理。同时，A医药企业的信息不能够与代理商、分公司、药房共享，使得信息在整个A医药企业流通体系的供应链上不能够有效地扩展开来， 增加了其管理成本。3 经营环境恶化A医药企业原来是湘潭市的示范性单位，所以配送中心有许多产业政策，如税负方面的减免、土地提供的优先权、道路建设计划的优先考虑。这些都有利于减少配送中心的运营成本，但这两年湘潭市对A医药企业的配送中心的优惠政策逐渐的减少，但如果把配送中心建到株洲市，就有拥有了这些减税等方面优惠政策，减少A医药企业配送中心的成本。4 与城市功能形态不适应性与城市功能形态的适应性是指配送中心选址时首先应综合考虑城市或地区的总体规划、资源空间的集散特性、产业结构与布局、消费区的分布与规模等方面的因素10。A医药企业的配送中心随着需求量的增加而必须扩大其规模，但湘潭市政府的总体规划是在此区域建立大型的步行街商业区，如果在原来的配送中心上扩大规模，会使其土地使用成本、人员成本增加。5 单位配送成本增加A医药企业的主要客户分布如下图所示： 图3.2 A医药企业的需求分布A医药企业的配送中心位居湘潭市的郊区，以前的配送对象主要是湘潭市及其周边县，但随着公司的业务扩大，客户的分布遍布湖南省长沙市、株洲市等各市使原来的配送中心的压力越来越大，不仅不能及时的进行货物分拣、调运等配送活动和及时调度车辆把货物配送到指定的代理商或分公司,而且使配送中心的库存压力增大，增加了A医药企业配送中心的库存费用和话务的维持费用，使得配送中心的管理成本随之增加。其次，使运输成本急速增加11。例如从湘潭市的A医药企业配送中心配送货物到永州市的分公司的运输成本过大，可能使公司亏本。6 交通条件恶化及竞争对手的增强最近几年湖南省大力修建高速公路，使得交通越来越方便，同时经过湘潭市也有几条高速高路，但几乎都不经过A医药企业配送中心的地址-湘潭市湘潭县，使的A医药企业的配送中心的交通条件越来越差，车辆调度程序越来越复杂、配送运输要求过高，浪费人员费用和运输成本。同时医药物流行业的竞争越来越激烈，有很多有实力的公司逐渐进军这个行业对A医药企业的配送中心的信息化、人员的素质提出了新的更加的要求，增加了A医药企业配送中心的管理成本12。综上所述，A医药企业配送中心选址存在的问题如下图所示：图3.3 A医药企业配送中心存在的问题四 A医药企业配送中心选址问题优化配送中心选址的优化方法主要有解析性方法、遗传算法和启发式算法。其中启发式算法有许多优点，如启发式算法简单易行，比较直观，易被使用者接受；在大多数情况下，启发式算法模型程序简单，易于修改，符合本论文的实际情况，所以本论文运用启发式算法对A医药去企业配送中心选址进行优化，并从以下几个方面进行优化13。（一）启发式算法模型的构建1 条件分析根据调研，A医药企业现有两个产品生产基地,其需求客户大概分布在8个区域,现为提高企业物流系统运转的效率以及降低物流配送的风险及成本,仅在湖南省范围内考虑设置新的物流中心；配送中心的数目最大为P个,设有5个备选点, Q1（湘潭市）、Q2（长沙市）、Q3（株洲市）、Q4（衡阳市）、Q5（怀化市）。对应的最大容量分别为M1=120，M2=80，M3=140，M4=140，M5=100；各需求客户的需求量一定且为已知；公司配送中心的主要客户的需求量一定且为已知；一个配送中心可由多个生产基地供货,一个需求客户的需求可由多个配送中心满足；整个公司的总运输成本包括从生产基地到配送中心之间的运输成本和从配送中心到需求客户之间的运输成本之和；由生产基地到配送中心、由配送中心到需求客户的单位运输成本为一定并已知。 2 目标函数分析因为A医药企业配送中心选址模型是以整个公司的总运输成本最低为目标的14，该启发式算法配送中心选址模型的目标函数可表示为： (4.1)其中：Cki表示生产基地k到备选方案中配送中心i的运输费率如表4.1所示：表4.1 生产基地到配送中心的单位运费及供货能力生产基地的生产能力及到各配送中心的单位运费生产基地生产能力（）到配送中心的单位运费（元）Q16077812112001214968Kij表示从配送中心i到用户j供货的运输费率，Dj表示用户j的货物需求量，如表4.2所示：表4.2 配送中心到用户的单位运费及用户需求量配送中心最大容量（）到需求城市的单位运费（元）长沙市娄底市湘潭市衡阳市株洲市怀化市永州市郴州市1205113851011118014168947441401011351595Q14015139672102Q100973265128需求量（）4040406020604060Vi表示配送中心每单位货物通过的变动成本(如仓库管理或加工费等，与吞吐量相关)，已知配送中心的单位可变成本依次为150、160、150、160、140元。3 约束条件分析在这个模型中，对于各个生产基地，其调出的物资总量不大于该生产基地的生产供应能力，各个用户调进来的物资总量不小于它的需求量,则有如下的约束条件： (4.2) (4.3)同时对于任何一个配送中心，由于它既不生产物品也不消耗物品，因此每个配送中心调进的物品总量应等于调出的物品总量,即有如下的约束条件： (4.4)（二）运用启发式算法求解第一步,由于求解第一个子问题必须满足的条件是： （4.5）=40+40+40+60+20+60+40+60=360(t) 此值各用户需求总量，为固定值。为满足（4.5）这一约束条件，分别求出配送中的各种组合如Q1+Q2=200，Q1+Q3=260,Q4+Q5=240，由此得出，两个配送中心的组合形式不能满足约束条件;Q1+Q2+Q3=340，Q1+Q2+Q4=340，Q3+Q4+Q5=380(t)，由此得出，三个配送中心的组合形式共有3种组合能满足约束条件；当配送中心组合形式为四个或以上时，其成本必然高于三个配送中心的组合形式，故对此不予考虑。因此符合条件的配送中心地址组合共有3种，分别是运输成本T1=(Q1,Q4,Q5), 运输成本T2=(Q1, Q3, Q5)，运输成本 T3=( Q2,Q3,Q4) 。第二步，计算整个选址方案的运输总成本15。先计算由A医药企业的生产基地到方案中的配送中心的运输成本。具体的调运方案如表4.3所示：1 计算运输成本T1=(Q1,Q4,Q5)表4.3 由生产基地到配送中心T1的调运方案生产基地生产能力（）到配送中心的调运方案（元）1601204020014060最大容量（）120140100由生产基地到配送中心T1的运输成本为: （4.6）用同样的方法,再计算从配送中心到需求城市具体的运输成本,调运方案见表4.4。表4.4 由配送中心T1到需求用户的配送方案配送中心最大容量（）到需求客户的配送方案（）长沙市娄底市湘潭市衡阳市株洲市怀化市永州市郴州市120404020201406020601004060需求量（）4040406020604060由配送中心到需求城市的运输成本为： （4.7）再考虑可变成本为：（4.8）所以总成本为f(T1)=2600+1580+4936=9116元。2 计算运输成本T2=( Q1, Q3, Q5)表4.5 由生产基地到配送中心T2的调运方案生产基地生产能力（）到配送中心的调运方案（元）51601204020014060最大容量（）120140140由生产基地到配送中心T2的运输成本为： （4.9）用同样的方法,再计算从配送中心到需求城市具体的运输成本,调运方案见表4.6。表4.6 由配送中心T2到需求用户的配送方案配送中心最大容量（）到需求客户的配送方案（）长沙市娄底市湘潭市衡阳市株洲市怀化市永州市郴州市120404040140202040601004060需求量（）4040406020604060由配送中心到需求城市的运输成本为：（4.10）再考虑可变成本为： （4.11）所以总成本为f(T2)=3020+1800+4818=9638元。3 计算运输成本T3=( Q2,Q3,Q4)表4.7由生产基地到配送中心T3的调运方案生产基地生产能力（）到配送中心的调运方案（元）24160808020060140最大容量（）80140140由生产基地到配送中心T3的运输成本为： （4.12）用同样的方法,再计算从配送中心到需求城市具体的运输成本,调运方案见表4.8。表4.8 由配送中心T3到需求用户的配送方案配送中心最大容量（）到需求客户的配送方案（）长沙市娄底市湘潭市衡阳市株洲市怀化市永州市郴州市804040140404040204140606020需求量（）4040406020604060由配送中心到需求城市的运输成本为：（4.13）再考虑可变成本为： （4.14）所以总成本为f(T3)=2580+1820+5099=9499元.所以各种组合所得总成本分别为 f(T1)=9116元，f(T2)=9638元， f(T3)=9499元. 可以得出配送中心设在Q1,Q4,Q5时总成本最低。结 论本文通过对启发式算法模型的研究，并用启发式算法对A医药企业配送中心选址优化，得出A医药企业配送中心设在（Q1，Q2，Q3）组合时总成本最少。同时较为全面深入的研究了A医药企业配送中心的相关理论及特点，在综合分析了A医药企业配送中心的发展现状后，指出了A医药企业配送中心存在的问题，并利用启发式算法对A医药企业配送中心选址及配送进行优化。主要结论如下：1.简单介绍了配送中心选址的相关理论，并进行因素分析等。2.分析了A医药企业配送中心的现状，并分析A医药企业配送中心随着业务量的扩大、运输成本的增加而存在的问题，并进行问题诊断。3.根据对A医药企业配送中心的问题，对A医药企业的配送中心选址进行重新规划，在A医药企业配送中心为基础，以客户需求为约束条件，以运输成本为目标函数建立配送中心选址模型，并运用启发式算法对模型进行优化求解，使企业得到运输成本最低的选址方案，进而追求整个配送的战略性、经济性、社会性等综合效益。由于本人知识面的不足和算法约束条件的限制，论文只是在A医药企业配送中心的基础上进行了理论框架的设计，仍存在考虑的因素不全面等不足，很多问题有待结合A医药企业配送中心将来的发展和市场趋势中做进一步的研究。参考文献1刘海燕, 李宗平. 物流配送中心选址模型 J. 西南交通大学学报, 2000, 35 (3): 311-314.2杨波. 多品种随机数学模型的物流配送中心选址问题 J. 中国管理科学, 2003, 11(2): 45-49.3田立新, 崔晓红, 徐伟军. 配送中心选址研究 J. 安徽农业科学, 2009, 36 (33): 14825-14826.4丁浩, 李电生. 城市物流配送中心选址方法的研究 J. 华中科技大学学报: 城市科学版, 2004, 21(1): 50-51.5王月玲. 物流配送中心选址策略研究 J. 大连海事大学学报, 2005,3(12): 32-33.6刘柱建. 基于供应链的医药批发企业物流配送中心选址研究 D. 南昌: 南昌大学, 2007.7许国兵. 面向第三方物流企业的协同配送信息平台研究 J. 物流技术, 2006, 32(10): 64-68.8孟小平. 物流配送及其运输调度优化研究 D. 大连: 大连海事大学, 2001.9高梦昭, 张文杰. 物流成本探析-运输成本与库存成本的关系研究 J. 北京交通大学学报: 社会科学版, 2003, 12(3): 29-33.10H. Sun, Z. Gao, J. Wu. A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers J. Applied Mathematical Modelling, 2008, 32(4): 610-616.11Y. Zhao, N. Thomas. Approximate solution of a PEPA model of a key distribution centre J. Performance Evaluation: Metrics, Models and Benchmarks, 2008， 22(4) 44-57.12 刘振溪. 电子商务与物流配送中心建设 J. 青岛科技大学学报: 社会科学版, 2002, 12(2): 52-54.13 张培林，魏巧云. 物流配送中心选址模型及启发式算法 J. 交通运输工程学报, 2003, 3(2): 107-115.14 王战权.配送中心选址的遗传算法研究 J. 物流技术, 2001, 4(3): 11-14.