建设工程项目工程延期的影响因素研究.docx

建设工程项目工程延期的影响因素研究：基于
重庆的实证分析
Analysis of construction project duration extension Influencing Factors: Based on
The Empirical Analysis of Chongqing
曹小琳，彭玉石
CAO Xiao-Lin, PENG Yu-Shi
（重庆大学建设管理与房地产学院，重庆，400045）
摘要：建设工程项目工程延期的影响因素错综复杂，需从工程项目综合协调管理的视角分析工程延期的影响因素及其防范对策。文章综合运用文献研究、现场访谈、问卷调查和主成分分析方法对重庆市建设工程项目工程延期问题进行实证分析，分析结果表白，工程款支付不及时、建设前期决策缓慢、各设计专业协调不力是影响工程延期最重要的三个因素，并采用SPSS软件对39个工程延期影响因素进行主成分分析，得到重新命名的主成分因子，分别为：施工现场管理因子、设计管理因子、资金流管理因子、项目沟通管理因子、项目前期准备因子，进而针对每个因子提出防范工程延期的对策建议。
关键词：建设工程；工程延期；影响因素

Abstract:As for the influencing factors of the source of construction project duration extension are complicated, it’s necessary to analyze construction delays affecting factors in the perspective of an integrated and coordinated management of the project duration and to developpreventive measures. The article makes comprehensive use of literature research, on-site interviews, surveys, and principal component analysis. However, the empirical analysis of the research is based in Chongqing. It’s found that project payment not timely, pre-construction decisions too slow, Weaknesses in the coordination of design professionals are the three main factors affecting the construction delay. As for the 39 factors, with the SPSS software for principal component analysis, renaming the principal component factors were construction site management factor, design factor, capital flow management factor, project communication management factor, project preparatory factor,and specific recommendations are given for each factor.
Key words:construction project; construction delays; influencing factors
0 引言
工程项目建设中工程延期是一个全球性的问题，由于工期迟延往往会导致工程索赔、成本增长和减少投资效益。在工程建设过程中，工程延期的影响因素错综复杂，不仅由于工程项目建设周期长、外部环境多变和不拟定性高等因素，并且还将受到来自建设单位、甲方代理、承包商、监理单位、设计单位、分包商及劳务班组等项目参与各方的影响。2023年美国权威调研机构Standish 对传统项目管理方法进行了大量的研究，结果发现多达51%的项目严重超期或超支，15%的项目被迫取消，只有大约34％的项目勉强合格。2023年对马来西亚的417个政府建设工程项目调查显示，其中17.3%的项目工程延期超过三个月以上或者最终被放弃。为了找出影响工程延期的关键因素并寻求改善措施，国内外许多学者都曾对工程延期问题展开过研究。Ogunlana等（1996）[1]认为在像菲律宾这种发展中国家引起工程延期的重要因素是建筑资源供应问题、由业主和监理征询单位的因素、承包商的现场施工管理能力。Frimpong等(2023) [2]通过研究认为资金问题、自然条件和建筑材料相关的因素为最重要的几个延期因素。国外相关研究虽然起步比较早，但大部分是站在单一工程建设参与者的角度去分析，缺少系统地对众多工程延期影响因素的进一步分析及具体的应对措施。我国对工程延期影响因素的研究起步较晚，在实践中尚未较好地结合国外相关研究成果去指导工程项目的建设实行，致使工程延期现象非常普遍且导致了严重的经济损失。因此，本文将从项目整体管理的视角，综合运用文献研究、现场访谈、问卷调查和主成分分析方法研究工程延期的重要影响因素、拟定其权重，并采用SPSS软件对工程延期影响因素进行主成分因子分析，进而提出对策建议，旨在为防范工程建设中的工程延期提供科学依据。
1 工程延期影响因素的拟定及数据分析方法
1.1工程延期影响因素的拟定和问卷设计
一方面通过大量阅读和梳理来自CNKI、SCI、EI、ASCE等文献中有关国内外建设工程工程延期影响因素方面的文献，初步拟定出一个涉及96项工程延期影响因素的访谈表格，在该表格的基础上展开与相关专家和管理人员的现场访谈，并做好相关记录。根据记录结果不断优化表格中的因素，通过删减、合并等优化组合，最终形成了本研究设计的调查问卷表。
本文采用的调查问卷表根据5-point Likert scale[3]，每一陈述有"非常重要"、"比较重要"、"一般重要"、"不重要"、"可以忽略"五种回答，分别记为5，4，3，2，1分。针对每一项导致工程延期的影响因素，被调查者通过打分即可以反映出其态度上的差别。
1.2主成分分析法
1.2.1主成分分析法的优势
根据最终得到的工程延期影响因素表可知，在实际工程项目建设中，影响工程延期的变量众多，并且各变量之间具有一定的相关性，使其反映的信息在一定限度上有重叠，而增长分析问题的难度与复杂性。采用主成分分析法可以有效避免该弊端。主成分分析法重要是运用降维思想，将收集的许多相关性很高的变量转化成彼此互相独立或不相关的变量，将多个变量转化为少数几个综合指标，能较好地反映出大量变量的信息，不仅可避免工程延期影响因素太多难以管理的弊端，并且又保存了变量之间的内部联系。
1.2.2主成分分析法的数学模型
假定原变量指标具有p个独立的公共因子x1，x2，…，xP，它们降维后存在m个也许存在相关性关系的新的测试变量z1，z2，z3，… ，zm(m≤p)，分别称为原变量指标x1，x2，…，xP的第1，第2，…，第m主成分，且各特殊公共因子之间是互相独立的，则：

用矩阵形式简记为：Z=L*X[4]
1.2.3主成分分析的基本环节
(1)进行数据结构度检查，初步筛选出适合主成分分析的有效变量
(2)在有效变量中提取公共因子
(3) 用Kaiser标准化的正交旋转法对有效变量进行第二次解决
(4) 主成分变量重新命名及解释
2 工程延期影响因素数据的收集及分析
2.1数据收集
为从工程项目整体视角分析工程延期影响因素，在进行现场访谈收集数据时，选择的调查范围和对象重要为重庆市从事建设工程项目管理的各类人员：龙湖地产重庆公司土建工程师3名、重庆市设计院现场代理业主2名、重庆建工集团第11建筑工程公司现场管理人员3名、重庆鼎信建设监理有限公司监理工程师2名、中国建筑西南设计研究院设计师1名、重庆方达劳务公司现场管理人员2名。通过对上述人员现场访谈的记录分析、整理后，形成工程延期影响因素的调查问卷。
通过1个月的问卷调查，共计发出400份现场调查问卷，回收326份，无效问卷12份；发出400份电子邮件进行问卷调查，回收218份，无效问卷23份。经计算本次调查问卷的有效率为63.6%。根据Moser等(1971)[5] 调查问卷的有效率假如低于30%~40%，那么这次调查基本没有参考价值。本次问卷调查有效率远大于该指标，故视为有效。
2.2工程延期影响因素的重要性排序及筛选
根据问卷调查结果分析，运用SPSS18.0计算出均值和标准差然后根据均值和标准差对39个影响因素进行排序，见表1所示。
表1记录量的描述
编号
影响因素名称
均值
标准差
排序
X1
工程款支付不及时
4.11765
1.05161
1
X7
前期决策缓慢
3.74510
1.06243
2
X27
各设计专业协调不力
3.73111
0.94433
3
X11
现场管理混乱
3.72549
0.98140
4
X33
各专业分包之间配合不力
3.72121
1.01286
5
X2
项目目的不清楚
3.68627
1.04862
6
X32
工种的缺少、技术不熟
3.67713
1.02594
7
X6
未及时完毕三通一平
3.64706
1.05496
8
X23
参与方之间沟通不及时
3.61121
0.98140
9
X12
施工计划不合理
3.60987
0.87088
10
X16
现场质量、安全事故的发生
3.56863
0.98499
11
X30
参与方没遵循协议规定
3.55122
1.18851
12
X14
承包商的资金问题
3.51889
0.85681
13
X28
设计方对施工变更未及时解决
3.45991
1.09688
14
X15
施工方提出变更规定
3.41176
1.00352
15
X36
与周边居民的纠纷
3.41112
0.95917
16
X34
人、材、机价格大浮动
3.39992
1.04712
17
X25
设计与甲方、施工沟通不力
3.39216
1.20231
18
X24
未按监理规范规定办事
3.37033
1.13276
19
X20
施工专项技术方案变更
3.36455
1.13068
20
X18
材料的短缺、质量问题
3.36323
0.91566
21
X19
材料进场不及时
3.35294
1.05496
22
X8
工作内容的增长
3.30033
1.05978
23
X26
设计对业主变更未及时出图
3.28933
1.05978
24
X21
已建部分损坏
3.25490
1.11073
25
X9
协议有缺陷
3.23590
0.82033
26
X4
设计变更过于频繁
3.21899
0.96569
27
X31
工种切换速度过慢
3.21569
0.90142
28
X3
工期规定不合理
3.21116
0.86817
29
X22
监理内部组织管理混乱
3.17647
1.14378
30
X5
现场沟通、监督不力
3.12877
1.07630
31
X13
施工错误、缺陷
3.12688
1.02326
32
X17
施工人员技术欠缺
3.11004
1.00703
33
X35
天气条件差导致停工
3.09804
1.17055
34
X29
业主引起的设计失误
3.07843
1.01672
35
X10
施工经验局限性
3.07616
1.03848
36
X38
相关部门验收不及时
2.98039
1.47635
37
X37
规范、标准的变化
2.92157
1.14618
38
X39
不可抗力因素的发生
2.66667
1.03280
39
资料来源：根据SPSS18.0软件结算结果
分析结果显示，工程款支付不及时、前期决策缓慢、各设计专业协调不力是影响工程项目工程延期最重要的三个影响因素。工程款支付不及时现象在重庆市工程建设中普遍存在，即建设单位不按照协议约定及时支付承包商的工程款，而导致承包商拖欠工人工资、无法准时进行材料采购等，进而影响工程按正常的进度计划进行，使工程延期；前期决策缓慢重要是由于建设单位在工程前期的立项决策、规划设计、设备选型等阶段没有及时进行有效的决策而导致项目建设工期往后顺延；各设计专业协调不力重要体现在设计过程中各专业各自为政，缺少专业之间的交流、沟通，导致设计成果错、漏、碰、缺现象严重，而导致施工图会审和施工中的返工，进而使工程延期。
2.3工程延期影响因素的主成分分析
将前述记录出的影响工程延期的39个因素输入软件SPSS18.0进行分析。一方面进行KMO和Bartlett的检查，得到KMO为0.589，Bartlett球形检查的近似卡方为1847.725，且显著度概率为0，小于0.001，为高显著度，说明变量适宜采用主成分分析法。运用主成分分析法进行因子提取，前5个公共因子的特性值大于1，且累计奉献率达成了70.085%（Sid Ghosh认为大于60%是可以接受的），见表2所示。
表2解释的总方差

成份
初始特性值

成份
初始特性值
合计
方差的 %
累积 %
合计
方差的 %
累积 %
1
5.703
31.682
31.682
21
0.295
0.756
88.348
2
2.07
11.499
43.181
22
0.246
0.632
89.98
3
1.961
10.894
54.075
23
0.223
0.572
91.552
4
1.533
8.518
62.592
24
0.2
0.512
92.064
5
1.349
7.493
70.085
25
0.184
0.472
93.536
6
1.529
3.92
71.077
26
0.176
0.452
94.988
7
1.347
3.455
72.531
27
0.15
0.385
96.374
8
1.233
3.162
73.693
28
0.13
0.332
97.706
9
1.084
2.779
74.472
29
0.107
0.275
98.981
10
0.999
2.563
75.035
30
0.096
0.246
99.227
11
0.827
2.122
75.157
31
0.086
0.22
99.447
12
0.8
2.051
76.208
32
0.061
0.157
99.604
13
0.621
1.593
77.831
33
0.055
0.141
99.746
14
0.601
1.542
79.342
34
0.034
0.087
99.833
15
0.517
1.326
81.668
35
0.024
0.06
99.893
16
0.5
1.281
82.195
36
0.016
0.042
99.935
17
0.419
1.075
83.025
37
0.014
0.036
99.971
18
0.362
0.927
84.952
38
0.006
0.016
99.987
19
0.342
0.877
86.829
39
0.005
0.013
100
20
0.298
0.764
87.593

资料来源：根据SPSS18.0软件结算结果
根据表2结构可知，前5个公共因子蕴含了原始数据39个影响因素所能表达的足够信息，并且从特性根分布的折线图（碎石图）中可见，第5个λ值是一个明显的折点，表白选取的主成分数目应有p≤5，见图1。提取主成分的原则上规定公共因子方差的各个数值尽也许接近，即规定它们的方差值极小，当公共因子方差完全相等时，其方差偏差为0，表白达成完美状态。但是在实际应用中，只要公共因子方差数值彼此接近（不相差太远）便满足提取主成分的原则。

图1 特性根分布的折线图
但从表2结果可以看出：所提取的5个公共因子方差值偏差较大，并且公共因子的奉献率重要集中在载荷较大的x1上（31.682%），表白提取的5个公共因子不具很强的代表性、不能对所有因素做出很好的解释。综上所述，有必要采用品有Kaiser标准化的正交旋转法对原数据重新进行解决，即一方面根据表1选取排名在前18位的影响因素作为主成分分析的对象，并通过SPSS软件将这些成分进行7次迭代，进而得到迭代后的旋转成分矩阵。其中，每个影响因素在五个主成分变量上的荷载分布值，见表3所示。
表3影响因素在主成分变量上的荷载分布
成 分
主成分变量
K1
K2
K3
K4
K5
X1
-0.0327
0.2524
0.7279
0.2455
-0.0369
X2
-0.0049
-0.0468
-0.0367
0.2135
0.5899
X6
0.4260
0.0559
0.2406
0.0159
0.6007
X7
0.0416
0.3082
0.2679
-0.1226
0.6268
X11
0.5690
0.2074
-0.0916
0.0911
0.2595
X12
0.8122
0.2834
0.0596
0.1818
0.0212
X14
0.4013
-0.0867
0.7307
0.1280
0.1061
X15
0.0032
0.2239
0.6740
0.2102
0.7928
X16
0.6850
0.2148
-0.0596
0.0898
0.0801
X23
-0.0302
0.0058
0.1274
0.7268
0.4314
X25
-0.1626
0.7401
0.2075
0.5113
-0.1509
X27
0.0783
0.7785
-0.0641
-0.0458
0.2449
X28
0.2050
0.8344
0.2540
0.0012
-0.0974
X30
0.1882
0.1928
0.2157
0.2492
0.7629
X32
0.4785
0.4385
0.1238
0.2223
0.0606
X33
-0.0993
0.0064
0.3007
0.7850
-0.0079
X34
0.1049
0.1162
0.8773
0.1341
-0.0367
X36
0.2804
0.1206
0.2728
0.6596
0.3823
资料来源：根据SPSS软件结算结果
根据表3中数据可看出，具有较高荷载的因子变量很有规律地分布在K1~K5五个主成分变量上，且经计算可知五个主成分变量协方差的相关系数为0（j≠k）或1（j=k），这意味着主成分变量之间彼此正交即垂直，可以较好地代表所有工程延期影响因素的重要信息。
3.运算结果分析及对策建议
根据主成分分析运算结果，对五个主成分变量进行重新命名、解释并提出防范工程延期的对策建议。
第1个主成分变量k1的荷载重要分布在变量x11、 x12、 x16、x32上，这些变量重要反映了承包商现场组织施工不合理、管理混乱而导致一些安全、质量事故的发生。因此，将主成分变量K1命名为施工现场管理因子[6]。从表2 的方差累计奉献率也可以看出该因子是引起工程延期最重要的因素。在进行现场访谈时，重庆建工集团第11建筑工程公司的工程师认为承包商的现场管理能力、施工计划不合理、经验局限性是影响工程延期最重要的因素，而建设单位是综合掌控施工现场管理的集成者，因此，提高建设单位对施工现场的管控能力，保证总包、分包商有序地施工，材料、设备准时进场，将是改善工程延期的有利措施。
第2个主成分k2的荷载重要分布在变量x25、x27、 x28上，这些变量反映出设计方内部各专业协调不力导致出图迟延而使施工无法正常进行；在外部与建设单位沟通不及时以及对其提出的设计变更未及时处置、引起返工而使工程延期。故可将主成分变量k2命名为设计管理因子。可见建设单位加强设计管理、设计方提高自身的管理能力均将极大改善这种状况而避免由设计管理因素引起的工程延期。
第3个主成分变量k3的荷载重要分布在变量x1 、x14、x15上，这些变量重要反映了由于工程资金流的问题。例如，建设单位未准时支付工程款、承包商资金不到位、市场上人材机价格大幅上涨等因素引起的工程延期。故将该变量命名为资金流管理因子。显然，建设单位按照协议规定及时向承包商支付工程款、承包商自身储备足够的应急费用以应对市场上人材机的价格变动和防止自身资金流断裂均是防止工程延期的必要措施。
第4个主成分变量k4的荷载重要分布在变量x23 、x33 、x36上，这些变量反映由于项目参与各方之间没有进行有效的沟通，引起工程返工而导致工程延期。故将主成分变量k4命名为项目沟通管理因子。因此，注重双向沟通、有效地运用正式和非正式的沟通渠道进行沟通与协调以及保证沟通渠道的畅通性[7]等用于解决上述问题成效显著。
第5个主成分变量k5的荷载重要分布在变量x2 、x6 、x7 、x30上，这些变量重要反映由于项目目的定义不清楚、项目计划不周、建设前期准备不充足等引起返工而导致的工程延期。故主成分变量k5可命名为项目前期准备因子。因此，建设单位在建设前期应对项目目的进行分析论证、制定周密的项目实行计划、充足准备并提高自身的项目管理水平、加强对工程的变更管理等，方可防止工程延期的发生。
4.结语
目前，国内外有关工程延期影响因素方面的研究大多从单一工程项目参与方的角度进行，
且其研究结果往往只是对工程延期影响因素进行简朴排序，缺少对众多影响因素的系统分析并提出具体的应对措施。本文先根据文献研究和现场访谈拟定的39个工程延期影响因素设计了调查问卷，尔后通过现场发放和电子邮件的方式在重庆市内进行问卷调查，对收回的684份有效调查问卷进行记录并运用SPSS18.0软件进行主成分分析，进而得到5个重新命名的工程延期影响因素主成分因子，即：施工现场管理因子、设计管理因子、资金流管理因子、项目沟通管理因子、项目前期准备因子。在工程建设中，项目各参与方可针对项目特点结合自身情况对文中指出工程延期的5个重要影响因子及应对措施进行项目建设全过程控制，最大限度地避免或减少工程延期现象的发生，以保证建设工程项目的顺利实行。

重要参考文献
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