1、 摘摘 要:要:为揭示即时通信网络上信息的传播规律,笔者提出信息传播模型 IM-SEIR,模拟信息传播过程,讨论各个状态转换的概率对信息传播的影响。表明该模型符合现实中信息传播规律,对即时通信网络中信息的监控具有良好的指导意义。关键词:关键词:即时通信;信息传播;传播模型;舆情监控 即时通信是随着互联网的出现而兴起的新型通信手段,由于低成本、高效率、方便快捷,自诞生以来广受青睐。按易网国际中国即时通信市场季度监测报告的定义,即时通信(简称 IM),是一个终端服务,允许两人或多人使用网络传递文字、档案、语音与视频交流,实现沟通信息实时收发及相关辅助信息即时更新。由于网络世界的开放性和自由性,网络
2、上人人都是传播者。每个使用即时通信工具的人都有固定的“好友”作为发布信息的“受众”。一旦有事发生,可以马上在小范围发布信息,同时以复制链接的方式向好友或群发布,使更多人知晓,因而对即时通信网络上信息传播模型的研究意义重大。1 即时通信网络的特点分析 复杂网络理论是分析网络特性的有效手段。在分析网络特征时一般使用两个特征来衡量网络,即特征路径长度和聚合系数。前者是网络中所有节点对路径长度的平均值,后者是所有节点聚合系数的均值。在即时通信网络中节点 A 相邻节点的相邻节点很大可能和 A 相邻,现实中即 A 朋友的朋友很可能也是 A 的朋友。由于在即时通信网络中存在群的概念,很多人可以集中交流,一人
3、可对多人信息传播。根据以上分析易知即时通信网络是一种小世界网络,即具有最短路径和高聚类系数的一种网络结构1。根据以上特性我们提出了新的信息传播模型,不但考虑了各个节点的状态,而且加入了各状态间的转换概率。2 即时通信网络上的信息传播模型 在病毒传播模型 SIR2中,节点分三种:S(Susceptible)易染状态、I(Infected)感染状态、R(Removed)免疫状态。1991 年 ANDERSON 和 KEPHART 又增加了潜伏期状态 E(Exposed),提出 SEIR 模型3。在研究了即时通信网络上的信息传播特点后,我们提出IM-SEIR 模型。为描述方便假设有信息 A 在即时通
4、信网络上传播,S 表示节点还没收到 A,E表示已收到但还没激活 A,I 表示节点浏览后接受(信任或转发)A,R 表示拒绝 A,情况如图 1。SE:A 传到节点后,节点由 S 转换为 E,此时信息未被激活,表示接受到 A 的概率。EI:节点浏览并信任或转发了 A,概率为。ER:节点虽浏览但并未相信也没将 A 传给其他节点,概率为。IR:节点由信任变为不信任 A,概率为。SR:节点被阻止收到 A,概率为。RI:节点由不信任变为信任 A 或把 A 传给其他节点。3 即时通信网络上信息传播模拟 3.1 模拟假设 笔者利用 IM-SEIR 模型模拟关键因素,通过改变参数取值分析其对信息传播的影响。假设用
5、户数量 N=1*108 初始态 S(0)=1*108、E(0)=0、I(0)=0、R(0)=0 信息尚开始未传播。且认为在有限时间段内,用户数量相对稳定。3.2 正面信息自由传播 假设此时系统中有一正面信息可自由传播,仿真使用参数=0.01,=0(服务商没有屏蔽信息),=0.08,=0.01,=0.001,=0.003,结果如图 2。正面信息在 0-200 时间内迅速被 80%左右的用户接受,约 20%的用户最终不接受信息,和现实拟合。3.3 负面信息受限传播 3.3.1 参数对信息传播的影响 图2中R状态的节点0-600时间内缓慢增长到稳定状态,I 在 0-250 内迅速增长到最大值;图 3
6、 中 R 在 0-100 内迅速增长到最大值后稳定,I 在 0-600 内缓慢达到最大值并稳定。比较可知平衡时 I 和 R 的节点数量基本无变化。假设此时有一负面信息,代表服务商对信息限制的概率。分析可知,服务商的阻止只能在一定程度上延缓用户接受信息的时间,不能改变最终接受信息的用户量。3.3.2 参数、对信息传播的影响 、代表用户对不良信息的判断能力,假设有一不良信息传播,为 0.03,为 0.001,由图 4 可知 I 在 0-250 时迅速达到最大值后稍降到平衡,R 逐渐上升到平衡,和图 2 相比 I 下降,R 上升。可见用户对不良信息的 识别能力直接影响到信息的传播范围。4 结束语 即时通信网络上信息的传播受多种因素影响,笔者提出的 IM-SEG 模型,通过仿真实验进行分析,提出应对不良信息传播的策略,对加强信息的监管控制有很高的实用价值。