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AI如何为印刷包装企业赋能.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:2948265 上传时间:2024-06-11 格式:PDF 页数:2 大小:1.07MB
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1、AI如何为印刷包装企业赋能文1 周礼球2024年2 月1 6 日凌晨,OpenAI再次扔出一枚深水炸弹,发布了首个文生视频模型Sora。So r a 可通过文本提示快速制作长达6 0 秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色,这无疑是AI领域的一大进步,也再一次颠覆行业。简单来讲,AI是一种模拟人类智能行为的技术。它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等领域,旨在让计算机系统能够执行类似于人类的智能任务。而AIGC是AI在创造内容方面的应用,可以用于生成文本、图像、音频等各种类型的内容。我认为AI发展分几个阶段,第一个阶段主要是以逻辑编码、大数据为主,充分发

2、挥数据价值的专家系统;第二个阶段是以技术驱动为主,包括机器学习、神经网络、深度学习、NLP、语义识别等自主学习能力培养及改进;第三个阶段则是以业务来驱动,将AI应用到金融、风控、医疗、监控监测等具体业务当中去;第四个阶段以技术驱动与业务深度融合为主,比如OpenAI推出的ChatGPT-4以及Sora。随着全球贸易战越演越烈,以及国内人口红利已然向人才红利转变,怎样从制造大国迈向制造强国是当下面临首要问题。国务院在2015年推出中国制造2 0 2 5“三步走”战略方针,力争在2 0 49 年达到综合实力进入世界制造强国前列的目标。各制造企业也在思考怎么抓住政策红利及新技术驱动变革之机会,加快数

3、字化转型及智能制造升级。AI技术驱动变革无疑是当下最热门的话题。裕同科技作为印刷包装行业龙头企业,也在思考并尝试,比如许昌裕同在AOI自动光学检测、AGV智能机器人物流调度及能源管理节能降耗等方面进行相关技术的尝试及应用。AOI自动光学检测AOI自动光学检测是通过算法及建模,利用计算机视觉技术建立的自动化视觉检测系统。系统通过不断地深度学习,实时检测生产过程中产品的外观缺陷,如表面脏污、漏灰、爆角、划痕等不良现象,以提高检测速度和准确性,减少次品率,解决人工检查视觉疲劳等问题。未来,裕同科技希望结合机器学习算法,实现对产品质量的实时监控和预测性维护。通过分析采集到的高质量数据,可以及时发现全面

4、报道印刷出版包装行业最新技术与动态印刷技术订阅热线:0 1 0-8 8 2 7 57 572024/2 Printing Manager 印刷经理人 2 9Focus特别报道产品的生产过程是由哪些设备及工序造成,从而预防性地采取措施,避免产品质量问题连续发生。同时,通过建立标准化的生产工艺和流程控制,能够确保每个生产环节都按照既定的标准进行操作。利用数据分析和统计方法,对生产过程进行优化,提高生产效率和产品质量。最后,建立供应商评估体系,对供应商的质量管理能力进行评估和监控。与供应商建立紧密的合作关系,共同努力提高原材料和辅料的质量,确保产品整体质量水平。AGV智能机器人物流调度根据当前的场景

5、和任务需求,预测和规划最优的行驶路径,实现最小化行驶时间和电量消耗的同时避免碰撞和阻塞。结合深度学习和算法等技术,动态调度AGV的路径,根据不同任务的优先级和紧急程度,合理分配AGV的资源,最大程度地提高物流效率和灵活性。利用计算机视觉和深度学习技术,AGV智能调度系统能够实时感知周围环境,并识别物体、行人等障碍物,从而避免碰撞和发生意外。系统通过监测AGV的运行状态和行为,利用异常检测和模式识别等技术,及时发现AGV的故障或异常情况,并采取相应措施进行处理和排除,以保证系统的稳定运行。这些技术的应用可以使AGV智能调度系统更加智能化、高效化和安全化,提高物流配送的效率和准确性,降低人工成本和

6、管理难度,从而带来更大的经济效益和竞争优势。结合自动化无人仓储WMS系统、生产MES系统以及SCADA系统机台设备数据采集等产品解决方案,AGV智能调度系统可以根据预先设定的路径自主导航,将货物从生产线运送到仓库,或者将成品从仓库送至发货区。在生产线上,AGV智能调度用于物料输送,可以根据生产计划自动运送原材料到指定的生产线工作站,或将半成品送至下一个工作站,实现车间物料自动叫料。生产时按需生产,不生产时生产物料“零”库存,真正实现业务流、信息流与物流的实时数据打通、融合。随着颗粒度的不断细化,这些方案会越来越适用不同规模和复杂度的生产环境,且越来越智能。能源管理节能降耗应用AI结合太阳能发电

7、和错峰蓄电,可以实现节能降耗。系统智能分析历史能源使用数据、天气数据等,预测未来的能源需求,包括电力需求和热能需求,提前优化能源生产和储存策略,在满足需求的同时尽量减少能源浪费。同时,AI可以根据能源需求的预测情况,优化能源储存和释放策略。例如,在能源需求低峰期间使用太阳能发电系统及夜间电价便宜时间段错峰蓄电,而在高峰期间释放储存的能源,以减少对传统能源的依赖,降低能源成本,从而实现节能降耗的目标。未来已来,随着大模型的发展及广泛应用,技术驱动与业务融合越来越深人,AI已在加快改变当下制造业的生产模式,引领着一场全新的变革浪潮。您准备好了吗?(作者系深圳市裕同包装科技股份有限公司智能制造解决方案副总监)30印刷经理人PrintingManager2024/2微信公众号:印刷经理人杂志

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