1、数理统计试验数理统计试验第1页试验二 概率分布(密度函数)、分布函数数值计算一、试验目标与要求1.了解密度函数、分布函数等基本概念;2.会利用MATLAB软件计算概率分布(密度函数)、分布函数数值;3.会利用MATLAB软件画频率分布表、直方图、箱线图等图表。第2页一、用一、用MATLAB计算二项分布计算二项分布计算服从参数为计算服从参数为n,p 二项分布随机变量在二项分布随机变量在0,x取值概率。取值概率。当随机变量当随机变量Xb(n,p)时,命令为时,命令为计算服从参数为计算服从参数为n,p 二项分布随机变量取二项分布随机变量取值值x概率。概率。第3页解解Example1 在一级品率为在一
2、级品率为0.2大批产品中,随机大批产品中,随机地抽取地抽取20个产品,求其中有个产品,求其中有2个一级品概率。个一级品概率。第4页clear Px=binopdf(0:20,20,0.2)%0:20产生步长为一等差数列产生步长为一等差数列回车结果:回车结果:Px=Columns 1 through 9 0.0115 0.0576 0.1369 0.2054 0.2182 0.1746 0.1091 0.0545 0.0222 Columns 10 through 18 0.0074 0.0020 0.0005 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
3、Columns 19 through 21 第5页补充:补充:clear Px=binocdf(2,20,0.2)回车结果:回车结果:第6页二、用二、用MATLAB计算泊松分布计算泊松分布计算服从参数为计算服从参数为lambda 泊松分布随机变量泊松分布随机变量在在0,x取值概率。取值概率。当随机变量当随机变量XP()时,命令为时,命令为计算服从参数为计算服从参数为lambda 泊松分布随机变量泊松分布随机变量取值取值x概率。概率。第7页 解:解:P=poisscdf(10,5)P=0.9863即即Example2 求求第8页计算在区间计算在区间a,ba,b服从均匀分布随机服从均匀分布随机变量
4、分布函数在变量分布函数在X X处值处值。当随机变量当随机变量 XU(a,b)时,命令为时,命令为计算在区间计算在区间a,b服从均匀分布随机变服从均匀分布随机变量概率密度在量概率密度在x处值。处值。三、用三、用MATLAB计算均匀分布计算均匀分布 第9页Example3 乘客到车站候车时间乘客到车站候车时间U(0,6),求:求:解解p1=unifcdf(3,0,6)p1=0.5000 p2=unifcdf(1,0,6)p2=0.1667 p1-p2ans=0.3333=0.3333第10页 指数分布随机指数分布随机 变量在区间变量在区间0,x0,x取值概率。取值概率。当随机变量当随机变量XE()
5、时,命令为时,命令为计算服从参数为计算服从参数为指数分布随机指数分布随机变量概率密度。变量概率密度。计算服从参数为计算服从参数为四、用四、用MATLABMATLAB计算指数分布计算指数分布 第11页解解=0.3679Example4 设某元件寿命设某元件寿命服从参数服从参数指数分布,求指数分布,求 p=expcdf(1000,1000)p=0.321 1-p ans=0.3679第12页 时,命令为时,命令为计算服从参数为计算服从参数为,正态分布随机正态分布随机变量分布函数在变量分布函数在K处值。处值。计算服从参数为计算服从参数为,正态分布随机正态分布随机变量概率密度。变量概率密度。当随机变量
6、当随机变量五、用五、用MATLAB计算正态分布计算正态分布 第13页解解clear p1=normcdf(9,10,2)p1=0.30851-p1ans=0.6915Example5 设随机变量设随机变量为设备寿命,为设备寿命,求:求:第14页二、基本命令二、基本命令 1)绘制经验分布函数图象)绘制经验分布函数图象 y=scdfplot(x)输入参数输入参数x是样本观察值行向量。是样本观察值行向量。输出参数可选。能够没有,也能够有一个输出参数。输出参数可选。能够没有,也能够有一个输出参数。假如没有输出参数,只画出经验分布函数图像;假如没有输出参数,只画出经验分布函数图像;有一个输出参数是一个三列矩阵,第一列是经验分布函数有一个输出参数是一个三列矩阵,第一列是经验分布函数值;第二、三列是经验分布函数取值区间。值;第二、三列是经验分布函数取值区间。第15页2)绘制频率直方图和频率多边形)绘制频率直方图和频率多边形y=sfpin(x,y)第一个输入参数第一个输入参数x是样本分组行向量,是样本分组行向量,或者是组中值。或者是组中值。第二个输入参数第二个输入参数y是组中值频数。注意:不是频率是组中值频数。注意:不是频率 第16页三、试验习题第17页