基于非期望产出的内蒙古黄河...旅游发展效率及影响因素研究_王珊.pdf

第 37 卷第 8 期干旱区资源与环境Vol 37No 82023 年 8 月Journal of Arid Land esources and EnvironmentAug 2023文章编号:1003 7578(2023)08 195 06doi:10 13448/j cnki jalre2023201基于非期望产出的内蒙古黄河流域旅游发展效率及影响因素研究*王珊1，韩佳莹1，赵晓东2(1 内蒙古财经大学资源与环境经济学院，呼和浩特 010070;2 内蒙古财经大学经济学院，呼和浩特 010070)提要:近年来，旅游产业成为了推动内蒙古黄河流域经济发展、推动城市化进程的重要手段，旅游与生态环境之间的协调关系也成为了旅游发展效率的研究重点。文中引入非期望产出，运用 Super SBM 模型和Tobit 回归模型对 2010 2020 年内蒙古黄河流域七个盟市的旅游发展效率及其影响因素进行分析研究。结果表明:1)近十年来内蒙古黄河流域旅游发展效率处于较为无效阶段，整体发展为中低等效率水平。2)内蒙古黄河流域各盟市旅游发展效率存在一定的差异性和非均衡性。3)其他条件不变的情况下，旅游业发展水平、对外开放水平、产业结构、旅游资源丰富度都通过了 1%的显著性检验，对旅游发展效率存在影响。关键词:内蒙古黄河流域;旅游发展效率;非期望产出;Super SBM 模型中图分类号:F590文献标识码:A黄河流域内蒙古段是内蒙古经济核心区、引领带动区、民族团结代表区、多元文化相融交汇区。党的十八大以来，习近平总书记高度重视黄河流域的治理、开发工作，十九大报告更加强调要坚定不移的贯彻创新、绿色、开放、共享的发展理念，建设美丽中国。2020 年 1 月 3 日，习近平总书记在中央财经委员会第六次会议时指出，要推进黄河“几字弯”都市圈协同发展，推动沿黄地区中心城市及城市群高质量发展。2020 年 1 月 12 日，内蒙古自治区政府对打造黄河旅游带进行了具体部署，借助对黄河流域生态及文化资源的保护与开发带动旅游业全面发展，通过提升城市功能促进城市群及都市圈建设的决策和部署。目前，内蒙古黄河流域文化旅游发展还处于初级发展阶段，如何进行发展，发展模式是什么，怎样运行已经成为关注焦点。效率是指在一定投入下更大程度的实现目标产出。旅游发展效率就是指投入较少的旅游资源而获得更多的收益，是一个地区旅游资源利用效率和旅游发展水平的重要依据1。国外对旅游发展的问题研究较早且较为丰富，以旅游酒店2 3、旅游景区4 等微观层面为主要研究对象进行分析。国内学者起步较晚，以旅游生态效率、时空演化特征等不同区域的旅游效率定量分析为主要研究方式5 9。但是，国内学者对旅游发展效率的分析大多居于国家及省市等宏观层面，对城市区域的分析较少，尤其对偏远地区的区域分析研究更为鲜见。鉴于此，文中采用引入非期望产出的 Super SBM 模型测算内蒙古黄河流域 20102020 年旅游发展效率，同时利用 Tobit 回归模型探讨可能存在的影响因素，以期为推动内蒙古黄河流域旅游可持续发展提供更加科学可靠的参考和建议。1材料与研究方法1 1研究区概况内蒙古沿黄流域地区包括呼和浩特市、包头市、鄂尔多斯市、乌兰察布市、巴彦淖尔市、乌海市和阿拉*收稿日期:2023 1 13;修回日期:2023 4 24。基金项目:黄河流域经济高质量发展研究基地项目(21HND06);内蒙古自治区文化和旅游厅项目(2022 WL0006)资助。作者简介:王珊(1980 )，女，汉族，内蒙古呼和浩特人，教授，博士，研究方向:区域旅游可持续发展。E mail:wangshan223 sinacom通讯作者:韩佳莹(1997 )，女，汉族，辽宁省大连人，研究生，研究方向:人口、资源与环境经济。E mail:www hjy531431392 163com善盟等六个地级市和一个盟。该区域地处我国西北干旱半干旱区，兼具生态环境脆弱与能源资源富集的基本特征，在特殊的自然地理和资源环境条件下形成了特有的历史文化积淀和经济发展格局，在我国西部大开发战略中居于重要地位。内蒙古自治区政府高度重视黄河流域各盟市的区域旅游发展，积极推动文化旅游与生态环境保护相融合，加速产业转型升级，对推进内蒙古段黄河流域的文化传承保护、旅游资源的开发利用起到了重要的作用。1 2研究方法1 2 1引入非期望产出的 Super SBM 模型当前对旅游发展效率的研究测度多基于投入和产出两个维度来选取指标变量，未能充分讨论投入产出的松弛问题，无法对非期望产出进行分类研究。仅考虑期望产出的经济效率而忽略对资源环境造成的污染和破坏，可能导致效率偏高，影响旅游发展效率准确性。在此基础上，Tone 提出了引入非期望产出的超效率 SBM 模型10，该模型既考虑了负外部性又有助于效率值的进一步评价。具体模型构建如下:Min=1mmi=1(?xxik)1r1+r2(r1s=1ydydsk+r2q=1yuyuqk)x nj=1，kxijj;yd nj=1，kydsjj;yu nj=1，kyuqjjxxk;ydydk;yuyuk;j0，j=1，2，;i=1，2，m;s=1，2，r1;q=1，2，r2(1)式中:为旅游生态效率，n 个生产单元由投入 m、期望产出 r1和非期望产出 r2构成;x、yd、yu为相对应的投入矩阵、期望产出矩阵和非期望产出矩阵。在效率值判定中，当 1 时表示生产单元效率无效，生产效率有待提高和优化;当 1 时，生产单元效率有效，数值越大，效率值越高。1 2 2面板 Tobit 回归模型Tobit 回归模型是 Tobin 提出的用于分析因变量受限因素的回归模型11。文中以 Super SBM 模型测算得出的内蒙古黄河流域旅游发展效率值为因变量，各影响因素为自变量，具体模型构建如下:Y=Y*=+x+，Y*00，Y*0(2)式中，Y 为因变量向量，为截距项向量，为回归参数向量，为扰动项。1 3数据来源及指标构建旅游发展效率是旅游生产投入与产出的比例，是以实现生态环境改善和旅游经济发展为目标，从而减少旅游对环境的负面影响，增加旅游经济的期望产出，减少非期望产出。根据对以往文献的梳理和数据的可获得性，文中的投入指标从资本投入、劳动力投入和资源投入三个方面进行分析，其中，资本投入以旅游固定资本为代表指标，劳动力投入以第三产业从业人数为代表指标，资源投入以星级饭店数和旅行社数为代表指标;期望产出通常包括经济、社会、生态环境三个方面(表 1)。但由于旅游对生态环境的期望影响较弱，表 1 黄河流域内蒙古段旅游发展效率评价指标体系Table 1 Index system for evaluation of tourism developmentefficiency in Inner Mongolia section of the Yellow iver Basin指标类型一级指标二级指标投入指标资本投入旅游固定资本/亿元劳动力投入第三产业从业人数/万人资源投入星级饭店数/个旅行社数/个期望产出经济效益国内旅游收入/亿元入境旅游收入/万美元旅游人数/万人非期望产出污染物排放旅游二氧化碳排放量/万 t旅游垃圾清运量/万 t且存在一定的滞后性，故不考虑。而旅游的社会效益评价主要以游客个人体验和情感为主，结果较为主观且数据不可获得，故不选取。因此文中主要以经济产出为旅游生态效率期望产出。具体包括旅游收入和旅游人数。旅游环境污染是旅游活动中最主要的生态环境影响，二氧化碳是导致全球气候变暖的主要诱因，旅游碳排放、碳足迹是许多学者在研究旅游发展效率时重要的参考指标和评估方式;此外，旅游产生的城市垃圾也给区域内经济和环境带来了双重负面影响，降低了当地的生态承载力。因此，文中将旅游业二氧化碳排放量和旅游垃圾清运量作为非期望产出指标。文中主要选取内蒙古黄河流域各盟市 2010 2020 年的数据样本，相关数据来源于内蒙古统计年691干旱区资源与环境第 37 卷鉴、各盟市 统计年鉴、各盟市国民经济和社会发展公报，二氧化碳排放量来源于公众环境研究中心网站，针对个别缺失数据采用插值法补充完整。其中由于内蒙古黄河流域流经盟市较为偏远，行政单位未统计旅游污染物排放相关数据，同时实地调查数据较难获得，因此文中采用相关研究的测算方法12 13，用地区二氧化碳排放量、垃圾清运量乘以旅游收入占地区生产总值的比例进行换算。2结果与分析2 1内蒙古黄河流域旅游发展效率结果与分析根据表 2 数据最后一列可以看出，2010 2020 年黄河流域内蒙古段旅游发展效率均值为 0 6，表明近十年来黄河流域内蒙古段旅游发展效率处于较为无效阶段，整体发展为中低等效率水平，表明黄河流域内蒙古段文化、旅游、生态系统均衡性较差，旅游绿色化、生态化、低碳化水平较低。黄河流域内蒙古段旅游发展效率最高年份为 2019 年，旅游发展效率达 0 97;最低年份为 2020 年，旅游发展效率值为 0 23。鉴于2020 年受新冠疫情的外界因素影响较大，从 2010 2019 年来看，黄河流域内蒙古段旅游发展效率最低年份为 2013 年，符合发展趋势。表 2 黄河流域内蒙古段旅游发展效率值Table 2 Value of tourism development efficiency in Inner Mongolia section of the Yellow iver Basin呼和浩特包头鄂尔多斯乌兰察布巴彦淖尔乌海阿拉善黄河几字弯20100 5492028800 2470035561082800403115300333620110 7530100230 37771008510508003100881404335201208017038720 41430 499310194005210654304431201310368048140 48890 799810005005550692205421201410253100240 63510 862708095008611019106987201510205074310 71710 874210047008120748506663201610224065090 72941 028007476017531048706812201710084075861 05731 011310365022561042007046201808584100601 00781 077110916017161573508425201911135111901 12161 039910995104921164509725202010104028281 06891 026500139110211030602342均值0 9272070200 71500871209052027911000705957图 1黄河流域内蒙古段旅游发展效率变化趋势图Figure 1 Trend of tourism development efficiency inInner Mongolia section of the Yellow iver Basin由图 1 可以看出，2010 2014 年为稳定增长阶段，旅游发展效率从 2010 年的 0 33 提升至2014 年的 0 69，存在轻微波动，但总体呈上升趋势。此阶段随着国家经济发展，人民收入水平得以提高，旅游消费意识增强，旅游期望产出的比重提升，再加上黄河流域内蒙古段生态环境优势，导致旅游发展效率稳定增长。2014 2017 为平稳发展阶段，旅游发展效率整体稳定在 0 66 0 70 之间。1)因为国家及内蒙古自治区政府对旅游产业的重视程度不断增加，旅游业在生态文明建设中的作用不断显现。2)由于黄河流域内蒙古段旅游产业仍处于起步阶段，对生态环境的保护意识薄弱，旅游期望产出和非期望产出同时大幅增加，旅游发展效率稳定发展。2017 2019 年为高速发展阶段，增速达 38%。此阶段在旅游收入和旅游人数等期望产出增加的同时，旅游垃圾清运量和旅游二氧化碳排放量等非期望产出并没有较大的增加，旅游发展效率高速发展。到 2020 年，由于新冠疫情的爆发，旅游产业受到严重打击，旅游收入和旅游人数骤减使得黄河流域内蒙古段旅游发展效率大幅下降，旅游发展效率值下降至 0 23。2 2内蒙古黄河流域旅游发展效率各盟市结果与分析表2 数据可得，从2010 2020 年均值来看，近十年来处于最优效率阶段的盟市有阿拉善，均值为1;处于较高效率阶段的盟市有呼和浩特、乌兰察布和巴彦淖尔，均值为 0 93、0 87 和 0 91;处于中等效率阶段的盟市有包头和鄂尔多斯，近十年来均值为 0 70 和 0 72;处于低效率阶段的盟市为乌海，均值仅为 0 28。791第 8 期王珊等基于非期望产出的内蒙古黄河流域旅游发展效率及影响因素研究图 2黄河流域内蒙古段各盟市旅游发展效率Figure 2 Tourism development efficiency of each league(city)in Inner Mongolia section of the Yellow iver Basin根据图 2 可以看出，2010 年，黄河流域内蒙古段最优发展效率盟市包括巴彦淖尔和阿拉善，其余盟市均为低效率。到 2014 年，呼和浩特、包头、阿拉善都迈入最优效率发展阶段，其余各盟市也都处于中等效率阶段，巴彦淖尔为较高效率阶段。2018 年，黄河流域内蒙古段进入较高效率阶段，7 个盟市中有 6 个盟市进入最优效率，占比高达86%。2019 年，黄河流域内蒙古段七个盟市全部进入较优效率发展阶段，黄河流域总体均值达到最高。到 2020年，受新冠疫情的影响，包头、巴彦淖尔再次下降至旅游发展效率低效率阶段，其他盟市虽仍处于旅游生态最优效率，但与 2019 年相比均有下降。图 3黄河流域内蒙古段增长型盟市旅游发展效率趋势图Figure 3 The trend of tourism development efficiency in the growing citiesin Inner Mongolia section of the Yellow iver Basin分地 域 时 间 特 征 来 看，2010 2020 年间黄河流域内蒙古段各盟市旅游发展效率存在一定的差异性和非均衡性。根据不同盟市间旅游发展效率变化趋势不同，可以将不同盟市分为增长型和波动型。增长型是指该类盟市在 2010 2020 年间旅游发展效率呈持续上升，或有短暂波动但总体增长趋势。文中具体包括鄂尔多斯市、乌兰察布市和乌海市(图 3)。波动型是指该类盟市在 2010 2020 年间旅游发展效率波动加大，起伏不定。文中具体包括呼和浩特、包头市、巴彦淖尔市和阿拉善盟(图 4)。2 3旅游发展效率影响因素结果与分析图 4黄河流域内蒙古段波动型盟市旅游发展效率趋势图Figure 4 Trend of tourism development efficiency inf fluctuating citiesin Inner Mongolia section of the Yellow iver Basin综合已有研究及内蒙古黄河流域自身发展情况，从经济发展水平、旅游业发展水平、对外开放水平、产业结构、旅游资源丰富度、政府规制、城市环境以及交通便利程度等几个方面对旅游发展效率的影响因素进行系统分析。其中，经济发展水平选取地区生产总值(GDP)，旅游业发展水平选取了旅游收入占 GDP 的比重(POTG)，对 外 开 放 水 平 选 取 进 出 口 总 值(TAD)，产业结构选取第三产业占GDP 的比重(POTHG)，旅游资源丰富度选取星级饭店数(NSH)和旅行社数(NTA)，政府规制选取旅游固定资产投入(ITFA)，城市环境因素选取建成891干旱区资源与环境第 37 卷区绿地面积(GE)交通便利程度选取公路里程数(TAC)。为消除异方差，对所有原始变量时间序列数据取对数处理。根据模型回归结果可知(表 3)。模型无效假设检验 P 值为 0 000，表明模型具有有效性，因此所选择的变量可以对旅游发展效率的影响因素做出解释。其中旅游业发展水平、对外开放水平和城市环境因素对旅游发展效率呈正向影响，旅游产业投入资金、自然资源以及人力资源等的加大投入以及对外开放导致的游客增加、城市环境的提升都有利于旅游发展效率的提升。而经济发展水平、产业结构对旅游生态效率呈负向影响，其原因主要由于黄河流域内蒙古段大多数盟市为资源型城市，粗放型经济发展模式所导致的资源消耗、环境污染较为严重，经济增长拉动旅游经济的作用不明显，产业结构的优化升级也没有较好的带动旅游产业投入产出比例的合理化，产业结构带动能力弱。旅游资源丰富度对旅游发展效率的回归结果呈现出一个表 3 黄河流域内蒙古段旅游发展效率影响因素回归结果Table 3 egression results of the factors influencing thetourism development efficiency in Inner Mongoliasection of the Yellow iver Basin变量名CoefStd ErrtP|t|lnGDP0955004831980053*lnPOTG01138003663110 003lnTAD0036001193060 003lnPOTHG04312012003590 001lnNSH01054003433070 003lnNTA01164002884040 000lnITFA0001400390040971lnGEEN0075500411830073*lnTA002002170900373 cons04700 4231110272注:*、分别表示变量在 10%、5%、1%水平上显著正向一个负向的影响关系，结果在 1%水平上显著，认为星级饭店数和旅行社数对旅游发展效率影响不一致。而政府规制和交通便利程度的回归结果不显著，在此不做过多讨论。3讨论(1)黄河流域内蒙古段旅游产业发展还处于初级发展阶段，内蒙古自治区政府高度重视黄河流域内蒙古段流经各盟市的区域旅游发展，积极推动旅游与生态环境保护相融合。但是，旅游业消耗资源、依托环境的产业属性也决定了旅游产业和生态环境之间相互制衡相互统一的二元矛盾关系。文中利用 Super SBM 模型，引入非期望产出，同时利用 Tobit 模型进行影响因素分析，对探究如何在促进旅游产业发展的同时提高资源利用效率，降低对环境、能源的压力，促进区域旅游经济、生态环境可持续发展具有重要意义。(2)指标选取上，将旅行社数和星级饭店数作为资源投入引入投入指标，同时将期望产出指标细分为国内旅游收入和入境旅游收入，更加细致全面;影响因素选择中加入城市环境因素、交通便利程度等影响因素，从更丰富的角度对旅游生态效率的影响因素进行探究。但是由于实地检测数据难以收集，只能选取统计年鉴数据，具有一定局限性，后续可采取定性分析进行进一步调查研究。(3)内蒙古黄河流域旅游发展效率水平仍存在进步的空间，旅游产业与生态环境的协调发展仍存在较多难题。对此应进一步加大旅游产业投入，健全旅游投资融资机制，发挥区域资源优势，完善生态环境监管机制，从而提升整体旅游发展效率，促进高质量发展。4结论文中运用 Super SBM 模型和 Tobit 回归模型进行旅游发展效率及影响因素分析，所得结论如下:(1)从总体来看，2010 2020 年黄河流域内蒙古段旅游发展效率处于无效阶段，整体发展为中低等效率水平，呈波动上升趋势。各盟市中阿拉善、呼和浩特、乌兰察布和巴彦淖尔效率水平为较高效率阶段;包头、鄂尔多斯和乌海为中低效率。(2)2010 2020 年间内蒙古黄河流域各盟市旅游发展效率存在一定的差异性和非均衡性，不同盟市间旅游生态效率变化趋势不同。增长型具体包括鄂尔多斯市、乌兰察布市和乌海市。波动型包括呼和浩特市、巴彦淖尔市、包头市和阿拉善盟。(3)在其他条件不变的情况下，旅游业发展水平、对外开放水平、城市环境因素呈正向影响，经济发展水平、产业结构呈负向影响，表明旅游业发展及对外开放对黄河流域内蒙古段的旅游发展效率作用更大。991第 8 期王珊等基于非期望产出的内蒙古黄河流域旅游发展效率及影响因素研究参考文献 1王少华 河南省旅游产业效率测度分解与时空演变J 经济经纬，2019，36(3):9 16 2ICHAD C，MOEY C，DITTMAN D A Evaluating a hotel GM s performance A case study in benchmarkingJ The Cornell Hotel andestaurant Administration Quarterly，2003，44(5 6):53 59 3CALOS P 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based studyWANG Shan1，HAN Jiaying1，ZHAO Xiaodong2(1 School of esources and Environmental Economics，Inner Mongolia University of Finance and Economics，Hohhot 010070;2 School ofEconomics，Inner Mongolia University of Finance and Economics，Hohhot 010070，China)Abstract:In recent years，the tourism industry has become an important means to promote the economicdevelopment and urbanization process in Inner Mongolia section，Yellow iver Basin，and the coordinationrelationship between tourism and ecological environment has also become the focus in research of tourismdevelopmentefficiencySuper SBM model and Tobit regression model are used to analyze the tourismdevelopment efficiency of seven cities in Inner Mongolia s Yellow iver Basin and its influencing factors from2010 to 2020 with the introduction of unexpected outputs The results show that:1)The tourism developmentefficiency in Inner Mongolia section，Yellow iver Basin has been at a relatively ineffective stage in the pastdecade，and the overall development has been at a low and medium efficiency levels 2)The tourism developmentefficiency in the cities of this region is different and unbalanced 3)Under the same conditions，the level oftourism development，the level of opening to the outside world，the industrial structure and the richness oftourism resources all pass the 1%significance test，which affect the efficiency of tourism developmentKey words:Inner Mongolia section，Yellow iver Basin;tourism development efficiency;unexpected output;Super SBM mode002干旱区资源与环境第 37 卷