1、典型例题,一、离散型随机变量,(一)求概率分布,1.一批零件有件合格品,件次品,安装机器时,从中任取一个,直到取到正品,就下列两种取样方式a)放回取样;b)不放回取样,计算抽取次数的概率分布,2.设某种试验成功的概率为p,独立重复试验直到试验成功两次,求试验次数的概率分布,3.抛掷一枚不均匀的硬币,出现正面的概率为p(0p1),设X为一直掷到正、反面都出现时所需要的次数,求X的分布列。,1.一批零件有件合格品,件次品,安装机器时,从中任取一个,直到取到正品,就下列两种取样方式a)放回取样;b)不放回取样,计算抽取次数的概率分布,解:a)放回取样可取,概率分布为:,b)不放回取样可取,概率分布为
2、:,2.设某种试验成功的概率为p,独立重复试验直到试验成功两次,求试验次数的概率分布,解:可取,概率分布为,3.抛掷一枚不均匀的硬币,出现正面的概率为p(0p1),设X为一直掷到正、反面都出现时所需要的次数,求X的分布列。,解:可取,概率分布为,(二)概率分布已知,相关问题的计算,设离散型随机变量的概率分布为,求();()分布函数;(),解:(1)由得0.25,()=X=1+PX=3=0.45,(三)分布函数已知,相关问题的计算,设离散型随机变量的分布函数为,求()的概率分布;()X;,解:(1)PX=0=F(0)-F(0-0)=0.3-0=0.3PX=1=F(1)-F(1-0)=0.5-0.
3、3=0.2PX=3=F(3)-F(3-0)=0.9-0.5=0.4,PX=5=F(5)-F(5-0)=1-0.9=0.1,()X=F(5-0)-F(1-0)=0.9-0.3=0.6,(四)几种重要分布,一射手对同一目标独立地进行次射击,每次射击的命中率相同,如果至少命中一次的概率为80/81,求该射手的命中率,解:设该射手的命中率为p,命中次数为,则B(4,p)由题意得PX1=80/81,所以PX0=1/81即(1-p)4=1/81,所以p=2/3,7.某商店订了瓶饮料,设每个饮料瓶是否被打破相互独立,每个饮料瓶被打破的概率0.003,求商店收到破碎瓶子数分别是()恰有只;()小于只;()至少
4、是只的概率已知e-3=0.0498,解:设收到的破碎瓶子数为,则B(1000,0.003)由于n较大,p较小,可用泊松定理作近似计算np=3(1)PX=2(32/2!)e-30.2241(2)PX2=PX=0+PX=1(30/0!)e-3+(31/1!)e-3=4e-30.1992(3)PX1=1-PX=01-e-30.9502,二、连续型随机变量,(一)分布函数已知,相关问题的计算,设连续型随机变量的分布函数为,求()和;()随机变量的概率密度;,解:(1)利用F(+)=1,及F(x)在x=0处的连续性得:,A=1A+B=0所以,B=-1,=F(2),(二)概率密度已知,相关问题的计算;,设连续型随机变量的概率密度为,求();,解:由概率密度的性质得:,而,所以A=4,3.设连续型随机变量的概率密度为,求分布函数(x),当0x1时,,当1x2时,,当x2时,(三)正态分布的有关问题,某地外语成绩(百分制)近似服从正态分布,平均成绩为分,分以上占考生总数2.28,求考生成绩在分至分之间的概率,解:由题设知:外语成绩近似服从正态分布XN(,2)其中,2未知,由于,即:,查表得:,因此=12,所以,解因XN(0,1),故X的密度函数为,记Y的分布函数FY(y),由y=x2,则y0,+),当y0时,,当y0时,FY(y)=0,,于是Y的概率密度为:,