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事务性Web服务复合关键技术研究的开题报告.docx

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资源描述
事务性Web服务复合关键技术研究的开题报告 一、选题背景 随着Web服务的广泛应用,尤其是企业应用系统中的使用,复合Web服务也越来越多地被使用。复合Web服务是由若干事务性Web服务组合而成的一种服务,可以满足复杂的业务需求。复合Web服务的组合关系可以采用一种称为复合服务组合(CSC)的方法,用于维护不同Web服务之间的事务一致性。 CSC方法已经被广泛使用,但是在实际应用中还存在许多问题。首先,CSC方法需要对所有涉及的Web服务进行预测分析,以确定它们之间的依赖关系,这是一个复杂的过程。其次,由于复合Web服务可能涉及多个Web服务,因此在执行过程中可能会出现错误,如部分事务的回滚等。最后,CSC方法对事务性Web服务的性能和可扩展性有很高的要求。 因此,需要研究复合Web服务的关键技术,以提高其性能和可靠性。 二、选题意义 复合Web服务在企业应用系统中的应用越来越广泛,但是由于其涉及多个Web服务,存在复杂的依赖关系,因此需要采用一种特殊的方法来维护其事务一致性。本研究将研究复合Web服务的复合服务组合(CSC)方法,以提高其性能和可靠性。 三、研究内容和方法 研究内容: (1)分析复合Web服务的组成和依赖关系,研究复合服务组合(CSC)方法的原理和实现机制。 (2)采用模型检测技术对复合Web服务进行预测分析,以确定它们之间的事务一致性。 (3)针对复合Web服务可能出现的错误,如部分事务的回滚等,设计错误处理方案,提高其可靠性。 (4)通过实验测试,对比分析不同的CSC方法,以提高复合Web服务的性能和可扩展性。 研究方法: (1)采集各种复合Web服务数据,进行实验测试。 (2)采用模型检测技术对复合Web服务进行预测分析,确定它们之间的依赖关系,并提出处理方案。 (3)通过对比不同的CSC方法,提高复合Web服务的性能和可扩展性。 四、预期成果与创新点 预期成果: (1)针对复合Web服务的依赖关系,设计复合服务组合(CSC)方法,提高其事务一致性。 (2)采用模型检测技术对复合Web服务进行预测分析,确定它们之间的依赖关系,并提出处理方案。 (3)设计错误处理方案,提高复合Web服务的可靠性。 (4)通过实验测试,对比不同的CSC方法,提高复合Web服务的性能和可扩展性。 创新点: (1)提出了基于模型检测技术的复合Web服务预测分析方法。 (2)设计了一套完整的CSC方法,能够维护复合Web服务的事务一致性。 (3)提出了处理复合Web服务错误的方案,提高其可靠性。 五、进度安排 第1-2个月:对复合Web服务进行研究,确定研究内容和研究方法。 第3-4个月:采集各种复合Web服务数据,进行实验测试,并进行数据分析。 第5-6个月:采用模型检测技术对复合Web服务进行预测分析,确定它们之间的依赖关系,并提出处理方案。 第7-8个月:设计CSC方法,并通过实验测试对比不同的方法,提高复合Web服务的性能和可扩展性。 第9-10个月:设计复合Web服务错误处理方案,提高其可靠性。 第11-12个月:编写论文并进行答辩。 六、参考文献 [1] Papazoglou M. P., Traverso P., Dustdar S., et al. Services composition for next generation middleware[C]// Proceedings of the 6th international conference on Electronic commerce. ACM Press, 2000: 65-72. [2] Zhang L., Liu G., Ma C. Service-based distributed software systems[J]. Journal of Computer Science & Technology, 2006, 21(6): 931-944. [3] Van der Aalst W M P, Van Dongen B F. Discovering workflow and transaction patterns from logs using clustering[C]// 3rd International Conference on Enterprise Information Systems. 2001: 159-166. [4] Van der Aalst W M P, Weske M. The P2P approach to Interorganizational Workflows[J]. Journal of Computer Supported Cooperative Work, 2001, 10(2): 231-267. [5] Wang P, Zhang L, Cai Y. A Formal Language and Tool for Modeling and Verifying Service Composition[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2012, 5(1): 56-69.
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