城市机动车视频标注平台的研究与实现的开题报告.docx

优秀毕业论文开题报告城市机动车视频标注平台的研究与实现的开题报告一、研究背景随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，机动车成为城市交通的主要交通工具。然而，机动车的增加也带来了许多问题，如交通拥堵、环境污染和交通事故等。因此，如何有效管理和监控机动车的行驶情况成为城市交通管理部门的重要任务。视频监控技术是一种常用的监控手段。通过视频监控，可以实时监测道路交通情况，及时发现交通违法行为和事故现场，并对交通流量进行分析和预测。然而，视频监控系统中的视频数据量庞大，如何对视频数据进行有效的分析和利用成为了一个难题。因此，本研究拟设计一种城市机动车视频标注平台，通过对视频数据进行标注，提取交通信息，为城市交通管理部门提供数据支持，以实现城市交通的智能化管理。二、研究内容1. 系统需求分析通过对城市交通管理部门的需求进行调研，分析视频监控系统在交通管理中的应用需求，确定城市机动车视频标注平台的功能需求。2. 视频数据采集与处理通过视频采集设备对城市交通路段进行视频采集，并对采集到的视频数据进行处理和压缩，以减小数据量。3. 视频标注算法设计设计视频标注算法，对视频数据中的车辆进行检测、跟踪和分类，提取车辆的信息，如车速、车道偏移等，并将标注结果存储在数据库中。4. 数据库设计与管理设计数据库结构，存储标注结果及相关信息，并通过数据库管理系统对数据进行管理和查询。5. 平台界面设计与实现设计平台界面，实现标注结果的展示和查询，支持数据导出和数据分析。三、研究意义本研究的成果将为城市交通管理部门提供数据支持，提高城市交通管理的精细化水平，减少交通事故和交通拥堵，改善城市交通环境。同时，本研究的方法和技术也可以为其他领域的视频分析和数据挖掘提供参考。四、研究方法本研究将采用文献调研、需求分析、算法设计、系统开发和实验验证等方法，通过对视频监控系统的研究和分析，设计并实现城市机动车视频标注平台，验证平台的效果和性能。五、预期成果1. 设计并实现城市机动车视频标注平台。2. 验证平台的效果和性能。3. 发表相关论文和专利。六、进度安排1. 第一阶段（2021年7月-2021年9月）：需求分析和算法设计。2. 第二阶段（2021年10月-2022年2月）：系统开发和实验验证。3. 第三阶段（2022年3月-2022年5月）：论文撰写和答辩准备。七、参考文献1 刘洪涛, 陈志远. 基于机器视觉的城市交通监控系统研究J. 计算机工程与设计, 2018, 39(3): 571-575.2 李光辉, 赵文丽. 基于机器视觉的城市交通管理系统研究J. 计算机工程与应用, 2018, 54(6): 1-6.3 赵文丽, 李光辉. 基于视频分析的城市交通监控系统研究J. 电子科技大学学报, 2018, 47(2): 1-6.