1、第38卷第1期2023年2月Vol.38 No.1Feb.2023景德镇学院学报Journal of Jingdezhen University摘要:本文从可供性视角探讨课程的线上线下双线融合形式如何影响大学生的学习效果。以在校大学生为调查对象,采用问卷调查的方法收集数据,使用MPLUS软件对388份有效数据进行分析。结果表明双线融合度对学习卷入度、交流质量、复习习惯和反馈清晰度有显著正向影响;学习卷入度、复习习惯和反馈清晰度显著正向影响学习满意度,而交流质量对学习满意度有显著负向作用;学习卷入度、交流质量和复习习惯中介双线融合与学习满意度间关系。关键词:混合课程;学习满意度;可供性中图分类号
2、:G434文献标志码:A文章编号:2095-9699(2023)01-0113-07(安徽工程大学 经济与管理学院,安徽 芜湖 241000)课程双线融合对大学生学习满意度的影响研究李小东,刘志雯收稿日期:2022-10-09作者简介:教育部产学合作协同育人项目(202102629049);安徽工程大学教学研究重点项目(2020jyxm05)作者简介:李小东(1987-),男,河南周口人,副教授,博士,主要从事服务管理、教育研究;刘志雯(1998-),女,安徽滁州人,在读硕士研究生,主要从事服务管理研究。线上与线下交互混合学习成为一种流行的新型 学 习 方 式1。这 种 双 线 混 合 方 式
3、(Blendedlearning)能有效连接深度学习理念与高校教育目的,促进更新大学生的学习思路和学习模式,在高等教育领域引起重视,成为高等教育课程改革主要着力点。基于高等教育领域系列政策的引导与实施,双线融合的学习方式得到快速发展。后疫情时代,双线融合更是成为常态。研究课程的双线融合对大学生学习效果的具体影响十分必要。国内外对双线融合课程学习进行了一定的研究。尽管这些研究在双线融合提升大学生学习效果上取得较为一致的结果,但在如何提升学习的具体影响机制描述上仍不够清晰。基于此,本文基于可供性理论推演出双线融合如何通过影响学习过程而作用于学习满意度的具体路径,采用问卷调查方法对所提出的假设进行检
4、验。本文首先推进了双线融合学习的研究进程,补充阐释了影响大学生融合学习方式满意度的具体影响机理。其次,本研究总结出双线融合学习如何满足学习活动的四个方面,为课程的双线融合设计如何分配资源提供了具体启示。最后,相关研究结果有助于明晰大学生双线融合学习满意度的提升路径。一、双线融合学习双线融合学习(课程)尽管在形式上很直观,但在表述上存在差异。就内涵而言,韩志祥2认为,双线融合学习应像 DNA 双螺旋结构那样形成学习方式的“融合”的结构。而柯蒂斯邦克3把双线融合学习视为线下教学与计算机技术的结合应用。有观点指出,双线融合学习应具备三个核心元素:(1)有较高比重的在线学习内容;(2)需要线下教师指导
5、;(3)学习成为一种综合性体验。结合已有观点,本研究认为双线融合在形式上是线上与线下结合教学,其核心是教学内容和学习经历的融合体验,强调在线技术与传统教学的优势互补和有机融合。已有研究对双线融合对学习参与、学习效果等影响进行了一定的研究。例如,De Brito Lima和 Lautert4通过对比双线混合和非双线混合学习发现学生在双线混合学习场景中参与度更高。马婧5基于 600 多名大学生的调查发现双线混合景德镇学院学报2023年第1期对大学生学习投入有正向影响。同时,邢蓓蓓等6通过 3 个月的基础课程实践研究发现,混合式教学能提升学生的学习兴趣和学习体验,正向促进学习成效。Maria7通过对
6、比混合式教学与常规教学,发现混合式教学场景下学生成绩和教师表现水平得到明显提升。尽管已有研究对理解双线融合对学习效果的影响提供了一定启示,但仍未有研究细致考察双线学习如何具体影响大学生学习满意度。基于此,本研究基于可供性理论探讨双线融合如何通过学习过程影响大学生学习满意度。二、研究模型可供性(Affordance)是用来描述事物能帮助人们达成某种目的而呈现出的属性特征,其产生于参与和使用中的过程感知。在线上线下混合式学习环境中,可供性基于对学习过程的感知为如何理解双线融合及其效果提供了分析视角。一方面,可供性能协助描述双线融合教学为学生提供的行为可能;另一方面,面向信息技术的可供性阐释对学习活
7、动的拆解已具备稳健的理论基础。本研究基于双线融合对学习的可供性视角刻画出学习过程的活动特征,具体如下。在线学习可以支持不同学习者非同步的学习需求,并提供多元、多样、多场景的学习材料,创造个性化、舒适、轻松的学习环境。基于可供性视角,时间和精力投入是双线融合场景下呈现出的基础属性刻画。大学生学习成效的提高也直接与时间和精力投入相关。双线融合场景强调学生在学习过程中的责任与义务,也体现出学习者的自主性程度。他们一方面自由地选择所需的、感兴趣的学习内容,另一方面需决定学习时间、付出精力和努力程度。因此,本文采用学习卷入度来衡量大学生对双线融合的学习投入。对于大学生来说,双线融合学习模式转变了以往师生
8、间单向交流的语言学习模式,它更注重多形式、多层次、多主体的互动与协作,促进学习过程中的沟通频次和效率。基于可供性视角,双线融合学习提供了知识分享、观点表达与评论以及互动、交流、协作的学习平台,促进师生间、生生间的跨界、跨级交互,提升学习体验的循环反馈效果。因此,本文采用交流质量来衡量大学生的交流阶段。线上学习过程中能促使学生通过多种技术手段充分利用优质网络资源。如通过截图、回看等方式对内容进行针对性练习,不受时间和次数限制。这种自主性、多频次、针对性的复习方式能够夯实学习基础,促进系统性知识迁移。在双线融合情景下,这种学习与复习模式可以使得学习者更加方便对所学内容进行复习巩固,加深理解,理清线
9、索。因此,本文采用复习习惯来衡量双线融合背景下大学生的复习阶段。反馈是高效学习中核心一环,没有反馈的学习往往是低效的,甚至是徒劳的。从可供性理论视角来看,双线融合使得教学反馈更为快速、系统和客观。学习者通过线上记录、线下对比等信息能较为准确地反馈学习体验与学习效果。因此,本文采用反馈清晰度来衡量大学生学习的反馈阶段。总体来说,在双线融合教学场景下参与课程学习可以提高专注度、注意力和愉悦感;通过加大学习的卷入,增强交流的质量,培养良好的复习习惯和提供明确而清晰的有效反馈等,促进大学生学习成效的提高。因此,基于以上的论述提出以下的研究模型(图 1)。三、相关假设(一)学习卷入度学习卷入度指的是个体
10、投入到课程学习活动上的有效时间及所呈现出的努力程度。已有研究表明,线上线下教学环境的切换有助于提升学习者的注意力投入水平。线上课程的灵活接入性有助于大学生高效利用空闲时间,而线下对线上的支持有助于大学生提升学习关注度、专业度和投入度。两者的混合在一定程度上解决了大学生在学习过程中所面临的时间限制和课程深度参与的问题。学生能够充分利用偏好和喜爱,平衡学习场景提升学习投入度。因此提出如下图1 研究模型学习卷入度交流质量复习习惯反馈清晰度双线融合度学习满意度H1H2H3H4H5aH5bH5cH5d114假设:H1:双线融合度正向影响学习卷入度。(二)交流质量交流质量指学习者在学习体验中沟通交流的通畅
11、程度。线下教学的面对面交流能够通过肢体语言增强彼此间的亲近感;而线上课程学习能利用平台所提供的工具打破时间和空间限制,拓宽交流的层次。已有研究表明,双线融合教学在保障学习者间和师生间的情感互动的同时,提升了沟通的通畅度。基于情感性、全方位、系统化沟通达成交流目标。例如,双线融合教学环境中多样化的交流讨论工具以及更为客观、记录式、反思性的交流方式更能促进教与学、学与学间的协作,达成学习效果8。因此,本文提出以下假设:H2:双线融合度正向影响交流质量。(三)复习习惯复习习惯指的是学习者学习后自主加深理解、消化知识而呈现出的惯性行为程度。面对面教学往往需要教师强调和督促学生做好复习。学生在具体要求下
12、通过复习解构所学知识。而在线学习通过相应的信息技术提升了课堂体验,触发学生自主地整合各类资源促进知识消化。线上线下相融合一方面带来了学生自主解构知识而达到了复习效果9,另一方面又能基于教师要求而完成预期的复习目标。通过融合方式达成学生线上自主复习而提升知识点内化程度;自发的内化又促成线下课程的轻松学习而更积极地完成复习目标,进而形成复习的正向持续反馈环。所以,本研究提出以下假设:H3:双线融合度正向影响复习习惯。(四)反馈清晰度反馈指个体理解并运用个人表现信息的基本方式。反馈清晰度指的是一个人对于自己从一项活动中提取出来的信息有着明确的反应和评估。由于传统的面对面教学拉进了教师和学生之间的交流
13、距离,学生能够通过语言、表情或动作更便捷地观察和接受教师的反馈。在线学习通过技术工具实时记录和识别学生的学习状态,教师和学生都能利用彼此的反馈信息及时纠正状态,采取干预措施消除负面影响10。例如,教师通过在线批改作业以及对学生成绩的统计存档,可以第一时间反馈给学生,学生得到反馈后可以根据评价及时调整。教师的线下学习指导和线上学习的反馈相融合,不仅能够提高学生的反思能力,提高他们的学习成绩,还能够帮助教师更好地运用教学中的反馈活动。基于此,本文提出以下假设:H4:双线融合度正向影响反馈清晰度。(五)学习满意度已 有 研 究 发 现,参 与 和 投 入 能 提 升 满 意 感知。学习的高投入有助于
14、产生学习体验的高满意度,通过持续性学习提高学习效果和成就,实现自我进步与发展。大学生在双线融合教学中接触到更多的学习资源,花费了很多学习精力。通过双线融合多学习场景的转换,提升了大学生的学习注意力和学习活动的专注度,使得他们享受学习。基于此,本研究提出如下假设:H5a:学习投入度正向影响学习满意度。已有研究表明,交互质量是线上学习活动满意度的重要因素。如沈忠华和邬大光11认为良好的师生互动有助于提高学生学习满意度。国外学者采取网络问卷统计数据对学习经验和风格的分析表明,师生间的交互对网络学习满意度有重要影响。双线融合教学模式以网络信息技术为支撑,师生之间多了交流的平台,学生可以进行线上或线下讨
15、论,教师可以在线上答疑解惑,畅通的交流保障了学习内容的传递,提升了学习过程的融洽程度。基于此,本文提出如下假设:H5b:交流质量正向影响学习满意度。良好的复习习惯对保障学习成效至关重要。已有研究表明,只有充分的在线自主学习能力和良 好 的 课 后 回 顾 才 能 拥 有 良 好 的 在 线 学 习 效果9。此外,朱连才和王宁12的研究也认为复习是影响大学生学习满意度的重要因素。由于双线融合是一种教学行为,融合了线上和线下的学习优势,所培养形成的良好复习习惯会提高学生的自主学习能力,增强双线融合学习满意度。基于此,本文提出以下假设:H5c:复习习惯正向影响学习满意度。反馈是进行自我评估和自我调节
16、的基础。在学习过程中,提供给学生清晰的反馈可以帮助他们及时发现差距,早日采取措施达成预期学习结果。同时,学习中的反馈行为是培养师生关系的重要内容,而纽带强度影响学习体验。徐晓青和李小东,刘志雯:课程双线融合对大学生学习满意度的影响研究2023年第1期115景德镇学院学报2023年第1期赵蔚13的研究证实了反馈与交互是在线学习满意度的重要驱动因素。沈忠华和邬大光11证实了教师反馈与学习满意度呈正相关关系。在双线融合背景下,线上的教师反馈和线下的自我反馈会加强反馈的清晰度,而这种清晰度又会强化自己对学习的认知,达成大学生学习的自我调节,进而提高学习满意度。基于此,本文提出以下假设:H5d:反馈清晰
17、度正向影响学习满意度。四、数据收集与分析(一)调查过程设计与样本分布本研究为收集数据于 2022 年面向长三角高校大学生,以工科、理科、人文和经管四类学科为对象随机发放调查问卷 500 份。删除 112 份不合格 或 无 效 个 案 后,388 份 有 效 样 本 个 案 用 于 分析。表 1 所示的样本分布表明,男女比例和学科分类都较为均衡。(二)量表研究量表中题项从以往研究中选取,采用李克特五级打分测量。关于课程的双线融合度测量研究借鉴了 Li 和 Liu14中关于双线融合的概念,用四个题项来测度课程实施过程中的核心活动(即资料获取、课程讲授、答疑和考核)线上和线下形式的融合。学习卷入度的
18、三个题项改编自Wilcox 和 Kramer15的任务卷入量表。交流质量的测量改编自 Bradley 和 Pridmore16的研究,复习习惯选自 Venkatesh 和 Thong17所使用的量表,反馈清晰度选自 Quinn18所使用的量表(具体题项见表2),学 习 满 意 度 的 测 量 选 自 Muoz-Carril 和Hernndez-Sells19所使用的量表。为保证量表的质量,首先基于以往研究中的量表进行双向盲翻生成中文量表;其次,由 5 名大学生、4 名研究人员组成量表审查小组对生成的中文量表进行审查,参与者一起比较、删除、补充和修改这些量表题目,形成最终量表。最后,本研究对量表
19、进行了初测,结果表明信度和效度可以接受。注:所有因子载荷在 0.001 水平上显著。(三)测量模型因子相关测量模型运用 MPLUS7.0 软件构建,形 成 验 证 性 因 子 分 析。模 型 结 果 显 示:卡 方(358.764)/自 由 度(194)=1.849,比 较 拟 合 指 数(CFI)=0.966,塔克-刘易斯系数指数(TLI)=0.960 和近似误差均方根(RMSEA)=0.047;表明该调查数据与因子模型的拟合度较好。此外,当考虑方法因表1 样本分布分类变量性别所属学科男女工科理科人文经管频数201187146869462比例51.848.237.6322.1624.2315
20、.98表2 测量题项及因子载荷变量双线融合度学习卷入度交流质量复习习惯反馈清晰度题项1课程资料从线上线下都能方便获取2教师的课程讲授可以在线上线下自由切换3线上与线下的课程答疑效果一样4课程考核由线上和线下的表现综合决定1对课程活动的参与度高2对课程学习感兴趣3足够精力投入到课程学习中1课程相关的交流可以每天24小时随时进行2课程交流时间令人满意3课程相关的线上交流可靠性高4在时间上能足够保证需要的交流1复习功课成了我的一个习惯2我对线上复习功课有瘾3我有时候必须在线上复习4线上复习对我变得很自然了1我意识到自己表现得有多好2我很清楚自己做得有多好3我可以通过我的表现来判断我做得有多好均值3.
21、3093.2633.3663.3583.4023.433.3353.1442.992.8432.9773.3513.5593.5493.4643.4593.3253.446标准差1.0431.0851.0661.0131.0581.0361.0221.131.2641.2611.2541.1021.1131.1251.1191.1071.121.049因子载荷a0.8160.8510.8490.7990.7990.780.7630.7430.8620.8690.8020.7820.7850.7940.7320.8380.7810.745116子时,模型拟合估计几乎保持不变,表明数据不存在明显的
22、共同方法偏差。就收敛效度、信度和区分效度而言,首先在题项层面的因子载荷值都大于建议的 0.70 临界值,并且在 0.001 水平上具有统计学显著(见表 2);其次,每个变量的组合信度和 Cronbach s 值均超过 0.80(见表 3);最后,各因子之间的相关系数与平均方差提取的平方值(AVE)的比较结果显示,前者均低于后者(见表3)。这些结果均表明测量模型具有足够的收敛效度、信度和区分效度。(四)路径分析所提假设的检验采用 MPLUS7.0 所构建的结构方程模型。图 2 显示了结构模型拟合指数、具有整体解释力的模型评估、标准化路径系数和相关 t 值的结果。模型达到了可接受的拟合程度。结果表
23、明,双线融合度均显著正向影响学习卷入度(=0.571,p0.001)、交流质量(=0.395,p0.001)、复习习惯(=0.493,p0.001)和反馈清晰度(=0.437,p0.001),从而支持假设 H1、H2、H3 和H4 成立。学习卷入度(=0.353,p0.001)、复习习惯(=0.334,p0.001)和 反 馈 清 晰 度(=0.619,p0.01)均对学习满意度产生显著正向作用,从而支持假设 H5a、H5c 和 H5d。与预期不同的是,交流质量(=-0.324,p0.001)显著负向影响学习满意度,假设 H5b 不被支持。(五)中介效应检验为 了 检 验 潜 在 的 中 介
24、效 应,本 研 究 利 用MPLUS7.0 软件首先构建了一个包括自变量(IV)与因变量(DV)的模型,其次引入中介变量(M)进入模型,最后使用 MPLUS7.0 软件中的 IND 命令对特定中介路径效应进行识别。如表 4 显示:(1)双线融合度(=0.375,p0.001)显著正向影响学习满意度(DV);(2)当引入中介变量时,双线融合度的系数与学习满意度间的路径系数的值变小但仍然显著;(3)学习卷入度、交流质量和复习习惯的间接效应区间不包含零点,而反馈清晰度的间接效应区间包含零点(LLCI=-0.001,ULCI=0.124)。上述结果表明,学习卷入度、交流质量和复习习惯在双线融合影响学习
25、满意度的过程中起到了中介作用,反馈清晰度在双线融合对学习满意度的影响过程中无显著中介作用。五、结果与讨论(一)主要结果本研究旨在探讨双线融合影响学习满意度的作用机制。基于可供性理论,本文提出一个模型来检验双线融合通过学习的四个阶段(卷入、交流、复习、反馈)对学习满意度产生的影响。具体来说,首先本研究发现双线融合度对学习卷入度、交流质量、复习习惯和反馈清晰度有显著正向影响。本研究证实了双线融合度对学习的四个阶段具有显著影响。其次,学习卷入度、复习习惯和反馈清晰度显著正向影响学习满意度。当学习者的学习卷入程度越高,拥有良好的复习表3 信度和效度检验变量1.双线融合度2.学习卷入度3.交流质量4.复
26、习习惯5.反馈清晰度6.学习满意度注:对角线下方矩阵为相关系数,对角线上的粗体数字表示平均方差提取的平方(AVE),CR为组合信度。值0.8970.8240.8910.8560.830.892CR0.8980.8240.8920.8560.8320.894AVE0.6870.610.6730.5990.6220.67810.8290.5390.3680.4530.4040.37620.7810.3730.410.3740.42330.8210.4070.258-0.0440.7740.4610.42250.7890.35260.824图2 结构模型的结果Path1.双线融合度2.学习卷入度3.
27、交流质量4.复习习惯5.反馈清晰度注:a.p0.001,p0.01,p0.05;b.置信区间以95%为置信水平;c.以bootstrap5000次生成偏差校正置信区间。IVDV0.375IV+MDV0.1390.291-.3420.3120.142Indirect effectIndex0.2420.164-0.1360.1520.062S.E.0.0690.0520.0320.0410.032Indirect effectBootLLCI0.1070.062-0.1980.072-0.001BootULCI0.3760.266-0.0740.2320.124表4 中介效应检验的结果李小东,刘
28、志雯:课程双线融合对大学生学习满意度的影响研究2023年第1期学习卷入度交流质量复习习惯反馈清晰度双线融合度学习满意度0.571(13.257)R2=0.3260.395(8.130)0.493(10.791)0.437(8.937)0.353(6.443)-0.324(-6.488)0.334(6.216)0.619(3.015)R2=0.156R2=0.243R2=0.191R2=0.387注:a.x2(437.257)/df(201)=2.177,CFI=0.952,TLI=0.94,RMSEA=0.055;b.p0.001,p0.01117景德镇学院学报2023年第1期习惯和明确清晰的
29、反馈时,会极大地提高学习满意度。与预期不同的是,交流质量对学习满意度产生显著负向作用。这可能是因为过度频繁的线下和线上交流互动导致学习者产生心理抵触,从而降低了学习者的学习满意度。最后,潜在中介效应的检验过程表明,双线融合度对学习满意度具有显著的直接效应,学习卷入度、交流质量和复习习惯在双线融合度与学习满意度之间起到了中介作用。研究揭示了一种双线融合度通过学习阶段过程对学习满意度复杂的影响作用。(二)贡献与启示从理论上来说,第一,本研究推进了双线融合学习的研究进程,补充了影响大学生融合学习方式满意度的因素研究。已有关于满意度因素大多是师生互动、学习投入等比较宽泛的方面,本研究引入学习卷入度、交
30、流质量、复习习惯、反馈清晰度四个因素,将师生互动刻画为交流质量与反馈清晰度,更能直观地反映出大学生的交流质量和反馈清晰程度对于满意度的影响程度。第二,不同于已有研究,本研究基于可供性学习的四个阶段,即投入、交流、复习、反馈而形成的四个变量,通过数据分析总结出满足大学生对双线融合学习满意度四个方面的影响路径。第三,将可供性理论融入双线融合学习中,一方面丰富了满意度的因素研究,另一方面也拓展了可供性在双线融合学习上的应用。根据本研究的结果,可以得到以下两点启示:第一,对教师而言,在设计双线融合课程时,要关注影响大学生学习满意度的四个方面。考虑到反馈清晰度正向影响大学生学习满意度,教师可以针对这方面
31、采取一些措施来提高反馈清晰度,如在授课过程中有意识地引导学生积极参与互动,及时应对学生的提问,在播放教学视频资源时随时增加注解、弹幕、评论等引发学生思考。除此之外,交流质量是教师需要重点关注的一个方面,这就要求教师要提出具体的教学策略以降低交流质量对大学生学习的负向满意度。第二,对学生而言,如何利用好这四个方面来实现自己的学习目标是必要的,他们必须做出一些思考才能在双线融合学习过程中收获成功的喜悦。例如,学生要有意地培养自己的学习策略和学习习惯,尤其是反思总结策略等。(三)研究局限与未来展望本研究针对大学生对双线融合学习效果的满意度开展研究,尽管取得了一定的成果,但仍存在几个方面的不足。第一,
32、本研究仅做了一次调查,在今后研究中可以采取跟踪和跨期调查的方法,深入揭示双线融合课程情景下大学生满意度的变化及其机理。第二,基于可供性理论,本文仅提出影响学习满意度的四个因素(学习卷入度、交流质量、复习习惯、反馈清晰度),在未来的研究中可以考虑技术和场景因素的影响关系。第三,交流质量对学习满意度的正向影响未得到验证,未来可以将其作为调节变量加入模型中进行进一步的研究。参考文献:1PIMA J,ODETAYO M,IQBAL R,et al.A thematic review ofblended learning in higher educationJ.International Journa
33、l of Mobileand Blended Learning,2018,10(01):1-11.2韩志祥.走向“双线融合教学”J.基础教育课程,2020(24):17-24.3詹泽慧,李晓华.混合学习:定义、策略、现状与发展趋势与美国印第安纳大学柯蒂斯邦克教授的对话J.中国电化教育,2009(12):1-5.4DE BRITO LIMA F,LAUTERT S L,GOMES A S.Contrastinglevels of student engagement in blended and non-blended learningscenariosJ.Computers&Education
34、,2021(172):104241.5马婧.混合教学环境下大学生学习投入影响机制研究教学行为的视角J.中国远程教育,2020(02):57-67.6邢蓓蓓,刘翠,赵玲玲,等.高校混合式实验教学对学生学习成效与学习体验的影响以“基础化学”课程为例J.现代教育技术,2022,32(02):99-108.7MARIAJOSEPHINEAROKIAMARIE,S.Improvedpedagogical practices strengthens the performance of student teachersby a blended learning approachJ.Social Scien
35、ces&Humanities Open,2021,4(01):100199.8MARTNEZ-CARO E,CAMPUZANO-BOLARN F.Factorsaffecting students satisfaction in engineering disciplines:traditional vs.blended approachesJ.European Journal of Engineering Education,2011,36(05):473-483.9蔡惠,张莎莎.大学生在线学习现状及影响因素探究J.创新创业理论研究与实践,2021,4(20):34-36.10徐茜,徐志华,
36、崔跃,等.线上+线下混合式教学模式在 生理学 课程教学中的应用J.中国继续医学教育,2022,14(13):9-12.11沈忠华,邬大光.大学生在线学习成效及满意度的影响因素探究基于结构方程模型的实证分析J.教育发展研究,2020,40(11):25-36+59.12朱连才,王宁,杜亚涛.大学生在线学习满意度及其影响因素与提升策略研究J.国家教育行政学院学报,2020(05):82-88.13徐晓青,赵蔚,刘红霞.大学生在线学习满意度影响因素研究118J.中国远程教育,2017(05):43-50+79-80.14LI Y,LIU H-F,LIM ERIC T K,et al.Customer
37、s reaction tocross-channel integration in omnichannel retailing:The mediatingroles of retailer uncertainty,identity attractiveness,and switching costsJ.Decision Support Systems,2018(109):50-60.15WILCOX K,KRAMER T,SEN S.Indulgence or self-control:adual process model of the effect of incidental pride
38、on indulgentchoiceJ.Journal of Consumer Research,2011,38(01):151-163.16BRADLEY R V,PRIDMORE J L,BYRD T A.Informationsystems success in the context of different corporate cultural types:anempirical investigationJ.Journal of Management Information Systems,2006,23(02):267-294.17VENKATESH V,THONG J,XU X
39、.Consumer acceptance anduse of information technology:extending the unified theory ofacceptance and use of technologyJ.MIS Quarterly,2012(36):157-178.18QUINN R W.Flow in knowledge work:high performanceexperienceinthedesignofnationalsecuritytechnologyJ.Administrative Science Quarterly,2005,50(04):610
40、-641.19MUOZ-CARRILP.-C.,HERNNDEZ-SELLSN,FUENTES-ABELEDOE.-J.,etal.Factorsinfluencingstudentsperceived impact of learning and satisfaction in computer supportedcollaborative learningJ.Computers&Education,2021(174):104310.Effects of the Integration of Offline and Online Teachingon College Students Lea
41、rning SatisfactionLI Xiao-dong,LIU Zhi-wen(School of Economics and Management,Anhui Polytechnic University,Wuhu 241000,Anhui,China)Abstract:This paper discusses how combination of online and offline teaching affects the learning effect of collegestudents from the perspective of affordance theory.A s
42、urvey was conducted on college students in this study and adetailed analysis has been done to 388 pieces of valid data through utilizing the MPLUS software.The results showthat the integration status of online and offline teaching is proportionate to learning involvement,communicationquality,review
43、habits formation and feedback clarity,among which learning involvement,review habits formation,and feedback clarity are directly proportional to learning satisfaction,communication quality has a significantnegative effect on learning satisfaction,and learning involvement,communication quality and review habitsformation may mediate the relationship between the fusion of online and offline teaching and the learningsatisfaction.Key words:blended teaching;learning satisfaction;affordance责任编辑:邓 晔李小东,刘志雯:课程双线融合对大学生学习满意度的影响研究2023年第1期119