复杂电子装备制造数字化实现的探索与研究_尹鹏.pdf

第39卷第3期2023年6月Electro-Mechanical Engineering数字化样机技术DOI:10.19659/j.issn.10085300.2023.03.012复杂电子装备制造数字化实现的探索与研究*尹鹏1，吕龙泉1，唐敦兵2，陈威2（1.南京电子技术研究所，江苏 南京 210039；2.南京航空航天大学机电学院，江苏 南京 210016）摘要：复杂电子装备的制造面临着诸多难题，如流程不够灵活、系统不够柔性、自动化水平低、数据众多、缺乏有效的分析手段等，难以适应瞬息万变的市场。文中从数字化工厂实现的逻辑出发，以雷达电子装备制造的数字化实现为例，分析了复杂电子装备行业的特点及管理困境。依据业务流程的梳理、问题和改善方向的权重分析，得出改善方向的评价等级，形成了数字化工厂实施步骤的建议。最后对复杂电子装备制造数字化实现的实施路径进行了探索和研究。该研究为其他制造企业的数字化实现提供了借鉴。关键词：电子装备；数字化工厂；实施路径；权重分析中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：10085300(2023)03005306Exploration of and Research on Digital Implementation of ComplexElectronic Equipment ManufacturingYIN Peng1,LYU Longquan1,TANG Dunbing2,CHEN Wei2(1.Nanjing Research Institute of Electronics Technology,Nanjing 210039,China;2.College of Mechanical&Electrical Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 210016,China)Abstract:The manufacturing of complex electronic equipment is facing many difficulties,such as inflexibleprocesses,inflexible systems,low automation levels,numerous data,lack of effective analysis means etc.Itis difficult to adapt to the rapidly changing market.Starting from the logic of the digital factory and takingthe digital implementation of radar electronic equipment manufacturing as an example,the characteristics andmanagement difficulties of the complex electronic equipment industry are analyzed in this paper.According tothe sorting out of business processes,the weight analysis of problems and improvement directions,the evaluationgrades of improvement directions are obtained and suggestions on the implementation steps of digital factoryare put forward.Finally,the implementation path of digital implementation of complex electronic equipmentmanufacturing is explored and studied.This research provides a reference for the digital implementation ofother manufacturing enterprises.Key words:electronic equipment;digital factory;implementation path;weight analysis引言伴随着信息技术的发展，制造业的模式也一直在不断地演进，诞生了并行工程、精益生产、敏捷制造等先进制造模式1。进入21世纪以来，在互联网技术与制造技术的融合过程中，制造业呈现出数字化、智能化的趋势2。近年来，随着国际竞争的不断加剧，对设备效率、制造成本、产品质量等环节的要求不断提高，通过数字化转型、构建数字化工厂来进行产业升级、提质增效，解决现有制造业的困境，成为行业内普遍认可的一种手段35。越来越多的企业开始重视并已经开始了数字化转型的工作和部分解决方案67。美国波音公司在设计制造中，利用数字化建模技术实现了产品设计与制造环节的信息协同，缩短了设计与制造时间，大幅度降低了飞机成本；大众汽车的斯柯达工厂利用虚拟仿真技术进行工艺路线规划，减少实际生产线的调整和改进，有效缩减非增值环节，提升了生产效率。实践证明，数字化工厂的解决方案能够帮助制造企业缩短产品上市周期，提高产品质量和生产效率，降低生产成本和故障风险。玛莎拉蒂的Bertone工厂通过数*收稿日期：2022100953数字化样机技术2023年6月字化方法在制造执行过程中同步信息变化，实现柔性化的混线生产，实现不同车型的全自动生产和组装，产能提升超过了2倍。针对小批量、离散型的复杂电子装备制造行业，数字化转型是企业进一步提升的手段之一。通过数字化技术将生产、制造、工艺、人员等进行持续改进优化，减少人为因素的影响，使生产制造过程实现全面要素的精确可控，最终为企业带来全领域质量提升和效益提升89。1行业现状及存在的问题因固有的小批量、多品种、短周期特点，在复杂电子装备尤其是雷达电子装备的生产过程中，一直存在着计划排程不准确、物料配送不及时、人员调度困难、设备状态不清楚、交付拖期超期等一系列问题。其中客户的交付需求往往是行业面临的最大挑战，围绕着产品的交付计划，如何完成生产要素的动态整合、生产资料的按需配给，是保障电子装备研制生产和交付的关键。其实，这一系列问题的根源在于流程繁琐混乱、过程监测匮乏、生产资源不协调以及缺少顶层的决策和管理。支撑决策和管理的根本就是数据，数据是数字化转型的驱动力。数字化转型意味着企业从僵化到敏捷，通过数字化技术疏通整个制造流程，完成人力、物力、资源的协同配合，完成生产过程的透明化管理和质量的监测。但数字化转型是一个系统工程，不仅仅是一台设备自动化的提升、一个环节的数据采集，更是一个全局优化和迭代的过程。2数字化工厂的实现逻辑与实施步骤企业的关键绩效指标（Key Performance Indica-tor,KPI）也是数字化转型过程的核心驱动力。KPI可以客观、有效地衡量数字化工厂建设中的因素和变化，将精力从无关紧要的琐事中解脱出来，着重关注数字化工厂实现过程中的关键改善方向，提升改进效果。数字化工厂实现的逻辑与实施可以简单分为4个步骤，如图1所示。首先需要通过全流程优化构建数字化的标准流程。通过流程变革，疏通生产过程中的堵塞环节，建立多并行、少环节、快响应、多备份的标准化流程。然后是业务系统的有效支撑。通过捕获企业管理的优先KPI驱动Step1全流程优化流程变革建立标准流程Step2业务系统支撑业务系统升级消除信息盲点业务流程呈现Step4持续改进数据分析与决策基于目标的持续改进Step3数字化工厂平台硬件提升信息系统构建图 1基于KPI驱动的数字化工厂实现逻辑级，对照行业领先做法分析当前绩效，以确定关键绩效差距，并以此为基础确定速效、长期的运营改进和成本降低机会。制定企业优先计划路线图和升级业务系统，通过业务流程再现的方式，梳理业务流程中的问题和改善方向，结合KPI指标进行分析，从而解决业务系统中的主要问题。进一步搭建数字化工厂平台。平台的建立包括车间信息系统的构建以及工厂硬件的提升。以自动化水平提升为依托，构建基于生产数据的制造运营管理力量。瞄准脉动式生产对资源动态调配的需求，建立数据采集、制造运营、仓储物流、运行监测等信息化系统，以数据贯通数字化工厂平台的运行。最后，通过平台呈现的数据，对生产计划进行自动排程，对人员、设备、物料进行动态调配。建设可视化综合看板，进行生产过程的决策和管理，并基于目标完成持续改进，最终实现企业的数字化转型。本文以一个典型的雷达电子装配为例，通过全流程调研流程呈现、分析与优化和数字化转型路径3个维度对复杂电子装备的数字化实现过程进行了探索和研究。3复杂电子装备的全流程调研流程呈现3.1从订单到交付以典型雷达电子装备为例，从订单到交付（Orderto Delivery,OTD）主要包括研发设计、物资采购、生产制造和质量管理4个大的层面，具体如图2所示。每个层面在产品生产的全生命周期中都存在着一定的问题，而这些问题往往不仅仅是各层面本身的技术问题，更多的是整个生产流程、各个生产环节彼此牵制关联形成的。因此，面向雷达电子装备多品种、小批量、变节拍的柔性生产需求，消除现有生产端的业务痛点与难点，完成数字化转型，首要任务是自上而下全流程梳理与优化。54第39卷第3期尹鹏，等：复杂电子装备制造数字化实现的探索与研究数字化样机技术研发设计物资采购生产制造质量管理1)多部门分别审批,周期流程长;2)产品成熟度不同,设计的标准化、模块化成熟度低,没有产品的参考基准;3)产品复杂,涉及多学科、多专业共同设计,接口信息传递耗费时间;4)实际设计时间占整个设计周期时间的30%。1)多品种、小批量采购,需要合并进行,质量控制和成本控制操作难度大;2)设计更改频繁,导致采购周期拉长;3)质量为题、原材料停产影响采购计划;4)物资采购过度压价,得不到应有的质量稳定性、交付期及服务。1)研制订单涉及到紧急订单,插单情况多;2)产品物料清单复杂,根据经验粗略排产;3)生产过程中的搬运、装夹、换件浪费时间;4)生产过程中大量产品在线等待,生产能力受限。1)研制产品返工率高;2)生产自动化水平低,生产数据难采集,主要以定性为主;3)质量数据靠人工录入,易出错;4)质量改进缺少有效的数据支撑和分析。图 2OTD过程中的问题汇总3.2典型业务流程现状及描述作为一个复杂的电子装备，从合同签订至产品交付，整个项目周期持续约22 25个月，其整体业务流程及每个子业务的基本流程如图3所示。项目实施过程涉及企业内多个部门，审批流程多，周期长。另外，业务过程复杂多变，沟通协调难度大。计划下发计划接收计划分解生产领料生产排产生产加工质量检验完工交付采购申请供应商选择采购审批下单采购供应商生产采购到货产品测试设计开发策划总体方案评审指标分解子系统方案评审详细设计设计签审工艺编制方案归档合同签订设计工艺编制(8个月)生产计划(12周)物资采购(68个月)生产加工(34个月)产品测试(23个月)产品交付图 3复杂电子装备的业务流程图3.3业务流程存在的问题（1）设计工艺编制雷达电子装备的设计多是针对新产品的设计，设计的标准化、模块化成熟度低，设计过程中各种影响因素较多，有效的设计时间只占整个设计周期的30%左右，具体存在的问题及改进方向如图4所示。（2）生产计划、物料采购多项目混合的物料采购方式给计划的制订带来很大的困难，导致采购难度大，同时原材料问题、设计更改等都会影响物料采购及计划的制订，具体如图5所示。（3）生产加工与测试生产过程中存在紧急订单和较多的插单情况，给生产的均衡进行带来影响。同时，生产过程中无效等待时间较多，限制了生产能力并延长了生产周期，具体如图6所示。设计开发策划总体方案评审指标分解子系统方案评审详细设计设计签审工艺编制方案归档合同签订设计工艺编制(8个月)生产计划(12周)物资采购(68个月)生产加工(34个月)产品测试(23个月)产品交付存在问题:1)多部门分别审批,周期流程长;2)产品成熟度不同,设计的标准化、模块化成熟度低,没有产品的参考基准;3)产品复杂,涉及多学科、多专业共同设计,接口信息传递耗费时间;4)实际设计时间占整个设计周期时间的30%。改进方向:1)优化审批模板及流程,明确每个部门的审批内容及完成节点;2)建立会签机制,各部门根据关注点进行确认;3)设计标准化、模块化改进,提升产品成熟度;4)设计流程的业务流程重组评估及优化,减少现有流程中非增值部分。图 4设计工艺编制存在的问题及建议55数字化样机技术2023年6月计划下发计划接收计划分解采购申请供应商选择采购审批下单采购供应商生产采购到货合同签订设计工艺编制(8个月)生产计划(12周)物资采购(68个月)生产加工(34个月)产品测试(23个月)产品交付存在问题:1)多品种、小批量采购,需要合并进行,质量控制和成本控制操作难度大;2)设计更改频繁,导致采购周期拉长;3)质量问题、原材料停产影响采购计划;4)物资采购过度压价,得不到应有的质量稳定性、交付期及服务。改进方向:1)提高设计的模块化和标准化,减少采购品种,统一进行采购;2)在标准化的基础上建立物料清单变更的自动化;3)建立长周期物料的风险评审机制;4)建立关于采购数量、质量、成本之间的关联分析,按市场价格范围进行采购;5)基于质量交付成本建立供应商的绩效考核标准和评价机制。图 5计划、采购存在的问题及建议生产领料生产排产生产加工质量检验完工交付产品测试合同签订设计工艺编制(8个月)生产计划(12周)物资采购(68个月)生产加工(34个月)产品测试(23个月)产品交付存在问题:1)研制订单涉及到紧急订单,插单情况多;2)产品物料清单复杂,根据经验粗略排产;3)生产过程中的搬运、装夹、换件浪费时间;4)生产过程中大量产品在线等待,生产能力受限。改进方向:1)减少生产周期内的非增值活动,缩短标准交货周期;2)工序排程逻辑优化和细化;3)建立一体化的排产系统;4)通过拉动来合理安排基于齐套的生产计划。图 6生产过程存在的问题及建议4分析及优化4.1业务流程优化通过对项目过程中各业务流程的问题进行分析，梳理存在的问题，提出改善建议。同时对设计管理、采购管理和制造管理3大业务的改善方向及KPI指标进行分析，具体见表1。表 1项目改善方向及KPI指标改善业务改善方向项目难易程度运营指标周期复杂度KPI权重成本权重质量权重交付权重KPI总权重6105810设计管理设计签审机制优化262011818审批网络架构优化797011518设计模块化及标准化8980877134设计流程优化575032744采购管理采购流程优化353055590采购质量原因分析及优化6660395114建立长周期物料风险评审机制343055890建立物料评审机制484055590制造管理改善生产流程，缩短生产周期434032844建立物料评审机制565041742建立一体化的排产系统575021726工业工程生产现场改善，减少非增值环节343031434生产控制规划33304164256第39卷第3期尹鹏，等：复杂电子装备制造数字化实现的探索与研究数字化样机技术通过对业务过程的改善方向权重进行分析，形成问题改善地图，如图7所示。根据图7所示的问题改善地图可以找出项目难度低且KPI指标高的改进项，作为首要改进目标来实施，按照评价等级14，逐步突破，将问题全部解决从而提升企业效率。KPI指标项目难易程度问题改善方向105005101234第一权重第二权重第三权重建立长周期物料的风险评审机制采购流程优化生产流程改善缩短生产周期生产控制规划优化合同审批机制生产现场改善减少非增值环节采购质量原因分析及优化建立物料评审机制排程规则优化设计流程优化建立一体化的排产系统审批网络架构优化设计模块化及标准化图 7问题改善地图4.2质量管理优化从合同签订到产品交付，质量管理贯穿整个业务过程，每个环节都存在质量管控点。质量体系、质量控制及质量改善是企业质量管理的核心工作。数字化工厂建设相关工作主要是寻找信息化的潜在支撑，对质量问题及数据予以呈现。对于图2所示产品交付过程中的问题，数字化对质量改善的建议包括：1）针对研制产品返工率高的问题，记录返工流程，为系统性分析提供依据；2）在过程质量控制（Process Quality Control,PQC）方面，推进数字化装配工具应用，消除信息盲点，完善质量数据；3）针对质量数据多以定性为主、人工输入占比较大，导致质量改善缺少有效的数据支撑和分析的问题，提升过程自动化检测水平，通过设备检测数据的自动采集和结构化存储，来支撑质量数据的录入及统计分析。5数字化工厂建设5.1数字车间建设数字车间建设主要围绕工艺流程、生产装备、生产效率、物流效率等方面开展。针对制造过程、检验过程和测试过程，合理优化工艺流程，均衡各工位生产节拍。开展生产装备自动化建设，通过给各工位配备自动化工装和设备，提升装备专业化水准，实现各工位的效率提升。以智能、柔性生产线为依托，根据订单切换产能和节拍，满足雷达小批量、多品种、变节拍生产需求。车间设置缓存库和线边库，整个生产物流形成“缓存库线边库工位”三级物料配送模式，通过自动导引车（Automated Guided Vehicle,AGV）、电动叉车进行物料周转与配送。车间内物流路线主要以直线物流为主，简洁高效。来料路线配送路线成品路线缓存库线边库图 8数字化工厂生产布局5.2生产管理系统建设信息系统为产品和业务服务，因此在进行数字化工厂建设过程中，首先需要结合企业目标实现全流程透明，并在此基础上打造一体化、数字化平台。结合前期的调研及分析工作，面向雷达装备多品种、小批量、变节拍的柔性生产需求，开展数字化工厂建设，消除生产制造端的业务痛点与难点。围绕数字化工厂生产管理系统架构（图9），以生产过程的端到端数据贯通为目标，搭建企业资源规划（Enterprise Resource Planning,ERP）系统、车间运营管理系统（Manufacturing Operations Management,MOM）、仓储管理系统（Warehouse Management Sys-tem,WMS）、监控与数据采集（Supervisory ControlAnd Data Acquisition,SCADA）系统、车间可视化展示系统（Workshop Visualization System,WVS）的车间信息化管理架构，实现基于大数据的工厂运营管理。其中车间运营管理系统实现生产计划、生产资源等的管控；物流管理系统实现车间物料管理和配送管理；数据采集系统作为车间管理系统与生产设备数据传递的57数字化样机技术2023年6月中枢，实现生产计划等数据的下达和生产过程数据采集；可视化系统实现生产过程数据的综合展示。目前已实现了跨车间的制造工序协同,关键生产设备数据实现实时采集，初步具备了可视化辅助决策能力。通过对生产数据的深度挖掘，实现了生产需求与生成资源的高效匹配。产品研发企业级生产管理车间生产管理三维看板系统?基于大数据的生产作业计划排程与动态调整?基于大数据驱动的过程质量控制?基于大数据驱动的设备健康管理?基于大数据的车间运行控制质量、计划、物流、资源数据产品设计仿真平台工艺设计仿真平台EBOM生产组织信息企业资源计划ERP订单管理材料管理生产订单下达生产订单完工物料领用记录基于大数据的车间运营管理MOM生产管理资源管理人员管理外协管理质量管理工艺管理日报管理高级计划排程基于大数据的决策支持系统数据挖掘与分析数据预处理和融合决策支持物流管理系统MOM系统管理系统管理系统管理系统管理系统管理系统管理工序计划和物料齐套需求物料齐套情况工序设计下发生产执行数据物流配送计划下发物流配送数据数据采集系统SCADA设备接入认证管理设备任务管理设备集成管理数据采集与处理数据存储管理设备运行监控数据摆渡系统管理工业物联网设备运行数据物料数据生产执行数据质量数据生产资源数据环境数据人力资源数据硬件装备图 9数字化工厂生产管理系统架构6结束语本文通过雷达电子装备制造业中的一个具体项目，系统研究了该项目实现数字化的实施路径，从业务流程梳理、问题调研、基于KPI的改善权重分析和数字化实施工作计划建立，形成了数字化实现的基本方法论。最后，通过数字化工厂建设,论证了该方法论具有可实施性。该项目已经完成了既定的目标，初步具备可视化辅助决策能力，实现了企业运营管理的巨大提升。该方法可以推广至其他数字化项目，为其他制造企业的数字化实现提供借鉴。参 考 文 献1 LIKER J K,MEIER D.丰田汽车精益模式的实践M.李芳龄,译.北京:中国财政经济出版社,2006.2 唐堂,滕琳,吴杰,等.全面实现数字化是通向智能制造的必由之路：解读 智能制造之路：数字化工厂 J.中国机械工程,2018(3):366377.3 施宇锋,徐宁.数字化工厂及其实现技术综述J.可编程控制器与工厂自动化,2011(11):3739.4 陆琨.传统制造工厂数字化转型路径研究J.中国设备工程,2021(4):3.5 LFFLER C,WESTKAEMPER E,UNGER K.Change-ability in structure planning of automotive manufactur-ingJ.Procedia CIRP,2012,3(1):167172.6 胡长明,操卫忠,王长武,等.复杂电子装备结构数字化样机探索与实践J.电子机械工程,2017,33(6):19.7 王风,吕龙泉,许洪韬.离散型智能总装车间建设探索与实践J.电子机械工程,2021,37(5):6164.8 周倩.如何突破离散工业的数字化瓶颈J.中国工业评论,2017(5):7682.9 庄存波,刘检华,隋秀峰,等.工业互联网推动离散制造业转型升级的发展现状、技术体系及应用挑战J.计算机集成制造系统,2019,25(12):30613069.尹鹏男，1992年生，硕士，工程师，主要从事雷达工艺总体设计工作。58