黑龙江省数字经济对制造业发展绩效研究_东方宇.pdf

2023年 第3期北方BEIFANGJ INGMAO经贸黑龙江省数字经济对制造业发展绩效研究东方宇，宋德军（哈尔滨商业大学 经济学院，哈尔滨 150028）摘要：通过分析黑龙江省数字经济与制造业的发展，构建黑龙江省 13 个城市 2013-2020 年个体固定效应模型，实证结果表明数字经济对制造业发展水平有正向作用，并得出了数字技术创新水平、数字基础设施水平和数字科技发展水平都能促进黑龙江省制造业发展的结论。鉴于此，提出完善数字基础设施，增强数字经济发展水平、加大人才培养力度、推进数字经济与制造业深度融合等建议来提高黑龙江省制造业发展绩效水平。关键词：数字经济；制造业；固定效应模型中图分类号：F42文献标识码：A文章编号：1005-913X（2023）03-0001-04收稿日期：2022-07-19基金项目：黑龙江省哲学社会科研究规划项目(22ZYH012)作者简介：东方宇(1999-)，女，哈尔滨人，硕士研究生，研究方向：制造业；宋德军(1973-)，男，黑龙江齐齐哈尔人，教授，博士，研究方向：现代服务业与区域经济发展。一、引言数字经济近年来蓬勃发展，数字经济研究应用在经济社会的方方面面，积极促进数字经济与实体经济的融合发展，把握数字化方向，推动制造业、服务业等产业数字化，抓住数字经济的发展机遇势在必行。黑龙江省作为东北地区的重要基地，跟紧数字经济的发展步伐，积极促进黑龙江省制造业转型发展，黑龙江省政府也发布了“数字龙江”等政策来支持数字经济与制造业等产业的发展。在政府方针政策的扶持之下，发展势头良好。而如何整合数字经济与制造业等产业的融合与渗透，帮助制造业绩效水平提升，已经成为我们研究需解决的新热点。二、相关文献回顾现阶段研究主要集中在数字经济对制造业高质量发展的推动及数字经济与制造业融合发展路径等方面。主要成果有：沈运红和黄桁认为，数字基础设施可以减少信息搜集的时间成本，以达到带动制造业企业高度化转型的目的。苟波和洪功翔指出，数字经济基础设施发展可以通过需求引导的形式改善制造业的生产方式，让数字经济的科研成果以低成本促使制造业的转型升级。郑季良和李汝仙研究表明数字经济的发展对制造业服务化的影响是正向的，制造业服务化水平受到当期和前期数字经济发展水平的影响，并且数字经济对促进区域制造业服务化具有一定的赋能作用。封伟毅认为数字化运营的实施可以利用工业互联网以及消费者参与的过程来实现。史宇鹏认为，数字经济应从推动制造业生产的定制化和多样化两方面来实现制造业供给效率的提升，同时，制造业企业也应积极学习和运用数字技术来实现传统企业数字化转型。综上所述，国内学者的研究主要集中在宏观角度分析数字经济对经济发展的影响效应以及数字经济与制造业融合发展路径研究，关于数字经济对发展制造业绩效影响的研究并不多。因此，研究黑龙江省数字经济对制造业发展绩效影响是本文研究重点。三、指标体系与模型的构建（一）数据来源与评价方法根据相关文献以及黑龙江省数字经济发展现状，本文提出以下研究假设：H1:数字技术创新水平对制造业发展存在正向作用。H2:数字基础设施水平对制造业发展存在正向作用。H3:数字科技发展水平对制造业发展存在正向作用。1.数据来源本文的研究数据来源于 黑龙江省统计年鉴 以及黑龙江省科技创新网络平台。根据以上假设，本文选取 2013-2020 年的原始数据进行研究，研究对象地区为黑龙江省的 13 个地级市，共收集到 104个样本数据。对于原始数据当中以美元为单位的指标以当年的平均汇率为单位来进行换算，对于数据搜集中的缺失值以插值法进行补全。2.改进的熵值法评价方法（1）指标说明：Xpij表示为第 p 年城市 i 的第 j 个指标，年份跨度用 d 表示，城市数量记为 n，指标数12023年第3期NORTHERN ECONOMY AND TRADE量记为 m。（2）指标标准化处理：Xpij=XpijXpjmax，指标 j 是越大越好的正向指标XpjminXpij，指标 j 是越小越好的负向指标（3）指标熵值的确定：Hj=-kdp=1ni=1Ypijlnpij，其中 k=1ln(dn)，Ypij=Xpijdp=1ni=1Xpij（4）指标信息效用值的确定：Gj=1-Hj（5）指标权重的确定：Wj=Gjmj=1Gj（6）综合评分的确定：Zpi=mj=1（WjXpij）（二）变量选取与指标体系1.被解释变量制造业 MFG（Manufacturing）以工业增加值表征制造业发展绩效水平，同时对相应数据进行标准化处理。2.解释变量（1）数字技术创新水平 innov。选取科技支出水平、专利申请数和高校学生在校数三个指标，运用改进的熵值法赋权所得综合评分表征数字技术创新水平。（2）数字基础设施水平 infra。选取邮政业务总量、固定互联网宽带接入数、电信业务总量和移动电话年末用户数四个指标，运用改进的熵值法赋权所得综合评分表征数字基础设施水平。（3）数字科技发展水平 dist。选取高新技术企业数以及 R&D 全时当量两个指标，运用改进的熵值法赋权所得综合评分表征数字科技发展水平。表 1黑龙江省数字经济评价指标体系目标层指标层单位指标 属性权重数字技术创新水平科技支出水平%+0.095专利申请授权数项+0.386高校学生在校数人+0.519数字基础设施水平邮政业务总量亿元+0.317电信业务总量亿元+0.287固定互联网宽带接入数万户+0.188移动电话年末用户数万户+0.208数字科技发展水平高新技术企业数个+0.491R&D全时当量人年+3.控制变量为削弱由于变量的遗漏而可能出现的分析误差，本文加入以下控制变量。（1）教育投入水平 EIL：采用地方财政科技支出与教育支出的总和占地方财政公共支出的比值衡量教育投入水平，人才的培养可以优化制造业发展水平。（2）政府参与程度 GI：采用地方财政公共支出占 GDP 的比值衡量政府参与程度，政府通过资金补助等方式促进制造业发展。（3）外贸依存度 FTD：采取进出口总额占 GDP 的比值衡量外贸依存度。（4）经济发展水平 ED：以人均 GDP 来衡量各地区经济发展水平，经济发展良好，可以从一定程度上促进制造业产业发展。（三）模型构建通过研究数字技术创新水平、数字基础设施水平和数字科技发展水平三个重要因素，探究数字经济对制造业发展的作用机制和影响，现设定以下的计量模型设定如下：MFGit=+0innovit+1EILit+2GIit+3FTDit+4EDit+itMFGit=+0infrait+1EILit+2GIit+3FTDit+4EDit+itMFGit=+0distit+1EILit+2GIit+3FTDit+4EDit+it其中，i 表示为各市级地区（i=1，2，13），t 表示为年份（t=2013，2014，2020），、为待估参数，为残差。标准化后的各变量指标的描述下统计见下表。表 2变量指标的描述性统计变量样本数均值标准差极小值极大值id1047.00003.75981.000013.0000year1042160.50002.30242013.0000 220.0000MFG1040.11020.17880.00001.0000innov1040.13830.25390.01451.0000infra1040.21300.24170.03161.0000dist1040.12230.26520.00391.0000EIL1040.13190.09100.03610.8640GI1040.34450.13470.05710.6727FTD1040.09390.14530.00060.9979ED10410.44300.42869.923911.9064四、实证分析（一）回归分析对本文的面板数据进行处理分析，运用 stata 软件选用个体固定效应模型进行回归分析。验证数字经济下的三个指标体系对制造业发展的影响。贯彻习近平总书记讲话精神 推进东北振兴22023年 第3期北方BEIFANGJ INGMAO经贸表 3回归结果变量模型（1）模型（2）模型（3）innov1.0355*（3.48）0.8150*（3.19）infra1.0740*（4.13）1.2848*（3.84）dist2.1522*（8.74）1.7234*（6.84）EIL未控制-0.4419（-0.68）未控制-0.0818（-1.27）未控制-0.0005（-0.01）GI未控制-0.3489*（-4.06）未控制-0.0570（-0.47）未控制-0.2080*（-2.69）FTD未控制-0.0251（-0.50）未控制-0.04625（-0.94）未控制-0.0093（0.22）ED未控制0.2452*（5.24）未控制0.2330*（5.07）未控制0.1783*（4.32）常数项-0.0331（-0.79）-2.4343*（-5.09）-0.1185*（-2.13）-2.5616*（-5.46）-0.1529*（-5.01）-1.8912*（-4.56）Observations104104104104104104R-squared0.11880.55410.15960.46470.45910.4902注：1）*、*、*分别表示在 1%、5%、10%水平上显著；2）（）为 t 值。表中第一列为数字技术创新水平对制造业发展绩效水平的回归结果，该结果通过了 1%显著性水平检验，说明数字技术创新水平对制造业发展绩效水平起促进作用。在剔除控制变量的影响后，第二列的结果表明数字技术创新水平通过了 1%的显著性水平检验，且组内 R-sq 上升，说明模型的解释力度进一步加强。即数字技术创新水平每提高一个单位，制造业高质量发展水平提升 1.2848 个单位，即数字科技创新水平与制造业发展水平呈正相关的关系，假设 1 得到了验证。表中第三列为数字基础设施水平对制造业发展绩效水平的回归结果，该结果通过了 1%显著性水平检验，说明数字基础设施水平对制造业发展绩效水平起到了促进作用。第四列为剔除控制变量后的回归结果，数字基础设施通过了 5%显著性水平检验，且组内 R-sq 上升，说明模型的解释力度进一步加强。数字基础设施水平的回归系数为 0.8150，说明数字基础设施水平每提高一个单位，黑龙江省的制造业发展水平提高 0.8150 个单位，表明促进数字基础设施的建设和加大对数字基础设施水平的投入有助于制造业发展水平的提高，由此假设 2 得到了验证。表中第五列为数字科技发展绩效水平对制造业发展水平的回归结果，该结果通过了 1%显著性水平检验，说明数字科技发展水平对制造业发展绩效水平起到了促进作用。在除去相同的控制变量后，可以看出回归结果仍通过了 1%的显著性水平检验，且组内 R-sq 上升，说明模型的解释力度进一步加强。解释变量数字科技发展水平的回归系数为 1.7234，说明数字科技发展水平每提高 1 个单位，制造业发展水平提高 1.7234 个单位，数字科技发展水平与制造业发展水平呈正相关关系，对制造业发展水平的影响最大。假设 3 得到了验证。根据表中回归结果显示，控制变量经济发展水平的回归系数分别为 0.2452、0.2330、0.1783，且均在 1%的水平下显著，居民的经济发展水平的提高，也会促进制造业发展水平的提高。（二）稳健性检验为保证结果的可靠性，重新使用工业总产值作为被解释变量，进行回归分析，进而对模型进行稳健性检验。检验结果表明，解释变量对被解释变量工业总产值的作用方向未发生变化，这与前文的结论是一致的，说明实证结果较为可靠。五、结论与建议（一）结论通过上述研究，得出以下结论：一是数字技术32023年第3期NORTHERN ECONOMY AND TRADE表 4稳健性检验变量模型（1）模型（2）模型（3）innov1.099*（3.75）变量模型（1）模型（2）模型（3）infra1.3995*（3.53）dist0.8521*（2.40）EIL0.0036（0.05）-0.0366（-0.48）0.0280（0.36）GI-0.3970*（-4.02）-0.0932（-0.64）-0.3740*（-3.44）FTD0.0409（0.71）0.0176（0.30）0.0571（0.94）ED0.3220*（6.00）0.3115*（5.73）0.2981*（5.13）常数项-3.1186*（-5.68）-3.2523*（-5.86）0.2981*（-4.86）Observations656565R-squared0.43270.42360.3814创新水平对制造业绩效的影响是十分明显的，数字技术是数字经济发展的核心要素。增强数字技术创新水平，以数字经济的高技术性来打破制造业内部的屏障，可以减少环境污染与能源浪费，进而有效提升制造业产业的生产率。二是数字基础设施的建设既可以加速数据、生产等要素的流动以及制造业产业链长度的延伸。也可以打通制造业大中小企业之间的壁垒，推动信息的交流与数据传输功能，为制造业绩效发展水平的提高助力。数字基础设施建设的不完备影响着制造业绩效的发展水平。三是数字科技发展水平提升可以以更低的成本应用到制造业发展中去，高新技术企业发展的水平越好，越多的高质量人力的聚集，可以直接增进制造业的创新潜力，并且科技成果一般在当期即可显现，应用到制造业产业中具有较小的滞后效应，可以快速应用于制造业实际生产水平提升中来。（二）政策建议1.完善数字基础设施建设根据黑龙江省不同地市的情况进行数字基础设施建设。加大建设力度，积极投入互联网、大数据和云计算等数字基础设施建设，提升本省的数字基础设施的水平，增大基础设施建设的力度，改善乡镇宽带网络、信号塔质量，完善光纤光缆等设施，为数字技术水平的提高提供坚实的环境支撑。2.提高数字经济发展水平政府应加大资金政策扶持力度，抓住建设机遇。完善数字经济区域投资环境，深入与高新技术企业如阿里巴巴等集团合作，学习先进的技术和知识。抓紧新一轮产业变革和科技革命新机遇，打造新的增长板块，形成良性字化循环的数字体系，利用好信息化技术提高产品的成熟度，提升制造业企业的绩效。3.加大人才培养力度增强黑龙江省各高校和科研院所培养数字技术和制造业的复合人才，加强人才的创新意识，发挥人才的创新能力，引导数字技术专业人员的培养供应。根据数字经济发展需求，重点培养数字经济领域科研领军人才，为黑龙江省制造业发展储备力量。4.推进数字经济与制造业深度融合提升制造业绩效发展，深度融合是关键。制造业企业依据自身企业特点，选择合适的数字经济发展模式，利用数字技术提升制造业创新发展水平。将数字技术合理地应用到企业的生产流程、销售等层面。深入研发智能化、服务化、网格化的工业设备降低制造业生产成本，由智能制造代替传统制造提高生产效率。利用好数字技术发展推动制造业绩效水平的提高。参考文献：1沈运红，黄桁.数字经济水平对制造业产业结构优化升级的影响研究基于浙江省 20082017 年面板数据J.科技管理研究，2020(3).2苟波，洪功翔.数字经济推动制造业高质量发展的实证研究基于安徽省 2010-2020 年的面板数据分析J.安徽行政学院学报，2021(5).3郑季良，李汝仙.数字经济赋能制造业服务化发展研究以北京市为例J.昆明理工大学学报：社会科学版，2022(4).4封伟毅.数字经济背景下制造业数字化转型路径与对策J.当代经济研究，2022(4).5史宇鹏.数字经济与制造业融合发展：路径与建议J.人民论坛 学术前沿，2021(6).6傅为忠，刘瑶.产业数字化与制造业高质量发展耦合协调研究基于长三角区域的实证分析J.华东经济管理，2021(12).责任编辑：金永红贯彻习近平总书记讲话精神 推进东北振兴4