计算机人工智能识别技术的应用研究.pdf

第2 2 期（总第5 5 3 期）计算机人工智能识别技术的应用研究刁格格（三门峡职业技术学院，河南三门峡摘要：随着计算机技术和互联网的发展，大量的数据被不断产生和积累，如何高效地处理和分析这些数据成为一个重要的问题。人工智能识别技术作为一种新兴的技术，可以对这些数据进行智能化的处理和分析，具有广泛的应用前景和发展空间。基于此，本文主要围绕人工智能识别技术展开研究，探讨其在实际应用中的价值和作用，并对识别技术的分类和原理进行概述，展望计算机视觉与人工智能识别技术的未来发展趋势和应用场景，希望为后续研究提供参考和借鉴。关键词：计算机；人工智能；识别技术；应用研究本文旨在研究计算机人工智能识别技术在实际应用中的优势和不足，并探讨计算机视觉和人工智能识别技术的结合应用，以期提高识别技术的准确率和应用效果。本文还将对计算机视觉和人工智能识别技术的未来发展趋势和应用场景进行探讨，为相关领域的研究和实践提供一些参考和借鉴 1-2 。一、人工智能识别技术概述人工智能识别技术是一种基于计算机视觉、图像处理、机器学习等技术的智能分析和识别技术。它主要通过对数据进行处理、分析和学习，从而实现对数据的自动分类、识别和分析。（一）人工智能识别技术的定义和发展历程人工智能识别技术起源于2 0 世纪5 0 年代，随着计算机技术和图像处理技术的发展，人工智能识别技术得到快速发展和应用。近年来，随着深度学习技术的发展和普及，人工智能识别技术已经取得了重大进展，成为计算机视觉和图像识别领域的核心技术之一。人工智能识别技术的发展历程可以分为三个阶段，第一阶段是基于特征提取和分类的传统机器学习方法。这些方法主要依靠人工提取特征和分类规则识别数据，存在维度灾难和过拟合等问题。第二阶段是基于深度学习的方法。这些方法主要依靠深度神经网络自动学习特征和分类规则，具有更高的准确性和鲁棒性。第三阶段是基于增强学习和迁移学习的方法。这些方法主要依靠在不同任务和环境中的学习和迁移作者简介：刁格格（1 98 7 一），女，汉族，河南省三门峡市人，本科，助教，研究方向：计算机应用技术、人工智能。新潮电子提高识别的准确性和适用性。（二）人工智能识别技术的重要性和价值人工智能识别技术是一种具有重要性和价值的技术，具有广泛的应用前景和发展空间。首先，人工智能识别技术可以提高数据处理和分析的效率和准确性。传统的数据处理和分析方法往往需要人工干预和处理，耗费时间和精力，且存在误差和偏差。其次，人工智能识别技术可以应用于各种领域，如文本识别、图像识别、语音识别、指纹识别、人脸识别等。这些场景都需要准确和快速地对数据进行分类和识别，以实现自动化和智能化的处理。此外，人工智能识别技术还可以应用于智能交通、智能医疗、智能安防等领域，为人们的生活和工作带来更多的便利和效率 3-4 。二、人工智能识别技术类别人工智能识别技术是目前计算机技术发展的热点之一，它能够根据图像、声音、生物特征等多种信息进行识别，广泛应用于安防、金融、医疗等各个领域。本文将重点探讨指纹识别、语音识别、人脸识别和智能卡识别这四类技术在实际应用中的作用和优势。(一)指纹识别指纹识别作为一种生物识别技术，是目前应用最为广泛的人体生物特征识别技术之一。指纹识别技术是通过将指纹图案数字化后，利用计算机进行图像处理和模式识别，从而实现对指纹图案的自动识别和比对。指纹识别技术具有高度的准确性、可靠性和安全性，被广泛应用于金融、安防等领域。指纹识别技术的优势主要包括高度的准确性、可靠性和安全性。指纹图案具有独特性和不可复制性，因此指纹识别技术在身份认证和授权方面具有较高的可信度和安全性。此外，指纹识别技术可以实现非接触式识别，无须接触式身份验证方式中所需要的卡184人工智能夹4 7 2 1 0 0)人工智能片、密码等验证工具，提高了身份验证的便利性和效率性。(二)语音识别语音识别技术是一种将语音信号转换为文本或命令的技术，其主要应用于语音识别、语音合成、语音指令、语音翻译等领域。语音识别技术的实现基于声学信号处理、语音特征提取和模式识别等技术，通过建立语音和文本之间的映射关系，实现对语音信号的识别和转换。语音识别技术的优势主要包括语音交互的自然性、语音交互的便捷性和准确性。语音交互相比其他交互方式更加自然，用户可以通过语音指令进行操作，避免烦琐的输人和操作步骤。此外，语音交互也具有较高的便捷性，无须使用鼠标、键盘等外设进行操作，用户可以在不受限制的情况下进行交互。最重要的是，语音识别技术的准确性越来越高，可以实现高准确度的语音转文本和语音指令识别，提高了交互的质量和效率。(三）人脸识别人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行处理和分析，从而实现对人脸身份的自动识别和验证的技术。人脸识别技术主要基于图像处理、模式识别和机器学习等技术，能够分析人脸的特征点、纹理、轮廓等信息，从而实现对人脸的识别和验证。人脸识别技术的优势主要包括高度的准确性、便捷性和安全性。相比其他生物识别技术，人脸识别技术的准确性更高，因为人脸图像具有丰富的信息和特征，能够提供更加准确的身份识别和验证。此外，人脸识别技术也具有较高的便捷性，无须特殊的身份验证工具，用户只需站在识别设备前，即可完成身份验证。最重要的是，人脸识别技术的安全性也很高，因为人脸图像具有独特性和不可复制性，能够有效地防止身份伪造和欺诈行为。（四）智能卡识别智能卡是一种集成电路卡片，内部存储了用户的个人信息和授权信息，能够实现身份验证、交易授权等功能。智能卡识别技术主要基于智能卡技术、加密算法、身份认证等技术，能够实现对智能卡的读取和信息处理。智能卡识别技术的优势主要包括高度的安全性、可靠性和多功能性。智能卡内部存储了用户的个人信息和授权信息，并采用了加密算法进行保护，因此智能卡识别技术具有高度的安全性和可靠性。此外，智能185新潮电子卡还具有多种功能，能够实现身份认证、交易授权、数据存储等多种用途，提高了智能卡的实用价值。同时，智能卡的使用也非常便捷，用户只需将智能卡插人识别设备中，即可完成身份验证和授权等操作 5 。三、计算机人工智能识别技术的具体应用(一)二维码的应用随着智能手机的普及和移动互联网的发展，二维码已经成为一种非常方便实用的信息识别技术。二维码具有信息密度大、容错率高、易于扫描等优势，已经被广泛应用于各个领域。在商业领域，二维码被广泛用于商品的溯源、售后服务、营销推广等方面。消费者只需通过扫描二维码，即可获得商品的详细信息、生产批次、配送信息等，提高了消费者的知情权和选择权。此外，二维码还可以用于移动支付、门票预订、电子优惠券等方面，方便快捷。在政府服务领域，二维码也被应用于公共服务的便捷化、信息的公开透明化等方面。二维码的实现离不开计算机视觉技术和图像识别技术的支持。通过对二维码图像进行解码和识别，计算机可以将二维码中存储的信息转化为数字信号，实现信息的传递和处理。在二维码的设计和制作过程中，计算机图像处理技术的应用也起到了至关重要的作用。通过对图像进行滤波、分割、特征提取等操作，可以大幅提高二维码的识别率和容错率，从而提高二维码的实用性和可靠性。（二）语言翻译中的应用语言翻译是一项非常具有挑战性的任务，需要涉及语音识别、自然语言处理、机器翻译等多个领域的知识。借助计算机人工智能技术，语言翻译已经取得了一些令人瞩目的成果。在日常生活中，语言翻译技术被广泛应用于旅游、商务、教育等领域。通过使用语音识别技术进行语音输入，然后通过机器翻译技术将输入的语音内容转化为目标语言的文本输出，最后通过语音合成技术将输出的文本转化为语音输出，实现了跨语言的沟通。在跨国企业的商务活动中，语言翻译技术也被广泛应用于会议翻译、文件翻译等方面，提高了工作效率和精度。语言翻译技术的实现离不开计算机人工智能技术的支持。语音识别技术可以将语音信号转化为文本，自然语言处理技术可以对文本进行语义分析和语法分析，机器翻译技术可以将源语言的文本转化为目标语言的文本，语音合成技术可以将文本转化为语音信第2 2 期（总第5 5 3 期）第2 2 期（总第5 5 3 期）号。这些技术的综合应用，实现了语言翻译技术的高效、准确、便捷。(三）指纹识别的应用指纹识别技术是一种基于生物特征的身份认证技术，已经被广泛应用于手机解锁、门禁管理、银行账户管理等领域。指纹识别技术具有独特性、稳定性、可靠性等优点，是当前最为成熟和可靠的身份认证技术之一。在手机解锁方面，指纹识别技术已经成为一种主流的解锁方式。用户只需将指纹放在手机指纹识别传感器上，即可实现快速的解锁操作。在门禁管理方面，指纹识别技术也被广泛应用于企业、学校、机关等场所，提高了门禁管理的安全性和便捷性。在银行账户管理方面，指纹识别技术可以有效防止身份欺诈和账户盗窃等风险，提高了用户的账户安全性。指纹识别技术的实现离不开计算机视觉和模式识别技术的支持。通过对指纹图像进行特征提取和匹配，计算机可以将输人的指纹图像与数据库中存储的指纹信息进行比对，实现身份认证的功能。指纹识别技术的高精度和高速度，得益于计算机模式识别技术的不断提高和优化。（四）语音识别的应用语音识别技术是一种基于声音信号分析和处理的技术，已经被广泛应用于智能家居、智能客服、智能驾驶等领域。语音识别技术可以将人类语音输入转化为数字信号，从而实现语音控制和语音交互。在智能家居领域中，语音识别技术可以实现设备的语音控制和指令执行。用户只需通过语音输入，即可控制家庭电器、智能灯光、智能窗帘等设备，提高了智能家居的便捷性和智能化程度。在智能客服领域中,语音识别技术可以实现语音交互，为用户提供更加便捷和高效的客服服务。在智能驾驶领域中，语音识别技术可以实现语音指令输人和车辆控制，提高了驾驶的安全性和便捷性。语音识别技术的实现离不开计算机语音处理和自然语言处理技术的支持。语音信号的分析和处理需要采用信号处理、语音识别和语音合成等技术，自然语言处理技术可以对语音输入进行语义分析和语法分析，从而实现语音控制和语音交互的功能 6 。四、计算机人工智能识别技术的发展方向计算机人工智能识别技术在过去几年中已经取得巨大进步，但是仍然存在一些挑战和问题。未来的发展方向主要包括可靠性和融合性。新潮电子(一)可靠性可靠性是计算机人工智能识别技术发展的一个重要方向。目前，计算机人工智能识别技术在实际应用中仍然存在一定的误判率和错误率，这些误判和错误会带来实际使用中的风险和损失。因此，提高计算机人工智能识别技术的可靠性是非常必要的。提高计算机人工智能识别技术的可靠性有多个方面，首先，加强数据的质量和量化，提高数据的真实性和准确性。其次，加强算法的优化和改进，减少误判和错误率。最后，还需要加强对识别结果的验证和反馈，及时发现和排除错误和误判，提高识别系统的可靠性。(二)融合性融合性是计算机人工智能识别技术发展的另一个重要方向。目前，计算机人工智能识别技术通常基于单一类型的数据进行分析和处理，例如图像、语音、文本等。但是在实际应用中，通常需要多种类型的数据进行分析和处理，因此，融合多种数据类型的识别技术是非常必要的。融合多种数据类型的识别技术需要解决多个问题，首先，数据的预处理和标准化，不同类型的数据需要进行不同的预处理和标准化。其次，算法的融合和优化，不同类型的数据需要采用不同的算法进行处理和分析，如何将不同类型的算法融合起来，是一个非常重要的问题。最后，还需要加强对融合结果的验证和反馈，及时发现和排除错误和误判。五、结束语计算机人工智能识别技术已经被广泛应用于文本识别、图像识别、语音识别、指纹识别等领域，为人们的生活和工作带来了更多的便利和效率。参考文献：1谢钟扬.计算机人工智能识别技术的应用研究 J.软件,2 0 2 2,4 3(1 2):8 5-8 7.2陈运财,计算机人工智能识别技术的应用研究 J.工程技术研究,2 0 2 2,7(1 5):1 5 8-1 6 0.3周茂华,石占虎,张勇.人工智能之视觉技术一一智能识别是否佩戴口罩 J.中国科技教育,2 0 2 2(9):6 2-6 3.4蒋平.基于阈值的图像风格元素人工智能识别方法 J.商丘师范学院学报,2 0 2 3,3 9(6):2 0-2 3.5 何阿妹,蔡贤玲,陈珉慢,指纹识别技术发展及应用现状 J.产业创新研究,2 0 2 3(6):1 0 2-1 0 4.6屈瑾,基于语音识别的智能交互系统设计 .自动化与仪器仪表,2 0 2 3(1):2 2 1-2 2 5.186人工智能