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技术赋能一体推进“三不腐”的探究和展望.pdf

上传人:自信****多点 文档编号:2698912 上传时间:2024-06-04 格式:PDF 页数:2 大小:1.49MB
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资源描述

1、技术赋能一体推进“三不腐”的探究和展望文 谢婧希习近平总书记指出:“一体推进不敢腐、不能腐、不想腐,不仅是反腐败斗争的基本方针,也是新时代全面从严治党的重要方略。”一体推进“三不腐”,揭示了反腐败斗争的内在逻辑,不敢腐、不能腐、不想腐是相互依存、相互促进的有机整体。近年来,数字技术作为新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程,顺应发展趋势,各级纪检监察机关借助大数据、人工智能等技术,推动纪检监察业务与数字技术深度融合,为反腐败工作插上了科技的翅膀。本文主要探索人工智能技术赋能“三不腐”应用前景,利用数字化、智能化推进“三不腐”的贯通融合以及“全周期管

2、理”模式的实现,以此不断推动腐败治理能力的提升。基于人工智能技术的“智能预判”有助于执纪审查提升质效“不敢腐”是前提,重在惩治和威慑,解决腐败成本问题。实质是保持惩治腐败高压态势,提高腐败案件查处概率,降低腐败收益和成本之间的比率,倒逼干部要正确对待权力、谨慎使用权力、不敢滥用权力。党的十九大以来,按照习近平总书记对反腐败利用网络技术和信息化提出的要求,各级纪检监察系统已经全面建设了网络检举举报平台,从各地的信访举报数据来看,网络举报大幅增长,在举报总量中占较大比重。2022年第一季度,全国纪检监察机关共接收信访举报85万件次。2021年,全国纪检监察机关共接收信访举报386.2万件次。202

3、0年,全国纪检监察机关共接收信访举报322.9万件次。随着信访举报量增加,一方面,查信办案的工作人员每天都要面临大量反映举报线索,从中筛选出有效的问题线索,这项工作耗时费力,同时也存在线索质量不高、诬告乱告多、处置不及时的情况。另一方面,在查办案件的过程中,也会面临问题线索复杂、难以突破取证等情况,导致线索处置、案件查办效率不高的问题。除此之外,办案人员的道德水平、专业素养、工作作风也是影响工作质效的因素,如对相应党纪法规和国家法律法规的熟悉把握、对工作流程及具体要求的严格执行,有的存在主观臆断、经验主义,有的不严格按照流程开展工作,现阶段,对办案人员行使权力的监督制约以及对案件监督管理都还缺

4、少有效的手段。借助机器学习、数据分析和挖掘等人工智能技术,能够实现对纪检监察机关收到的大量信访举报进行智能初筛分类。一是能将无效的、不符合受理标准的内容进行剔除、对重复的内容进行匹配,将工作人员从大量基础性工作中解放出来。二是能对有效的问题线索按照党纪法规相关内容进行分类,如按照六大纪律进行分类,为工作人员判断提供客观依据。三是能初步提出处置建议或形成处置方案,为办案人员开展具体办案工作提供引导和帮助。增强了问题线索处置、案件查办判断决策的客观科学性,达到了提升工作效率、减少主观臆断、控制影响范围的效果,也加强了对办案人员和案件查办工作的监督制约。基于人工智能技术的“精准监督”有助于日常监督科

5、学全面“不能腐”是关键,重在制约和监督,解决腐败机会问题。分析产生腐败问题的原因,主要的因素是,由于制度不完善或者管理不严格,导致权力过大、过于集中,对权力缺乏有效制约和监督。二十届中央纪委二次全会明确提出,强化对“一把手”和领导班子监督,纪检监察机关要全闭环、全方位、全周期加强对“一把手”和领导班子监督,了解其在思想、工作、作风、生活等方面的情况。“有油水的地方最容易滑倒”,纪检监察机关要紧盯权力集中、资金密集、资源富集的部门、行业和领域,集中力量靶向治理,运用“全周期管理”理念方式,推进防范和治理重点领域腐败工作常态化、长效化。新形势下,监督工作面临更高的标准和要求,但当前的监督工作面临诸

6、多问题。一方面,纪检监察机关监督力量分散,监督对象点多面广,监督手段有限,缺乏统一的管理与协调,在基层,不敢监督、不善监督、不会监督难题仍未破解。总的来说,监督机制没有理顺,力量缺少整合,工作不够规范,导致监督工作空化泛化或流于形式,监督效果难以保证。另一方面,主责部门的职能监督作用发挥不够,腐败问题的出现排除主观的思想滑坡、底线失守等因观点观潮38素,也还主要体现主责部门自身的权责不清晰、制度不健全、流程不严谨、执行不到位、监管有缺位等。利用数据挖掘与分析、图像处理、自然语言处理技术等手段,能够增强监督工作的常态化、可视化和规范化。对于监督的两大重点对象:人和事,首先是对“关键少数”的监督:

7、一是能够实现对监督对象管理的数据信息化,实时动态地掌握对象的多维度特征,精准构图,形成对监督对象的“体检单”,运用到干部选育监管上。二是能够智能分析各项数据特征之间的变化和关联,将对象进行定量或定性的画像,对可能存在风险和倾向性问题早预警、早发现、早预防。三是能够掌握个体与群体的关系,既能够关注局部,又能够有点有面、点面结合地着眼全局,对一个单位、一个群体实现常态化近距离的监督。然后是对重点领域的监督:一是能够实现对重点领域关键环节的工作程序进行实时监控,如高校招标采购、基建后勤、财务管理、科研经费等领域,通过对决策、流程的监督达到内部控制的目的。二是能够对易发多发的关键点进行预警。如招标采购

8、工作的围标串标、规避招标、化整为零等,财务管理工作的关联交易、交易企业状态异常、经费使用不规范、连号发票分拆报销等,能够实时监控、及时提醒。三是能够促进各类监督检查有机贯通和相互协同,如纪律监督与巡视监督、审计监督、统计监督、组织监督等的统筹衔接,通过打通数据壁垒,实现对大量相关数据的共享、筛查和比对,对发现的异常及时反馈提醒,以此发挥全面监督、及时预警的作用。基于人工智能技术的“定制推送”有助于教育宣传润物无声“不想腐”是根本,重在教育和引导,解决腐败动机问题。增强拒腐防变的思想觉悟是反腐败工作的根本,只有解决好世界观、人生观、价值观这个“总开关”问题,才能逐步实现从不敢腐、不能腐向不想腐的

9、境界升华。近年,中共中央办公厅印发的 关于加强新时代廉洁文化建设的意见,把廉洁文化建设纳入党风廉政建设和反腐败工作布局之中,通过发挥廉洁文化教育、感染、激励等方面的作用,使广大党员干部在潜移默化中把廉洁自律的准则内化于心、外化于行。作为夯基固本的基础工程,廉洁教育对筑牢思想防线有着不可替代的作用,目前传统的廉洁教育,一方面是缺乏针对性,内容往往千篇一律,或是蜻蜓点水,收效甚微。另一方面是载体平台不够丰富、形式不够新颖,一般是被动接受多、主动学习少,距离真正的入脑入心还存在差距。利用大数据和人工智能技术,能够搭建智能化的廉洁教育平台。一是大幅提升廉洁教育针对性,能够根据对象的性别、年龄、岗位级别

10、、职业特点等,提供个性化教育方案,点对点智能推送内容;同时在年节假日等关键时间点,定时定点推送提醒内容。二是通过获取后台数据,如个体参加学习的内容、时长、互动等,掌握对象的学习进度及成效,分析对象的知识需求和兴趣爱好,动态优化内容推送模型,同时形成对学习对象的监督评价模型。三是建立廉洁社区,实现纪检监察智能问答,及时解答在廉洁自律以及党风廉政建设方面的问题和困惑,让党员干部能够快速获取专业信息、智能同步有关案例等,提升学习的生动性,激发主动学习的兴趣。除此之外,智能技术的运用能够助力“三不腐”各部分环环相扣、相互促进、有效配合,打通三者内在联系,强化统筹联动,注重协同高效,通过海量腐败案件查办反映的权力制约监督存在的制度缺陷,给相关机构提出科学严密的制度健全完善的建议或方案,给相关人员推送针对性的教育内容或者提醒,真正把惩治震慑、制度约束、提高觉悟结合起来。同时打通审查调查、监督检查、教育整改环节的壁垒,实现信息互通、工作互动、成果共享,推动“三不腐”的动态运行,形成反腐败斗争的最大合力。(作者单位:电子科技大学纪委办公室)39

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