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数字图像处理内容总结
1、 数字图像、数字图像处理的基本概念
2、 图像量化、采样、相邻性（4-，8-）
3、 空域图像增强 方法
(1) 基本灰度变换（灰度拉伸）
(2) 直方图处理
直方图均衡化
直方图规定化（匹配化）
(3) 平滑滤波器
均值滤波器
统计排序滤波器：Median , MAX, MIN ，Mid-point
(4) 锐化滤波器
梯度算子： Roberts 算子，Sobel算子、Prewitt(普雷威特）算子
拉普拉斯算子 Laplacian Operator
4、 频域图像增强方法
（1） 平滑频域滤波器
（2） 频域锐化滤波器
5、 图像复原
（1） 图像退化模型
（2） 几种典型的噪声模型
（3） 均值滤波器、顺序统计滤波器、自适应滤波器
（4） 逆滤波器
（5） 维纳滤波器
（6） 约束最小二乘方滤波器
6、 图像分割
（1） 边缘检测
（2） 阈值分割方法（门限分割方法）：如何设置门限
7、 表示与描述
8、 几种典型的识别方法
（1） 最小距离分类器
（2） 相关分类器
（3） Bayes分类器
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