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数字图像处理内容总结1、 数字图像、数字图像处理的基本概念2、 图像量化、采样、相邻性（4-，8-）3、 空域图像增强 方法(1) 基本灰度变换（灰度拉伸）(2) 直方图处理直方图均衡化直方图规定化（匹配化）(3) 平滑滤波器均值滤波器统计排序滤波器：Median , MAX, MIN ，Mid-point(4) 锐化滤波器梯度算子： Roberts 算子，Sobel算子、Prewitt(普雷威特）算子拉普拉斯算子 Laplacian Operator4、 频域图像增强方法（1） 平滑频域滤波器（2） 频域锐化滤波器5、 图像复原（1） 图像退化模型（2） 几种典型的噪声模型（3） 均值滤波器、顺序统计滤波器、自适应滤波器（4） 逆滤波器（5） 维纳滤波器（6） 约束最小二乘方滤波器6、 图像分割（1） 边缘检测（2） 阈值分割方法（门限分割方法）：如何设置门限7、 表示与描述8、 几种典型的识别方法（1） 最小距离分类器（2） 相关分类器（3） Bayes分类器2 / 2