第三章(多元线性回归模型)3-1答案.doc

3.1 多元线性回归模型及古典假定一、 判断题1. 在实际应用中，一元回归几乎没什么用，因为因变量的行为不可能仅有一个解释变量来解释。（T）2. 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（F）二 、单项选择题1.在二元线性回归模型中，表示（ A ）。A当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。 B当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。C当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。 D当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。2.如果两个经济变量X 与Y 间的关系近似地表现为当X 发生一个绝对量变动（X） 时，Y 有一个固定地相对量（Y/Y）变动，则适宜配合的回归模型是（ B ）。A BC D3.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k 为解释变量个数)：（ C ）。A. nk+1 Bnk+1C. n30 或n3（k+1） D. n304、模型中 ，的实际含义是（ B ）。A. X 关于Y 的弹性 B. Y 关于X 的弹性C. X 关于Y 的边际倾向 D. Y 关于X 的边际倾向三、多项选择题1.下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型（ ABC ）A.B.C.D.E.四、简答题1.多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？答：多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。