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TCS3200颜色传感器使用说明资料.doc

上传人:快乐****生活 文档编号:2645743 上传时间:2024-06-03 格式:DOC 页数:8 大小:288.54KB 下载积分:6 金币
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资源描述
(完整版)TCS3200颜色传感器使用说明资料   TCS3200颜色传感器是一款全彩的颜色检测器,包括了一块TAOS TCS3200RGB感应芯片和4个白光LED灯,TCS3200能在一定的范围内检测和测量几乎所有的可见光。它适合于色度计测量应用领域.比如彩色打印、医疗诊断、计算机彩色监视器校准以及油漆、纺织品、化妆品和印刷材料的过程控制。     通常所看到的物体颜色,实际上是物体表面吸收了照射到它上面的白光(日光)中的一部分有色成分,而反射出的另一部分有色光在人眼中的反应。白色是由各种频率的可见光混合在一起构成的,也就是说白光中包含着各种颜色的色光(如红R、黄Y、绿G、青V、蓝B、紫P).根据德国物理学家赫姆霍兹(Helinholtz)的三原色理论可知,各种颜色是由不同比例的三原色(红、绿、蓝)混合而成的。     由上面的三原色感应原理可知,如果知道构成各种颜色的三原色的值,就能够知道所测试物体的颜色。对于TCS3200D 来说,当选定一个颜色滤波器时,它只允许某种特定的原色通过,阻止其它原色的通过.例如:当选择红色滤波器时,入射光中只有红色可以通过,蓝色和绿色都被阻止,这样就可以得到红色光的光强;同理,选择其它的滤波器,就可以得到蓝色光和绿色光的光强.通过这三个光强值,就可以分析出反射到TCS3200D传感器上的光的颜色。    TCS3200D传感器有红绿蓝和清除4种滤光器,可以通过其引脚S2和S3的高低电平来选择滤波器模式,如下图。      TCS3200D有可编程的彩色光到电信号频率的转换器,当被测物体反射光的红、绿、蓝三色光线分别透过相应滤波器到达TAOS TCS3200RGB感应芯片时,其内置的振荡器会输出方波,方波频率与所感应的光强成比例关系,光线越强,内置的振荡器方波频率越高.TCS3200传感器有一个OUT引脚,它输出信号的频率与内置振荡器的频率也成比例关系,它们的比率因子可以靠其引脚S0和S1的高低电平来选择,如下图。      这个测试实验,我把TCS3200传感器OUT引脚输出信号频率与其内置振荡器频率比率因子设为2%,有了输出频率比例因子,但是如何通过OUT引脚输出信号频率来换算出被测物体由三原色光强组成的RGB颜色值呢?这还需进行白平衡校正来得到RGB比例因子才行!      白平衡校正方法是:把一个白色物体放置在TCS3200颜色传感器之下,两者相距10mm左右,点亮传感器上的4个白光LED灯,用Arduino控制器的定时器设置一固定时间1s,然后选通三原色的滤波器,让被测物体反射光中红、绿、蓝三色光分别通过滤波器,计算1s时间内三色光对应的TCS3200传感器OUT输出信号脉冲数(单位时间的脉冲数包含了输出信号的频率信息),再通过正比算式得到白色物体RGB值255与三色光脉冲数的比例因子.有了白平衡校正得到的RGB比例因子,则其它颜色物体反射光中红、绿、蓝三色光对应的TCS3200输出信号1s内脉冲数乘以R、G、B比例因子,就可换算出了被测物体的RGB标准值了。      现在谈谈,如何进行TCS3200各控制引脚与Arduino控制器的硬件连线问题,下图分别是TCS3200传感器和其连线图.   上图中TCS3200传感器各控制引脚与Arduino控制器数字端口连线的对应关系,我设置为: #define S0     6  #define S1     5   #define S2     4   #define S3     3 #define OUT   2                       #define LED   7     当被测物体为不发光物体时,应该把TCS3200的LED引脚设置为高电平,以点亮TCS3200传感器电路板上的四个白光LED灯。     下文展示了一个带有白平衡的测试程序,把这个程序下载到Arduino控制器中,同时把一个白色物体放置在TCS3200颜色传感器之下,点亮传感器上的4个白光LED灯,再打开Arduino IDE的串口监视器,会出现下图监视画面,可以在该画面中找到白色物体RGB值255以及RGB比例因子。(可通过QQ截图来锁定画面,以便观察。)(双击图片,可以放大看!)      把白平衡时放置在TCS3200颜色传感器之下白色物体拿走,放上另一个黄色物体,在Arduino IDE串口监视器看到的这个黄色物体RGB值为233、157、56,如下图所示。     打开电脑Windows操作系统自带的画图板,点击菜单栏“颜色”—-->“编辑颜色”——-〉“规定自定义颜色”-—>右下角输入RGB值,查看对应的颜色与实际测试的颜色是否相符。实际测试结果是测得的物体颜色与实际颜色有些偏色,但并不影响区分出被测物体是哪种颜色的物体。     介绍完TCS3200传感器颜色识别原理和其与Arduino控制器的硬件连线,以及如何利用串口监视器找到白平衡后的比例因子和被测物体的RGB值。下面展示的是Arduino测试程序。注意:下面的#include 《TimerOne.h〉 要改为单括号形式。  Arduino程序: #include 《TimerOne.h> //申明库文件 //把TCS3200颜色传感器各控制引脚连到Arduino数字端口 #define S0    6   //物体表面的反射光越强,TCS3002D内置振荡器产生的方波频率越高, #define S1    5  //S0和S1的组合决定输出信号频率比例因子,比例因子为2%                  //比率因子为TCS3200传感器OUT引脚输出信号频率与其内置振荡器频率之比 #define S2     4   //S2和S3的组合决定让红、绿、蓝,哪种光线通过滤波器 #define S3     3 #define OUT    2  //TCS3200颜色传感器输出信号连接到Arduino中断0引脚,并引发脉冲信号中断                   //在中断函数中记录TCS3200输出信号的脉冲个数 #define LED    7  //控制TCS3200颜色传感器是否点亮LED灯 float g_SF[3];     //从TCS3200输出信号的脉冲数转换为RGB标准值的RGB比例因子 int   g_count = 0;  // 计算与反射光强相对应TCS3200颜色传感器输出信号的脉冲数 // 数组用于存储在1s内TCS3200输出信号的脉冲数,它乘以RGB比例因子就是RGB标准值 int   g_array[3];   int   g_flag = 0;   // 滤波器模式选择顺序标志   // 初始化TSC3200各控制引脚的输入输出模式 //设置TCS3002D的内置振荡器方波频率与其输出信号频率的比例因子为2% void TSC_Init() {   pinMode(S0, OUTPUT);   pinMode(S1, OUTPUT);   pinMode(S2, OUTPUT);   pinMode(S3, OUTPUT);   pinMode(OUT, INPUT);   pinMode(LED, OUTPUT);   digitalWrite(S0, LOW);    digitalWrite(S1, HIGH); }   //选择滤波器模式,决定让红、绿、蓝,哪种光线通过滤波器 void TSC_FilterColor(int Level01, int Level02) {   if(Level01 != 0)     Level01 = HIGH;   if(Level02 != 0)     Level02 = HIGH;   digitalWrite(S2, Level01);   digitalWrite(S3, Level02); }   //中断函数,计算TCS3200输出信号的脉冲数 void TSC_Count() {   g_count ++ ; }   //定时器中断函数,每1s中断后,把该时间内的红、绿、蓝三种光线通过滤波器时, //TCS3200输出信号脉冲个数分别存储到数组g_array[3]的相应元素变量中 void TSC_Callback() {   switch(g_flag)   {     case 0:          Serial。println("—>WB Start”);          TSC_WB(LOW, LOW);   //选择让红色光线通过滤波器的模式          break;     case 1:          Serial.print(”->Frequency R=”);          Serial.println(g_count);   //打印1s内的红光通过滤波器时,TCS3200输出的脉冲个数          g_array[0] = g_count;    //存储1s内的红光通过滤波器时,TCS3200输出的脉冲个数          TSC_WB(HIGH, HIGH);  //选择让绿色光线通过滤波器的模式          break;     case 2:          Serial。print("—〉Frequency G=”);          Serial。println(g_count);   //打印1s内的绿光通过滤波器时,TCS3200输出的脉冲个数          g_array[1] = g_count;    //存储1s内的绿光通过滤波器时,TCS3200输出的脉冲个数          TSC_WB(LOW, HIGH);  //选择让蓝色光线通过滤波器的模式          break;       case 3:          Serial。print(”->Frequency B=”);          Serial。println(g_count);   //打印1s内的蓝光通过滤波器时,TCS3200输出的脉冲个数          Serial。println(”—>WB End");          g_array[2] = g_count;     //存储1s内的蓝光通过滤波器时,TCS3200输出的脉冲个数          TSC_WB(HIGH, LOW);   //选择无滤波器的模式            break;    default:          g_count = 0;     //计数值清零          break;   } } //设置反射光中红、绿、蓝三色光分别通过滤波器时如何处理数据的标志 //该函数被TSC_Callback( )调用 void TSC_WB(int Level0, int Level1)     {   g_count = 0;   //计数值清零   g_flag ++;     //输出信号计数标志   TSC_FilterColor(Level0, Level1); //滤波器模式   Timer1.setPeriod(1000000);     //设置输出信号脉冲计数时长1s } //初始化 void setup() {   TSC_Init();   Serial。begin(9600); //启动串行通信   Timer1。initialize();   // defaulte is 1s   Timer1.attachInterrupt(TSC_Callback); //设置定时器1的中断,中断调用函数为TSC_Callback()   //设置TCS3200输出信号的上跳沿触发中断,中断调用函数为TSC_Count()   attachInterrupt(0, TSC_Count, RISING);   digitalWrite(LED, HIGH);//点亮LED灯   delay(4000); //延时4s,以等待被测物体红、绿、蓝三色在1s内的TCS3200输出信号脉冲计数   //通过白平衡测试,计算得到白色物体RGB值255与1s内三色光脉冲数的RGB比例因子   g_SF[0] = 255.0/ g_array[0];     //红色光比例因子   g_SF[1] = 255。0/ g_array[1] ;    //绿色光比例因子   g_SF[2] = 255。0/ g_array[2] ;    //蓝色光比例因子   //打印白平衡后的红、绿、蓝三色的RGB比例因子   Serial.println(g_SF[0],5);   Serial.println(g_SF[1],5);   Serial。println(g_SF[2],5);   //红、绿、蓝三色光分别对应的1s内TCS3200输出脉冲数乘以相应的比例因子就是RGB标准值   //打印被测物体的RGB值   for(int i=0; i〈3; i++)     Serial。println(int(g_array[i] * g_SF[i]));    } //主程序 void loop() {    g_flag = 0;    //每获得一次被测物体RGB颜色值需时4s    delay(4000);    //打印出被测物体RGB颜色值    for(int i=0; i〈3; i++)       Serial.println(int(g_array[i] * g_SF[i]));  }     程序中的头文件TimerOne.h文件请下载:     上面是带有白平衡的测试程序,对于具体项目的应用程序,要在此基础上加以变动. 如果TCS3200传感器与被测物体的检测距离以及周围环境光线没有发生大的变化,进行一次白平衡校正后,RGB比例因子就可以确定下来了。于是您一定要把得到的RGB比例因子直接替代掉红色字体标识程序段中的数组g_array[3]各元素变量。另外绿色字体标识的程序段也可以注释掉。     在具体项目中,您所检测的是某种特定颜色的物体,可能就像文章的第一张图片展示的5个色块类似,绝不会有连续变化颜色的物体。于是,应该以上述程序获得的被测物体颜色R、G、B值为中心,设置一个距离中心值±20的范围值,在任何环境光条件下,再次检测被测物体的RGB值,只要RGB值落在范围内,就可以认为被测物体是那种特定颜色的物体。这样设定颜色值范围的方法,可以有效提高物体颜色的识别率。
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