街道空间品质测度与影响因素研究——以西安古城为例.pdf

第 卷 第 期 西 华 师 范 大 学 学 报(自 然 科 学 版)()年 月.:./.收稿日期:基金项目:教育部人文社科基金项目()作者简介:杨玉欢()男硕士研究生主要从事城市与区域规划研究通信作者:赵卿()女博士高级工程师主要从事城市设计研究:.引文格式:杨玉欢王婷婷岳清蓉等.街道空间品质测度与影响因素研究:以西安古城为例.西华师范大学学报(自然科学版)():.:.()():街道空间品质测度与影响因素研究 以西安古城为例杨玉欢王婷婷岳清蓉孟 思赵 卿(西北大学 城市与环境学院西安)摘 要:定量测度街道空间品质特征并精准识别其影响因素是存量发展时代高品质公共空间营造的重要举措鉴于此以西安古城为研究对象结合新兴大数据综合运用 和地理探测器等方法定量探究空间品质特征及其影响因素 结果表明:()不同影响因子得分在空间分布上差异显著商业区、新建住宅片区大部分指标得分好于老旧居住区交通性道路表现优于生活性道路()各街区 均值小于.总体街道空间品质不佳东部片区整体质量高于中、西部片区空间上呈现“三横两纵”的“核心边缘”结构()街道空间品质的解释力强度分别为:街道魅力度 可达性 街道形态 街道活力街道魅力度是决定街道空间品质的主导因子()街道空间品质受多因子复杂耦合作用作用类型包括非线性增强和双因子增强 种街道魅力度内部各因子间的交互作用效果明显强于其他因子间的交互作用关键词:街道测度影响因素西安古城地理探测器中图分类号:.文献标志码:文章编号:()随着城乡发展进入以人为本、重视品质的新时期我国人居环境建设从重“量”走向提“质”阶段城市建成环境的科学评估与定量研究亟待展开 街道作为构成城市框架的最基本要素占据城市面积 的主要公共活动空间是人们感知城市最直接、最关键的元素 营造多层次、多元化、高品质的街道空间是体现以人为本、精致城市理念提升城市居民获得感和激发城市活力的重要举措 随着当前城市规划与设计的精细化转型对街道空间的设计不仅依赖于设计师的经验积累还需要精准、科学的测度方法作为支撑对街道空间品质的研究发轫于 年代、等学者率先关注街道空间的交往、安全方面的问题奠定了街道空间理论研究基础 此后、和 等开始关注街道空间品质、设计方法及活力营造 随着研究的深入街道空间品质的综合性和系统性逐渐被学者关注同时也带来了界定和测度的困难 传统对于街道空间品质的测度主要采取社会学、统计学常用的问卷调研、实地调查法研究对象多为典型个案或某一较小片区如何精细化、大规模测度街道空间品质是长期以来的技术难点 随着新兴大数据的日益多元和不断完善对城市物质和社会空间进行深入细微的刻画成为可能亦给街道空间品质的测度带来革命性的改变 相关研究包括:基于、等基础地理信息数据开展街道的功能密度和混合度等的测算基于三维建筑数据测度街道两侧建筑的形态、比例及尺度基于新兴的街景图片数据采用机器学习、图像分割、智能识别等方法测度街道的空间构成要素基于街道数据的空间句法评价测度道路可接近性 在研究对象上多为上海、深圳、北京等经济发达的一线城市而对于中西部欠发达地区的城市研究较少 研究范围方面多以整个城市作为研究区域对小尺度的历史文化保护区展开精细化研究相对较少 并且既有研究主要关注街道魅力、可达性、交往性等街道品质的单一特征采用一类或几类数据源进行测度无法反映街道 第 卷第 期 杨玉欢等:街道空间品质测度与影响因素研究 的复合性及使用者的综合需求 在街道空间品质的影响因素研究方面学者常采用多元线性回归分析从街道空间的尺度、建构筑物、服务设施、空间环境等方面测度街道品质、美感、活力等的影响因素较少从地理学视角采用空间回归模型对影响因素进行探测因而无法开展影响因素的多因子耦合测度 街道空间品质各种要素有效叠加与互补共同影响街道空间感知其空间品质优劣是长期人地耦合互动的结果因此值得从地理学视角进一步探测街道空间品质的影响因素及多因子耦合作用关系 有鉴于此本文以西安古城为例结合新兴大数据的优势及现有研究不足基于多源大数据借助、地理探测器等方法定量探究街道空间品质特征及其影响因素以期为高质量发展背景下高品质公共空间营造提供借鉴与启示 数据与方法.研究区概况.研究区域介绍西安地处关中平原腹地拥有“十三朝古都”“丝路起点”等美誉同时也是第一批国家级历史文化名城历史文化底蕴丰富 研究区位于西安古城(图)具体范围为明清城墙以内含碑林区、新城区、莲湖区 个行政区的主要街道(此处街道为中国行政区划之一行政地位与乡镇同级为避免歧义下文以城市规划设计意义上的“街区”代替)包括柏树林、解放门、南院门、青年路、北院门、中山门、西一路等 个街区 古城是西安文化的代表内部汇聚了西安钟鼓楼、回民坊、永兴坊等多处历史遗迹及历史街区是西安老城生活气息最浓厚的地区其街道空间品质直接影响西安市旅游形象构建及内部居民日常生活的丰富性?1Fig.1 Map of the ancient city area of Xi an,.街道空间界定区别于街区和用地这样由实体边界“圈定”的形态要素街道和街口等形态要素是一种“由开敞空间主导”、边界相对模糊的对象 对其空间的界定常用定值缓冲法即不同等级的街道差异化赋予缓冲距离本文在参照已有研究基础上结合西安古城街道普遍较窄且两侧建筑物多为老旧居住区和小体量建筑的特点首先基于路网等级区分生活性道路和交通性道路其次对生活性和交通性道路分别以道路中心线向外围两侧偏移、所形成的箱体空间即为本研究的街道空间范围(图).数据来源研究数据涵盖基础道路、空间品质评价与行政区划等数据 其中基础道路数据来源于 平台 年更新数据(:/./)通过属性表 字段筛选古城内的主要交通性道路和生活性道路 数据为使用 .爬取的百度地图、高德地图数据并互相校正 街景数据来源于百度地图 西华师范大学学报(自然科学版):./年?2Fig.2 Definition diagram of street space scope全景地图部分缺失地段使用 地图全景地图补充以 间隔确定采样点位置每点从、截取人视街景图片街景图尺寸为 像素并运用图像语义分割软件提取各采样点建筑界面、天空、绿化等要素的占比建筑三维数据使用 .爬取自高德地图的建筑楼宇数据使用建筑层数乘以 得到建筑高度以此构建西安古城 场景模型 此外支撑研究的行政区划等底图数据来源于国家基础地理信息公共服务平台采用 .软件统一至同一坐标系.研究方法.街道空间品质测度模型)评价指标体系构建空间品质反映的是城市空间各组成要素在“量”和“质”两方面对城市人群和城市社会经济发展的适宜程度现有评价主要从两方面展开:一是基于环境心理学视角从行人的主观感知角度进行测度二是基于“社会空间”理论主张好的空间形态是活动的载体因此街道品质可以用适宜的尺度、功能复合等指标表征 考虑到数据的可获取性以及参照已有研究成果本文从建成环境方面开展街道物质空间形态的测度基于、街景、建筑楼宇、道路等多源数据从街道活力、街道魅力度、街道形态、街道可达性等 个维度综合构建西安古城街道空间品质评价指标模型包含功能密度、功能混合度、绿视率等 个单项指标(表)考虑到不同街道指标数据差异较大对各个指标进行 标准化处理并使用熵值法计算指标权重)模型 是一种近似理想值的排序方法通过计算各评价对象与最优方案的相对接近程度可以精确地反映各评价方案之间的差距适用于根据多项指标、多个方案进行优劣比较 本文借助 法计算街道空间品质得分 越大表示评价方案越接近最优即街道空间品质最好.线密度分析线密度分析已被广泛应用于探测线要素的空间分布特征其通过计算线要素在其邻域的密度进而通过给定的栅格像元反映其空间分布特征 本文借助 .中的线密度分析工具探测街道空间品质的空间分布格局.地理探测器地理探测器是探测某一现象空间分异性及其驱动机理的一种空间分析模型 本文借助此模型探测街道空间品质空间分异的影响因子识别因子解释其空间分异以及双因子耦合作用效应的程度 计算公式如下:式中:为影响指标的解释力 为参与回归的街道数量 为影响因素的数量为影响因素的样本数为西安古城所有街道空间品质的全局离散方差为第 街道的离散方差当 时模型成立当 趋近于 时表明西安古城街道空间品质呈现随机分布不受影响因素的干扰反之影响因素的解释能力越强 通过交互探测识别不同影响因子之间的交互作用对比()与()、()的大小判断交互作用类型具体可参考文献 第 卷第 期 杨玉欢等:街道空间品质测度与影响因素研究 表 街道空间品质评价指标体系 一级指标二级指标测度数据 符号方向 权重/指标含义计算方法街道活力功能密度 功能混合度.的密度 数量/街道长度.的种类多样性/式中:表示功能混合度为第 类 占该街道单元各类 总值的比例 为 类别数街道魅力度绿视率 天空可见度 人行道可见度 建筑界面可见度 空间开敞度 街景数据三维建筑模型数据.街道环境特征绿化像素点/街景图总像素点.街道环境特征天空像素点/街景图总像素点.街道步行适宜性人行道像素点/街景图总像素点.街道的围合感建筑界面像素点/街景图总像素点.道路每 间隔采样点的空间开敞度在 中拉伸建模利用天际线()、天际线图()工具计算街道形态建筑密度 容积率 平均建筑高度 建筑楼宇数据.街道箱体空间内建筑的覆盖率建筑基底面积/街道箱体面积.街道箱体空间使用强度总建筑面积/建筑基底面积.街道箱体空间平均建筑高度街道箱体中所有建筑的高度均值街道可达性道路整合度 道路数据.街道的可达性 ()式中:为道路整合度表示从节点 到节点 的最短路程 表示与第 个节点的直接相连的节点数 为连接研究区道路所有节点的个数 结果与分析.街道空间品质影响因子得分空间分布特征.各街区的因子得分分布特征各街区内的各影响因子得分均值见图:整体上不同影响因子在各街区分布差异大体现出西安古城功能交织、空间复合的特征 一级指标维度方面街道魅力度在各街区分布相对均衡其中仅绿视率和空间开敞度存在极化效应这得益于西安近年来大力开展古城街道品质提升工作如西安市政府颁布的“品质西安建设补短板三年行动计划”实施方案(市办字 号)重点任务为解决沿街建筑质量参差不齐、沿街景观总体效果不好等问题营造了较好的沿街视觉效果而街道活力、街道形态及街道可达性 个维度指标在各街区均存在显著的极化效应表明在设施供给、形态控制以及道路疏通方面还存在较大的提升空间街区维度方面南院门、解放门、西一路、中山门 个街区各影响因子得分整体较佳这 个街区均为西安市主要旅游接待中心及行政办公中心分别有关中书院、西安站、陕西省政府、万达广场等街道功能相对完善柏树林、青年路、北院门 个街区整体得分不佳且较为均衡街区分布有众多老旧居住区包括西仓片区、东仓门片区等街道空间仍有较大提升空间 西华师范大学学报(自然科学版):./年?3Fig.3 Scores of street space quality influencing factors for each block?0.80.60.40.20-0.2-0.4?X1?X2?X3?X4?X5?X6?X7?X9?X8?X10?X11.各因子得分的整体空间分布特征?4Fig.4 Spatial distribution of the scores of street space quality influencing factorsa.?X1e.?X5i.?X9b.?X2f.?X6j.?X10d.?X4h.?X8?c.?X3g.?X7k.?X110N500m采用自然断点法将各维度影响因子得分划分为高、较高、一般、较低、低 个等级并绘制空间分布图(图)整体上不同要素在空间分布上差异显著并与街区、街道功能高度相关 商业区、行政办公片区街道空间品质好于老旧居住区交通性道路街道空间品质优于生活性道路具体来看功能密度在古城南侧钟楼片区和东北侧万达商圈片区的街道得分较高这两片区域是西安古城商业活力中心各类设施分布集中而中部地区主要具有行政办公与居住等单一功能设施分布稀疏 第 卷第 期 杨玉欢等:街道空间品质测度与影响因素研究 功能密度较低(图)功能混合度在交通性道路的得分显著高于生活性道路西大街西段以南片区、东北部万达商圈及东南角大差市片区地块功能复合设施种类齐全功能混合度高而中部地区功能单一功能混合度较低(图)受规划设计标准的影响交通性道路绿化配置丰富绿视率高于生活性道路并且临近公园、广场等开敞空间的道路绿视率要高于西仓片区、东仓门片区等老旧居住区道路(图)由于西安历史文化名城保护条例规定明清城墙 范围内建筑高度限高 天空可见度高的地区集中在城墙沿线、安远门、含光门和东部片区而西侧及东南侧居住区街道天空可见度较低(图)人行道可见度在生活性道路上得分显著高于交通性道路(图)建筑界面可见度在古城西侧和南侧较高特别是平安里、明新西巷等老旧居住社区建筑贴街而建而主干道沿线由于规划控制建筑退界、限高因此建筑界面可见度较低(图)交通性道路空间开敞度高于生活性道路建筑分布最密集的西仓片区、圪塔寺片区开敞度最低(图)建筑密度较高地区集中在古城西侧和南侧包括北大街以西的北广济街、庙后街以及南大街南侧柏树林、安居巷等一些老居住区建筑分布为集中密集建筑覆盖率高而中部和东北部的省政府、体育场与万达等以大型商业建筑和公共建筑为主配置有较多的开敞空间建筑密度较低(图)古城西部、中南部与东部万达商圈片区的街道由于建筑密集分布或体量较大容积率较高(图)平均建筑高度呈“东高西低”的格局低层住区集中分布在西侧而新建高层住宅及商业办公建筑多位于东侧(图)道路整合度在古城东侧道路呈格网体系的片区以及西南侧道路密集地区的得分最高尽端路、深入住区内部的道路得分最低(图).街道空间品质测度结果.各街区的街道空间品质得分特征表 各街区街道空间品质得分特征 街区街道空间品质得分 最大值最小值均值极差解放门.南院门.柏树林.中山门.青年路.北院门.西一路.计算出各街区各指标街道空间品质得分的平均值来衡量其综合水平(表)各街区平均 值都小于.街道空间品质均不佳 街道空间品质从高到低依次为:解放门 南院门 柏树林 中山门 青年路 北院门 西一路整体上东南片区街区街道空间品质优于西北片区这是由于西北片区集聚了西安市规模最大的老旧社区连片区之一由于年代久远建设标准偏低等历史原因造成老旧小区处于自然发展状态缺少定期维护修缮街道空间品质不佳 从各街区街道品质的极差大小来看从高至低依次为:柏树林 解放门 南院门 青年路 北院门 中山门 西一路与各街区建成环境差异性成正相关柏树林、解放门、南院门街区内既有城市商业服务中心(万达广场、火车站等)同时也马赛克式镶嵌着老旧居住小区(庙后街、安居巷等).街道空间品质空间分布特征基于自然断点法将街道空间品质得分划分为高、较高、中、较低和低 个等级 西安古城东部片区街道空间品质整体质量高于中、西部片区(图)东部片区街道建成时间较晚街道设计标准高于其他街道因此绿视率、人行道可见度、功能混合度等指标相较其他街道更丰富 而西部片区路网密集曲折主要为老旧居住建筑密集分布区以及单一功能的行政办公区由于街道建成环境不佳或功能单一等因素导致街道空间品质较差 从街道空间品质的密度分布图来看(图)呈现“三横两纵”的空间格局“核心边缘”特征显著“三横”为西大街东大街、西新街、莲湖路西五路“两纵”为北大街南大街、和平路解放路均为古城的交通骨架 核密度值较低的地区集中分布在各居住片区由于历史发展惯性古城内自发形成了大量高密度低多层居住区空间无序建设造成街道空间狭窄拥挤、绿化较少不利于各类服务设施的布置进而影响街道品质.典型街道空间品质对比分析从典型高/低品质街道对比分析(表)来看高品质街道均具备如下特征:街道活力方面拥有完善的服 西华师范大学学报(自然科学版):./年务设施且服务功能多元丰富街道魅力度方面具有丰富的绿化、适度的建筑界面、较好的视线穿透力以及完善的步行交通体系街道空间具有适宜步行的比例尺度街道形态中建筑高度较低、建筑密度及容积率适中道路与周边交通具有便捷联系可达性较高?5Fig.5Distribution and density of street space quality?a.?b.?表 典型街道空间品质对比分析 街道名称街道活力街道魅力度街道形态可达性街景图高品质街道莲湖路设施配置完整、店铺类型比较丰富绿化丰富、适宜的开敞度及围合感建筑密度和高度均适中建筑容积率较低城市干道可达性较高北院门设施非常完整和丰富并充分体现西安文化古色古香的建筑及步行街道、较好的绿化组合形成适宜步行的空间尺度街道具有高魅力度建筑多为传统风格具有适度的建筑密度、容积率和建筑高度与周边 城 市 干道具有 便 利 的联系交通可达性较高西大街设施完整且有一定的多样性绿化丰富、步行道完整建筑界面围合感较强且具备一定的视线穿透力三层建筑高度适中建筑容积率和密度一般城市主干道与周边道路联系紧密可达性较高低品质街道洒金桥路设施密度较高但类型单一均为餐饮类无绿化大面积建筑界面、视线受阻具有压抑感和紧迫感魅力度不佳建筑多为加建的 层街道狭窄、建筑密度及容积率极高与城市 主 要 道路联系不便且街道人车混行可达性较低西仓北巷设施匮乏少量绿化、大面积建筑界面、狭小街道空间形成压抑的视觉感受魅力度较低多为 层板式住宅建筑密度及容积率较高居住区 内 部 道路与周边街道联系单一可达性不高麦苋街设施较少且单一有一定绿化建筑围合感较强且无步行道街道空间魅力度较低一侧为 层板式住宅另一侧为低层建筑建筑密度 及 容 积率一般居住区 内 部 道路 狭 窄 拥 挤与外围 道 路 联系不便 注:表格图片来源于百度全景地图:/./第 卷第 期 杨玉欢等:街道空间品质测度与影响因素研究 .街道空间品质的影响因素.单因子探测结果为进一步探究街道空间品质空间分异的影响因素基于表 构建的指标体系运用地理探测器进行因子探测 结果表明(表)所有因子均通过 的置信度检验(街道可达性 街道形态 街道活力从各因子来看二级指标解释力排序为:空间开敞度()、绿视率()、建筑界面可见度()值大于.且显著高于其他因子是影响街道品质的主导因子反映了街道魅力度对街区品质营造的核心作用 街道魅力度指标计算所使用的全景图和三维模型均是以贴近人眼视角下的物质空间形态信息反映的是对近人尺度的城市空间特征的量化测度 叶宇等研究得出高品质街道往往具有较高的绿视率和空间围合感符合环境心理学理论中人的行为习惯和心理需求等特征 由此可见在西安市古城街道品质提升工作中应更加关注街道绿化以及适度围合感的步行空间营造形成空间连续多变、层次丰富的街道体验空间 道路整合度()、容积率()值大于.对街道空间品质依然具有较高的作用力是街道空间品质营造中不可忽视的方面 因此街道空间营造还需加强步行交通网络体系构建提高道路可接近性在建筑密集区改造更新时适度“抽稀”建筑降低建筑密度与容积率形成虚实相间的魅力街道空间 其余指标 值均小于.对街道空间品质的解释力较弱在街道提质改造中需要适度把握这些指标包括天空可见度、功能混合度、建筑高度等因素均为正负效应参半的指标如天空可见度过低会造成视线障碍不利于街道空间景观营造而过高则会产生暴露风险表 单因子探测结果 指标 值.注:表示在 +Maxq XXX Xq(XXXXijijijij?因子交互探测结果(图)表明双因子交互作用的驱动力均比单因子独立作用时更强作用类型包括非线性增强和双因子增强 种其中非线性增强模式显著多于双因子增强表明街道空间品质受多种因子的耦合作用 就最佳交互因子而言街道魅力度内部各因子间的交互作用最强特别是空间开敞度()、绿视率()、建筑界面可见度()个因子与其他因子交互作用的强度明显高于其他因子之间的交互作用进一步表明街道魅力度是决定街道空间品质的主导因子 因此对街道空间的规划设计及研究应从近人尺度出发关注人性化街道空间设计要素及设计方法因地制宜围绕街道自身的特色营造魅力街道空间 同时街道空间品质是多个影响因子互耦互馈的结果对于街道空间的营造要从多维度出发把握环境心理学及行为学的“空间行为”作用机制充分了解各因子间的耦合作用类型以此形成“”的良性循环 西华师范大学学报(自然科学版):./年 结 论后疫情时代面对公共空间供给矛盾及经济下行双重压力完善街道服务水平、提高街道空间品质不仅是实现高质量发展的重要措施还能激发街道活力促进旅游消费拉动城市经济发展 然而通过对西安古城街道空间品质的测度发现街道空间品质整体不佳特别是连片分布老旧居住社区 在城市更新工作中如何识别街道空间问题进而重构街道空间完善设施配置最终形成高品质的完整街道是当前工作的难点 本文基于多源大数据系统梳理街道空间品质的评价指标体系采用 模型探测西安古城街道空间品质特征进而通过选取典型街道对比分析建成环境特征最后借助地理探测器分析街道空间品质的影响因素得出以下主要结论)不同影响因子的表现在空间分布上差异显著体现出西安古城功能交织、空间复合的特征 各因子的得分高低与街区、街道功能高度相关商业区、新建住宅片区好于老旧居住区交通性道路表现优于生活性道路)各街区 均值都小于.街道空间品质不佳 街道空间品质从高到低依次为:解放门 南院门 柏树林 中山门 青年路 北院门 西一路 空间上东部片区街道空间品质整体质量高于中、西部片区呈现“三横两纵”的空间格局“核心边缘”特征显著)影响因子对街道空间品质的解释力强度依次为:街道魅力度 可达性 街道形态 街道活力街道魅力度对街道品质具有主导作用特别是空间开敞度、绿视率、建筑界面可见度等从人的尺度感受的街道空间要素是制约西安古城街道空间品质提升的主要因子、等城市学家较早提出了街道对组织城市生活的关键作用及关注人性化街道空间的重要性 但当前我国对街道的设计较少关注具体行人的路权及感受造成街道尺度的失衡无法解决交通问题的同时还降低了步行可达性 近年来随着“小街区、密路网”、完整街区等理念得到社会各界的普遍认同加强街道空间的设计、营造适宜步行的交通环境成为城市更新的重要工作)街道空间品质受多因子复杂耦合作用影响街道魅力度内部各因子间的交互作用效果明显强于其他因子间的交互作用 街道空间品质是多因子互耦互馈的结果对于街道的设计应具有系统思维充分了解系统内部及其和外围要素(建筑、地块功能等)的复杂作用关系合理地确定设计中的各项指标形成良性互耦效应 反思与展望街道空间是由各种空间要素与行为活动构成并叠加时间维度的复合系统 方智果等对武汉市街道空间活力的影响因素测度研究指出构成街道空间的各要素之间是相互关联的 但囿于多元线性回归模型对多因子耦合作用测度的局限性并未能进一步探讨多因子耦合作用类型与程度 本文基于地理探测器交互探测得出双因子耦合作用的驱动力均比单因子独立作用时更强作用类型包括非线性增强和双因子增强 种其中非线性增强模式显著高于双因子增强该结论进一步补充了现有研究的不足空间品质是反映城市人群对城市空间综合需求而形成的评价概念包括使用主体的主观感知与客观的建成环境特征评价等多个方面 然而受限于数据的可获取性本文仅从物质空间层面展开街道品质测度无法从行人的主观感受探讨不同空间环境对空间行为的影响 未来可利用手机信令数据、社交媒体数据等数据源展开更精细、更全面的测度以指导街道空间改造工作助推高品质街道空间营建参考文献:龙瀛唐婧娴.城市街道空间品质大规模量化测度研究进展.城市规划():.胡昂戴维维郭仲薇等.城市生活型街道空间视觉品质的大规模测度.华侨大学学报(自然科学版)():第 卷第 期 杨玉欢等:街道空间品质测度与影响因素研究 .童明王澍王世福等.“高品质公共空间的协同营造机制”学术笔谈.城市规划学刊():.王琪林方怡杨霞等.成都市城市人居环境演变特征分析.西华师范大学学报(自然科学版)():.邵源叶丹叶宇.基于街景数据和深度学习的街道界面渗透率大规模测度研究:以上海为例/.国际城市规划().:/././.宁雷连华柳祯.基于街景数据的街道空间品质评价思路优化及实证研究:以兰州市城关区为例.兰州交通大学学报():.:.:.:.:.诺伯格 舒尔茨.场所精神:迈向建筑现象学.北京:中国建筑工业出版社.扬 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