1、作业一 统计案例1下列关于等高条形图的叙述正确的是()A从等高条形图中可以精确地判断两个分类变量是否有关系B从等高条例形图中可以看出两个变量频数的相对大小C从等高条形图可以粗略地看出两个分类变量是否有关系D以上说法都不对2对两个分类变量进行独立性检验的主要作用是()A判断模型的拟合效果B对两个变量进行相关分析C给出两个分类变量有关系的可靠程度D估计预报变量的平均值3如下图所示,4个散点图中,不适合用线性回归模型拟合其中两个变量的是()4在建立两个变量y与x的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数R2如下,其中拟合得最好的模型为()A模型1的相关指数R2为0.75 B模型2的相关指数
2、R2为0.90C模型3的相关指数R2为0.25 D模型4的相关指数R2为0.555设有一个回归方程为,变量增加一个单位时,则( ) 平均增加个单位 平均增加2个单位平均减少个单位 平均减少2个单位6身高与体重的关系可以用_来分析()A残差分析 B回归分析 C等高条形图 D独立性检验7.如果根据性别与是否爱好运动的列联表,得到,所以判断性别与运动有关,那么这种判断出错的可能性为( )(A) (B) (C) (D)8残差图的横坐标是()Ax B残差 C样本编号 D残差平方和9冶炼某种金属可以用旧设备和改造后的新设备,为了检验用这两种设备生产的产品中含杂质的关系,调查结果如下表所示:杂质高杂质低旧设
3、备37121新设备22202根据以上数据,则()A含杂质的高低与设备改造有关 B含杂质的高低与设备改造无关C设备是否改造决定含杂质的高低 D以上答案都不对10下面是调查某地区男女中学生是否喜欢理科的等高条形图,阴影部分表示喜欢理科的百分比,从下图可以看出()A性别与是否喜欢理科无关B女生中喜欢理科的比为80%C男生比女生喜欢理科的可能性大些D男生中喜欢理科的比为60%题号12345678910答案11某小卖部为了了解热茶销售量y(杯)与气温x()之间的关系,随机统计了某4天卖出的热茶的杯数与当天气温,并制作了对照表:气温()1813101杯数24343864由表中数据算得线性回归方程bxa中的b2,预测当气温为5时,热茶销售量为_杯(已知回归系数b-2,ab)12、在研究色盲与性别的关系调查中,调查了男性480人,其中有38人患色盲,调查的520个女性中6人患色盲,(1)根据以上的数据建立一个22的列联表;(2)认为“性别与患色盲有关系”出错的概率会是多少?13在一段时间内,某种商品的价格x元和需求量y件之间的一组数据为价格x1416182022需求量y1210753求出y对x的回归直线方程,并说明拟合效果的好坏