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生鲜采购成本核实
(一)生鲜成本管理和不一样大分类毛利率平均值取舍
卖场经营成效,最基础表示方法就是营业额等于商品成本加毛利,由此公式来看在营业额不变情况下,成本愈高,则毛利愈低;相反地,成本愈低,毛利就愈高。即降低商品进货成本则能够提升卖场利润;所以成本管理和毛利取舍二者关系密不可分。
毛利又受何种原因来影响呢?
进价(成本);
售价(需求);
竞争;
损耗值。
四个基础要素一改变,毛利就跟着变。举例来说:精肉、水产因为需要经过分级、包装、鲜度处理等手续,所以成本就高于日常见具,相对地毛利要高;用户需求量大商品如蔬果叶菜(应节性)因为竞争猛烈,毛利就订低点,相反地需求量小配料(如香菜)则毛利就高。
(二)怎样做好生鲜成本管理
1、提升生鲜商品生产性
和生鲜商品生产性有直接关系就是生鲜商品回转率及商品毛利;和回转率相关系就是商品组合、促销计划、库存量控制和简化卖场生鲜作业手续;而和毛利相关就是定价政策,商品特价策略,和降低生鲜损失。
2、善用生鲜季节产品显著特征来控制成本
当生鲜商品刚上市时,质还未成熟、价高,其陈列方法是量少,但要显著陈列;而当应季大量上市,销售量提升,订货不及易造成缺货;当在畅销季时(如西瓜),可大量进货,降低成本。而当生鲜商品在末季时,降低下单,商品售完为止;生鲜商品应“提早上市,提早下市”,确实把握季节交换,以赚取当季该赚利润。
3、做好生鲜商品进、销、存、损四大步骤,使生鲜销售循环愈加通畅。
4、利用分级、包装来提升商品化价值(塑造生鲜特征,以提升商品附加价值)。
5、降低耗材使用,控制成本费用支出。
(三)提升毛利率方法
1、降低生鲜进货成本
① 采购根本实施比价、议价工作;
② 根本了解生鲜采购步骤和成本结构;
③ 以大量进货压低价格;
④ 严格要求订货步骤;
⑤ 严格要求收、验货步骤,不要造成太多退货情形,而增加处理成本或供给商负担;
⑥ 随时掌握商品资讯和市场行情变动。
2、提升生鲜商品周转率
① 确实掌握消费者习性及合适选择商品;
② 依据DMS来进行订货,畅销品不得缺货,滞销品要剔除;
③ 促销活动配合。
3、降低生鲜损耗
4、商品库存调整,控制损耗内部管理和多种销售计划等。
我们知道生鲜成本管理和毛利有密不可分关系,即生鲜毛利率又该怎样取舍呢?从商品贡献度和毛利贡献度就可看出(我们以某店生鲜来举例)。
(1)商品贡献度=商品周转率×毛利率
毛利率 周转率 贡献度
猪肉 8.20% 0.9 0.0738
禽类 9.00% 0.8 0.072
牛肉 13.00% 0.5 0.065
(注)周转率=销售额/平均库存额=销售量/平均库存量
由数据来看:即使牛肉毛利率高达13%,但因回转率低,对卖场贡献度远比猪肉来得低;相对地猪肉、禽类毛利率只有8~9%,但周转率相当高,对卖场贡献度要大。
(2)部门毛利贡献度(大分类毛利贡献度):
部门大分类毛利贡献度=组成比×毛利率
表示该部门或该大分类对整体毛利贡献程度,贡献度比值愈大,表示在超市地位愈关键;能够了解各部门或大级贡献度,也就是等于能够了解该部门或大分类价格调整以后对整体毛利影响(以某店3月份生鲜为例)。
组别 组成比(A)% 毛利率(B)% 贡献度 A×B×100%
蔬果 19 10.4 1.976
精肉 16 7.2 1.152
水产 7 7.1 0.497
熟食 29 13.5 3.915
日配 29 11.8 3.422
累计 100% 10.962
若各大分类组成比不变,将蔬果、日配毛利率调低,精肉、水产、熟食调高;结果以下:
组别 组成比(A)% 毛利率(B)% 贡献度 A×B×100%
蔬果 19 8 1.52
精肉 16 9 1.44
水产 7 8.5 0.595
熟食 29 15 4.35
日配 29 10 2.9
累计 100% 10.805
经分析以后,贡献度相关无几,但相对地,对蔬果和日配毛利率下降后,对整体生鲜业绩会有所提升,因该两部门为周转率相当高商品。
(四)毛利率取舍依据
1、企业附予采购和卖场毛利额指标;
2、了解各竞争对手间价格变动和毛利设定;
3、依据各部门毛利设定后,再设定大分类结构比、毛利率和贡献度;
4、依据大分类结构中商品组合,分析商品贡献度。
(五)采购各大分类毛利设定参考值:
描述 毛利参考值
蔬果 8-11%
精肉 8-12%
水产 9-13%
熟食面包 12-18%
日配 11-15%
我们知道超市生鲜经营走向应该为“低毛利率,高回转率,低经营成本”标准;高成本高毛利率经营不是超市理想做法。能够提供全方面性、廉价特价品生鲜日常所需,为用户节省生活开支,达成用户满足,一切以用户为中心观念,才能得到用户支持。但千万记得,并不是采取毛利率政策就能够处理全部问题;卖场尚需要成本控制适当,靠制度化、合理化运作步骤,才不会赔钱赚吆喝。若是成本一直居高不下,就非得提升毛利率来处理问题,那么,卖场迟早会被用户所抛弃。
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