2023年中国海洋灾害公报.pdf

?前 言我国是世界上遭受海洋灾害影响最严重的国家之一，随着海洋经济的快速发展，沿海地区海洋灾害风险日益突出，海洋防灾减灾形势十分严峻。2023 年，自然资源部认真履行海洋防灾减灾工作职能，积极开展海洋观测、预警预报和风险防范等工作。沿海各级党委、政府切实发挥抗灾救灾主体作用，提早部署，科学应对，最大限度地减轻了海洋灾害造成的人员伤亡和财产损失。为使各级政府和社会公众全面了解我国海洋灾害影响情况，采取有效措施减轻海洋灾害影响，促进沿海地区经济社会高质量可持续发展，自然资源部组织编制了2023 年中国海洋灾害公报，现予以公布。目 录概况01风暴潮灾害05海浪灾害29海冰灾害33海啸灾害36赤潮灾害38绿潮灾害41名词解释441324567附录专 栏海岸带生态减灾协同增效国际案例集（中英文版）发布03海洋灾害调查评估和灾情统计报送规定发布实施05全国海洋灾害综合风险图 V2.0 发布19“妈祖海浪”数值预报系统投入业务运行32海洋观测预警业务平稳运行35注：（1）本公报涉及的全国性统计数据，均未包括香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省；（2）本公报涉及的直接经济损失价格为当年价格，其数值保留小数点后两位；（3）本公报 2023 年数据统计时限为 1 月 1 日至 12 月 31 日，海冰统计时限为 2022 年 11 月30 日至 2023 年 3 月 31 日；（4）本公报地图审图号：GS（2024）1112 号。1 概况2023 年，我国海洋灾害以风暴潮、海浪和赤潮灾害为主，13 次灾害过程共造成直接经济损失 250 717.77 万元，死亡失踪 8 人。其中，风暴潮灾害*发生 7 次，造成直接经济损失 248 050.27 万元；海浪灾害发生 5 次，造成直接经济损失 2 622.50 万元，死亡失踪 8 人；赤潮灾害发生 1 次，造成直接经济损失45.00 万元。海冰冰情等级 2.5 级，最大分布面积 24 191 平方千米。绿潮最大覆盖面积约 998 平方千米，最大分布面积约 61 159 平方千米。2023 年各类海洋灾害中，造成直接经济损失最严重的是风暴潮灾害，占总直接经济损失的 99%；造成人员死亡失踪的全部是海浪灾害。单次海洋灾害过程中，造成直接经济损失最严重的是 2305“杜苏芮”台风风暴潮灾害，直接经济损失 145 740.71 万元。辽宁、江苏、浙江、福建、广东、广西等 6 个省（自治区）出现灾害损失，其中，福建省直接经济损失最严重、死亡失踪人口最多，分别为 212 348.35 万元和 7 人，占总直接经济损失和总死亡失踪人口的 85%和88%。与近十年（20142023 年，下同）相比，2023 年海洋灾害直接经济损失和死亡失踪人口均低于平均值，分别为平均值的 44%和 29%。与 2022 年相比，2023 年海洋灾害直接经济损失略有上升，死亡失踪人口减少 1 人，分别为 2022年的 1.04 倍和 89%。近十年海洋灾害直接经济损失和死亡失踪人口统计分别见图 1 和图 2。*本公报涉及的风暴潮灾害包括近岸浪灾害。01图1 近十年海洋灾害直接经济损失统计图2 近十年海洋灾害死亡失踪人口统计福建省海洋灾害直接经济损失为近十年平均值的 2.42 倍，其他沿海省（自治区、直辖市）海洋灾害直接经济损失和死亡失踪人口均低于近十年平均值。2023 年沿海各省（自治区、直辖市）主要海洋灾害损失与近十年平均状况对比见表 1。02BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|海岸带生态减灾协同增效国际案例集（中英文版）发布2023 年 9 月 25 日，自然资源部和世界自然保护联盟在 2023 年全球滨海论坛会议上联合发布海岸带生态减灾协同增效国际案例集(中英文版)。案例集收录了沿海国家(地区)8 个生态减灾典型探索实践。5 个国内案例呈现了我国沿海地区在红树林、盐沼、砂质海岸、河口等典型生态系统，以及海堤生态化等方面的创新实践，以点带面展现了我国加强自然灾害防治，全面推进美丽中国建设，加快推进人与自然和谐共生现代化的突出成就。3 个国际案例包含了肯尼亚、斯里兰卡和英国等生态减灾和社区治理的典型经验，进一步促进了国际间海岸带生态减灾协同增效的经验交流和宣传。表1 2023 年沿海各省（自治区、直辖市）主要海洋灾害损失与近十年平均状况对比省（自治区、直辖市）2023 年近十年平均值致灾原因死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）辽宁海浪01 330.00115 470.19河北无00015 928.91天津无000824.34山东无00041 667.87江苏风暴潮、海浪01 700.00414 854.97上海无0001 143.33 浙江风暴潮、赤潮03 775.5310128 488.39福建风暴潮、海浪7212 348.35887 869.87广东风暴潮、海浪118 253.394186 961.49广西风暴潮013 310.50137 315.60海南无00345 394.47概况03图3 2023 年沿海各省（自治区、直辖市）主要海洋灾害直接经济损失和死亡失踪人口分布 04BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|2 风暴潮灾害（一）总体灾情2023 年，我国沿海共发生风暴潮过程*14 次，7 次造成灾害，直接经济损失 248 050.27 万元。其中，台风风暴潮过程 7 次，全部造成灾害，直接经济损失 248 050.27 万元；温带风暴潮过程 7 次，未造成灾害。与近十年相比，2023 年风暴潮过程发生次数高于平均值，风暴潮灾害发生次数低于平均值。其中，台风风暴潮过程发生次数低于平均值，灾害发生次数高于平均值；温带风暴潮过程发生次数高于平均值，灾害发生次数低于平均值。风暴潮灾害直接经济损失为平均值的 45%。近十年风暴潮灾害发生情况统计见表 2。*统计范围为达到蓝色及以上预警级别的风暴潮过程。海洋灾害调查评估和灾情统计报送规定发布实施2023 年，自然资源部发布实施新修订的海洋灾害调查评估和灾情统计报送规定（以下简称新规定）。新规定重新明确了国家、海区和地方在灾害调查评估和灾情统计报送工作中的职责，调整了不同应急响应下调查评估工作的牵头实施单位，强化了灾害应对指导工作，优化了灾情统计报送环节和统计指标。新规定的实施对于满足海洋灾害应对新形势，进一步规范并加强海洋灾害调查评估和灾情统计报送工作，全面、及时掌握海洋灾害影响具有重要意义。05表2 近十年风暴潮灾害发生情况统计年份风暴潮过程发生次数（次）风暴潮灾害发生次数（次）死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）台风风暴潮温带风暴潮合计台风风暴潮温带风暴潮合计201454952761 357 758.35201564106287726 319.1120161081883110459 444.0220171331682106557 691.542018124167293445 589.902019921150501 163 761.59202010414617080 996.082021106166392246 738.22202267134150237 890.20202377147070248 050.27平均8.84.913.76.21.67.83552 423.932023 年，风暴潮灾害直接经济损失最严重的是福建省，直接经济损失211 675.85 万元，占风暴潮灾害总直接经济损失的 85%。2023 年沿海各省（自治区、直辖市）风暴潮灾害直接经济损失比重见图 4，主要损失统计见表 3。06BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|图4 2023 年沿海各省（自治区、直辖市）风暴潮灾害直接经济损失比重表3 2023 年沿海各省（自治区、直辖市）风暴潮灾害主要损失统计省（自治区、直辖市）台风风暴潮灾害发生次数（次）死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）辽宁000河北000天津000山东000江苏101 080.00上海000浙江103 730.53福建40211 675.85广东2018 253.39广西2013 310.50海南000合计70248 050.27注：风暴潮灾害发生总次数与各省（自治区、直辖市）风暴潮灾害发生次数之和不一致，存在一次灾害过程影响多省（自治区、直辖市）情况。风暴潮灾害07从区域分布来看，福建省受风暴潮灾害影响次数最多，分别为2305“杜苏芮”台风风暴潮、2309“苏拉”台风风暴潮、2311“海葵”台风风暴潮和 2314“小犬”台风风暴潮等 4 次灾害。从时间分布来看，7 月、9 月和 10 月是风暴潮灾害发生次数最多的月份，均为 2 次，累计发生次数占总发生次数的 86%；7 月是直接经济损失最严重的月份，为 155 107.10 万元，占总直接经济损失的 63%。2023 年风暴潮灾害过程及损失统计见表 4。表4 2023 年风暴潮灾害过程及损失统计灾害过程发生时间受灾地区死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）死亡失踪人口合计（人）直接经济损失合计（万元）2304“泰利”台风风暴潮7 月 1618 日广东0 7 896.3909 366.39广西01 470.002305“杜苏芮”台风风暴潮7 月 2628 日福建0145 740.710145 740.712306“卡努”台风风暴潮8 月 15 日江苏01 080.0004 810.53浙江03 730.532309“苏拉”台风风暴潮9 月 12 日福建020 211.40030 568.40广东010 357.002311“海葵”台风风暴潮9 月 35 日福建045 535.74045 535.742314“小犬”台风风暴潮10 月 410 日福建0188.000188.002316“三巴”台风风暴潮10 月 1821 日广西011 840.50011 840.50合计0248 050.2708BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|（二）风暴潮灾害过程1.2304“泰利”台风风暴潮7 月 17 日 22 时 20 分前后，台风“泰利”在广东省湛江市南三岛沿海首次登陆，登陆时中心附近最大风力 13 级；7 月 18 日 5 时 45 分前后，在广西壮族自治区北海市沿海再次登陆，登陆时中心附近最大风力 10 级。受“泰利”台风风暴潮和近岸浪共同影响，广东、广西两地海水养殖和海岸防护工程等受损，直接经济损失合计 9 366.39 万元。图5 广东省珠海市金湾区金海东路护岸受损拍摄时间：2023.7.18 坐标：22 03 N，113 25 E沿海观测到最大风暴增水*超过 100 厘米（含）的有 6 个站*，分别为广东台山站、北津站、闸坡站、水东站、湛江站和广西铁山港站。广东珠海站，广西铁山港站、钦州站出现了达到当地黄色警戒潮位的高潮位。*本章节中增水值计算采用的天文潮数据是根据 170 个分潮的调和常数计算得出。*本章节中所指站均为潮（水）位站。风暴潮灾害09“泰利”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况见图6，主要潮（水）位站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况见图7、图 8，部分潮（水）位站最大风暴增水和最高潮位情况见表 5。图6“泰利”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况图7 广东北津站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况10BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|图8 广西铁山港站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况表5 “泰利”台风风暴潮过程部分潮（水）位站增水和潮位情况观测站（点）名称最大风暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）时间增水时间潮位值1广东珠海站17 日 15 时7317 日 09:03237235（黄）2广东台山站17 日 16 时11617 日 08:27268255（蓝）3广东北津站17 日 19 时13617 日 09:55245235（蓝）4广东闸坡站17 日 19 时11017 日 10:00260260（蓝）5广东水东站17 日 22 时11017 日 10:03272260（蓝）6广东湛江站 S17 日 23 时11917 日 10:55296330（蓝）7广西铁山港站18 日 08 时15118 日 17:59371360（黄）8广西钦州站18 日 11 时8118 日 18:15335330（黄）注：（1）最高潮位和警戒潮位参考基面均为 1985 国家高程基准，下同；（2）S 代表该站点为水文站；（3）“红”“橙”“黄”“蓝”分别代表红色、橙色、黄色和蓝色警戒潮位值，下同。风暴潮灾害112.2305“杜苏芮”台风风暴潮7 月 28 日 9 时 55 分前后，台风“杜苏芮”在福建省晋江市沿海登陆，登陆时中心附近最大风力 15 级。受“杜苏芮”台风风暴潮和近岸浪共同影响，福建海水养殖、海岸防护工程和渔船受损，直接经济损失 145 740.71 万元。图9 福建省平潭综合实验区裕藩码头受损 图10 福建省莆田市湄洲岛筏式养殖浮球受损拍摄时间：2023.7.29 坐标：25 33 N，119 52 E 拍摄时间：2023.7.29 坐标：25 03 N，119 06 E沿海观测到最大风暴增水超过 100 厘米（含）的有 2 个站，分别为福建晋江站、崇武站。各潮（水）位站没有观测到达到当地蓝色警戒潮位的高潮位。“杜苏芮”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况见图 11，主要潮（水）位站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况见图 12、图 13，部分潮（水）位站最大风暴增水和最高潮位情况见表 6。12BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|图11“杜苏芮”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况图12 福建东山站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况风暴潮灾害13图13 福建厦门站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况表6 “杜苏芮”台风风暴潮过程部分潮（水）位站增水和潮位情况观测站（点）名称最大风暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）时间增水时间潮位值1福建东山站28 日 05 时8728 日 07:14201255（蓝）2福建厦门站28 日 05 时8128 日 06:24255373（蓝）3福建晋江站28 日 10 时17628 日 06:577804福建石井站28 日 09 时9928 日 07:21273375（蓝）5福建崇武站28 日 10 时13528 日 06:32254361（蓝）6福建平潭站28 日 07 时5426 日 04:01227350（蓝）7福建长门站27 日 14 时5628 日 05:26251360（蓝）8福建北茭站28 日 06 时3726 日 03:18245385（蓝）9福建三沙站28 日 06 时3626 日 02:54223362（蓝）注：（1）福建晋江站最高潮位未换算至 1985 国家高程基准；（2）“”表示无对应警戒潮位值，下同。14BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|3.2306“卡努”台风风暴潮台风“卡努”于 7 月 28 日凌晨正式编号，7 月 31 日加强为超强台风，8月 2 日移入我国东海海域，并向偏北方向移动，8 月 11 日 23 时前后在我国辽宁省庄河市沿海登陆并减弱为热带低压。受“卡努”台风风暴潮和近岸浪共同影响，江苏、浙江两地海岸防护工程和海洋观测设施受损，直接经济损失合计4 810.53 万元。图14 江苏省盐城市射阳县海岸防护工程损毁拍摄时间：2023.8.27 坐标：33 59 N，120 24 E沿海观测到最大风暴增水超过 50 厘米（含）的有 11 个站，分别为福建厦门站、崇武站、平潭站、潭头站、长门站、三沙站，浙江洞头站、瓯江口站、三门站、石浦站、舟山站。福建长门站，浙江洞头站、六横站和上海芦潮港站出现了达到当地橙色警戒潮位的高潮位。福建平潭站、潭头站、三沙站，浙江瓯江口站、石浦站、舟山站、风暴潮灾害15镇海站出现了达到当地黄色警戒潮位的高潮位。“卡努”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况见图 15，主要潮（水）位站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况见图 16、图 17，部分潮（水）位站最大风暴增水和最高潮位情况见表 7。图15“卡努”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况16BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|图16 浙江洞头站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况图17 浙江六横站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况风暴潮灾害17表7 “卡努”台风风暴潮过程部分潮（水）位站增水和潮位情况观测站（点）名称最大风暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）时间增水时间潮位值1福建厦门站03 日 11 时5003 日 01:18378373（蓝）2福建崇武站02 日 23 时7603 日 00:25372361（蓝）3福建平潭站03 日 00 时7402 日 23:27373370（黄）4福建潭头站03 日 00 时8603 日 00:00426400（黄）5福建长门站03 日 00 时5202 日 23:40411410（橙）6福建三沙站02 日 23 时6602 日 22:34397382（黄）7浙江洞头站02 日 23 时7602 日 21:57396390（橙）8浙江瓯江口站03 日 19 时7002 日 22:28425415（黄）9浙江三门站03 日 19 时9503 日 22:31412385（蓝）10浙江石浦站02 日 20 时6203 日 21:58347340（黄）11浙江舟山站01 日 12 时5702 日 22:15276265（黄）12浙江六横站02 日 21 时4902 日 22:29313300（橙）13浙江镇海站02 日 23 时4402 日 23:49282255（黄）14上海芦潮港站02 日 23 时4304 日 00:34359359（橙）4.2309“苏拉”台风风暴潮9 月 2 日 3 时 30 分前后，台风“苏拉”在广东省珠海市南部沿海登陆，登陆时中心附近最大风力 14 级；9 月 2 日 13 时 50 分前后，在广东省阳江市海陵岛再次登陆，登陆时中心附近最大风力有 10 级。受“苏拉”台风风暴潮和近岸浪共同影响，福建、广东两地海水养殖、海岸防护工程和海洋观测设施等受损，直接经济损失合计 30 568.40 万元。18BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|图18 福建省平潭综合实验区白沙村海堤受损 图19 广东省珠海市白沥岛海水养殖受损 拍摄时间：2023.9.3 坐标：25 40 N，119 48 E 拍摄时间：2023.9.4 坐标：21 59 N，113 45 E沿海观测到最大风暴增水超过 100 厘米（含）的有 4 个站，分别是广东惠州站、盐田站、广州站和珠海站。福建长门站、崇武站、厦门站、东山站，广东陆丰站、遮浪站、汕尾站、赤湾站、水东站出现了达到当地黄色警戒潮位的高潮位。“苏拉”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况见图 20，主要潮（水）位站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况见图 21、图 22，部分潮（水）位站最大风暴增水和最高潮位情况见表 8。风暴潮灾害全国海洋灾害综合风险图 V2.0 发布2023 年，自然资源部海洋减灾中心根据第一次全国自然灾害风险普查最新成果，基于风暴潮、海浪、海冰、海啸、海平面上升等 5 个灾种国家尺度风险评估和区划结果，综合分析近十年不同灾种在我国沿海地区发生频次、致灾强度及造成损失等影响因素，制作发布了全国海洋灾害综合风险图 V2.0。与 2018 年版本相比，在数据广度和技术方法等方面均有所提升，评估结果更加科学准确，可为沿海大型工程建设、涉海空间规划编制和生产生活等提供防灾减灾参考。19图20“苏拉”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况图21 广东汕尾站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况20BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|图22 广东珠海站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况表8 “苏拉”台风风暴潮过程部分潮（水）位站增水和潮位情况观测站（点）名称最大风暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）时间增水时间潮位值1福建长门站01 日 14 时5402 日 00:00399380（黄）2福建崇武站02 日 11 时5602 日 12:44386381（黄）3福建厦门站02 日 11 时6802 日 01:27402393（黄）4福建东山站02 日 10 时6301 日 01:55265265（黄）5广东陆丰站01 日 13 时8901 日 10:14203200（黄）6广东遮浪站01 日 11 时8401 日 09:21214195（黄）7广东汕尾站01 日 23 时9301 日 09:07222215（黄）8广东惠州站01 日 21 时12101 日 10:06225210（蓝）9广东盐田站01 日 23 时10801 日 22:54218215（蓝）10广东赤湾站02 日 04 时9301 日 10:04254250（黄）11广东广州站02 日 05 时10701 日 11:0126112广东珠海站02 日 04 时11601 日 10:31234205（蓝）13广东北津站02 日 23 时8201 日 11:00252235（蓝）14广东水东站01 日 16 时5201 日 11:06314290（黄）风暴潮灾害215.2311“海葵”台风风暴潮9 月 3 日 15 时 30 分前后，台风“海葵”在台湾省台东市沿海登陆，登陆时中心附近最大风力 16 级；9 月 5 日 5 时 20 分前后，在福建省东山县沿海第二次登陆，登陆时中心附近最大风力 9 级；9 月 5 日 6 时 45 分前后，在广东省饶平县沿海第三次登陆，登陆时中心附近最大风力 8 级。受“海葵”台风风暴潮和近岸浪共同影响，福建海水养殖、海岸防护工程和渔船受损，直接经济损失 45 535.74 万元。图23 福建省平潭综合实验区后垱村护岸受损 图24 福建省平潭综合实验区龙头村海水养殖受损拍摄时间：2023.9.6 坐标：25 40 N，119 36 E 拍摄时间：2023.9.6 坐标：25 38 N，119 44 E沿海观测到最大风暴增水超过 100 厘米（含）的有 1 个站，为福建厦门站。福建东山站、长门站出现了达到当地黄色警戒潮位的高潮位。“海葵”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况见图 25，主要潮（水）位站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况见图 26、图 27，部分潮（水）位站最大风暴增水和最高潮位情况见表 9。22BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|图25“海葵”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况图26 福建东山站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况风暴潮灾害23图27 福建厦门站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况表9 “海葵”台风风暴潮过程部分潮（水）位站增水和潮位情况观测站（点）名称最大风暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）时间增水时间潮位值1福建东山站04 日 00 时7504 日 02:48269265（黄）2福建厦门站04 日 01 时10003 日 02:08385373（蓝）3福建崇武站04 日 11 时7403 日 01:09374361（蓝）4福建平潭站04 日 03 时5703 日 00:38354350（蓝）5福建长门站04 日 22 时6703 日 00:16386380（黄）6福建北茭站04 日 12 时4403 日 00:00396385（蓝）7福建三沙站04 日 12 时4503 日 11:46365362（蓝）8广东饶平站04 日 03 时5404 日 03:45214210（蓝）24BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|6.2314“小犬”台风风暴潮10 月 5 日 8 时 20 分前后，台风“小犬”在台湾省屏东县鹅銮鼻登陆，登陆时中心附近最大风力 15 级。受“小犬”台风风暴潮和近岸浪共同影响，福建海水养殖受损，直接经济损失合计 188.00 万元。沿海观测到最大风暴增水超过 100 厘米（含）的有 5 个站，分别为福建长门站、白岩潭站、崇武站、厦门站和广东饶平站。广东饶平站、海门站、惠来站、陆丰站、遮浪站和汕尾站出现了达到当地蓝色警戒潮位的高潮位。“小犬”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况见图 28，福建白岩潭站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况见图29，部分潮（水）位站最大风暴增水和最高潮位情况见表 10。图28“小犬”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况风暴潮灾害25图29 福建白岩潭站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况表10 “小犬”台风风暴潮过程部分潮（水）位站增水和潮位情况观测站（点）名称最大风暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）时间增水时间潮位值1福建长门站05 日 22 时11604 日 13:45319360（蓝）2福建白岩潭站05 日 23 时12905 日 16:00298349（蓝）3福建崇武站05 日 22 时10304 日 01:56317361（蓝）4福建厦门站06 日 01 时12304 日 15:30328373（蓝）5广东饶平站06 日 00 时11104 日 16:40210210（蓝）6广东海门站06 日 01 时7206 日 02:00196185（蓝）7广东惠来站06 日 12 时8006 日 01:49181170（蓝）8广东陆丰站06 日 12 时7206 日 01:24180170（蓝）9广东遮浪站06 日 13 时7406 日 01:29180175（蓝）10广东汕尾站06 日 02 时7006 日 02:03191190（蓝）26BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|7.2316“三巴”台风风暴潮10 月 19 日 9 时前后，台风“三巴”在海南省东方市沿海登陆，登陆时中心附近最大风力 8 级；10 月 20 日 9 时 45 分前后，在广东省湛江市遂溪县沿海第二次登陆，登陆时中心附近最大风力 8 级；10 月 20 日 19 时 40 分前后，在海南省临高县沿海第三次登陆并减弱为热带低压。受“三巴”台风风暴潮和近岸浪共同影响，广西海水养殖、海岸防护工程等受损，直接经济损失 11 840.50万元。沿海观测到最大风暴增水超过 50 厘米（含）的有 1 个站，为广西铁山港站。各潮（水）位站没有出现达到当地蓝色警戒潮位的高潮位。“三巴”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况见图 30，广西铁山港站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况见图31，部分潮（水）位站最大风暴增水和最高潮位情况见表 11。图30“三巴”台风风暴潮过程部分潮（水）位站最大风暴增水和超警戒潮位情况风暴潮灾害27图31 广西铁山港站实测潮位、天文潮和风暴增水随时间变化情况表11 “三巴”台风风暴潮过程部分潮（水）位站增水和潮位情况观测站（点）名称最大风暴增水（厘米）最高潮位（厘米）警戒潮位值（厘米）时间增水时间潮位值1海南三亚站18 日 06 时2219 日 01:37156197（蓝）2海南乌场站18 日 00 时1818 日 23:00149200（蓝）3海南博鳌站18 日 11 时2119 日 00:14152189（蓝）4海南清澜站18 日 04 时3318 日 01:48141186（蓝）5海南秀英站19 日 23 时2620 日 09:50168186（蓝）6广西防城港站18 日 00 时4220 日 08:22269310（蓝）7广西钦州站18 日 00 时4420 日 08:38271310（蓝）8广西北海站18 日 03 时920 日 08:25285330（蓝）9广西铁山港站20 日 02 时9120 日 09:05316340（蓝）10广东雷州站20 日 13 时2420 日 08:01256335（蓝）28BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|3 海浪灾害（一）总体灾情2023 年，我国近海共发生有效波高 4.0 米（含）以上的灾害性海浪过程*28次，其中台风浪 8 次，冷空气浪和气旋浪 20 次。发生海浪灾害过程*5 次，直接经济损失 2 622.50 万元，死亡失踪 8 人。与近十年相比，2023年灾害性海浪过程和台风浪过程发生次数均为最低值，冷空气和气旋浪过程发生次数略低于平均值。海浪灾害发生次数与 2022 年并列最低，为平均值的 38%。海浪灾害造成的直接经济损失和死亡失踪人口低于平均值，分别为平均值的 80%和 31%。近十年海浪灾害发生情况统计见表 12。表12 近十年海浪灾害发生情况统计年份灾害性海浪过程发生次数（次）海浪灾害过程发生次数（次）死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）台风浪冷空气浪和气旋浪合计201411243519181 204.0020151221331123590.90201613233629603 670.70201721133419112 697.94201821234418703 565.50201915243910223 417.502020181836862 163.09202111243592610 537.502022122436592 411.77202382028582 622.50平均14.221.435.613.3263 288.14*本章节中灾害性海浪过程是指有效波高大于等于 4 米的海浪过程。*本章节中海浪灾害过程是指造成直接经济损失或人员死亡失踪的海浪过程。292023 年，海浪灾害直接经济损失最多的是辽宁省，直接经济损失 1 330.00万元，占海浪灾害总直接经济损失的 51%；死亡失踪人口最多的是福建省，死亡失踪 7 人，占海浪灾害总死亡失踪人口的 88%。从区域分布来看，江苏省海域发生海浪灾害次数最多，为 3 次。从时间分布来看，1 月和 4 月是发生海浪灾害过程最多的月份，均为 2 次。2 月是海浪灾害造成死亡失踪人口最多的月份，死亡失踪 7 人，占总死亡失踪人口的 88%；4 月是直接经济损失最严重的月份，直接经济损失 1 491.00 万元，占海浪灾害总直接经济损失的 57%。2023 年沿海各省（自治区、直辖市）海浪灾害主要损失统计见表 13，海浪灾害过程及损失统计见表 14。表13 2023 年沿海各省（自治区、直辖市）海浪灾害主要损失统计省（自治区、直辖市）海浪灾害发生次数（次）损坏船只（艘）死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）辽宁1001 330.00江苏300620.00福建117672.50广东111合计5282 622.50注：（1）海浪灾害发生总次数与各省（自治区、直辖市）海浪灾害发生次数之和不一致，存在一次灾害过程影响多省（自治区、直辖市）情况；（2）“”表示未统计。30BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|表14 2023 年海浪灾害过程及损失统计灾害发生时间受灾地区引发海浪原因死亡失踪人口（人）直接经济损失（万元）死亡失踪人口合计（人）直接经济损失合计（万元）1 月 1415 日江苏冷空气0158.000158.001 月 2325 日江苏冷空气0301.000301.002 月 10 日福建冷空气7672.507672.504 月 35 日辽宁冷空气和气旋配合01 330.0001 491.00江苏0161.004 月 21 日广东气旋101合计82 622.50（二）主要海浪灾害过程1.“230113”冷空气浪1 月 1318 日，受冷空气影响，渤海、黄海出现了 3.05.0 米的大浪到巨浪，东海、钓鱼岛附近海域、台湾海峡、巴士海峡、南海出现了 3.55.5 米的大浪到巨浪，东海 MF06002 浮标实测最大有效波高 5.3 米、最大波高 8.6 米。1月 1415 日，江苏南通紫菜筏架倒伏 210 排，直接经济损失 158.00 万元。2.“230122”冷空气浪1 月 2226 日，受冷空气影响，渤海、黄海出现了 3.05.0 米的大浪到巨浪，东海、钓鱼岛附近海域、台湾海峡、南海出现了 4.07.0 米的巨浪到狂浪，东海 MF05003 浮标实测最大有效波高 4.5 米、最大波高 7.3 米。1 月 2325 日，江苏南通海安紫菜筏架倒伏 400 排，直接经济损失 301.00 万元。3.“230210”冷空气浪2 月 10 日，受弱冷空气影响，台湾海峡出现了 1.52.0 米的中浪，台湾海海浪灾害31峡南口 MF14001 浮标实测最大有效波高 1.8 米、最大波高 2.6 米。“闽龙渔运60936”在闽南渔场距六鳌半岛以东 31 海里附近海域沉没，造成 3 人死亡，4人失踪，直接经济损失 672.50 万元。4.“230403”冷空气和气旋配合浪4 月 35 日，受出海气旋和冷空气的共同影响，渤海、黄海、东海北部出现了 3.05.0 米的大浪到巨浪，渤海 MF01002 浮标实测最大有效波高 4.7 米、最大波高 7.0 米，黄海 MF03006 浮标实测最大有效波高 4.1 米、最大波高 6.0 米。造成辽宁大连旅顺地区部分海岸防护工程和海水养殖设施受损，直接经济损失1 330.00 万元；江苏南通海安紫菜筏架倒伏 215 排，直接经济损失 161.00 万元。5.“230421”气旋浪4 月 21 日，受西南低压影响，南海西北部出现了 1.52.5 米的中浪到大浪，南海 MF13002 浮标实测最大有效波高 2.2 米、最大波高 3.6 米。“粤湛渔01098”渔船在湛江港航道海域返航途中沉没，2 人落水，1 人获救，1 人死亡。“妈祖海浪”数值预报系统投入业务运行“妈祖海浪”数值预报系统是在自然资源部“芯片工程”重点任务支持下，由国家海洋环境预报中心自主研发的“妈祖”系列海洋数值模式之一，是我国完全自主研发的第三代海浪谱模式。首次采用六边形网格及相应动力框架，提出了新的卷积算法，具备优异的大规模并行可扩展性和领先的 GPU 并行加速能力，周期模拟优势明显，整体性能达到国际同类模式先进水平。32BULLETIN OF CHINA MARINE DISASTER2023 年中国海洋灾害公报|4 海冰灾害（一）总体灾情2022/2023 年冬季，我国海冰冰情较常年*略偏轻，冰级 2.5 级。渤海和黄海海域受海冰影响，海冰最大分布面积 24 191 平方千米，出现在 2023 年 1 月25 日，未造成直接经济损失。与近十年相比，2022/2023 年冬季海冰冰情等级略高于平均值，最大分布面积为平均值的 1.19 倍。近十年冬季我国渤海和黄海北部海冰发生情况统计见表 15。表15 近十年冬季我国渤海和黄海北部海冰发生情况统计年份初冰日终冰日最大分布面积出现时间最大分布面积（平方千米）冰情等级（级）直接经济损失（万元）2