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偏微分方程数值解法.doc

上传人:精*** 文档编号:2556921 上传时间:2024-05-31 格式:DOC 页数:12 大小:272.04KB
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资源描述

1、个人收集整理 勿做商业用途一、 问题用有限元方法求下面方程的数值解 in on in 二、 问题分析第一步 利用Green公式,求出方程的变分形式变分形式为:求,使得 ()以及 .第二步 对空间进行离散,得出半离散格式对区域进行剖分,构造节点基函数,得出有限元子空间:,则()的Galerkin逼近为:,求,使得 (*)以及,为初始条件在中的逼近,设为在中的插值.则,有,=,代人()即可得到一常微分方程组。第三步 进一步对时间进行离散,得到全离散的逼近格式对用差分格式.为此把等分为n个小区间,其长度,。这样把求时刻的近似记为,是的近似。这里对(*)采用向后的欧拉格式,即 (*)i=0,1,2,n

2、1。 =由于向后欧拉格式为隐式格式且含有非线性项,故相邻两时间步之间采用牛顿迭代,即:其中用作为牛顿迭代的初值.三、 计算流程取作为方程的准确解,算得初值函数:右端函数:+。取。1 对作三角剖分:分别沿x , y方向对0,1区间作N等分并将每个小正方形沿对角线分为两个三角形。2 对节点进行总体编码(这里按先沿x方向再沿y方向进行顺序编码),并建立局部编码和总体编码之间的对应关系。3 计算各个节点的实际坐标,找出边界点。4 构造单元形状函数,计算雅可比矩阵并利用高斯求积公式计算单元刚度矩阵和单元列阵.5 合成总刚度矩阵和总列阵。6 处理本质边界条件,求解线性方程组.7 在第n个时间步利用牛顿迭代

3、法算得第n+1个时间步的数值解,取.8 计算各个时间步的有限元数值解和L2误差。四、 误差分析L2误差的阶数为 其中为时间步长,为空间步长这里取N=25, 则元素总数LEE = 2*N*N =1250, 节点总数NG = (N+1)(N+1) = 676, 取 时间步长TSTP = 0。01, 时间步数TN = 100, 即在t=1时,算得结果为:即当 = 0。01, =0.04 时,L2误差为 0.052853 阶数为附 C程序include stdio.hinclude ”stdlib.h”#include math.h”#define N 25 /沿x y方向的等分数define ND

4、3 /一个元素的节点个数#define LEE 2*N*N /元素总数define NG (N+1)*(N+1) /节点总数define TSTP 0。01 /时间步长define TN 100 /时间迭代步数define J 1.0/(NN) /雅可比行列式的绝对值 double u0(double x,double y) /初值函数u0 double z; z=100*xy(x1)(y1); return z; double f(double x,double y,double t)/右端函数f double z; z=100xy(x-1)(y1)-200(t+1)y*(y-1)-200(

5、t+1)*x(x-1)+10000(t+1)(t+1)xxyy*(x-1)*(x-1)(y-1)(y1); return z; double u(double x,double y,double t)/方程的准确解 double z; z=100*(t+1)*x*y*(x1)(y-1); return z;void II(int *a) /节点的局部编码与总体编码 int i; for(i=1;iLEE+1;i+) if(i2=1) ai1=(i+1)/2+i/(2N); ai2=ai1+1; ai3=ai1+N+1; if(i2=0) ai3=i/2+1+(i-1)/(2*N); ai1=a

6、i3+N+1; ai2=ai3+N; struct xy double x;double y;;void XY(struct xy b) /节点实际坐标 int i; for(i=1;iNG+1;i+) if(i%(N+1)=0) bi.x=1; bi.y=(i/(N+1)-1)*(1.0/N); else bi.x=(i%(N+1)-1)*(1.0/N); bi.y=(i/(N+1)(1。0/N); void boundnote(int bd,struct xy b)/找出边界点int i,j=1;for(i=1;iNG+1;i+)if(bi.x=0|bi.x=1.0|bi.y=0|bi。y

7、=1.0)bdj=i;j+;void dealwithbd(double *uk,int bd) /近似处理本质边界条件int i;for(i=bd1;bdi!=0;i+)ukbdibdi=ukbdibdi*10e20;void GAUSSELIMINATE(double *E,double RHSNG+1)/利用高斯消元法解线性方程组int i;int k;for(k=1;kNG;k+)/ 选主元double bmax=0.0;int ik;for(i=k;iNG+1;i+)if(bmaxfabs(Eik))bmax=fabs(Eik);ik=i;if(bmax1。0e-10) printf

8、(”主元太小”); / 主元太小/ 交换第ik行和第k行的元素if(ik!=k)double t;for(i=k;iNG+1;i+)t=Eiki;Eiki=Eki;Eki=t;t=RHSik;RHSik=RHSk;RHSk=t;/ 消元for(i=k+1;iNG+1;i+)if(Eik!=0)double lk=Eik/Ekk;int j;for(j=k+1;j0;i-)double s=0。0;int j;for(j=i+1;jNG+1;j+)s=s+EijRHSj;RHSi=(RHSi-s)/Eii;void AIJ(double *aij,double aryk,int a) /计算单元

9、刚度矩阵int i;for(i=1;iLEE+1;i+) aiji1=1.0/(12*N*N)+TSTP+2*TSTP1。0/(54*NN)*(arykai1+arykai2+arykai3);/ 1 1aiji2=1.0/(12N*N)+0。5TSTP+2TSTP*1.0/(54N*N)*(arykai1+arykai2+arykai3);/ 2 2aiji3=1.0/(12*NN)+0。5TSTP+2TSTP*1。0/(54*NN)(arykai1+arykai2+arykai3);/ 3 3aiji4=1。0/(24*NN)+(0.5TSTP)+2TSTP1。0/(54*NN)*(ary

10、kai1+arykai2+arykai3);/ 1 2 aiji5=1.0/(24*N*N)+(-0.5TSTP)+2*TSTP1.0/(54*N*N)*(arykai1+arykai2+arykai3);/ 1 3 aiji6=1.0/(24*N*N)+2TSTP1.0/(54*NN)(arykai1+arykai2+arykai3);/ 2 3 void UK(double *uk,int *a,double *aij)/合成总刚度矩阵 int i;for(i=1;iLEE+1;i+)ukai1ai1+=aiji1; ukai2ai2+=aiji2; ukai3ai3+=aiji3; uk

11、ai1ai2+=aiji4;ukai2ai1+=aiji4; ukai1ai3+=aiji5; ukai3ai1+=aiji5; ukai2ai3+=aiji6; ukai3ai2+=aiji6;void FE(double *fe,double aryn,double aryk,int n,int *a,struct xy b) /计算单元列阵int i;for(i=1;iLEE+1;i+)fei1=1。0/(18N*N)(arynai1+arynai2+arynai3)+TSTP*1.0/(54*NN)*(arykai1+arykai2+arykai3)(arykai1+arykai2+a

12、rykai3)+TSTP1.0/(6*NN)f((bai1.x+bai2.x+bai3.x)/3.0,(bai1.y+bai2.y+bai3。y)/3。0,(n+1)*TSTP);void UFE(double ufe,double *fe,int *a)/合成总列阵int i;for(i=1;iLEE+1;i+)ufeai1+=fei1; ufeai2+=fei1; ufeai3+=fei1;void NEWTONITERATIVE(double aryn1,double aryn,int n,int *a,struct xy b,int bd)/牛顿迭代int i;double *aryk

13、;aryk=(double )calloc(NG+1,sizeof(double);for(i=1;iNG+1;i+) aryki=aryni; double boot; double *uk;double *ufe;double *aij; double fe;douk=(double *)calloc(NG+1,sizeof(double *);if(uk=NULL) /判断内存分配是否成功printf(uk failn);exit(1); for(i=0;iNG+1;i+) uki=(double *)calloc(NG+1,sizeof(double)); if(uki=NULL) p

14、rintf(uki failn); exit(1);ufe=(double *)calloc(NG+1,sizeof(double);if(ufe=NULL)printf(ufe failn”);exit(1); aij=(double )calloc(LEE+1,sizeof(double );if(aij=NULL)printf(aij failn);exit(1); for(i=0;iLEE+1;i+) aiji=(double )calloc(7,sizeof(double); if(aiji=NULL)printf(aiji failn”);exit(1); fe=(double *

15、)calloc(LEE+1,sizeof(double );if(fe=NULL)printf(fe failn);exit(1); for(i=0;iboot)boot=fabs(ufei-aryki);for(i=1;iNG+1;i+) aryki=ufei;for(i=0;iNG+1;i+)free(uki);free(uk);free(ufe); for(i=0;iLEE+1;i+)free(aiji);free(aij);for(i=0;iLEE+1;i+)free(fei);free(fe);while(boot1.0e-8); for(i=1;iNG+1;i+) aryn1i=a

16、ryki;free(aryk);/*以下为主函数*/main() int i,j;/节点的局部编码与总体编码 int a; a=(int *)calloc(LEE+1,sizeof(int ); for(i=0;iLEE+1;i+) ai=(int )calloc(ND+1,sizeof(int)); II(a);/节点实际坐标 struct xy *b; b=(struct xy )calloc(NG+1,sizeof(struct xy); XY(b);/边界点 int bd; bd=(int *)calloc(NG+1,sizeof(int)); boundnote(bd,b);/计算各

17、个时间步的数值解 double fesolution; fesolution=(double *)calloc(NG+1,sizeof(double)); int n; double aryn; aryn=(double *)calloc(NG+1,sizeof(double)); for(i=1;iNG+1;i+) aryni=u0(bi。x,bi.y); double *aryn1; for(n=0;nTN;n+) aryn1=(double *)calloc(NG+1,sizeof(double); NEWTONITERATIVE(aryn1,aryn,n,a,b,bd); for(i=

18、0;iNG+1;i+)aryni=aryn1i;free(aryn1); for(i=1;iNG+1;i+) fesolutioni=aryni; printf(”n 第 d 步的结果为:nn,n); printf(节点总体编码 有限元值 精确值 误差 nn”); for(j=N/2;jNG+1;j+=2*(N+1) printf(%8d 15f %15f 15fn,j,fesolutionj,u(bj。x,bj。y,TSTP*TN),fesolutionju(bj。x,bj.y,TSTPTN));/计算L2范数意义下的误差 double L2=0; for(i=1;iLEE+1;i+) L2+=J1.0/2*pow((u(bai1。x+bai2.x+bai3。x)/3。0,(bai1.y+bai2。y+bai3。y)/3。0,n*TSTP)1。0/3*(fesolutionai1+fesolutionai2+fesolutionai3)),2); L2=sqrt(L2); printf(”n 第 %d 步的L2范数意义下的误差为: ”,n); printf(%fnn,L2); return 0;

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